前情提要：web版科研配图生成
但考虑到web版部署可能有些门槛，所以这两天加急重构了一个app版本，目前支持macos和window使用

实例图片和首页界面如图所示
  

      github.com
  

  
    
  

  GitHub - LigphiDonk/academic-figure-generator

    通过在 GitHub 上创建帐户来为 LigphiDonk/academic-figure-generator 开发做出贡献。


  

  
    
    
  

  


github仓库地址，如果对大家有帮助，希望能给我提供一个免费的star！感谢佬友。
项目特点
上传论文->调用claude api生成提示词->调用nanobanana生成可选择分辩率的高清图片。
引入了不同风格，配色的预设情况，可以最大程度减少模型生成图片抽卡的概率，尽量让同一个项目的配图配色风格一致，降低变化，也是增加了一些复用性。
未来计划
最近也是在持续研究如如何最大保留图片的内容，将其向量化，生成svg或draw.io的图片 做到可编辑可复用，未来继续加入功能。
另一个方向就是想泛化项目，适用更多领域，也希望佬友们提出宝贵的意见。


最后也是再附上几个效果图，建议使用opus 其他模型效果不佳，可以自己多尝试。
关于这个app版本，我目前只测试了macos的版本，然后如果显示已损坏无法打开可以在终端输入
attr -dr com.apple.quarantine "/Applications/Academic Figure Generator Desktop.app"
open "/Applications/Academic Figure Generator Desktop.app"

前提是你安装在了applications下
安装包已经发布在仓库的release下，欢迎佬友尝试

仅仅花了不到1天 (是不是有点多了【尴尬】)，如果不是augment卡顿，不停地压缩上下文或许更快，不过毕竟免费。
先放几张图





目前支持openai和火山方舟，openai没有key所以暂时用不了。不知道市场上对这个有没有需求，偶尔看到的灵感，周六晚上就开始做。
体验地址：AI Try On

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对高通启动链的一点研究下--解锁您的骁龙8gen5 - hicode002 - 博客园

  上一期我们总结了一下我之前所做的一点微小的工作（当然都是启动链上的，对于内核的研究目前还是不会，当然对于华为的5%模式进行过一点研究但是比较简单因为CRC碰撞，但是当时比较得瑟（），然后呢，我还一直没有触碰过高通平台。 这个事情说起来也是很抽象，大概是有一天有人在群里说高通有啥漏洞然后发了一个473