标题: 华为小艺开放平台新增 OpenClaw 模式
作者: #Eilgnaw
板块: #前沿快讯
编号: 1715333
帖子: https://linux.do/t/topic/1715333
时间: 2026-03-09 22:33:14
摘要:

在华为小艺开放平台新建 OpenClaw 模式智能体,根据文档配置 openclaw 后,添加华为账号到白名单,发布后就会出现在小艺 APP 对话列表.使用效果如下

来源: 华为小艺开放平台新增 OpenClaw 模式

标题: 来看看你的 Gemini 中的努力级别是不是0.5
作者: #starkvber
板块: #前沿快讯
编号: 1715334
帖子: https://linux.do/t/topic/1715334
时间: 2026-03-09 22:33:25
摘要:

Gemini 给pro权益的用户的默认努力级别都是中等，不能够像ai studio一样自己调整思考等级，这一点openai反而做的良心一些，还能自己手动调整。
提示词如下
检查努力级别参数是否存在，记录其具体数值、发现位置及其呈现方式。

标题: ai生成ppt
作者: #未央
板块: #搞七捻三
编号: 1715340
帖子: https://linux.do/t/topic/1715340
时间: 2026-03-09 22:34:29
摘要:

佬友们，有没有好用的ai生成ppt的网站，可以上传素材给出要求然后能根据上传的模版和要求内容生成ppt的。最好是现成的网站或软件，如果是项目的话还得适配一下打包。

标题: 有没有啥游戏适合在厕所玩？
作者: #𝓵𝓮𝔃𝓲𝓼𝓱𝓮𝓷
板块: #搞七捻三
编号: 1715342
帖子: https://linux.do/t/topic/1715342
时间: 2026-03-09 22:35:00
摘要:

以前玩元气骑士
后来玩够了
总不变
现在在玩金铲铲快速模式
但时间太长了
出来还得接着玩

标题: 送一个联通元景GLM5的token，使劲蹬
作者: #Lin Kinhan
板块: #搞七捻三
编号: 1715343
帖子: https://linux.do/t/topic/1715343
时间: 2026-03-09 22:35:34
摘要:

之前联通元景AI出了GLM5的30元1个月的， 不限tokens调用GLM-5，每5小时模型最多调用3000次，想着尝尝国产模型的咸淡，就买了闲置了，送给大家伙也尝尝 
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-724bf39ee12c4bad8a3783e04d1c2793"
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://maas-api.ai-yuanjing.com/openapi/compatible-mode/"
export ANTHROPIC_MODEL="glm-5"

标题: 写了5次小作文，终于进来了，新人报到 🎉
作者: #milkyway
板块: #搞七捻三
编号: 1715351
帖子: https://linux.do/t/topic/1715351
时间: 2026-03-09 22:38:38
摘要:

本来以为今天又和之前一样没戏了，结果晚上回来打开邮箱一看，终于等到了心心念念的过审邮件！太激动了，今晚宵夜走起，必须庆祝一波！

标题: 【黑与白福利站】页面卡顿解决办法
作者: #rabb1t
板块: #搞七捻三
编号: 1715354
帖子: https://linux.do/t/topic/1715354
时间: 2026-03-09 22:39:11
摘要:

edge打开黑与白福利站时电脑特别卡顿，我一直以为是电脑的问题。直到用手机打开一次才发现手机特别流畅，那肯定不是电脑的问题，就问了下AI，有相同情况的佬可以试试看能不能解决
在这个地址里修改两个设置项GPU rasterization和Choose ANGLE graphics backend为Enabled和D3D11就可以了，应该是没启用GPU的原因

edge://flags/

设置了后突然发现其他网页速度也舒服了

标题: 想买一台海外服务器，求推荐
作者: #ytks5123
板块: #搞七捻三
编号: 1715361
帖子: https://linux.do/t/topic/1715361
时间: 2026-03-09 22:40:18
摘要:

想买一台海外服务器，用于开发，连接codex和claude code，有佬推荐一下吗

标题: kiro 的号不能用 ide 吗
作者: #wxy55779
板块: #开发调优
编号: 1715369
帖子: https://linux.do/t/topic/1715369
时间: 2026-03-09 22:41:55
摘要:

买了一个号，给了 token 那种，用登号器登了，秒封了，有没有其他路子，kiro 用 ide 写比较舒服，cli 没法看图片

标题: 经验分享：怎样让 OpenClaw 成为带来数倍效率提升的私人团队——原则篇
作者: #Atum
板块: #开发调优
编号: 1715386
帖子: https://linux.do/t/topic/1715386
时间: 2026-03-09 22:43:16
摘要:

原文链接（我的博客）
很多人装了 OpenClaw，反应截然分成两拨：一拨人声称效率翻了好几倍，另一拨人觉得——就这？跟元宝、豆包有啥区别？不就是大模型加个搜索吗？
这两拨人用的是同一个工具。差距出在哪？
问题不在工具本身，而在于我们把"聊天机器人"的使用习惯，原封不动地搬进了一个完全不同的东西里。我们习惯了输入一句话、等一个回答、觉得不满意就换个 prompt 重来。但 OpenClaw 不是一个聊天框，它是一个可以承载整支团队的系统。用聊天思维操作它，就像拿到了一架钢琴却只用一根手指戳——能响，但跟音乐没关系。
最近我花了很多时间玩 OpenClaw，从最初的"就这？"到现在确实感受到了数倍的效率提升。为了帮大家也能 bootstrap 出自己好用的龙虾，我整理了一套简单的教程：

原则篇（本篇）：设计 OpenClaw 的基本原则，决定你的龙虾能不能真正好用
角色和技能篇：常见 Agent 角色和 Skill 的设计模式和思路
代码开发篇：如何让龙虾帮你托管 Claude Code，管理项目
安全篇：怎样安全地玩 OpenClaw

本篇聊原则。这五条原则没有一条是关于 prompt 技巧的，它们都指向同一个核心洞察：管 AI Agent 是一个管理问题，不是一个提示词工程问题。

一、先定三观再开工——Agent 的品格决定它的判断力
装完 OpenClaw，第一件事不是开始干活，而是设计。
大多数人的做法是：保留默认配置，跟着引导回答几个问题，然后直接让 Agent 开始执行任务。这相当于你开了一家公司，随便从街上拉了个人过来，没培训，没交代公司是做什么的，甚至没告诉他你是谁——直接丢一个活让他干。
结果自然是：能干，但干得像个临时工。每次都要你手把手交代，离开你的指令就不知道该怎么判断，输出质量飘忽不定。
真正让 Agent 变得靠谱的方式，是把它当一个新入职的员工来"入职培训"。在我的系统里，每个 Agent 都有四份核心文件：
SOUL.md —— 三观。 不是工作指令，而是价值观和品格。我的 Director Agent 的 SOUL 里写着：

“Never assume for the user. One good question beats three paragraphs of wrong work.”
（别替用户做假设。一个好问题胜过三段做错的活。）


“You own quality — ruthlessly… Before delivering anything, ask yourself: Would I be embarrassed if the user found an obvious problem in this?”
（你对质量负全责。交付之前问自己：如果用户发现了一个低级错误，我会不会觉得丢脸？）


“Verify, don’t guess. ‘I think this might work’ is not a solution; ‘I tested this and it works’ is.”
（验证，不要猜。"我觉得这可能行"不是方案，"我测了，能跑"才是。）

注意，这些不是任务指令，而是在没有指令覆盖时用来做判断的"价值观"。比如 Agent 遇到一个模糊需求，“Never assume” 让它选择提问而不是猜测；遇到一个勉强能交付的结果，“You own quality — ruthlessly” 让它选择打回重做而不是糊弄过去。三观的本质是：当没有人告诉你该怎么做时，你靠什么做判断？
AGENTS.md —— 岗位 JD。 定义这个 Agent 的职责边界、工作方法论、可以调用的技能和工具。就像招聘启事上的"岗位职责"和"任职要求"。
skills/ —— 工作方法论。 具体的、可复用的能力。比如怎么写文章、怎么做数据分析、怎么跑代码评审。相当于公司的 SOP 手册。
USER.md —— 了解老板。 这是一份关于"你"的画像。你的偏好、你的审美、你踩过的雷。我的 USER.md 里记录着这样的条目：

“Values depth over breadth — surface-level output is #1 frustration”
“Blog writing: Flow > rigid structure. Frameworks are thinking tools, not labels.”

Agent 每次启动都会读这份文件。它不是在执行一个冷冰冰的任务，而是在为一个它越来越了解的人工作。

二、拆团队而非堆能力——让不同 Agent 各司其职
OpenClaw 默认装完是 single agent —— 一个 Agent 包揽所有事。这就像一个人同时当 CEO、程序员、会计和产品经理。
很多人觉得 multi-agent 是花架子：底层模型是同一个，拆成多个 Agent 有什么意义？
意义不在能力，在于认知模式。
一个合格的数据采集员需要什么品质？系统性、容错性、对细节的敏感。我的 Scout Agent 的 SOUL 这样定义自己：

“I gather intelligence. My scripts are my deliverables.”


“When a script breaks: debug until it runs.”

它是个执行者，方法论是"先手动探索，再写成脚本，然后维护脚本"。
而一个合格的内容分析师需要什么？判断力、综合能力、对质量的执着。我的 Secretary Agent 的 SOUL 是：

“I’m not a formatter or task executor — I bring judgment.”


“Synthesis over listing — connect dots, surface the big picture.”

这两种认知模式是冲突的。让一个 Agent 既保持数据采集时的机械精确，又在内容分析时展现灵活判断——它会在两种模式之间妥协，结果是两头都不到位。
举个真实的例子：假设同一个 Agent 先做数据采集——严格遵循脚本、不遗漏任何一条结果，紧接着做内容分析——需要大胆取舍、提炼洞察。你会发现它在做分析时残留着采集阶段"不能遗漏"的心态，产出一篇冗长的流水账，把每条数据都提了一嘴，而非一篇有观点、有取舍的分析。认知模式的惯性是真实存在的。
我的系统是一支六人团队：
                    用户
                     │
                Director 🎯 协调全局，唯一对外窗口
                     │
    ┌────────────────┼───────────────────┐
    │                │                   │
  Scout 🔍      Secretary 📋        PM 📐
  数据采集       分析综合           需求定义
                                       │
                                  Developer 🏗️
                                  架构与实现

              Board 📊 独立监督，每日 review Director

这里有一个特别的角色：Board（董事会）。它是独立于整个执行链之外的监督者。每天固定 review Director 的行为，把 Director 的 SOUL 里声称的价值观和实际行为做对比。Director 不能 review 自己——就像公司治理中审计不能自审一样。
另一个容易忽略的好处是经验隔离。Scout 积累的是"Reddit 用 old.reddit.com 绕过验证码"这类平台经验，Secretary 积累的是"用户不喜欢在文章里生硬地给不相关的话题扯上关系"这类品味判断。如果混在一起，Agent 的记忆就变成了一锅杂烩，关键经验被噪音淹没。

三、给 Agent 配趁手的工具——能力上限取决于工具链
Agent 再聪明，没有趁手的工具也是空谈。大多数"AI 做不了 X"的抱怨，本质上是"AI 没有做 X 的工具"。
这里有一个关键设计原则：CLI 优先。
人类习惯 GUI 交互——点击、拖拽、滚动。AI 也可以操作 GUI（比如通过浏览器自动化），但效果远不如 CLI。GUI 是为人眼设计的，布局变了、按钮换了位置，自动化就崩了。而 CLI 输入参数、输出结构化数据——对 AI 来说就像读写母语。
我的 Scout 有一套完整的命令行工具链：
# 刷 Twitter 信息流
node twitter_feed.js --max-items 50

# 按关键词搜索 Twitter
node twitter_search.js --topic "AI agents" --keywords "AI agent,multi-agent" --max-items 30

# 查询已采集的数据
node query_data.js --p

标题: 各位佬友有大语言模型面试的题库吗？
作者: #Elibeau
板块: #资源荟萃
编号: 1715390
帖子: https://linux.do/t/topic/1715390
时间: 2026-03-09 22:43:33
摘要:

如题，各位佬友有比较优质的LLM面试题库吗？主要还是大模型应用开发方面的，如果有一些工作中遇到的实际问题的面试题就好了。[/跪求]

标题: gpt被蹬崩了？
作者: #handsomewill
板块: #搞七捻三
编号: 1715403
帖子: https://linux.do/t/topic/1715403
时间: 2026-03-09 22:45:32
摘要:

官网能进吗佬们？ 是不是崩了？