佬友们，闲鱼上的cursur日卡是真的吗？用激活码

在搜索结果页，点击猫抓图标，再点击页面里的任何位置。

有哪些性价比高的专线或专线机场吗？月500G左右的

终究还是个玩具。

最近GPT5.4出来，又是活了一把，并且从5.3开始，GPT再也不是速度慢的代名词了 真的开始可以用！
目前有一个方法几乎可以0成本拿到一个月的GPT plus会员一个月。
首先注册一个微软的邮箱账号，这个其实可以买，某海鲜市场，几分钱一个。然后去gpt官网注册就用这个邮箱账号，重点来了，这个时候你切科学到小日子或者泡菜，然后点击免费试用，就会让你填写信息，然后你就按照要求填写就行了，弄张虚拟卡绑，填完之后，又来一个重点！，科学切换到漂亮国，必须哈！不然绝对不会成功！！！最好是住宅。
然后点击订阅，大概率会出现人机验证，你验证一点就可以了。 完事就能得到一个月的plus会员了，今天的分享到这里结束，谢谢各位佬的真诚分享，希望我也能给各位佬一点点的帮助。

新的GPT-5.4 还是有点半吊子。
吹的很猛，用起来，相比当年5.2-xhigh少了那一次连续运行三十多个小时的锐气（bushi）
这似乎是因为gpt-5.4在执行复杂任务时，倾向于在"自然停顿点"就停下来，把控制权交还给用户。模型会认为它到了一个逻辑节点，应该停下来等待确认，而实际上任务远未完成。
不过5.4大幅增长的多模态能力对我的任务又比较重要，我在尝试一种比较简单粗暴的解决方法，效果拜其1M上下文所赐，还可以。

具体来说，就是在Codex CLI中，输入"继续"然后按 Tab 键来排队消息，一次排个十几条就当他在连续运行了。
死马当活马医，分享给各位佬

从悬赏：自部署小模型对于翻译任务的能力测评继续。
本文测评在M4的Mac Mini上通过Ollama本地部署完成，覆盖 7 款模型、5 种目标语言和 12 类论坛内容，共 1155 条翻译。

太长不看，可以直接去文末看结论。
1.测评概述

2.测试环境与部署



3.测试方法


4.参测模型一览




模型
参数量
类型
模型大小（Q4_K_M）
来源




Qwen2.5-3B
3B
通用
1.9 GB
阿里通义


Gemma2-2B
2B
通用
1.6 GB
Google


Llama3.2-3B
3B
通用
2.0 GB
Meta


Phi-3.5-mini
3.8B
通用
2.2 GB
Microsoft


Qwen2.5-7B
7B
通用
4.7 GB
阿里通义


Mistral-7B
7B
通用
4.4 GB
Mistral AI


HY-MT 1.5
1.8B
专用翻译
1.1 GB
腾讯混元



5.性能与速度对比
5.1 速度总览




模型
平均响应时间
平均吞吐量
总耗时（165条）




Qwen2.5-3B
0.84s
54.2 tok/s
139s


Gemma2-2B
0.70s
61.5 tok/s
115s


Llama3.2-3B
0.89s
50.9 tok/s
145s


Phi-3.5-mini
2.22s
44.9 tok/s
357s


Qwen2.5-7B
1.92s
24.1 tok/s
317s


Mistral-7B
4.47s
23.4 tok/s
738s


HY-MT 1.5
0.93s
76.7 tok/s
150s




速度结论：3B 及以下模型响应均在 1 秒内，可满足实时翻译需求。7B 模型在 16GB Mac 上仍可用，但速度约降至一半。HY-MT 作为专用翻译模型，吞吐量最高。

5.2 显存占用
在 16GB 统一内存的 Apple Silicon Mac 上：

2B-3B 模型：运行流畅，内存占用约 2-3 GB
7B 模型：可以运行但内存较紧张，占用约 5-6 GB
多模型并发不建议在 16GB 机器上进行

6. 翻译质量评估
6.1 指令遵从度（是否只输出翻译）

6.2 错误/超时率

6.3 中文残留率（按语言）

7. 分内容类型详细结果
7.1 UI 分类名翻译（短文本，2-4 个汉字）

7.2 论坛黑话标题翻译

7.3 正文翻译（长文本）

8. 分语言详细结果


9. 综合排名

10. 选型建议
给始皇

给佬友


11. 结论


本测评的完整数据
（1155 条翻译原始结果 JSON）：results.json
测评环境：Apple Silicon Mac 16GB / Ollama 0.17.7 / 2026.03.08

起因是妈妈想做月嫂，而且小孩和小孩的妈妈都要住到我家里来（这个孩子是二胎，40天，我妈和那女的妈妈关系好，想让我妈帮忙带，5000一个月，休4天）我们都不同意带过来，我妈身体也不太好，带个把月大的小孩，身体吃不消，想问一下你们有什么好的路子，让我妈不要闲着有事做赚点家用钱（我爸妈都在家没事做，我也有工作了，家里就日常开销）

奖品详情：
[奖品]：[team车位（无质保）*1]
 活动时间：
开始时间：[此帖发出开始]
截止时间：[2026/3/8-21:40]
 参与方式：
在本帖下回复任意内容
 抽奖规则：
每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。
 注意事项：
本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后12小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。
期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。

AIRI 前一阵子火过，印象里是使用 Tauri 实现的。
最近看了一下源码，好家伙，这已经完成了从 Tauri 到 Eletron 的迁移了。
虽然不知道为什么会有这样的迁移，不过从迁移后就发布了 Linux 版本来看，大概率是 Linux 平台的问题。
桌宠应用要怎么实现？
你可以想象成要实现一个类似迅雷的悬浮窗的功能。在 Tauri 上，它就是一个全局的、置顶的、点击穿透的、无窗口衬体的透明应用。
至于桌宠，当然是3d模型了。有专门用于数字人的3d模型格式，比如 live2d、或者vrm模型。这些都可以在网上找到现成的模型，也有现成的动画文件可以驱动模型做动作。但是如果你想自定义的话，唔，不会 3d 软件的话，难度直上云霄，大模型也比较难办。
实现上，使用 pixiv/three-vrm，理论上，在大模型的帮助（codding）下，我们可以很轻松地实现出来。
让你的女友看着你的鼠标
思路也简单，pixiv/three-vrm 这些都提供了 LookAt 功能，通过把鼠标的坐标传递给3d模型，并对眼睛和头部做绑定即可。
但是，还记得我们在上面的定义吗？桌宠应用必须是一样点击穿透的应用，因为它是置顶在所有软件的最上层的，但是又不能影响到底层应用的操作。在 Tauri里，通过 setIgnoreCursorEvents 实现点击穿透。

  // 设置窗口属性
  useEffect(() => {
    const appWindow = getCurrentWebviewWindow();
    appWindow.setAlwaysOnTop(basic.alwaysOnTop);
    appWindow.setSkipTaskbar(basic.hideTaskbarIcon);
    appWindow.setIgnoreCursorEvents(basic.clickThrough);
  }, [basic.alwaysOnTop, basic.clickThrough, basic.hideTaskbarIcon]);

这个设置会造成前端无法再获取任何的鼠标事件，因此无法获取鼠标在屏幕在的坐标位置。
那通过rust 后端获取行不行？使用 rdev 或者 enigo 可以获取鼠标的位置。在后端开一个线程，获取坐标后通过事件传递到前端：
// 或者使用 tokio 实现
thread::spawn(move || {
  let enigo = Enigo::new(&enigo::Settings::default()).unwrap();
  loop {
      let (x, y) = enigo.location().unwrap();
      // 发送鼠标坐标事件到前端
      let _ = app_handle.emit("mouse-move", serde_json::json!({
          "x": x,
          "y": y
      }));
      println!("Mouse moved to ({}, {})", x, y);
      thread::sleep(Duration::from_millis(50));
  }
});

诡异的问题
很遗憾，上面这个思路在 windows 下是没有任何问题的，想来在 macOS 下也是没有问题的。但是 Linux ，它就有问题！
在Linux 里，无论是X11环境还是 wayland环境，上面的 setIgnoreCursorEvents都会造成阻塞从而造成 enigo 拿不到鼠标坐标。
具体表现为：

启动时（前端未准备好），enigo 正常，可以拿到鼠标坐标。
前端UI启动成功后，enigo 再也获取不到坐标。

事实上，setIgnoreCursorEvents 也是由 Rust 层实现的，更具体地，它是由 wry 库实现的。而 wry 库 在 linux 上使用的是libwebviewgtk。
更深层的原因，可能需要大佬来解释。

搭建了临时邮箱服务，需要一些域名，请教下哪些后缀的便宜呢？  还能在国际上获得认可呢？
不至于注册完就封号的那种
各位佬们，有推荐的域名后缀和购买平台吗？

之前媳妇在抖音直播间买了几十个玩具，玩了小半年了，目前这两种最爱玩，给大家推荐一下，也许可以用于快速消耗小猫精力
怀疑是对颜色感兴趣，再加上是这种条状的，很喜欢咬着玩，现在每天晚上拿这个陪他玩半小时到一小时，半夜就不会嗷嗷叫了消耗体力很不错，但是一定要小心，防止误食
正在上传：IMG_3882.jpeg…
然后是这种藏食小萝卜，本来是想把冻干放进去让他掏，结果发现他对萝卜超级感兴趣，基本天天叼着萝卜到处走，偶尔会殴打萝卜，在地上叼着萝卜又是摔跤又是兔子蹬
同样需要注意误食风险，藏食的那块地方是用线缝上的，可能被小猫咬断然后把线吃下去

除了玩具，小猫还很喜欢捕猎，家里地板干净的话可以考虑把冻干丢出去，小猫会追击猎物，就能在家里跑来跑去啦
不过吃多了会变成猪，建议少吃点

2026-03-08


现已支持 ModelScope 容器在休眠/重启（含深度重启）后自动恢复 OpenClaw 的配置信息（目录：/root/.openclaw）,不用再担心重启后还需要再配置的问题。同时，以下目录及文件也会自动恢复：桌面目录（/root/Desktop）、ssh 公钥目录（/root/.ssh）、zsh 历史记录文件（/root/.zsh_history）


OpenClaw 升级到最新的 2026.3.7 版本


压缩减小了镜像体积


升级操作说明：ModelScope 已经部署容器的用户，需要在“设置”那里点击“深度重启”，然后才会自动拉取最新的容器镜像并部署。

  
    
    
    
      【教程】0元领养专属“小龙虾”OpenClaw，2核16GB配置/无痛部署/开箱即用 
  

资源荟萃
    
  
  
    TunMax/openclaw_computer 项目构建了一个预装 OpenClaw 的 Linux 容器，配置了中文桌面环境/拼音输入法/Chrome 浏览器，同时为 OpenClaw 配置了默认免费推理的后端和启用了最高权限，免去了繁杂的部署细节，只需提供 ModelScope API Key（免费）就能开箱即用，小白也能轻松上手。 
在 ModelScope/HuggingFace S…

之前在L站找了一位佬友的AFF注册账号，现在被冻结了，求解封