标题: 深圳市龙岗区人工智能（机器人）署关于《深圳市龙岗区支持OpenClaw&OPC发展的若干措施（征求意见稿）》公开征询意见的公告
作者: #stevessr
板块: #前沿快讯
编号: 1708289
帖子: https://linux.do/t/topic/1708289
时间: 2026-03-08 16:50:32
摘要:

https://www.lg.gov.cn/lgjqrs/gkmlpt/content/12/12672/post_12672990.html

https://www.lg.gov.cn/lgjqrs/attachment/1/1690/1690481/12672990.doc

标题: 【木子狸的指北指南】11 翻译模型自部署的选择与测评
作者: #木子不是木子狸
板块: #运营反馈
编号: 1708306
帖子: https://linux.do/t/topic/1708306
时间: 2026-03-08 16:53:54
摘要:

测评基础信息
本地部署测试机器使用 Mac mini M4 16g 进行多模型翻译测试。
使用LMStudio来作为模型下载和管理的平台。
这里只是为了简洁，同时可以获取输出token数和输出时间。
边界和要求
由于是自部署模型，所以需要兼顾模型的大小和翻译能力。同时还需要考虑在一些比较长的上下文下的翻译能力。
这里有限考虑参数量较小的开源模型——16g mac最好是14b参数及以下的。
筛选了现在 ollama 上的Popular排行中的 199 个模型，排除其中带cloud标签的模型，和 14b 以上的模型还剩余 130 个。
模型筛选

模型 (click for more details)
由于一些模型较老和主要负责的功能不同，所以我选取了以下模型。

mistralai/ministral-3-3b
liquid/lfm2.5-1.2b
qwen/qwen3.5-9b （Q4_K_M）-- 慢 建议翻译一次后存储
lmstudio-community/Qwen3.5-0.8B-GGUF
deepseek/deepseek-r1-0528-qwen3-8b
lmstudio-community/Qwen3.5-4B-GGUF – 慢 建议翻译一次后存储
qwen/qwen3-4b-thinking-2507 – 慢 建议翻译一次后存储
zai-org/glm-4.6v-flash – 慢 建议翻译一次后存储
HY-MT1.5-1.8B-GGUF

测试集
https://linux.do/guidelines

整个社区准则内容，将其分割为JSON文件，然后开发了一个自动化调用AI的脚本用来获得输出，token数，输出时间等等，汇总到excel的文件中，然后后续再进行处理。
  

      github.com
  

  
    
  

  GitHub - mu-zi-lee/tranlate-model-benchmark: 用于Linux Do的翻译模型测评项目

    用于Linux Do的翻译模型测评项目

标题: 手写代码也是一种健身吗？
作者: #stevessr backup
板块: #搞七捻三
编号: 1708321
帖子: https://linux.do/t/topic/1708321
时间: 2026-03-08 16:56:22
摘要:

那我手指用坏了算什么？