标题: 【慢讯】国区Bing签到&安装Bing壁纸领取新春好礼🧧
作者: #Sunshine
板块: #福利羊毛
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/1715575
时间: 2026-03-09 23:22:35
摘要:
作者: #Sunshine
板块: #福利羊毛
编号:
1715575帖子: https://linux.do/t/topic/1715575
时间: 2026-03-09 23:22:35
摘要:
新春滴滴出行大礼包-80元
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Bilibili大会员- 月卡
下载Bing壁纸， 用Bing搜索7日，即获得Bilibili大会员月卡；新春刷好剧， 享受假期生活。Bilibili大会员月卡
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安装Bing壁纸，领取新春好礼
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标题: 大方一下，736 MB订阅
作者: #swtberry
板块: #福利羊毛
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/1715580
时间: 2026-03-09 23:22:56
摘要:
作者: #swtberry
板块: #福利羊毛
编号:
1715580帖子: https://linux.do/t/topic/1715580
时间: 2026-03-09 23:22:56
摘要:
感觉这个分类一堆人机在那回复 https://cpdd.one/sub?token=66413feec85008bf0907cccd17b95f2c
标题: 8GB 显存笔记本极限挑战：模型本地化翻译测试报告
作者: #Gongyi_Churen
板块: #悬赏
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/1715583
时间: 2026-03-09 23:23:22
摘要:
作者: #Gongyi_Churen
板块: #悬赏
编号:
1715583帖子: https://linux.do/t/topic/1715583
时间: 2026-03-09 23:23:22
摘要:
环境：NVIDIA GeForce RTX 5060 Laptop GPU 任务：把四个开源模型拉到同一套流程里盲测，看看在真实任务里到底能不能用：能不能稳定跑、能不能把话翻明白、能不能在社区语境里不掉链子。
部署与调参
推理前端我用 LM Studio，底层引擎是 llama.cpp；
部署步骤：在 LM Studio 下载对应 模型 文件，点 Load Model 后按高级参数调好再启动。
GPU Offload 都拉到高位：Qwen 3.5 9B 是 32，Gemma-2 9B 是 42，Gemma-3 4B 是 34。核心目的只有一个：尽量把可卸载层压到 GPU 上，减少 CPU/内存来回搬运。
Context 的悲欢不尽相同：图里 Qwen 是 20000、Gemma-2 是 2174、Gemma-3 是 10000。这几个值我会区分“测试上限”和“日常工作位”来用：日常翻译任务我仍然建议把 9B 控在 2048 左右，避免 KV Cache 把显存吃穿。
线程和批处理偏保守稳定：Qwen 线程 16、Gemma 线程 12，评估批处理都在 512，并发预测 4。这不是追一次性峰值，而是为了让笔记本长任务下不抖、不突然掉吞吐。
所以这部分调参的本质不是把滑条拉满，而是把模型体量、上下文和缓存位置对齐：先保证稳定连续出字，不会生成失败。
模型参数：
测试维度（数据集由gemini生成）
A 面：社区语境（由测试文本和语境提示组成）
这一面就是看语境到底是真有还是装有。模型翻译最怕的是把社区语境翻没了。
我在这组里专门放了诱饵句：当模型面对 垃圾佬、白嫖、跑路割韭菜 这种中文互联网特定语境的词语时，它到底是能精准 Get 到情绪和立场，还是会机翻成一本正经的冷笑话？
如果模型只会词典式对齐，你会看到那种“每个词都认识，整句话像外星人发帖”的结果；反过来，语境在线的模型会知道哪里该保留梗，哪里该意译，读起来才像真人在论坛说话。
B 面：语境回环（英 → 中 → 英，由一篇文章组成）
这一面是最残酷的：A → B → A 折返翻译，
标题: GPT5.4PRO查阅N多网页 对乐子神锐评 2026版
作者: #𝓵𝓮𝔃𝓲𝓼𝓱𝓮𝓷
板块: #搞七捻三
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/1715586
时间: 2026-03-09 23:25:27
摘要:
作者: #𝓵𝓮𝔃𝓲𝓼𝓱𝓮𝓷
板块: #搞七捻三
编号:
1715586帖子: https://linux.do/t/topic/1715586
时间: 2026-03-09 23:25:27
摘要:
准备2027再做一次 让AI看看我都有啥变化
标题: 求佬友们推荐稳定平价的 Claude API 站
作者: #EthanJ
板块: #资源荟萃
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/1715597
时间: 2026-03-09 23:27:25
摘要:
作者: #EthanJ
板块: #资源荟萃
编号:
1715597帖子: https://linux.do/t/topic/1715597
时间: 2026-03-09 23:27:25
摘要:
需求就两个，稳定、平价。
公益站时不时关闭也不行，始皇的 oai 也用不起，闲鱼的也不放心。
佬们有用着不错的 API 站推荐吗？主要用在 openclaw 和 cherrystudio。
标题: 我想建立一个best things 的项目
作者: #Solidarity
板块: #搞七捻三
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/1715604
时间: 2026-03-09 23:29:29
摘要:
作者: #Solidarity
板块: #搞七捻三
编号:
1715604帖子: https://linux.do/t/topic/1715604
时间: 2026-03-09 23:29:29
摘要:
为AI使用，也为我们自己在选型的时候，避免过多的调研，浪费时间
标题: new api 求助贴，
作者: #bertram
板块: #搞七捻三
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/1715606
时间: 2026-03-09 23:30:44
摘要:
作者: #bertram
板块: #搞七捻三
编号:
1715606帖子: https://linux.do/t/topic/1715606
时间: 2026-03-09 23:30:44
摘要:
求助大佬，本地部署了new api，newapi操练场可以访问，无法接入cherrystudio，有佬可以指导下吗
标题: 「虾谈」从 Software 到 Intentware：这一次，我们让渡了什么
作者: #温州程序员劝退师
板块: #搞七捻三
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/1715613
时间: 2026-03-09 23:31:53
摘要:
作者: #温州程序员劝退师
板块: #搞七捻三
编号:
1715613帖子: https://linux.do/t/topic/1715613
时间: 2026-03-09 23:31:53
摘要:
每一次技术革命，表面上看都在扩展人的能力，实际上却也在重新划定：人愿意把什么交给机器，又把什么留给自己。
工业时代，我们让渡的是体力。蒸汽机、电机、流水线接管了人的肌肉，把身体从重复劳动中抽离出来。信息时代，我们进一步让渡了记忆、计算与流程。软件把越来越多原本需要人手工完成的工作，固化为规则、界面与系统。它让组织得以规模化，让行为得以标准化，也让世界在某种意义上变得“可编程”。
但今天，当我们从 software 走向 intentware，发生的让渡，已经不再只是执行层面的让渡。
在 software 的时代，人面对机器，首先要学会把自己的目的翻译成机器可以理解的形式。你需要点击按钮、填写字段、遵循流程、适应界面。你当然是在使用工具，但某种意义上，你也在配合工具。软件的伟大之处，在于它把混沌现实压缩成了确定秩序；可它的前提始终是：人必须先学会按照机器的语法表达自己。
而 intentware 的出现，改变的是这层关系。它不再要求人先把意图压平为流程，再交给系统执行；相反，它开始试图直接理解人的目标、偏好、语境与约束，然后替人拆解任务、组织路径、调用工具、完成行动。如果说 software 的本质，是让机器执行已经被定义好的规则；那么 intentware 的野心，则是让机器参与到“定义该如何行动”这件事本身。
于是，问题变得深了一层：
这一次，我们让渡给机器的，究竟是什么？
不是单纯的体力，也不是单纯的计算力，甚至不只是执行力。我们开始让渡的，是对“过程”的控制，是对“路径”的组织，是对局部判断的即时占有。过去，人给出每一步；现在，人越来越多地只给出目标。过去，机器只负责正确执行；现在，机器开始介入“怎样才算抵达”的解释。
这是一个看起来温和，实际上却非常深刻的变化。因为一旦机器从“执行命令”走向“解释意图”，它所进入的，就不再是纯粹的工程领域，而是人的意义世界。而意义，从来都不是稳定的。它依赖情境，受制于语言，夹杂偏好，包含暧昧，也常常前后矛盾。换句话说，software 处理的是已经结晶的逻辑，intentware 处理的却是仍在流动的意图。
正因如此，intentware 才不可能只是更聪明的软件。它意味着一场更微妙的权力转移：人不再亲自规定所有步骤，而开始允许系统代为组织行动；人不再独占“如何做”的过程，而把越来越多路径判断，交给一个能理解、也会误解自己的系统。
所以，从 software 到 intentware，并不是工具形态的一次普通升级。它更像是一场关于主体性的重新分配：人保留目标，机器接手过程；人保留价值判断，系统承担语义翻译；人保留最终授权，而中间层负责约束一切可能失控的行动。
也正是在这个意义上，所谓 intentware，真正考验的从来不是模型有多聪明，而是：当我们把“如何做”逐渐让渡出去时，能否仍然保住“为什么做”“做到哪里为止”“出了问题谁负责”这些更根本的东西。
因为所有让渡，最终都不是能力问题，而是秩序问题。不是“机器能不能做到”，而是“人愿不愿意把这一部分自己交出去”。
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文出自我与龙虾00号夜谈记录汇编
标题: 看着像是没必要的功能？
作者: #Shus
板块: #搞七捻三
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/1715618
时间: 2026-03-09 23:32:36
摘要:
作者: #Shus
板块: #搞七捻三
编号:
1715618帖子: https://linux.do/t/topic/1715618
时间: 2026-03-09 23:32:36
摘要:
今日突发奇想，便随手加上了（）
标题: 从第一个VPS到第一个网站
作者: #zhuoran
板块: #搞七捻三
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/1715621
时间: 2026-03-09 23:34:00
摘要:
作者: #zhuoran
板块: #搞七捻三
编号:
1715621帖子: https://linux.do/t/topic/1715621
时间: 2026-03-09 23:34:00
摘要:
群里有人问我“我就想写个网页点击发布像你输入网址给别人看很难么”；
我从购入第一个VPS，学Linxu，学域名，学Nginx，学Docker，学Git，学NodeJs，学vpn，学打洞，学CF，学OneAPI、NewAPI，学注册谷歌，学CC，学MCP，学Skill
现在