103.76.120.204 印度尼西亚
134.209.225.104 德国
164.92.183.196 德国
181.115.147.5 玻利维亚
51.222.29.52 加拿大
89.126.209.84 乌兹别克斯坦
真的阴

Jetbrains刚出了一个新ide，名字是Air;粗略看了一下感觉类似于是Trae/Cursor，主打一个任务编排和环境隔离开发。支持OpenAI Codex、Claude Agent、Gemini CLI 和 Junie等代理。目前只支持MacOS下载。
https://air.dev/  官网在这里
Quick start | JetBrains Air Documentation 文档在这里

抽奖主题： [仙逆 动画 王林画像徽章]
 奖品详情：
[王林画像徽章]：来自腾讯星光礼，30天内发货

 活动时间：
开始时间：发帖时间
截止时间：2026年3月11日20:30
 参与方式：
在本帖下回复任意内容
 抽奖规则：
每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。
 注意事项：
本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后12小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。
期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。

rt，在之前打开的页面点击跳转（也就是不刷新页面的情况下跳转）没有问题，直接刷新就会报错

更新：就发帖子的这会好了

想问一下大家都是怎么看懂git上面给的源码的，做项目看代码看的头都大了，ai也快干冒烟了，一点进展都没有

一打开论坛就跳了这个

如图，感觉电源图标感觉更好看了

我女朋友是硬件工程师，我对嵌入式这些不太懂，我想问问能不能用ai帮她实现嵌入式的代码呀

感觉今天进论坛好难，各种连不上，换了好几次节点才进来!

抽奖主题： 准备升 3 抽一个 6.6 元支付宝口令红包
 奖品详情：
[奖品1]：[6.6 元红包]
 活动时间：
开始时间：[2026/3/10-23:00]
截止时间：[2026/3/11-16:00]
 参与方式：
在本帖下回复任意内容
 抽奖规则：
每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。
注意事项：

采取快速参与和抽奖策略，不墨迹

题主是名大四学生，借着实习在公司做毕设。今天在公司上班整理毕设相关创新点和材料时，发现现在的 Agent（我用的是 opencode + ohmyopencode + 白嫖公司的 glm4.7），只要你提供好数据、运行的一些日志，包括完整的代码，把调研任务布置下去，就能帮你很好地搜集全信息并整理出来。虽然 glm4.7 还是有些笨，但配合对话里的 GPT5.4 规划需要收集哪些具体信息，再让它去收集，几乎就能覆盖所有这类工作，做好整理。
在公司和在家里的体验很不一样
这和我在家里的工作体验是截然不同的，因为公司保密原因，代码无法带出，在家时的描述和整理往往带有遗漏与幻觉。很多 AI 能整理出的点，却因为自己口头回忆而无法覆盖，根本原因还是输入的缺失。
于是突然觉得，如果有一个完美的记忆系统、知识系统供 AI 使用，那么很多问题一下就不需要人为解决了，可以专注在更有创造力、更有挑战性的任务上。
这似乎也和最近爆火的龙虾有点联系
个人理解，龙虾除了接入社交软件的亮点，另一个特点就是其记忆系统做得不错，用户的经验沉淀下来后，无需反复强调，从自己的记忆宫殿里搜寻抽取，就能让 AI 复用，按自己的经验执行任务。
为什么 AI 时代，个人经验 / 知识的沉淀必要性大大提升
我想是因为大模型掌握着各个领域的先验知识，虽然无法做到顶尖，但相对普通人来说，对我们不熟悉的领域，它们就是专家。这也就意味着信息差。在通用任务上，大模型表现得必然比我们更好。
最近做的工作也和私域知识有关。我们的代码、数据、经验，遇到的问题、解法，就是我们的私域知识，也是我们相较于大模型的信息差。将这些私域知识组织起来交给它们，相当于让各领域的专家处理各种情况再汇总，自然无往而不利。
但从技术上看，好像也还没有很好解决
于是萌生了建设个人知识库的想法，但从技术上来看，目前 RAG 技术也并非万能。上下文膨胀和全量注入反而会产生幻觉，现在兴起的 skill 通过渐进式披露解决了上下文注入的问题，却也没有解决 RAG 检索准确率的问题。
Agent 的记忆系统也层出不穷，长期记忆、短期记忆，仍然没有一种通论能很好解决知识库不断膨胀时的问题。记忆这件事受限于模型本身的能力，却也不断提升着模型能力的边界。真的会有一种工程上的完美设计吗？
碎碎念，欢迎大家讨论
突然感慨，算是毕设整理中的一点碎碎念。如果有佬友对沉淀个人知识整理，并有效利用这方面有所经验理解，还希望多多指教，也欢迎大家讨论自己的想法。

佬们，萌新求解惑
想买个gemini pro 母号，组家庭组
想知道如下：

1个母号可以带多少子号
母号子号必须同样的ip吗？
子号反代被封，母号连坐吗？
子号被封了，母号还能继续拉子号进家庭组吗？
子号的区域是不是要和母号一样，比如都是美区，有没有特别严格啊，比如必须都是美国洛杉矶
顺带问下母号，子号价格分别多少

求群里大佬解惑

也就是某天突然觉得每天在电脑上点点点，市面上没有一个用的趁手的应用帮我统计我都干了什么，所以才想着做个应用，首先我是干算法的，所以对于产品的想法不同，并且初版可能简陋些，所以功能上有问题欢迎提出意见，打算会长期维护更新吧。
为什么做这个？
每天在电脑前忙了一整天，到了回顾时却想不起来具体做了什么——相信不少人都有同感。
打开了什么应用？浏览了哪些网页？那段报告花了多久？哪个会议占了多少时间？这些细节到了下班时全都模糊了，最后只能凭印象凑一份。
我一直想找一个工具，能安静地帮我记住这些，但又不想把数据交给云端。于是自己动手做了 Work Review——一款运行在本地的桌面应用，自动记录你一天的工作轨迹，还能用 AI 帮你生成日报。
 它能做什么？

 应用使用追踪 — 自动记录你用了哪些应用、每个用了多久
 网页浏览记录 — 记下你在浏览器中访问过的网站
 时间线回放 — 按时间顺序回看一天的完整工作轨迹
 可视化统计 — 图表展示时间分布，一眼看出时间花在哪了
 AI 工作总结 — 一键将碎片化的活动数据整理成结构化日报

 隐私设计
这是我做这个工具时最在意的一点：

所有数据 100% 存储在本地，不会上传到任何服务器
支持设定应用级规则——可以跳过或模糊特定应用的记录
支持敏感关键词过滤和域名黑名单
锁屏/息屏时自动暂停，不会记录你不在的时候
AI 总结支持 本地模式（Ollama） 和 云端模式，你来决定数据是否出本机

 技术栈




组件
技术




后端
Rust + Tauri 2


前端
Svelte 4 + TailwindCSS


数据库
SQLite（纯本地）


截屏
Windows: windows-capture / macOS: screenshots


OCR
屏幕文字识别，辅助活动分析


AI
支持 Ollama / OpenAI / DeepSeek / 通义千问 / 硅基流动 / Gemini / Claude 等



 工作原理
应用启动后会在后台每 5 秒检测一次当前活动窗口：

检测活

35.03 基本最底部。

基于网盘 STRM 的 Emby 观影与优化思路

核心思路：将网盘作为资源端，通过生成 STRM 文件交给 Emby 刮削与管理，从而减少直接挂载网盘带来的风控压力，并改善观影体验。

众所周知，如今硬盘价格持续走高，NAS 存储空间也因此显得格外珍贵。在这种背景下，基于网盘构建影视库，逐渐成为更具性价比的方案。
但如果直接使用 Infuse 一类软件挂载网盘，存在因频繁刮削而触发封控的风险。STRM 方案就成了更稳妥的选择。
这里主要探究以网盘作为资源端，通过生成 STRM 文件交由 Emby 管理和刮削，从而尽可能规避封控问题。

涉及项目
1. OpenList
项目地址：https://github.com/OpenListTeam/OpenList
2. Emby
项目地址：https://github.com/MediaBrowser/Emby
3. StrmAssistant
项目地址：https://github.com/sjtuross/StrmAssistant

项目使用说明
OpenList
OpenList 主要用于提供网盘挂载服务。关于具体配置与支持情况，可以参考其官方 Wiki，其中已经列出了较完整的网盘支持信息。

推荐优先选择支持 302 直链服务的网盘。

OpenList 已经内置 STRM 生成功能，可以直接对网盘中的影视资源库生成对应的 .strm 文件。
生成完成后，只需要将相应的 STRM 文件夹映射给 Emby，即可让 Emby 对其进行刮削与管理。
Emby
Emby 作为服务端（server端，不要和客户端弄混 ）。
但这里存在一个（N个）问题：

Emby 自带刮削器的体验并不理想。

除此之外，STRM 文件在未提前提取媒体信息的情况下，第一次播放时通常会有较明显的等待时间，这会直接影响启播体验，于是需要下面一个emby插件：
StrmAssistant
StrmAssistant，又称为 “Emby 神医助手”。
它是一个 Emby 插件，社区版可免费使用。其核心作用是：
对媒体库中的