标题: 我想问一下有没有喜欢DJ土嗨音乐
作者: #阿咔同学
板块: #搞七捻三
编号: 1776982
帖子: https://linux.do/t/topic/1776982
时间: 2026-03-18 15:16:25
摘要:

有没有这块 伯乐，我感觉可以做个 免费听DJ网站 把油管 高质量音频搞点咱自己听听，没劲或者开车的时候听听也不错，主要搞的完

标题: cpa导入之后刷新余额
作者: #zzy0416
板块: #搞七捻三
编号: 1776989
帖子: https://linux.do/t/topic/1776989
时间: 2026-03-18 15:18:15
摘要:

刷新余额报错是账号被ban了吗

标题: 他开始学精了！
作者: #GayHub用户
板块: #开发调优
编号: 1776991
帖子: https://linux.do/t/topic/1776991
时间: 2026-03-18 15:18:22
摘要:

标题: A\开始封号了，四个pro号被封了三
作者: #leef
板块: #搞七捻三
编号: 1776995
帖子: https://linux.do/t/topic/1776995
时间: 2026-03-18 15:18:54
摘要:

还都是礼品卡兑换的，全打水漂了

标题: 一些中转真不行
作者: #wxy55779
板块: #开发调优
编号: 1776998
帖子: https://linux.do/t/topic/1776998
时间: 2026-03-18 15:19:20
摘要:

上周因为我用量大，把公益都用完了，花了钱买了2个中转，一个9.9体验，一个35.几，具体忘记了，难评的是第一个一直400错误，发工单等半年，我导入ccswitch工具使用，他半年回个工单说是使用有问题，难批。第二个站，刚买没用2分钟就爆炸，接着就一直用不了，发工单退款，好在这个给退了。所以现在看到中转站是真的避雷了，还有说加qq群的也是，这些基本小作坊搞得，吹的很厉害，实际体验不如公益！请大家冷静购买中转，虽然便宜可能没有好东西，但是给骗感觉很不爽！对了，第一个工单还在扯皮。

标题: 关于CCR、CCS、CPA的疑问和理解
作者: #cool r
板块: #开发调优
编号: 1777002
帖子: https://linux.do/t/topic/1777002
时间: 2026-03-18 15:19:27
摘要:

最近看了beyound87 佬 的https://linux.do/t/topic/1543266 的帖子 。其中涉及了CCR、CCS、CPA
说下个人理解：

CPA相当将多个api进行归一成一个api（当然其中已包含反代的部分不做说明）；
CCS相当于对多个cli开发工具的配置文件集中管理插件（主要进行使用不同api的切换。刚入门，还没研究skills、mcp等内容）；
CCR用来对不同场景使用不同模型的进一步管控（还未进行更高级学习和研究，仅了解到这个程度。）

问题：

我是否可以cpa 用对api 、注册机生成的证书 进行统一管理，然后通过ccr针对不同场景分配不同模型，最后通过ccs配置不同cli开发工具使用同一个供应商了（CPA），我不太确定这样处理是否合适，是否还有其他场景需要处理。
有说的不对地方希望大佬指正和多多指点

标题: Trae切换用户后，怎么能够保留上一个用户的对话记录
作者: #用户名
板块: #国产替代
编号: 1777003
帖子: https://linux.do/t/topic/1777003
时间: 2026-03-18 15:19:50
摘要:

如题
佬友们好，捣鼓半天，只有看到设置里面看到有个导出用户数据，按文件名检索后，找到存放的文件夹应该是在：“C:\Users\XXX\AppData\Roaming\Trae\User\workspaceStorage\USER_ID”里面，但是替换，或者覆盖都无法将历史对话还原出来,或者有什么能够快速切换账号的法子么？

标题: 求助姥友学习kotlin的渠道
作者: #leibi
板块: #搞七捻三
编号: 1777006
帖子: https://linux.do/t/topic/1777006
时间: 2026-03-18 15:20:51
摘要:

我现在想学习kotlin但是不知道从哪里入手 网上的课貌似都是要求用一点JAVA基础看不懂

标题: 各位外出打工的佬友，没几年30岁了以后的路怎么走呢？
作者: #Loveyless
板块: #搞七捻三
编号: 1777010
帖子: https://linux.do/t/topic/1777010
时间: 2026-03-18 15:21:15
摘要:

有没有和我一样五线城市外出到超一线/一线打工的？
我是00年的也老大不小了，最近再思考结婚找对象还有以后发展的问题。
因为感觉外出打工很难谈恋爱结婚，谈的都谈不久，并且没几年30岁了，也不可能一直再外面打工，但是回老家干工作很垃圾，所以很迷茫不知道接下来如何走。
或者有没有佬友和女朋友异地恋？然后女方那边希望女方找个本地的，自己就感觉很无力，感觉这样的话很难破局。

标题: 我发现codex特别喜欢删已经存在的注释，只要经过它修改注释全给删掉
作者: #爱喝柠檬茶
板块: #开发调优
编号: 1777011
帖子: https://linux.do/t/topic/1777011
时间: 2026-03-18 15:21:20
摘要:

最近codex公益站余额多的爆炸 就体验下，结果让它改点东西 把之前claude code辛辛苦苦写的注释全删了

标题: 请问一下cc模型是怎么2api出来的？
作者: #孤龙临风
板块: #搞七捻三
编号: 1777012
帖子: https://linux.do/t/topic/1777012
时间: 2026-03-18 15:21:23
摘要:

请问一下cc模型是怎么2api出来的？amazaq里面也没有，怎么才能自己能2api出来满足claude code的日常使用呢？

标题: 这是connect又更新了吗
作者: #云馨
板块: #搞七捻三
编号: 1777015
帖子: https://linux.do/t/topic/1777015
时间: 2026-03-18 15:22:00
摘要:

年前就更新了一次，现在啥时候又更新了一个awa

标题: 佬们，想买个那种小型能挂在脖子上或者别在身上的微型相机，有推荐吗？
作者: #Arran
板块: #搞七捻三
编号: 1777020
帖子: https://linux.do/t/topic/1777020
时间: 2026-03-18 15:23:33
摘要:

录第一视角VLOG用的，现在想先试试水，有没有性价比高一点的？
求助各位佬友！能录1080p 60帧的就行~
这种小型的之前没研究过，嘿嘿

标题: 如何让道德标兵gpt-5.4按要求逆向开发
作者: #bigkele
板块: #开发调优
编号: 1777026
帖子: https://linux.do/t/topic/1777026
时间: 2026-03-18 15:24:31
摘要:

求大佬的焚诀

标题: 有没有佬推荐几个机场啊啊啊啊啊
作者: #takagavvasum1re
板块: #开发调优
编号: 1777028
帖子: https://linux.do/t/topic/1777028
时间: 2026-03-18 15:25:33
摘要:

太不稳定了都 搞得烦了 来个佬 有偿

标题: 现在有什么比较便宜的云电脑 吗？
作者: #miujy
板块: #搞七捻三
编号: 1777038
帖子: https://linux.do/t/topic/1777038
时间: 2026-03-18 15:26:39
摘要:

办公用，预计使用半年到一年吧，各位大佬有什么比较便宜的推荐吗？之前用过天翼的和无影，没有新手资格了

标题: 数据爬取 提供接口给AI使用 秒变智能虾
作者: #青衣
板块: #开发调优
编号: 1777043
帖子: https://linux.do/t/topic/1777043
时间: 2026-03-18 15:27:14
摘要:

介绍地址 Skills API - 轻量级 API 服务平台
项目地址 GitHub - 321704933/skills-api: 为SKILL提供一个可调用的API接口 · GitHub
帮忙点点Star 持续更新中

标题: 【Deep Research 拆解系列】04：不会思考的研究员
作者: #yelixin_117
板块: #文档共建
编号: 1777044
帖子: https://linux.do/t/topic/1777044
时间: 2026-03-18 15:27:17
摘要:

04：任务派下去之后发生了什么

承接上篇：研究简报锁定意图，Supervisor 驱动决策。两者共同构成报告质量的天花板。
但 Supervisor 不搜索、不阅读、不整理——它只派任务。派下去之后，真正干活的是 Researcher。
这篇讲的是：一个任务从被派发到被交回，中间发生了什么。

一、Researcher 手上有什么
Researcher 拿到任务后，能用的东西很少。三件工具，一个硬性约束：




装备
作用




搜索工具
唯一的外部信息入口，返回经过预处理的搜索结果


think_tool
搜索间隙的工作笔记——已知什么、还缺什么、下一步搜什么


ResearchComplete
判断信息足够时，主动退出搜索循环


工具调用次数上限（非工具）
无论是否搜完，达到上限强制结束



每件装备背后都有设计细节。

1.1 搜索工具：看到的不是原始世界
Researcher 拿到的不是原始网页。原始网页几十 KB——导航栏、广告、评论区，夹杂几段有用信息。全量塞进上下文，两三次搜索就撑满窗口。
所以搜索结果返回前，每个网页会被一次 LLM 调用自动压缩成 「摘要 + 关键引语」：

Your summary should be significantly shorter than the original content but comprehensive enough to stand alone as a source of information. Aim for about 25-30 percent of the original length.

体量压到原文四分之一。页面布局、广告、无关段落丢掉，关键事实、数据点、时间线保留。针对不同内容类型，压缩策略也不同：


For news articles: Focus on the who, what, when, where, why, and how.
For scientific content: Preserve methodology, results, and conclusions.
For opinion pieces: Maintain the main arguments and supporting points.
For product pages: Keep key features, specifications, and unique selling points.


这本质是上下文空间和信息完整性之间的取舍。丢掉的是原始细节——Researcher 不知道原始网页长什么样，也不知道预处理丢了什么。换来的是一个更内聚、更没有噪声的上下文：模型的注意力不会被广告和导航栏稀释，每一轮搜索占用的 token 更少，同样的上下文窗口里能跑更多轮搜索、追更多条线索。

1.2 think_tool：搜一次，想一次
实现极其简单——把输入原样返回，没有副作用。唯一作用是给模型一个停顿位置，把推理写进消息历史。
但框架对使用节奏有明确要求：

CRITICAL: Use think_tool after each search to reflect on results and plan next steps. Do not call think_tool with the tavily_search or any other tools.

每次搜索之后都要反思，且不允许和搜索并行调用。 反思内容被框定为三个问题：

After each search tool call, use think_tool to analyze the results:

What key information did I find?
What’s missing?
Do I have enough to answer the question comprehensively?


搜到了什么？还缺什么？够了吗？ 理想节奏不是"搜搜搜"，而是 “搜-想-搜-想-搜-想”。
当然，这是 prompt 级别的指令，不是代码强制的。模型有时会跳过 think_tool 直接连续搜索。但设计意图清晰：搜索不是目的，反思才驱动调查方向。
上一篇提到 Supervisor 也有 think_tool。区别在于：Supervisor 用它判断"发现够不够、下一轮怎么安排"——管理者的反思；Researcher 用它推进搜索策略——执行者的工作笔记。同一个工具，不同层不同角色。不只是"干活"分出去了，"想"也分出去了。

1.3 ResearchComplete：谁来决定"够了"
Researcher 判断信息足够时，调用 ResearchComplete 退出循环。框架给了明确的停止条件：

Stop Immediately When:

You can answer the user’s question comprehensively
You have 3+ relevant examples/sources for the question
Your last 2 searches returned similar information


尤其最后一条——连续两次搜索返回相似信息，说明线索已饱和，继续搜只是消耗预算。
但模型没有停的内在动力——"继续搜"永远是阻力最小的路径。所以硬性约束兜底：工具调用次数达到 max_react_tool_calls 强制结束。模型信号是正常出口，资源上限是安全网。

1.4 工具集如何塑造角色
回头看一眼工具箱。think_tool 和 ResearchComplete 都是"空工具"——think_tool 把输入原样返回，ResearchComplete 只是一个终止信号。没有实际副作用，不搜索、不写入、不调用外部服务。
但它们在系统里的作用完全不同。think_tool 是停顿，ResearchComplete 是退出。一个让模型继续，一个让模型结束。两个空壳工具，加上一个真正做事的工具，就定义了一个角色的全部行为空间：





想
做
停




Supervisor
think_tool
ConductResearch（派活）
ResearchComplete


Researcher
think_tool
tavily_search（搜索）
ResearchComplete



结构完全对称，但"做"那一列的性质不同——Supervisor 的动作是派活给别人，Researcher 的动作是自己搜索。这个差异决定了两层的角色：Supervisor 是规划者，Researcher 是执行者。
更准确地说，Researcher 的角色是忠实的信息搬运工——搜索、整理、交回，不做判断。它的工具集里没有"分析"“推理”"生成结论"的工具，只有搜索和反思。搜索循环结束后，compress_research 的设计目标也印证了这个定位：

DO NOT summarize the information. I want the raw information returned, just in a cleaner format.

不是"提炼观点"，而是"原样整理"。Researcher 负责把信息从外部世界搬进来，保真地传递给上层。判断和决策留给 Supervisor，综合和推理留给 Synthesizer。每一层只做自己该做的事。
两层底层都是同一个 ReAct 循环：LLM 看上下文，决定调哪个工具，拿到结果，再决定下一步。但 Supervisor 的工具集里没有"自己干活"的选项，再加上 prompt 要求"派活前先 think，收到结果后再 think"——模型在循环里的自然行为就变成了：想清楚→派活→看结果→再想→再派或停。
这就是上一篇提到的 Plan-and-Execute。它不是代码层面强制的流程编排，而是工具集的约束 + prompt 的引导下，ReAct 循环里涌现出来的行为模式。工具集决定了模型能做什么，prompt 引导了模型怎么做，两者叠加让同一个 ReAct 引擎在不同层表现出不同的工作节奏。

三件工具加一个约束，就是 Researcher 的全部装备。工具少、上下文隔离、调用次数有上限——一个被刻意约束过的执行者。理解了这一点，看它在具体场景里怎么工作。

二、从派发到交回
上一章看的是 Researcher 手里有什么。这一章看它怎么用——从 Supervisor 并发派发任务开始，到压缩摘要交回，完整走一遍。
先看全景：
flowchart TD
    SUP["Supervisor<br/>拆解任务，并发派发"]
    SUP --> R

    subgraph PAR ["× N 并行执行 · 状态隔离"]
        R["Researcher<br/>搜索 ⇄ 反思"]
    end

    R --> CP["compress_research<br/>保真去重，整理摘要"]
    CP --> NOTES["摘要汇入 Supervisor notes"]

三个关键阶段：分头出发、各自搜索、压缩汇报。用一个场景把它们串起来。

2.1 分头出