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Logan Kilpatrick
@OfficialLoganK


  Spend caps in the Gemini API, available starting today!!

This is another step forward of many to give developers more control and peace of mind when building with Gemini. Please go set a cap and send us any feedback as you use them! pic.x.com/P4xPoiax3V
  
    
      
    
  




  4:08 PM - 12 Mar 2026

    
      
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最近想给 tg bot 接个大模型, 也不用太强，不做啥开发任务, 就负责总结总结群里对话啥的, 想搞点便宜的大模型用，佬们有啥推荐吗

难崩啊！

本来想做个小调查，结果一发消息就是LLM timeout，分析日志感觉是DNS解析失败导致的（日志里面全是这个）

如题，前些日子在论坛里和各位佬友分享了许多自己的有关OpenClaw的一些经验和优化的内容，但是现在已经力竭了。
我的目标是希望可以打造一个，我只要提出产品的大概想法，然后就可以让OpenClaw联动其他的AI工具，比如CC或者Codex等，然后就自动的有产品经理，代码编写等各种Agents来帮我开发这类东西。
然后做到现在，其实有一些很严重的问题，和我自己曾经的一些开发AI产品的经验也有点关系，现在来说说。
OpenClaw以及多Agents开发面临的难题
1.Agents之间的沟通信息传递准确率非常低，包括人和Agent之间
就和人和人之间的沟通也是有效率和信息差的问题，Ags（Agent简写 后面一样 Ags表示Agents复数 Ag表示Agent）之间也是这样。如果我们想让Agents模仿一个Saas团队那样去搞什么产品经理，测试之类的岗位，那么需要一个很强大的协调AI（暂称总监Ag）。
这个总监Ag要做的事情不只是说任务派发这么简单的事情，更重要的是确认一个个小的目标的落实。比如说对后端Ag和前端Ag的沟通，派任务，但是仍然要监督他们做的内容，而这个东西其实也不能简单的交给一个测试Ag，因为可能测试Ag自己都不知道总监Ag想要的是什么。
以开发一个聊天工具为例
我曾经想让OpenClaw帮我利用好Codex这个工具来开发一些中小型的项目，比如说一个聊天软件，我已经给了他内网服务器等工具，但是最后他一直在摸鱼，最后连部署都在我推着他走才行。最后也不是我想要的东西，他就随便搞了个ui网页忽悠我，完全没实用功能。
还有一个例子是，我用OpenCode想打造一个我刚刚说的那种思路的Agents工具，并且这个工具在论坛中是有相关的佬在开发的，但是我让OpenCode拉项目fork之后，继续开发，然后我让他开发一个小游戏来验证这个Agents工具是否可行，后面发现他直接自己手搓了，而不是用他开发的这个工具…
2.记忆仍然不够强大
先用我们人的生活习惯来说，比如我们起床就刷牙，洗脸，吃早饭之类的，并不是说我们记得要刷牙，然后才去刷牙。而对AI来说，我们做很多事情，其实都是要依靠记忆系统和上下文。但是记忆系统再强大，也是有限的。
我们并不能通过塞大量的说明书一样的东西来让AI变的全知全能。并不是有个Skills他就能完全胜任一些复杂的工作了，尤其是像cc这类工具，目前来看更不是说几个Skills就能完全替代了，目前像OpenClaw这样的工具，仍然无法做中型以上的复杂工程。专业的事情仍然得交给专业代工具。
即使我们已经给OpenClaw这类提供一些很强大的记忆系统，但是仍然不能把他变成一个全能的AI，而只能让他专门的用在特定的领域。如果想要他变成一个管家级别的Ag，那就会变成我刚刚上面说的，因为Ag之间信息传输准确性的问题。以质至于管家Ag手下都是一堆摸鱼的AI。
而记忆系统也是要专门特化的，而不是说AI可以自己开发的很好的，这些需要人去测试，然后提供足够的反馈来给AI修复的。说到这，就想引出第三个话题
3.AI做不了一个很好的监工
我去年在游戏公司做NPCAI的时候，想用AI判官的方式来判断AI为NPC生成的内容是否合法，但是实践证明，一个是AI判官即使是知道规则，但是就像人改语文试卷一样，主观因素很大，但是AI就是个黑盒，对于一些文案类的东西更是乱判。
比如一些NPC是豪放的性格，说的内容可能不够豪放，但是这个“不够豪放”可能是一个非文案策划都难以看的出来的，类似的还有很多，也就是说对于一些人都有点难判断的东西，llm判断的水平更是不行。
再比如让AI开发一个ui界面，除非主动加识图，否则只能用html之类的方式知道各节点的东西。但是实际上仍然不够，因为一个ui舒服不舒服，是否符合用户逻辑，这点目前我的测试AI是不知道的，他只知道功能堆砌。也就是说我们都不用说UI好看不好看这类很主观的东西了，就只是说是否符合用户逻辑，这点也很难判断。当然这也是一个合格的产品经理或者游戏策划才能感受到的东西。
总结
这波因为OpenClaw之类的东西，让普通人可以进一步的使用到更好的AI产品（很多普通人可能之前只能局限在豆包之类的对话应用）。而现在由于大量大厂的跟进，现在也逐步优化了一些好工具，各种龙虾也会出来。
不过，对于一些中大型项目的开发，仍然是有很多的AI相关的难题要解决。不过现在程序员的门槛是降低了，只要懂一点开发，或者愿意去了解一些**专业知识（只需要了解）**就可以开发出很多非常有经验的程序员才能开发的东西了。
所以属于是。下限提高了，因为普通人也在接触这些东西了，大量的初级程序员也因此收益。

我刚搞了个卡想弄个Team.发现没有0元试用？什么原因啊。我显示的是每个月要$30？