标题: 据说特朗普计划向tiktok的新股东收取100亿美元中介费
作者: #stevessr
板块: #前沿快讯
编号: 1758001
帖子: https://linux.do/t/topic/1758001
时间: 2026-03-15 12:30:50
摘要:

The Verge – 14 Mar 26
  

  
    

Trump administration is allegedly collecting $10 billion on the TikTok deal

  That’s a 70-percent fee on $14 billion deal.


  

  
    
    
  

  



今年九月，唐纳德·特朗普声称“美国因促成TikTok交易获得了巨额费用”。消息人士告诉《华尔街日报》和《纽约时报》，预计费用将达到100亿美元左右。据说这笔钱是由包括甲骨文和银湖在内的新投资者支付的。据报道，交易于1月22日完成时，财政部已支付了25亿美元。其余部分将分期支付。

标题: 尝试以论文级篇幅 家常话风格创作? 继续给4.6o和5.4-high上强度
作者: #欣欣|林可欣
板块: #搞七捻三
编号: 1758060
帖子: https://linux.do/t/topic/1758060
时间: 2026-03-15 12:42:58
摘要:

论文:https://www.doubao.com/thread/a6879bde5177d
先看看他们的初步回答

舒适看长图小技巧 (click for more details)
claude:

难绷w
(它的创作素材基本都来源于关于我的记忆)
gpt:
话痨特质越来越明显了，不过这显然是因为他分析回答的太全面了
对我来说没什么好处，因为我懒得看()

那我先找点话题

标题: 【混个首发】M5 Max 在 AI 基础任务中的跑分 -- credit: gpt-4.5, claude-opus-4-6
作者: #还是不懂
板块: #开发调优
编号: 1758083
帖子: https://linux.do/t/topic/1758083
时间: 2026-03-15 12:49:09
摘要:

[!quote] M5 Max 性能可能和DGX Spark差不多，换算成显卡可能还不如六年前的3090 
也不排除后面会继续优化metal 4, 硬件上不支持fp8应该了
附一个很不全面的评测 用codex评测一下DGX Spark (GB10)展示机 - 开发调优 / 开发调优, Lv1 - LINUX DO


[!NOTE] 测试环境 python 3.13 + uv。
实际跑分都是在性能模式下, 编译是在省电模式 【否则实在太烫了，铁板熊掌】

太长不看的话就直接看下图

总而言之就是这个 NAX (neuron accelerator实际应用只在16位下面比较好使，架构似乎复刻了NV家的H系列开始可以加速16*16*16矩阵乘法的tensor core, 不过改成了 加速16*16*X的矩阵乘法, 至于X是啥,没琢磨明白，可能得打车去问库克 )
用pytorch
这部分是用 GPT5.4 xhigh写python程序+执行，顺便让codex从头编译了一下pytorch省电模式下耗时16分12秒
torch用的是 mps backend，也是调用了metal的接口。虽然torch没有明确支持metal4，不过好像调用的苹果自家接口可以无缝迁移到metal4 于是就加速了bf16, int8 近期看起来没戏，甚至倒退到了32位水平

用MLX
这部分是 opus4.6 max effort 写的跑分程序并跑分 (这个编译快到飞起，好像两分多种搞定)
MLX很新，32位可以用nax加速[就变成了所谓了混合精度32位]，不过int8好像还没写完,  矩阵乘完了又转换回了16位，不是原生的int8

找opus魔改了一下kernel 好像能提高一点点到80-90TOPs，不过想想后面的工作量就弃坑了