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标题: 【黑与白福利站】页面卡顿解决办法
作者: #rabb1t
板块: #搞七捻三
编号: 1715354
帖子: https://linux.do/t/topic/1715354
时间: 2026-03-09 22:39:11
摘要:
edge打开黑与白福利站时电脑特别卡顿,我一直以为是电脑的问题。直到用手机打开一次才发现手机特别流畅,那肯定不是电脑的问题,就问了下AI,有相同情况的佬可以试试看能不能解决
在这个地址里修改两个设置项GPU rasterization和Choose ANGLE graphics backend为Enabled和D3D11就可以了,应该是没启用GPU的原因

edge://flags/

设置了后突然发现其他网页速度也舒服了
标题: QClaw开启邀请制内测,MacOS可开始下载
作者: #hxy
板块: #前沿快讯
编号: 1715355
帖子: https://linux.do/t/topic/1715355
时间: 2026-03-09 22:39:18
摘要:
claw.guanjia.qq.com





Qclaw - 随时随地,微信一下,Qclaw帮你搞定一切













MacOS可下载,暂无linux和win
标题: 想买一台海外服务器,求推荐
作者: #ytks5123
板块: #搞七捻三
编号: 1715361
帖子: https://linux.do/t/topic/1715361
时间: 2026-03-09 22:40:18
摘要:
想买一台海外服务器,用于开发,连接codex和claude code,有佬推荐一下吗
标题: kiro 的号不能用 ide 吗
作者: #wxy55779
板块: #开发调优
编号: 1715369
帖子: https://linux.do/t/topic/1715369
时间: 2026-03-09 22:41:55
摘要:
买了一个号,给了 token 那种,用登号器登了,秒封了,有没有其他路子,kiro 用 ide 写比较舒服,cli 没法看图片
标题: 经验分享:怎样让 OpenClaw 成为带来数倍效率提升的私人团队——原则篇
作者: #Atum
板块: #开发调优
编号: 1715386
帖子: https://linux.do/t/topic/1715386
时间: 2026-03-09 22:43:16
摘要:
原文链接(我的博客)
很多人装了 OpenClaw,反应截然分成两拨:一拨人声称效率翻了好几倍,另一拨人觉得——就这?跟元宝、豆包有啥区别?不就是大模型加个搜索吗?
这两拨人用的是同一个工具。差距出在哪?
问题不在工具本身,而在于我们把"聊天机器人"的使用习惯,原封不动地搬进了一个完全不同的东西里。我们习惯了输入一句话、等一个回答、觉得不满意就换个 prompt 重来。但 OpenClaw 不是一个聊天框,它是一个可以承载整支团队的系统。用聊天思维操作它,就像拿到了一架钢琴却只用一根手指戳——能响,但跟音乐没关系。
最近我花了很多时间玩 OpenClaw,从最初的"就这?"到现在确实感受到了数倍的效率提升。为了帮大家也能 bootstrap 出自己好用的龙虾,我整理了一套简单的教程:

原则篇(本篇):设计 OpenClaw 的基本原则,决定你的龙虾能不能真正好用
角色和技能篇:常见 Agent 角色和 Skill 的设计模式和思路
代码开发篇:如何让龙虾帮你托管 Claude Code,管理项目
安全篇:怎样安全地玩 OpenClaw

本篇聊原则。这五条原则没有一条是关于 prompt 技巧的,它们都指向同一个核心洞察:管 AI Agent 是一个管理问题,不是一个提示词工程问题。

一、先定三观再开工——Agent 的品格决定它的判断力
装完 OpenClaw,第一件事不是开始干活,而是设计。
大多数人的做法是:保留默认配置,跟着引导回答几个问题,然后直接让 Agent 开始执行任务。这相当于你开了一家公司,随便从街上拉了个人过来,没培训,没交代公司是做什么的,甚至没告诉他你是谁——直接丢一个活让他干。
结果自然是:能干,但干得像个临时工。每次都要你手把手交代,离开你的指令就不知道该怎么判断,输出质量飘忽不定。
真正让 Agent 变得靠谱的方式,是把它当一个新入职的员工来"入职培训"。在我的系统里,每个 Agent 都有四份核心文件:
SOUL.md —— 三观。 不是工作指令,而是价值观和品格。我的 Director Agent 的 SOUL 里写着:

“Never assume for the user. One good question beats three paragraphs of wrong work.”
(别替用户做假设。一个好问题胜过三段做错的活。)


“You own quality — ruthlessly… Before delivering anything, ask yourself: Would I be embarrassed if the user found an obvious problem in this?”
(你对质量负全责。交付之前问自己:如果用户发现了一个低级错误,我会不会觉得丢脸?)


“Verify, don’t guess. ‘I think this might work’ is not a solution; ‘I tested this and it works’ is.”
(验证,不要猜。"我觉得这可能行"不是方案,"我测了,能跑"才是。)

注意,这些不是任务指令,而是在没有指令覆盖时用来做判断的"价值观"。比如 Agent 遇到一个模糊需求,“Never assume” 让它选择提问而不是猜测;遇到一个勉强能交付的结果,“You own quality — ruthlessly” 让它选择打回重做而不是糊弄过去。三观的本质是:当没有人告诉你该怎么做时,你靠什么做判断?
AGENTS.md —— 岗位 JD。 定义这个 Agent 的职责边界、工作方法论、可以调用的技能和工具。就像招聘启事上的"岗位职责"和"任职要求"。
skills/ —— 工作方法论。 具体的、可复用的能力。比如怎么写文章、怎么做数据分析、怎么跑代码评审。相当于公司的 SOP 手册。
USER.md —— 了解老板。 这是一份关于"你"的画像。你的偏好、你的审美、你踩过的雷。我的 USER.md 里记录着这样的条目:

“Values depth over breadth — surface-level output is #1 frustration”
“Blog writing: Flow > rigid structure. Frameworks are thinking tools, not labels.”

Agent 每次启动都会读这份文件。它不是在执行一个冷冰冰的任务,而是在为一个它越来越了解的人工作。

二、拆团队而非堆能力——让不同 Agent 各司其职
OpenClaw 默认装完是 single agent —— 一个 Agent 包揽所有事。这就像一个人同时当 CEO、程序员、会计和产品经理。
很多人觉得 multi-agent 是花架子:底层模型是同一个,拆成多个 Agent 有什么意义?
意义不在能力,在于认知模式。
一个合格的数据采集员需要什么品质?系统性、容错性、对细节的敏感。我的 Scout Agent 的 SOUL 这样定义自己:

“I gather intelligence. My scripts are my deliverables.”


“When a script breaks: debug until it runs.”

它是个执行者,方法论是"先手动探索,再写成脚本,然后维护脚本"。
而一个合格的内容分析师需要什么?判断力、综合能力、对质量的执着。我的 Secretary Agent 的 SOUL 是:

“I’m not a formatter or task executor — I bring judgment.”


“Synthesis over listing — connect dots, surface the big picture.”

这两种认知模式是冲突的。让一个 Agent 既保持数据采集时的机械精确,又在内容分析时展现灵活判断——它会在两种模式之间妥协,结果是两头都不到位。
举个真实的例子:假设同一个 Agent 先做数据采集——严格遵循脚本、不遗漏任何一条结果,紧接着做内容分析——需要大胆取舍、提炼洞察。你会发现它在做分析时残留着采集阶段"不能遗漏"的心态,产出一篇冗长的流水账,把每条数据都提了一嘴,而非一篇有观点、有取舍的分析。认知模式的惯性是真实存在的。
我的系统是一支六人团队:
用户

Director 🎯 协调全局,唯一对外窗口

┌────────────────┼───────────────────┐
│ │ │
Scout 🔍 Secretary 📋 PM 📐
数据采集 分析综合 需求定义

Developer 🏗️
架构与实现

Board 📊 独立监督,每日 review Director

这里有一个特别的角色:Board(董事会)。它是独立于整个执行链之外的监督者。每天固定 review Director 的行为,把 Director 的 SOUL 里声称的价值观和实际行为做对比。Director 不能 review 自己——就像公司治理中审计不能自审一样。
另一个容易忽略的好处是经验隔离。Scout 积累的是"Reddit 用 old.reddit.com 绕过验证码"这类平台经验,Secretary 积累的是"用户不喜欢在文章里生硬地给不相关的话题扯上关系"这类品味判断。如果混在一起,Agent 的记忆就变成了一锅杂烩,关键经验被噪音淹没。

三、给 Agent 配趁手的工具——能力上限取决于工具链
Agent 再聪明,没有趁手的工具也是空谈。大多数"AI 做不了 X"的抱怨,本质上是"AI 没有做 X 的工具"。
这里有一个关键设计原则:CLI 优先。
人类习惯 GUI 交互——点击、拖拽、滚动。AI 也可以操作 GUI(比如通过浏览器自动化),但效果远不如 CLI。GUI 是为人眼设计的,布局变了、按钮换了位置,自动化就崩了。而 CLI 输入参数、输出结构化数据——对 AI 来说就像读写母语。
我的 Scout 有一套完整的命令行工具链:
# 刷 Twitter 信息流
node twitter_feed.js --max-items 50

# 按关键词搜索 Twitter
node twitter_search.js --topic "AI agents" --keywords "AI agent,multi-agent" --max-items 30

# 查询已采集的数据
node query_data.js --p
标题: 各位佬友有大语言模型面试的题库吗?
作者: #Elibeau
板块: #资源荟萃
编号: 1715390
帖子: https://linux.do/t/topic/1715390
时间: 2026-03-09 22:43:33
摘要:
如题,各位佬友有比较优质的LLM面试题库吗?主要还是大模型应用开发方面的,如果有一些工作中遇到的实际问题的面试题就好了。[/跪求]
标题: Openclaw服务器docker安装(配到飞书连接)
作者: #外星桃子
板块: #开发调优
编号: 1715398
帖子: https://linux.do/t/topic/1715398
时间: 2026-03-09 22:44:27
摘要:
前提
官方要求是:Docker Engine + Docker Compose v2
构建镜像时至少建议 2 GB RAM
我这边的环境是:

腾讯云服务器
Docker 28.2.2
Docker Compose v2.36.2

安装
官方其实推荐构建本地镜像来安装,但是实际操作过程中我发现实在是不太方便。。
我这边就因为git拉取的问题放弃了
后面看到官方也给了官方的镜像,可以直接拉了安装的。。。(那还自己构建干什莫。。)
1. 提前确认
确认你的docker版本
docker --version
docker compose version

2. 创建宿主持久化目录
这一步是为了把 OpenClaw 的配置和 workspace 保存在宿主机,不然容器重建可能丢状态。VPS 场景里,官方强调要把状态和工作区当作“source of truth”。
openclaw-docker 文件夹就是放我们docker compose和环境文件的
!这里的 ubuntu 是我的用户名,大家需要改成自己的用户名
mkdir -p /home/ubuntu/openclaw-docker
mkdir -p /home/ubuntu/.openclaw/workspace
sudo chown -R 1000:1000 /home/ubuntu/.openclaw
cd /home/ubuntu/openclaw-docker

3. 生成随机 token 和 keyring 密码
openssl rand -hex 32
openssl rand -hex 32

把这两串值记下来,后面分别填到:

OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN
GOG_KEYRING_PASSWORD

4. 创建 .env
官方 Docker 文档当前支持直接使用官方远程镜像 ghcr.io/openclaw/openclaw:latest
!注意我们当前已经在我们自己创建的 openclaw-docker目录下了
cat > .env <<'EOF'
OPENCL
标题: gpt被蹬崩了?
作者: #handsomewill
板块: #搞七捻三
编号: 1715403
帖子: https://linux.do/t/topic/1715403
时间: 2026-03-09 22:45:32
摘要:
官网能进吗佬们? 是不是崩了?
标题: 想问问目前L站的邀请注册问题
作者: #すきだ
板块: #搞七捻三
编号: 1715423
帖子: https://linux.do/t/topic/1715423
时间: 2026-03-09 22:48:57
摘要:
四十分钟前,室友在电脑上尝试注册L站账号,在给他发了邀请码写完小作文之后点击L站发的确认账户的邮箱链,于是我这边在站内就能搜索到他的账号了,但是他那边还需要等待版主发通过邮件,但就在刚才他的那个账号突然搜不到了,那这一次审核大概率是算作不通过了吗
标题: 如何搭建一个公益站?
作者: #郑绰
板块: #开发调优
编号: 1715428
帖子: https://linux.do/t/topic/1715428
时间: 2026-03-09 22:50:19
摘要:
我想搭建一个免费的公益站,自己安装了CPA了,有什么教程啥的吗?
标题: 佬友们,今天用Gemini全家桶做了两个视频,大家给我提提意见,声音是Lyria3的。
作者: #codelei
板块: #搞七捻三
编号: 1715438
帖子: https://linux.do/t/topic/1715438
时间: 2026-03-09 22:51:52
摘要:
整个流程前面是在Gemini的GEM里写了一个提示词,下面是整个sop

Step 1: 概念输入 (You) 你上传 6 张文学向的漫画图片,并告诉我本期的核心主题(如《战争与和平》《安娜·卡列尼娜》)。
Step 2: 视觉拆解与核心提示词 (Me) 我深刻理解画面情绪,为你输出适配视频平台的 6 组结构化提示词(严格遵守 0 语音、纯环境音效的底线),并加入防乱码的动作优化。
Step 3: 神仙转场设计 (Me) 我会在 6 张图中挑选最具戏剧张力的两张(转折点),为你设计一个无缝衔接的转场提示词(如遮挡、光影突变)。
Step 4: 音乐生成与剪辑节奏表 (Me) 我会调用 Lyria 3 模型,直接为你生成一段 30 秒的高质量原声 BGM。同时,给你一份精确到秒的混音与剪辑节奏表(指导你如何将 BGM、环境音效与画面卡点)。
Step 5: 社交媒体分发文案 (Me) 提供两套不同风格(情绪共鸣向 / 短平快反差向)的发布文案与标签。
Step 6: 合成与发布 (You) 你拿着干净的视频素材、我生成的配乐以及剪辑节奏表,完成最后的拼装与发布。

将gemini生成的视频提示词下载给iflow中,最后使用 Lyria 3 生成的音频合成整个视频。
才发现,视频是发布上来了。我就截个图吧。
标题: 新人想升二级
作者: #myc999
板块: #搞七捻三
编号: 1715439
帖子: https://linux.do/t/topic/1715439
时间: 2026-03-09 22:52:10
摘要:
发个帖子,为了升个级
标题: 试着自己造一个 Linux 上的 Typeless 吧!
作者: #日居月诸
板块: #开发调优
编号: 1715445
帖子: https://linux.do/t/topic/1715445
时间: 2026-03-09 22:53:59
摘要:
在 L 站发 Linux 帖是否搞错了什么

最近 Typeless 很牛,我也下载了一个玩一玩,确实厉害:

它语音识别相当准确,而且很智能。比如你读入了个类似邮件格式的语音,它最后就会整理成邮件格式。
它有语音改写功能:圈起一段文字,说话就能改写。比如一个常用用法是,读入一堆公式(的读音),圈起后说“改写为 LaTeX”,它就会使用 LaTeX 语法来完成这段公式。

可惜它只支持 Windows, MacOS, Android, iOS 四个平台…

于是我想在 Linux 上搭一个类似的产物。最后的成果如视频所示。如果你想直接体验一下我这个输入法,不妨划到本帖最后,有一个比较详细的安装教程!

搭建过程
首先先找到一个现成的语音转文字引擎(别重复造轮子吧),我使用的是 Voxtype。但要复现 Typeless 的体验,Voxtype 还有一些功能缺失。比如它缺少直接在光标处插入结果的功能(尤其在 GNOME 和 KDE Plasma 上);比如它缺少语音编辑的功能。
于是,一方面我在 Voxtype 基础上添加了若干 feature,包括编辑模式等;另一方面,更重要的是,我写了一个 Fcitx5 插件,联系了输入法和 Voxtype 引擎。这样,就可以通过输入法检测到当前选中文字、通过输入法将结果直接上屏了。
下附一些仓库链接:

我的 Voxtype fork: https://github.com/rijuyuezhu/voxtype.
我的 Fcitx5 bridge 插件:https://github.com/rijuyuezhu/fcitx5-voxtype-bridge.

安装教程
Step 1: 安装 Voxtype (我的 fork)
对 Arch Linux 用户:你可以尝试我写的 PKGBUILD:
$ git clone https://github.com/rijuyuezhu/voxtype-git.pkg
$ cd voxtype-git.pkg
$ makepkg -si
$ # 你也可以用 paru,如