这段时间我们把 ConStory-Bench 整理开源了，目标很直接：
专门测大模型写长故事时的 一致性问题。
很多模型短文本看着都挺好，一拉长就容易翻车：
人设漂移、时间线冲突、事实细节互相打架、世界观前后不一致。
这类问题不是文风偏好，而是实打实影响可用性的 稳定性问题。
我们不只看“能写多长”，更看“写长以后还能不能自洽”。
目前基准覆盖 2,000 条 prompts、4 类长叙事任务；
配套 ConStory-Checker，按 5 大类 19 个细分错误做检测，并提供 CED / GRR 指标，方便横向对比模型。
如果你在做长文本生成 / 小说工具 / 剧情 Agent / 角色扮演，这套可以直接拿去跑。
数据、代码、论文都公开了：

项目主页：ConStory-Bench | LLM Story Consistency Benchmark
Paper：[2603.05890] Lost in Stories: Consistency Bugs in Long Story Generation by LLMs
GitHub：GitHub - Picrew/ConStory-Bench: Lost in Stories: Consistency Bugs in Long Story Generation by LLMs · GitHub
Hugging Face：jayden8888/ConStory-Bench · Datasets at Hugging Face

欢迎 xdm 点点 star，提 issue / PR 也很欢迎。
也希望各家大模型厂商能看到，跑一轮公开结果，大家一起把长故事一致性这件事往前推。
有跑分或翻车 case 的，直接贴楼里一起复盘。

github.com
  

  
    
  

  GitHub - lingshichat/Arona_WebUI: 一个openclaw的webui

    一个openclaw的webui


  

  
    
    
  

  


一个适用于openclaw的轻量级webui发布啦~~~
首先是我们的仪表盘~大体过一下目前网关的状态

模型管理~

技能状态

定时任务

在线聊天

人格与提示词管理

节点拓扑

token用量统计

实时日志

这个项目开发的有点坎坎坷坷的，很多地方都没完善，数据来源都是通过和gateway进行交互，配置好后默认访问端口为18790
配置好这个面板后可以让你的bot关闭openclaw自带的controlui
有点惶恐做的不是特别完善，先发布希望大家一起完善