这下VIP都蹭不起了，公益站的模型老是失效，有人遇到过么。
我装了WokeBuddy,用的佬的api，直接403了，是不是协议没写对。openai协议

刚才看 openai 的定价页面，看到这玩意儿，从未听说过

https://chatgpt.com/zh-Hans-CN/pricing

各位佬好，想来请教一下大家。
这是我的github：bigdataliuchuang (bigdataliuchuang) · GitHub
最近有个比较明确的想法，就是想把 GitHub 这块认真做起来，不只是单纯注册个号放着。
我现在比较想知道的是：
• 自己的 GitHub 一开始更适合放什么东西
• 像我这种背景适合参与什么类型的项目
• 是先自己做点仓库出来，还是先去给别人项目提 PR 更好
• 有没有适合大数据 / Python / 工具类方向参与的项目推荐
我不是想一下子搞多大，主要是想把这个事情慢慢做起来，别一直停留在“想参与”这个阶段。
如果各位愿意给点建议，感激不尽。
求仙人指路。
一方面想慢慢整理和完善自己的 GitHub，做一些能持续积累的东西；另一方面也想尝试参与一些别人的项目，真正接触协作、提 issue、提 PR、看代码、做贡献这些事情。

纯水贴，之前看别人截图都有实时消耗统计，感觉很牛逼（别人有的我也要有），
首先在控制台执行命令命令
npm install -g ccusage

来下载安装 ccusage
然后找到配置文件(没有就创建 settings.json)目录类似：
C:\Users\(你的登录用户名)\.claude\settings.json
添加或更新
"statusLine": {
  "type": "command",
  "command": "npx ccusage statusline"
}

配置好后，不出意外就能正常看到类似下面的统计信息了。

如果没生效，可以尝试重开控制台。

前提：上一台海信用了十年昨天烧屏了，打算换一台
目前看中了海信e5q和海尔q60c（预算有限2500左右）
都是55寸和4+64，前者价格国补后2486，后者实体店看的叠国补后接近2600
核心需求：给父母买的，不打游戏，基本看网络电视剧和投屏看直播，长期使用起码要5年
bb时间：现在电视可真便宜，一台手机的价格换一台不错的电视

以下内容全部由 opencode 完成、生成。

1. 概述 / Overview
QClaw 是腾讯电脑管家团队开发的一款基于 Electron 的 AI 助手应用，其核心是一个名为 “openclaw” 的全功能 AI Agent 框架。从架构上看，它与 Anthropic 的 Claude Code 或开源的 OpenCode 高度相似，具备工具调用（Tool Use）、浏览器自动化、技能系统（Skills）和插件扩展能力。
目前 QClaw 版本为 1.4.0，处于内测阶段，强制要求微信扫码登录并验证邀请码（Invite Code）才能使用。本文将从技术角度深入剖析其架构设计、认证鉴权流程，并分享如何通过前端 Patch 绕过邀请码限制，以及如何配置自定义模型提供商（Model Provider）来实现 “白嫖” 使用。

免责声明：本文仅供技术交流与学习，旨在分析 Electron 应用安全与 Agent 架构设计。请勿将本文内容用于非法用途，尊重软件厂商版权。


2. 技术架构分析 / Architecture
QClaw 采用了典型的 Electron + Node.js Backend + Cloud Services 三层架构，结构清晰，职责分明。
第一层：Electron Shell (app.asar)
这一层是应用的"躯壳"，负责原生能力桥接和 UI 呈现。

主进程 (Main Process)

入口：out/main/index.js
职责：负责窗口管理、IPC 通信路由、ConfigManager（配置管理）、ProcessManager（子进程管理）以及 CrashReporter。它并不包含 AI 逻辑，只是一个宿主环境。


预加载脚本 (Preload)

文件：out/preload/index.mjs
职责：通过 contextBridge 暴露 window.electronAPI 给渲染层。提供的能力包括：窗口控制、进程生命周期管理、配置读写、RUM (Real User Monitoring) 上报、以及 Session 管理。


渲染进程 (Renderer)

目录：out/renderer/
技术栈：Vue 3 + Vite，采用 SPA（单页应用）模式。
关键路由：

/wx-login: 微信扫码登录页
/init-loading: 资源加载与初始化页
/chat: 核心对话交互页


核心组件：

WXLoginView: 负责微信登录轮询与邀请码前置检查。
ChatIndex: AI 对话主界面。
InviteCodeModal: 阻断未授权用户的弹窗组件。
WeChatRemoteModal: 微信远程控制的绑定弹窗。





第二层：OpenClaw Backend (Node.js Subprocess)
这是应用的"大脑"，一个独立的 Node.js 进程，位于 Resources/openclaw/ 目录。

Gateway Server: 默认监听 localhost:28789，提供 WebSocket 和 HTTP 接口供渲染层调用。
模型系统 (Model System): 内置了对多种模型源的支持，包括 openai-completions (通用兼容), anthropic-messages, google-generative-ai 等。
插件系统 (Plugins):

wechat-access: 实现通过企业微信远程控制 Agent 的核心插件。
content-security: 内容安全插件，负责对输入输出进行合规性过滤。


技能系统 (Skills): 预装了一系列工具集：

browser-use / playwright: 浏览器自动化能力。
imap-smtp-email: 邮件处理能力。
xiaohongshu: 小红书相关操作技能。
humanize-ai-text: 文本润色工具。


配置存储: 默认配置位于 Resources/openclaw/config/openclaw.json，用户个性化配置存储于 ~/.qclaw/openclaw.json。

第三层：Tencent Cloud Services
这是应用的"云端"，负责鉴权、模型中转和远程连接。

Auth Gateway: jprx.m.qq.com (生产环境)，负责微信登录态流转。
AI API Endpoint: mmgrcalltoken.3g.qq.com/aizone/v1。这是官方默认的模型提供商 (Provider: qclaw)，所有请求经此转发。
WeChat Remote: wss://mmgrcalltoken.3g.qq.com/agentwss，用于维持远程控制的长连接。
关键 API 接口:

data/4026: 微信登录换票 (wxLogin)
data/4055: 创建 AI 服务 API Key (createApiKey)
data/4056: 检查邀请码状态 (checkInviteCode)
data/4057: 提交激活邀请码 (submitInviteCode)
data/4064: 内容安全审查




3. 认证流程分析 / Auth Flow
QClaw 的认证链条设计非常严密，分为身份认证和服务授权两个阶段：

微信扫码 (Identity):
用户在前端扫码，获取 wx_login_code。
登录换票 (Login Exchange):
调用 data/4026 接口，用 code 换取 jwt_token (用户身份凭证) 和 channel_token。
获取密钥 (API Key Generation):
调用 data/4055 接口，为当前用户生成一个用于访问 qclaw 模型服务的 API Key。
权限门禁 (Gatekeeper):
前端调用 data/4056 (checkInviteCode) 检查该用户是否已激活。

已激活：进入 Chat 界面，API Key 在服务端生效。
未激活：前端弹出 InviteCodeModal，阻断操作。


激活鉴权 (Activation):
用户输入邀请码，调用 data/4057 (submitInviteCode)。服务端验证通过后，将该用户的 API Key 标记为"活跃"。

关键安全机制：
即使你在前端绕过了步骤 4 的检查，强制进入了 Chat 界面，但由于步骤 5 未完成，你手中的 API Key 在服务端仍然是"未激活"状态。当你尝试发送消息时，mmgrcalltoken.3g.qq.com 会直接返回 403 Forbidden：This API key has not been activated. Please enter an invitation code to activate.
这意味着：单纯的前端破解只能让你"看见"界面，无法使用官方的 AI 模型服务。

4. 破解过程 / Bypass Process
要完整解锁 QClaw，我们需要两步走：前端界面绕过 + 后端模型替换。
Step 1: 解包 app.asar
首先，我们需要提取 Electron 的核心代码包。
# 假设已安装 asar 工具 (npm install -g asar)
npx asar extract /Applications/QClaw.app/Contents/Resources/app.asar /tmp/qclaw-extracted

Step 2: 前端逻辑 Patch (界面绕过)
我们需要修改渲染进程中的两个关键文件，跳过邀请码检查逻辑。
目标 A：登录页 (out/renderer/assets/WXLoginView-BZlJJJpy.js)

定位：搜索 checkInviteCode 关键字，找到登录成功后的回调逻辑。
原逻辑：Z=async o=>{...await v.checkInviteCode({user_id:x.value})...}
修改方案：直接短路该函数，不发请求，直接执行回调。
Patch 代码：// 将原有逻辑替换为直接放行
Z = async o => {
  console.log("[WXLoginView] 邀请码检查已跳过，直接继续");
  o(); // 执行后续登录回调
}



目标 B：聊天主页 (out/renderer/assets/index-BRreSJaD.js)

定位：这是 Chat 页面初始化的入口，会再次进行二次校验。
原逻辑：i=async B=>{...const Q=yt.getUserId();...checkInviteCode...}
修改方案：强制设为已验证状态。
Patch 代码：// 强制设置已验证标志
i = async B => {
  a.value = !0; // 设置 verified = true
  // 这里的 a 变量对应源码中的 inviteCodeVerified 状态
  // 这个状态还会传递给 OnboardingGuide 组件，避免新手引导卡住
  await B();
}

仓库

  

      github.com
  

  
    
  

  GitHub - daoif/codex-delegate

    通过在 GitHub 上创建帐户来为 daoif/codex-delegate 开发做出贡献。


  

  
    
    
  

  


用途
让你不用忍受codex的不说人话,同时享受它在修复BUG的优势.
引用
collab由这位佬友开发
  
    
    
    
      [已支持win] 基于 Codex app-server 协议做了一个 Claude Code 与 Codex 的协作 skill 
  

开发调优
    
  
  
    来分享一个最近在Claude Code帮助下写的 codex-collab skill，基于 Codex 官方的 Codex App Server 协议让 CC 能够丝滑地实现对 Codex 的驱动和调用，效果如图。 
 [图片] 
写在前面
平时写代码一直在主用 CC，偶尔也会用 Codex 来进行一些辅助的代码审查与反馈（如在 Codex 中使用 /review 命令），往往能发现一些 CC …

当下的力量看的太痛苦了，这周换了一本简单一些的。
把情绪还给自己：从“我不好”到“我也很好”
《蛤蟆先生去看心理医生》最打动我的地方，不是“蛤蟆变好了”的结局，而是它把“变好”拆成了一系列可被看见、可被练习的动作：识别情绪、回到童年经验、看清自己的人生坐标，然后做选择。
情绪不是敌人，是线索
书里用“红黄蓝三原色”来讲儿童的基本情感：快乐和深情、愤怒、悲伤、恐惧。这个比喻让我意识到：很多成年人并不是“没有情绪”，而是只允许某几种情绪出现——比如只会用愤怒掩盖恐惧，只会用麻木覆盖悲伤。
当蛤蟆陷入抑郁，他不是突然脆弱了，而是长期“没被允许”的感受，终于找不到出口。抑郁在这里更像一个警报：提醒他停下来，看看自己到底在害怕什么、失去什么、委屈什么。
之前一直怀疑西方社会总是提到的原生家庭理论，但在很多书上都提到这一点，可能确实是有科学依据的，这里给出了三原色的一个比喻，更加深刻理解了
“选择感受”不是指责，而是归还主权
苍鹭说：“没有人能‘让’我们产生什么感受……说到底，是我们‘选择’了自己的感受。”这句话很容易被误读成“都是你的错”，但我更愿意把它理解为：情绪的解释权在我这里。
外界会触发我，但“我给这件事什么意义”“我用什么方式回应”，是我仍可争取的空间。哪怕只是把一句“他让我难受”换成“我此刻感到难受”，那一点点语言上的改写，已经是在把遥控器拿回手里。
要关注自己的感受，虽然很难控制感受，但要知道自己进入了什么情绪，避免被情绪控制。（这里不得不又提到当下的力量了，确实是一本神书）
人生坐标，决定了你怎么玩这场游戏
书里提到两个问题：“我是怎么看自己的？我好吗？”“我是怎么看别人的？他们好吗？”这四个象限（我好/我不好 × 你好/你不好）像一张底层地图。
如果我长期活在“我不好，你好”，我就会倾向于讨好、退让、把冲突咽下去；与此同时，我也会用“自证预言”不断证明自己确实不行。这样的人生看似在努力，实际上是在重复同一个剧本。
蛤蟆的变化，不是学会了更高级的道理，而是开始站到“我好，你也好”的位置：我可以有感受，也可以有边界；我可以被理解，也能理解别人。
读完后，实际生活中能立刻改变的两件小事


给情绪命名：今天出现了哪一种“原色”？当下是什么状态？儿童状态、父母状态，还是成人状态？


把“被动句”改成“主动句”：把“你让我……”改成“我感到……我选择……”。


最后我也记住那句看似冷酷却很诚实的话：必须完成的事情，唯有靠自己才能完成。心理咨询能提供容器和镜子，但真正的成长，是我愿意一次次回到自己身上，诚实地回应当下的需要。当然，成长带来的代价，肯定有阵痛和困惑。

30.zip (85.1 KB)

之前想到给openclaw配一个mcp来获取股票数据，让大模型来帮我们分析
  
    
    
    
      借助stock-data-mcp把open claw打造成你的专属投资顾问 
  

开发调优
    
  
  
    直接在对话框告诉openclaw创建一个股票分析agent 

我是这样做的，可以参考 
创建一个股票分析agent，以后用户通过channel询问关于股票的所有问题，都自动调用这个股票分析agent来回答 


# 会出现一个类似如下的新的workspace
$ ls workspace-stock/
AGENTS.md  config  skills  SOUL.md
# 配置mcp
vi ~…
  


后来觉得通过mcp中转会增加额外开销，既然openclaw都接管了我们的OS，那么系统上的所有工具应该都能用，所以可以用cli命令来直接获取股票数据，只要在skill中告诉openclaw怎么执行就行了。
可以把
  

      github.com
  

  
    
  

  GitHub - openstockdata/stock-data-skill: OpenClaw Skill for stock data analysis

    OpenClaw Skill for stock data analysis


  

  
    
    
  

  


直接发给你的小龙虾来安装
效果如下：

用注册机注册的grok账号怎么导入cpa使用，求指点

信息来源：付费卸载“龙虾”：一场 AI 狂热的荒诞反转-36氪
这是某鱼上相关搜索的截图：

先到先得