在ultra家庭组新加成员不共享额度后
群内有大量小伙伴反馈以pixel或三个月方式新开通的pro会员
依旧会在极少次数内达到限额
未知是否是bug 
大善人也不中了

现在想要体验一下使用 Claude Pro，想知道怎么充值，我现在有一个 Bitget Wallet Card。之前看到有一个活动，好像是首月订阅还可以返现。想问一下友友有没有试过的，这个可以充值吗？还有就是现在用的是买的VPN，感觉大概率会被封，所以想问一下这个被封的话，会退款吗？谢谢大家

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环境配置：①win11 WSL2 Ubuntu24.04 gcc 9.0.0 NVIDIA577.12
②cuda11.3 python=3.7 numpy=1.20 pytorch=1.11.1
设备：gtx 3070
遇见的问题和解决方法
主要参考以下文章
PointNet++升级版——PointNeXt 复现语义分割（全网最全）_pointnext复现-CSDN博客
【1】通过pip 或conda指令下载的cuda不完整，需要手动下载安装吧，进行安装tooklist11.3
【2】AttributeError: module ‘distutils’ has no attribute ‘version’
Python AttributeError: module ‘distutils‘ has no attribute ‘version‘_attributeerror: module ‘distutils’ has no attribut-CSDN博客
# If you use pip:

pip install torch==1.11.0


# For pip3:

pip3 install torch==1.11.0


# If you use conda:

conda install pytorch=1.11.0

【3】ModuleNotFoundError: No module named ‘torch_scatter’
通过手动下载安装，对应torch和cuda版本的文件，通过在虚拟环境里通过以下指令安装。
需要下列为对应文件
pip install torch_scatter-2.1.0+pt112cu113-cp39-cp39-linux_x86_64.whl

【4】ModuleNotFoundError: No module named ‘pointnet2_batch_cuda’
要解决这个的前提是先解决问题【1】，主要是找到不到对应头文件导致的
①先确保有对应的头文件，且是否与nvcc版本对应
ls $CUDA_HOME/include/cuda.h

/usr/local/cuda-11.3/include/cuda.h
nvcc --version

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2021 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Mar_21_19:15:46_PDT_2021
Cuda compilation tools, release 11.3, V11.3.58
Build cuda_11.3.r11.3/compiler.29745058_0
②清除残留的编译文件
rm -rf build/ dist/ *.egg-info

③保持指向正确coda路径
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.3

export PATH=$CUDA_HOME/bin:$PATH

export LD_LIBRARY_PATH=$CUDA_HOME/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

④通过pip install . 安装路径下的setup.py文件（conda方式已经失效了）
【5】chamfer_dist 安装，出现一个 error: expected initializer before ‘__s128’错误
NVCC版本与Linux版本不兼容问题 - 李你干嘛 - 博客园
①下载linux-5.4版本
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cd /usr/local/src

wget https://cdn.kernel.org/pub/linux/kernel/v5.x/linux-5.4.tar.xz

tar -xf linux-5.4.tar.xz

cd linux-5.4

make headers_install INSTALL_HDR_PATH=/usr/local/linux-headers-5.4

​

②仍然不行，在原始的setup.py文件进行修改
from setuptools import setup

from torch.utils.cpp_extension import BuildExtension, CUDAExtension



setup(name='chamfer',

      version='2.0.0',

      ext_modules=[

          CUDAExtension('chamfer', [

              'chamfer_cuda.cpp',

              'chamfer.cu',

          ],

          # 新增下面这段 extra_compile_args 配置

          extra_compile_args={

              'cxx': ['-O3', '-isystem', '/usr/local/linux-headers-5.4/include'],

              'nvcc': [

                  '-O3',

                  '--expt-relaxed-constexpr',

                  '-isystem=/usr/local/linux-headers-5.4/include'

              ]

          }),

      ],

      cmdclass={'build_ext': BuildExtension})

③通过pip install . 安装
也有帖子说可以注释掉这一行可解决，但是并未尝试。
ubuntu上python setup.py install报错：error: expected initializer before ‘__s128’_error: expected initializer before ‘installfailure-CSDN博客
【6】运行时提示没有找到数据集相关，下载数据，创建date文件夹，然后将文件路径改成对应的绝对路径，如：
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python examples/classification/main.py \

--cfg cfgs/modelnet40ply2048/pointnext-s.yaml \

dataset.common.data_dir=/home/xxx/projects/PointNeXt/data/modelnet40ply2048

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Claude 编程是真牛x，对比codex 5.4 或者 Gemini 3.1 Pro。感觉都没有Claude强。混合搭配更

本人是程序员，在接触研究AI CODE时，AI确实切实提高研发效率，甚至比本人写代码都优秀。在不断使用的过程，心中总有一个疑问，AI模型的代码安全，数据安全的保密如何保证？以本人常用的为例子说明
一、Cursor(Pro年版)

Cursor提供了三个隐私模式： Share Data、 Privacy Mode、 Privacy Mode (Legacy)。这个是Cursor保证的数据安全模式，本人选择Privacy Mode模式

二、Claude Code
根据 Anthropic 的官方政策：

API 数据默认不用于模型训练** — 通过 API 发送的数据不会被用来训练模型
数据会有一定的保留期（用于信任与安全审查），具体时长以官方最新政策为准。

佬友使用其他AI CODE模型，安全性是如何保证的？有什么想法？

话说现在奥迪车子不是都装的有颗粒捕捉器嘛？  是不是都有这个问题
根据2026年3月16日最新发布的权威公开资料，‌2026第七届·中国(武汉)315问题车展‌已公布当年问题车投诉榜TOP3。以下是核心信息汇总：
‌2026年315武汉问题车展投诉榜TOP3‌

‌第一名：奇瑞星途星纪元‌
主要问题包括：‌底盘异响、车机卡顿/黑屏、雷达探测延时、单踏板模式刹车失灵、售后推诿、免费电池健康度检查成空头支票‌。多位车主跨省维权，反映安全隐患严重‌12。
‌第二名：奔驰GLE / EQC‌
主要问题包括：‌电机故障、锁电（电池容量被软件强制限制约20%）、续航大幅缩水（NEDC标称415km实际降至270–320km）、漏油‌。EQC车主在召回升级后才得知锁电问题‌12。
‌第三名：一汽-大众探岳‌
主要问题为：‌颗粒捕捉器频繁堵塞导致油耗上升、动力下降、变速箱顿挫、挂挡异响‌。该问题反复出现，4S店缺乏根治方案‌。

我在L站的社区抽奖没中过，看了下LD士多里正好在卖elysiver的盲盒，82LDC可以抽中100~500刀，我想着最近也在用他们家，要是能中个100刀都可以了，结果真给我开出盲盒来了。

有点搞不懂你们的逻辑，本来就是无法直连大家都是通过科学进来的，这样可能导致用同一个机场的IP都一样，而又通过IP来限制访问频率，这是什么逻辑？墙中墙？以前可以直连的时候，你限制IP频率无可厚非，避免一些自动脚本之类的也说的过去。
例如很多佬使用的宝可梦等等机场，总是需要不断的去切换节点，本来就很麻烦了，节点速度之类的导致访问速度慢，还要人为制造麻烦。
You are being rate limited

昨天上午还可以随意开卡，现在有些卡头已经直接被ban了。外加邀请也开始限制了，必须是干净的环境下才能保证邀请能发出

记录一次真实遭遇，供社区参考。
因为长时间没有使用Tensor.Art的服务，最后一次在上面训练模型是去年9月份，忘了有个自动续费没有取消，2026年3月4日被扣款69美元（1年会员），收到信用卡的提醒后我立即联系客服申请退款。
客服开始以"原路退款流程繁琐"为理由，提出可以将我的一年会员费转为等价永久credit或TensorHub 会员来替换，我没有同意，3月5日客服告诉我，在退款了。
之后10天毫无动静，3月15日我再次询问退款进行到哪一步了，昨天客服回答我，因为审查等原因，无法退款。
我想问的是，明明已经明确告知我，财务在退了，10天后又改口说退不了，中间无任何通知，还要我主动去催问，如果我不问或者忘了，或者当作已经处理过了，我就默认吃这个哑巴亏呗？
既然面向国际市场收取美元，又无法提供正常的退款服务，Tensor到底想不想在国际市场做下去呢？
目前已在 Twitter 公开聊天记录维权。围观链接
如果最终无法退款，后续考虑通过信用卡发起 chargeback（争议付款）。
有类似经历的朋友欢迎留言交流。

之前每次登录Telegram都要让我交一块多的费用，今天想去看一下L站的官频，跳转到Telegram我直接点击登录 本以为又是让我交费用，没想到突然短信验证码就发过来了，是网络问题还是？

意向游戏客户端, 从一月开始投了20多家, 到目前面了五次, 就进了一个二面, 今天这个二面更是感觉直接寄了
半小时结束, 0八股0手撕, 问了20min项目估计看我实力太差又聊了十几分钟ai最后结束了
周四还有一家, 不过还是一面, 有没有人能救救现在的就业环境啊

各位佬友们有没有什么意见，我发现二手的macbook air m2看起来好像更香一点啊

【富可敌国】小于1毛钱/$的claude-opus-4-6已全面适配, 上线gpt-5.3-codex 
  

福利羊毛
    
  
  
    庆祝今天claude官方发布了claude-opus-4-6 
且Codex已适配最新模型 gpt-5.3-codex 
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QQ群都在退款，群主找不到人啊

现在各大云服务厂商都在推openclaw，周边很多非技术岗也在强制要求做openclaw的应用案例，但是感觉个人没找到应用方向