标题: 空有一堆token，不会使用怎么办？
作者: #xx3
板块: #搞七捻三
编号: 1712391
帖子: https://linux.do/t/topic/1712391
时间: 2026-03-09 13:00:18
摘要:

如图所示，我一个小白不知道这些token要怎么用，我搭了个new-API，但是不会配置

标题: 24小时100m token了
作者: #叼毛佬
板块: #搞七捻三
编号: 1712405
帖子: https://linux.do/t/topic/1712405
时间: 2026-03-09 13:04:37
摘要:

向高水平佬u看齐

标题: mac mini还有望降价吗
作者: #Jinsin
板块: #搞七捻三
编号: 1712417
帖子: https://linux.do/t/topic/1712417
时间: 2026-03-09 13:07:32
摘要:

之前国补+各种优惠叠加2k左右就能拿下一台mac mini
最近macbook的屏幕坏了+硬盘不够，就想要搞一台mac mini玩一玩，顺便还可以玩玩大龙虾
各大平台转了一圈，发现基本都要4k左右了，国补好像也没有了
二手的价格也因为龙虾长了不少
想问问各位佬，现在还有没有什么渠道和优惠可以买到mac mini

标题: 养龙虾一周体会
作者: #xiedidan
板块: #开发调优
编号: 1712441
帖子: https://linux.do/t/topic/1712441
时间: 2026-03-09 13:14:16
摘要:

现在的龙虾给我一种Agent界的Minecraft的感觉。

最近龙虾很火，过年期间把24年底买的AMD 300U小盒子装上了龙虾，也赶上了时髦了。
龙虾部署不简单，主要是文档写得不明白。不过AI时代就是用AI来好了，让iflow部署的，没太折腾。

基础模型
顺便让iflow把自家的API给龙虾配上了，测了一下能用的就qwen3-max和kimi-k2-0905，DeepSeek不回答，GLM不给用。
qwen3-max使用工具能力很差，经常做事做到一半就断了；kimi-k2-0905反过来，用工具干活能干完，但是写个TODO List都写不明白。
AnyRouter不知为何用不了，据说MiniMax M2.5任务完成度还行，考虑订个20块的coding plan，也在考虑把Kiro给2出来用了。
另外L站还看到个cursor2api-go，也让iflow搭上了，问题是不支持tool角色，用不了。
现阶段我的龙虾还不如glm4.7的iflow好用，更不如调教了几个月的CC、Kiro。
下一步计划，一是找更强的基础模型，二是配置MemorySearch和多层次模型，把qwen3-max用来做助理、kimi-k2-0905用来调工具干任务。

一点感受
总的来说龙虾并不是面向最终用户开箱即用的产品。
他是给了一个通用Agent框架让你自己调教，解决掉了很多Agent开发的小麻烦。
要熟悉workspace里面那几个规则文件的写法。如果你用CC、Kiro之类不会改markdown规则的话，要把龙虾用起来还是很难的。

动机和用途
至于小龙虾用来做什么？
目前已经把它接上NAS，整理好了电影和音乐，过程磕磕绊绊的（主要还是基础模型的问题）。
对于我来说一是个人助理，二是投研，打算结合一些现有的开源AI投研项目，节约Token。
现阶段没有抱太大的期待，顺其自然待其发展吧。

标题: 我的龙虾agent架构设计
作者: #approachai
板块: #开发调优
编号: 1712442
帖子: https://linux.do/t/topic/1712442
时间: 2026-03-09 13:14:18
摘要:

单个openclaw 网关，多个agent。一个main agent，一个研究agent，一个编码agent， 一个测试agent，一个家居agent，可以以后按需添加agent。根据每个agent的角色不同，定制其自身工作空间中的user/soul/agent/identify等文件。


主代理完成一般task和路由。 比如研究任务就路由到研究agent让其完成然后把结果返回给主代理整理后返回给用户。


目前支持telegram。 既然只有一个main agent面向最终用户，我申请了多个机器人，但是只与main机器人交互。


可以针对每个agent配置单独llm


纯粹使用以上配置有点弱 至少多agent编排就弱，随后做或者计划做以下工作


实现了环境工程CEEverything is Context: Agentic File System Abstraction for Context Engineering并集成进openclaw设置中（未修改openclaw任何代码）
可以通过以下某人关于自己的openclaw设置的评论可以感受环境工程干啥的


Episodic Memory — 每个 agent 有自己的 memory/日期.md，记录每天发生了什么

✅ Experiential Memory — insights/ 存提炼的模式，lessons/ 存踩坑教训，跨 session 复用

✅ Fact Memory — http://MEMORY.md
 + http://USER.md
 + http://TOOLS.md
，长期事实记忆，手动维护

✅ Semantic Memory — kb-ingest 自动抓取链接存入知识库，带语义搜索（不是 grep）

✅ Scratchpad + Lifecycle — .issues/ 做临时工作区，memory-compounding 每天 3AM 自动从日志提取洞察回流到 insights/

✅ Context Constructor 按角色分流 — 每个 agent 独立 workspace、独立 http://SOUL.md
、独立 http://AGENTS.md
，skills 按职责分配（writer 6 个写作相关，main 25 个全能）。共享原则通过 http://SOUL-BASE.md
 统一

✅ Multi-Agent Namespace 隔离 — 3 个 agent 各自有独立的 memory/、http://MEMORY.md
，互不干扰


基于这个CE，计划实现token/会话历史分析和token使用优化建议。
基于CE， 利用其他agent编排工具，编排openclaw创建的agent（当然可以支持其他openclaw like的项目创建的agent）。面向最终用户的接口还是telegram或者微信等，也可以是编排页面等
其实大家常用微信，只有接入微信才算真正能使用openclaw吧。现在看看腾讯的opeenclaw封装啥时候能逆向出来

标题: 有什么快速而相对比较聪明的模型吗？至少比豆包/千问这些APP里可以免费用的模型输出更准确的
作者: #Cym2925
板块: #开发调优
编号: 1712454
帖子: https://linux.do/t/topic/1712454
时间: 2026-03-09 13:16:14
摘要:

佬友们能推荐些吗，有一些限时30s的题目需要完成

标题: 各位佬用any的中转都用的什么节点啊，我用美国的特别慢，佬友有推荐的节点地区么？
作者: #野原广志
板块: #搞七捻三
编号: 1712461
帖子: https://linux.do/t/topic/1712461
时间: 2026-03-09 13:19:19
摘要:

各位佬用any的中转都用的什么节点啊，我用美国的特别慢，佬友有推荐的节点地区么？

标题: 以前用Cursor编写程序，现在有什么好替代软件吗
作者: #陌路花开
板块: #开发调优
编号: 1712463
帖子: https://linux.do/t/topic/1712463
时间: 2026-03-09 13:19:26
摘要:

以前用Cursor编写程序，现在有什么好替代软件吗