LinuxDo 新帖推送
188 subscribers
254K photos
317K links
Download Telegram
标题: 【图含万物】公益支持openai api调用
作者: #amo
板块: #资源荟萃
编号: 1709609
帖子: https://linux.do/t/topic/1709609
时间: 2026-03-08 21:58:59
摘要:
之前只能在在网站免费使用gpt-5.2,现在增加openai api调用。只要右击节点,点击弹出菜单中的api调用,就会跳到api调用页面。复制curl命令替换获取到的cookie,就可以直接执行。ai节点可以直接以v1/chat/completions格式调用,一句话生成的应用用exec-subflow方式执行。当然,我还是希望大家多用到多智能体交互,而不是简单的v1/chat/completions格式调用。如图,一句话生成一个辩论应用,然后用api调用执行讨论什么是诗。

以上是一句话生成的辩论应用的展开与合成。
标题: Linux系统推荐用哪个?
作者: #Xiaomi_fans
板块: #搞七捻三
编号: 1709619
帖子: https://linux.do/t/topic/1709619
时间: 2026-03-08 22:01:26
摘要:
有台闲置了很久的笔记本 挂闲鱼也出不掉,
11代的U也装不了黑苹果,想装个带gui的Linux用用
debian、Ubuntu、Centos都用过命令行版的,没用过gui版的
佬们推荐下
标题: 【有偿】佬友们都是用claude code / codex 怎么样的工作流来进行需求分析及开发?
作者: #Fishelly Xie
板块: #开发调优
编号: 1709620
帖子: https://linux.do/t/topic/1709620
时间: 2026-03-08 22:01:32
摘要:
目前我们单位的产品经理会用axure出原型图,基础原型没有任何样式的,但是会包括业务流程和逻辑、数据流、用户交互以及页面布局等这些开发必备的信息。
现在我比较想知道怎么利用claude code / codex 或相关工作流来对这个axure导出的原型图 或 html,来进行需求分析,然后根据需求分析制定开发计划,最后实施开发以及验收。
有佬友有相关经验吗,如果效果可行验证后愿支付300LDC~
感谢佬们~
标题: 🦞bot真的是风口吗?还是炒作出来的伪需求?
作者: #Baka24 Qwq
板块: #搞七捻三
编号: 1709643
帖子: https://linux.do/t/topic/1709643
时间: 2026-03-08 22:03:42
摘要:
rt,联想到最近的一些事情和各个大厂都在折腾。如果真的赚到钱,为什么我看不到一个赚到的,只有小黄鱼上有一些单子。
标题: 开了甲骨文, 又好像没开
作者: #六月的雨
板块: #开发调优
编号: 1709650
帖子: https://linux.do/t/topic/1709650
时间: 2026-03-08 22:04:31
摘要:
前天试了两次abc本来放弃了, 今天又刷到好几个成功的帖子搞得心痒痒, 直连+无痕+招行visa一次注册成功圣何塞, 一顿操作猛如虎, 结果没有arm机器  开了个寂寞
标题: 请问各位佬有没有低价 nanobanana2 的渠道
作者: #混吃等死
板块: #搞七捻三
编号: 1709651
帖子: https://linux.do/t/topic/1709651
时间: 2026-03-08 22:04:35
摘要:
感谢各位佬,目前看到的都是闲鱼上的,L 站的富可敌国好像没有
标题: 反重力/antigravity 执行长任务时频繁出现 "Agent terminated due to error", 该怎么解决
作者: #Sophomores
板块: #开发调优
编号: 1709652
帖子: https://linux.do/t/topic/1709652
时间: 2026-03-08 22:04:40
摘要:
各位佬友, 晚上好, 请教一个 antigravity 的问题.
最近在用 antigravity 跑一些耗时比较长, 或者输出内容比较多的任务时, 经常会中途直接报错:
Agent terminated due to error

我这边的体感是, 只要任务稍微复杂一点, 或者连续输出比较多内容, 就更容易触发.
而且报错之后即使连续 retry, 往往还是不行, 不太像是单次偶发错误.
比较奇怪的是, 相同或者非常接近的任务, 放到 Claude Code 和 Codex 里基本都能正常跑完.
所以我现在有点拿不准, 问题到底是:

antigravity 本身对长任务 / 大输出任务更敏感.
某些配置没有配对.
模型或 provider 兼容性有差异.
还是我这边的运行环境或调用方式有问题.
标题: 浅谈最近 openclaw 爆火
作者: #青雲
板块: #搞七捻三
编号: 1709653
帖子: https://linux.do/t/topic/1709653
时间: 2026-03-08 22:04:44
摘要:
最近 OpenClaw 火出圈,是因为它像一个挂着跑的东西。能接消息,能调工具,能跑浏览器,能控设备,能多 session,还能多 agent 一起干活。虽然这些能力都有,但作者把他们融在了一起,让整了交互很顺畅。
另外它太适合做 demo 了。你让它盯群消息、点网页、接飞书、接 Discord、接设备,甚至像个真人助理一样一直挂着,那个观感一下就出来了。这种未来感的瞬间,在互联网上传播,直到出圈。
而且它也确实踩在风口上。25年我们在看coding agent 和通用agent,但是他们都离大众太远。OpenClaw 正好把这些东西做得很“可见”,所以热度起来是顺理成章的。
虽然openclaw 很强,但产品定位到底是什么,边界到底在哪,还没完全收住。互联网上每个人都在给它定义,好像能做很多事,但用的好的人寥寥无几。
它现在把很多东西混在一起,像个人助手,也像消息中枢,也像自动化框架,也像 Agent runtime,甚至还有点远程控制平台那味道。
不禁让人发问,我到底拿它干嘛?
如果只是想写代码,可以直接用 Codex、Claude Code、Cursor。
如果是想做自动化,可以用 n8n、Zapier、脚本。
如果我想做 browser agent,那 Playwright 那套也能搞定。
如果我只是想做 bot,也有很多现成框架。
这对爱折腾的人来说,当然挺爽。
但对产品来说,通常就意味着认知成本高,而且不够聚焦。
大多数自媒体人把它定位为个人助手,里面其实已经很像个平台了。文件系统、shell、browser、设备控制、外发消息、文档云盘知识库,这些东西都有,而且还不只是轻量级能力。
这个点其实很微妙,挨着这么多高风险能力,如果用不好会怎样?一句话下去,系统就能读文件、调 shell、开浏览器、发消息、控设备。
这体验当然很爽,但从系统设计上说,其实挺危险的。但是直到现在,也没人能正面回答权限、隔离、审计这些事。
个人自己玩可能还好。
但只要往多人协作、团队使用、组织环境走,这些问题迟早会被放大。
再一个就是,它虽然强,但不够稳,或者说不够可预期。卡壳,隐身,丢失记忆,tool调用失败,死循环等等问题经常遇到。
它的可扩展性极客的吸引力很大,基于skills 哪里都能插,哪里都能改。但普通用户有多少人能把skills玩明白呢?
而且能改的地方越多,复杂度就越高。
一旦出问题,根本无法排查。
商业模式现在也不清晰,如果有新的形态出来,离用户更近,交互更简单,那大家还会继续用openclaw吗?或者不说太远,最近跟风安装的人,等免费token用完后还会继续用吗?
openclaw 现状就是:
技术人一看,觉得就那样。
demo 一放,大家转。
社区一聊,热度很高。
但一旦进入长期使用和付费,问题就变成:
你到底解决了哪个高频问题?
为什么我要一直用?
为什么我要花钱?
为什么我不用现成工具拼一下?
为什么我不用一个更窄但更成熟的产品?
站内的朋友,如果没有公益站,大家愿意为它烧token吗?如果云厂商们不做活动卖,大家真的买mac mini或者服务器吗?

不管怎么说,OpenClaw 的爆火其实是一件好事。因为它帮整个行业完成了一次市场教育。 如果它不火,我们今天要去讲 Agent runtime、Agent 中枢、开发者侧的 Agent 基础设施,会更累。 你得先解释这是什么、为什么存在、为什么值得做。
但现在不一样了。 它火了之后,很多原本抽象的概念突然有了参照物:

• 市场开始对这种形态产生兴趣
• 投资人开始听得懂这套叙事
• 用户开始建立心智
• 行业不再需要从零解释什么是 Agent OS、什么是 Agent runtime、什么是 AI 助手中枢

对我们这些 Agent 开发者来说,正是一个机会去学习,思考和宣传自己的产品。
生产级别的Agent不是它能不能跑,而是它能不能稳定把结果交给用户。
这个事说起来很土,但我觉得反而最关键。
因为很多系统都能偶尔跑出很惊艳的效果,但你很难一直信它。
真要让人敢长期用,背后其实需要一整套评测、反馈、约束、治理机制去兜底。不然就会停留在“看起来很未来”,但交付不稳定。
随着openclaw 的爆火,会有更多人投入进来探索Agent,好像真有种Agent元年的即视感。
对于飞书、钉钉、QQ等,不是开放一个插件,而是要尽快把自己打造成Agent os,这点飞书前些年的积累使其领先了一点身位。
标题: 隐秘的角落观后感
作者: #Cecilia
板块: #搞七捻三
编号: 1709654
帖子: https://linux.do/t/topic/1709654
时间: 2026-03-08 22:04:55
摘要:
隐秘的角落看完,感觉大人的友谊真是不如小孩子时代来的纯粹,为啥小时候的朋友长大了很难维护啊。
标题: 今天有buff加持
作者: #xingf6066
板块: #搞七捻三
编号: 1709660
帖子: https://linux.do/t/topic/1709660
时间: 2026-03-08 22:06:06
摘要:
1.第一次来到了3级世界 
2.社区内抽奖活动又被抽中了
3.看到大佬们这两天都在开甲骨文,跟风试了下,直接过了
有点小激动,来到社区一个多月,学到了很多知识,真诚的感谢各位大佬。
标题: 纯水~哥们想混个公益站
作者: #CatSir
板块: #搞七捻三
编号: 1709662
帖子: https://linux.do/t/topic/1709662
时间: 2026-03-08 22:06:26
摘要:
各位大佬们好!
混个水贴,最近经常刷帖子,发现好多佬分享公益站,但是就是混不上,没达到要求。
就想混个公益站玩玩学习一下一些 AI 的东西,自己搞了个飞牛,奈何只有 V6 ,在外面出差几乎没有 V6 的网,有时候只能眼巴巴看别人玩,好羡慕,希望有一天能混上佬的公益站。
如果帖子不合格请轻喷,不要封我!感谢感谢! 站里的氛围还是很棒的!
标题: bmad、openspec、speckit这些该怎么选呢?
作者: #无邪气
板块: #开发调优
编号: 1709663
帖子: https://linux.do/t/topic/1709663
时间: 2026-03-08 22:06:26
摘要:
最近又看到一个aiox-core,真的轮子越来越多了
标题: 除了L站 各位佬还有推荐的网站资源吗
作者: #kai
板块: #前沿快讯
编号: 1709668
帖子: https://linux.do/t/topic/1709668
时间: 2026-03-08 22:07:49
摘要:
最近几乎每天刷L站 感觉都是关于反代 薅羊毛的内容
标题: 在树莓派安装一个nas了三天崩一次
作者: #橙汁好吃
板块: #搞七捻三
编号: 1709669
帖子: https://linux.do/t/topic/1709669
时间: 2026-03-08 22:08:35
摘要:
我在树莓派安装一个nas服务上面放一些视频资源。
树莓派型号:4B
树莓派内存:4G
树莓派TF卡:16G
树莓派外接硬盘:500G
如何防止树莓派系统崩溃
标题: 【开源】基于OpenClaw实现Agent自组织、自修复、自进化的能力OpenMOSS(含实际成果)
作者: #小黄
板块: #开发调优
编号: 1709670
帖子: https://linux.do/t/topic/1709670
时间: 2026-03-08 22:08:48
摘要:
碎碎念
我们实现了6个数字生命的无限进化。
当这个项目真正达到效果后,我是震惊且兴奋且惊讶的,仿佛是真的看见了6个数字生命!这是我和UP主动动枪 @dongdonggun_pro 共创的项目,这是我们半夜一起讨论出来的方案,这也是我们用10亿token跑出来真实的OpenClaw多Agent协作的案例,接下来,我会把跑了两天的成果展示出来!
一、项目是什么?



github.com






GitHub - uluckyXH/OpenMOSS: 基于 OpenClaw 的多 AI Agent 自组织协作平台。自动规划、执行、审查、巡查,让 AI...

基于 OpenClaw 的多 AI Agent 自组织协作平台。自动规划、执行、审查、巡查,让 AI 自己管理 AI 干活,无需人工干预。












OpenMOSS 是一个基于 OpenClaw 的多 AI Agents 自组织协作平台。它可以实现多 AI Agents 的自组织、自修复、自进化、团队激励等能力,进而实现近乎 100% 多线程 多步骤任务的完成度,使 OpenClaw 的任务运行效率得到大幅度提高。
简单来说:
传统的OpenClaw,你(人类管理员)只需要告诉 AI Agent「做什么」,这个AI Agent 会一个人线行逻辑地推进项目,如果遇到问题他会报错,并基于模型性能有一定概率自我修复,但大多数情况下,这个AI Agent将在对话中“死掉”,导致任务失败。
而加上OpenMOSS 多 AI Agent 自组织协作平台后,你的AI Agent们将可以自我组织,自动巡查,自动认领任务,自动检查代码,无需人工干预,Agent“死亡率”将至0%。
例如:你(人类管理员)只需要告诉 AI「做什么」,比如「开发一个博客」


规划者 Agent(一个 AI 模型)会自动把需求拆成一个个子任务,分配给不同的 Agent


执行者 Agent(另一个 AI 模型)自动认领子任务、写代码、提交成果


审查者 Agent 自动检查代码质量,通过或驳回返工


巡查者 Agent 自动巡检系统,发现卡住的任务发出告警


全过程 无需人工干预,Agent 们通过定时唤醒(cron)自主运行


一句话总结:这是一个让 AI 自己管理 AI 干活的平台。人类只需下达目标、看结果。

需要特别声明:OpenMOSS 的实际使用效果与你给 OpenClaw 的 AI Agent 调用的大语言模型有极强的关联性,上下文窗口越高,实际效果越好。我们推荐你使用 GPT-5.3-Codex 或 GPT-5.4


需要特别声明:请注意,因为多 AI Agents 的使用,模型消耗量将成倍提高,请合理控制接口限额和速率,谨防超量使用造成经济损失。


推荐使用环境:为了实现OpenMOSS能力最大化的效果,请尽可能为其配置单独的桌面级生产环境。

OpenMOSS跟其他同类项目不同的地方是:
目前同类型的项目已经出现了一些,比如:https://github.com/golutra/golutra。
不同于其他集合大模型CLI的项目,OpenMOSS采取了面向轻量的架构,任何组织架构中的Agent都可以获得一个专属于它的角色提示词,它将在这个系统内严格按照提示词的规定完成任务,除非Agent讨论后认为它需要或者值得被修改。
OpenMOSS的Agent组织架构允许Agent之间相互监督、相互改进,并且引入了提示词工程的概念,即agent任务完成出色,将会获得奖励,通过大模型内部规则来提高任务完成水平。
我们虽然只是在一个WordPress上进行的测试,但是这套平台是可以适用于更多工作场景的,比如软件开发、CRM、教培行业等。只要用户花时间对Agent的角色提示词进行完善,这个AI组织将无限进化。
二、先来看看成果
当我们在群里一次次看到它们做出出乎我意料的动作时,我真的非常惊讶(那种哇靠,真活了的感觉!),例如普通员工我没在提示词里要求,它居然也会自己过一遍目录发现问题,然后果断把问题提出来,接着就等着领导层来重新安排,真的非常惊讶!


直达站点
WordPress 站点:https://1m-reviews.com (用于成果展示,非引流,内含大量AIGC内容)
Agent 实时活动日志:https://goai.love/feed (目前项目的前端页面之一,用来看Agent们都干了什么)
任务内容
我们希望实现一个完全由基于 OpenClaw 的 AI Agent 自行组织并运行的新闻网站,并在英文世界里留下真实的痕迹。问题在于,按照 OpenClaw 目前公开的多 Agent 设计,多个 agent 默认是彼此隔离的:每个 agent 都有自己独立的 files、memory、personality、workspace 和 session history;即便在群聊场景中,会话键也是按 agentId 分开的,因此它们并不会天然共享上下文、记忆或工作进度。官方确实已经提供了 sessions_list、sessions_history、sessions_send、sessions_spawn 等机制,使 agent 能够显式地互相发消息、拉取会话、分派子任务,但这种协作更接近“手工编排”,其实可以由一个OpenClaw的Agent完成所有任务,但是这个项目将失去意义,没有对未来AI Agent真正融入人类社会的参考意义,所以我们希望能让多个Agent真正协作起来。
但是没有想到,它们不仅协作了,甚至开始具备了自我进化、自我修复的能力。
我们原本的希望是它们维护一个WordPress把搜集的新闻资讯翻译成英文后,发布到WordPress中,那么结果怎么样呢?非常的人惊人!跑了两天,发了有20篇文章了!而且非常的稳定,它们真的做到了遇到问题自己协作处理!而且我们随时能在群里@任何一个Agent跟它进行沟通。
而且在期间,动动枪有要求它们添加图片,并且在第10轮循环任务中测试成功了,之后就确认了让它们带图的流程!


我们怎么实现的?
我们定义了六个员工,其中领导层是固定的,按项目要求来说必须要有这三个角色来负责稳定性:


领导层:


AI雪鸡:一人公司老板,负责任务规划与安排(会持续和你沟通任务细节,并最终确认怎么交付)

https://github.com/uluckyXH/OpenMOSS/blob/main/prompts/task-planner.md



AI星星:负责员工们各个结果的产出审核与驳回,做的不好的地方它会果断驳回,并给出评分(严格)

https://github.com/uluckyXH/OpenMOSS/blob/main/prompts/task-reviewer.md



AI小督:盯着整个任务的进度,检查任务是否超时和卡住,如果卡住它会立马写日志记录下来(AI雪鸡看到后会再次捞起来处理,解决问题)

https://github.com/uluckyXH/OpenMOSS/blob/main/prompts/task-patrol.md





员工层:


AI小吴:信息搜集员,负责去中文互联网搜集最热的中国AI、科技、数码、汽车新闻和评论

https://github.com/uluckyXH/OpenMOSS/blob/main/prompts/role/ai-xiaowu-executor.md



AI酱瓜:负责新媒体运营,根据AI小吴的报告,主要做写作和翻译工作

https://github.com/uluckyXH/OpenMOSS/blob/main/prompts/role/ai-jianggua-executor.md



AI小珂:负责网站运营,讲AI酱瓜的稿件编排发到网站上,并负责后期的数据统计工作,SEO、GEO等运营工作。

https://github.com/uluckyXH/OpenMOSS/blob/main/prompts/role/ai-xiaoke-executor.md





我在确认好需求后,我首先是我把我的需求告知了Claude老师,因为我怕描述的不够清楚,我直接就让Claude老师给我起了一个设计文档,为了方便,我直接就把任务扔给了AI雪鸡,然后就开始了,AI雪鸡和我对了需求,最终起了一个完整的任务文档,在持续滚动,流程如下:


AI雪鸡划分任务,创建子任务,先分配AI小吴检索资讯


AI小吴唤醒后获取自己的任务,执行任务,产出结果,提交任务,进入审核状态


AI星星开始对其进行审核,打分,细节把控,没到位就直接驳回,通过就打分,超出预期直接给5分满分


AI雪鸡巡查,发现这一轮子任务已经完成,马上开始指派下一轮AI次元酱瓜开始翻译写文章


AI次元酱瓜接到任务后,写完,同样提交任务待审查


AI星星接着进行审查


AI雪鸡发现完成了,马上开第三个任务,指派AI小珂去发布草稿,并且带好分类和标签优化SEO


AI小珂接到任务,开始使用工具做发布操作,提交任务待审


AI星星又来了,审查完成后直接评分,同时也对生成的图片进行核验


AI雪鸡看到任务完成后,开始
标题: 最近总是心神不宁,午睡做了一个噩梦linux的帖子因违反社区规定被举报删了
作者: #fist2005
板块: #搞七捻三
编号: 1709674
帖子: https://linux.do/t/topic/1709674
时间: 2026-03-08 22:09:13
摘要:
长假结束之后,开始心神不宁、莫名焦虑,感觉惶惶不可终日,不时陷入巨大的失落感中。
还经常做噩梦,今天午睡梦到linux的帖子因违反社区规定被举报删了,被惊醒了。
被删一个帖子其实是很普通的事情,醒来时情绪却很强烈,很不安。
觉得有必要去看看心理医生了,
人生真是太难了。
标题: 漱口水可以代替刷牙么
作者: #𝓵𝓮𝔃𝓲𝓼𝓱𝓮𝓷
板块: #搞七捻三
编号: 1709678
帖子: https://linux.do/t/topic/1709678
时间: 2026-03-08 22:09:39
摘要:
因为明天要去拔智齿了
不能刷牙一两天
我在思考咋办