我在网页版和claude对话总是感觉比api对话更舒服，体验更好，我想是不是api+网页版提示词就可以是网页版的效果？但claude的文档却不是这么说的，api，有没有其他办法，求助大佬

佬们
1.xbox给的discord3个月体验需要绑卡，有没有能用的卡
2.还有就是有没有长效卡，绑Google账号消费用，大家帮忙推荐一下

我感觉有教程有文档，搭建个开源产品应该是个基本功，没啥特别难的吧(瞎猜的，因为我也没看过文档)，主要是完全不知道弄个服务器(免费的gcp+swap凑合)折腾自己搭建一个，然后能用来干嘛？折腾cpa好歹使用佬友们提供的codex号码池能白嫖编程，看网上评论小龙虾热火朝天，我甚至不知道什么是小龙虾(openclaw刚改名字的时候都知道了这个东西，b站当时推了很多这方面视频教程，当时就感觉对我没啥用，关键我也不知道我能用来干啥)，我还是百度一下才知道什么是小龙虾，感觉落伍了，能实际用来干啥呢，语言表达能力欠缺希望包涵

github.com
  

  
    
  

  GitHub - ROCm/TheRock: The HIP Environment and ROCm Kit - A lightweight...

    The HIP Environment and ROCm Kit - A lightweight open source build system for HIP and ROCm


  

  
    
    
  

  



[!quote]+
TheRock（HIP 环境和 ROCm 套件）是一个用于 HIP 和 ROCm 的轻量级开源构建平台。它专为 ROCm 贡献者以及需要访问最新 ROCm 功能而无需传统基于包的安装的复杂性的开发人员、研究人员和高级用户而设计。该项目目前处于早期预览状态，但正在积极开发并欢迎贡献者。快来试试我们吧！请参阅 CONTRIBUTING.md 了解更多信息以及常见问题解答。

使用环境
Windows+vscode+codex插件+CCS代理模式
注意：其他环境需要自测，Windows建议将Shell升级到7.x版本，可以极大的降低中文乱码
原创说明
这份配置并非完全原创，基于L站各个帖子进行汇总修改完善
配置详情
#:schema https://developers.openai.com/codex/config-schema.json

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# 配置说明
# 本文件基于 OpenAI 官方 Codex 文档重写，使用的依据仅限以下官方来源：
# - Codex > Config basics
# - Codex > Configuration reference
# - Codex > Sample configuration
# - Codex > Agent approvals & security
# - Codex 配置 schema：`https://developers.openai.com/codex/config-schema.json`
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suppress_unstable_features_warning = true
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# 1. 基础行为
#
# 配置项说明：
# - `developer_instructions`：附加开发者指令，用于定制 Codex 在本机中的行为。
# - `approval_policy`：审批策略。官方文档列出 `untrusted`、`on-failure`、`on-request`、
#   `never` 等模式；官方样例配置把 `on-request` 标为默认值。
# - `sandbox_mode`：沙箱模式。官方文档列出 `read-only`、`workspace-write`、
#   `danger-full-access`。官方样例配置把 `read-only` 标为默认值。
# - `project_doc_fallback_filenames`：当项目中不存在主项目说明文件时，用于继续查找的
#   备用文件名列表。
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developer_instructions = "请使用中文回答，优先准确、简洁；涉及改代码时先说明将修改什么。"
approval_policy = "never"
sandbox_mode = "danger-full-access"
project_doc_fallback_filenames = ["AGENTS.md", "CLAUDE.md"]

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# 2. 模型与上下文
#
# 配置项说明：
# - `model_provider`：默认 provider 名称。配置参考页给出的默认值是 `openai`。
# - `model`：主模型。官方样例使用 `gpt-5.4` 作为推荐示例，但配置参考页未声明固定默认值。
# - `review_model`：代码审查时使用的模型。配置参考页说明，未设置时默认使用当前会话模型。
# - `model_reasoning_effort`：推理强度。官方样例给出的默认值是 `medium`。
# - `model_reasoning_summary`：推理摘要级别。官方样例给出的默认值是 `auto`。
# - `model_verbosity`：回答详略。官方样例给出的默认值是 `medium`。
# - `model_context_window`：覆盖模型上下文窗口大小。官方样例说明，默认使用模型最大值。
# - `model_auto_compact_token_limit`：自动压缩上下文的阈值。官方样例说明，默认值为
#   `model_context_window` 的 75%。
# - `tool_output_token_limit`：单次工具输出保留给模型的 token 上限。官方参考页说明了
#   作用，但未明确声明固定默认值。
#
# 性能优先策略：
# - 保持 `model = "gpt-5.4"`，避免因为切换模型名而破坏 `local_proxy` 兼容性。
# - 显式设置 `review_model`，让代码审查阶段与主模型保持同档能力。
# - 将 `model_reasoning_effort` 提升到 `xhigh`，以尽量释放推理强度。
# - 将 `model_context_window` 提升到 GPT-5.4 官方页面给出的 1,050,000 输入上限。
# - 将自动压缩阈值提高到 900,000，尽量延后上下文压缩。
# - 将工具输出保留上限提高到 100,000，尽量保留更多检索/命令结果给模型使用。
################################################################################
model_provider = "local_proxy"
model = "gpt-5.4"
review_model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
model_reasoning_summary = "detailed"
model_verbosity = "high"

model_context_window = 1050000
model_auto_compact_token_limit = 900000
tool_output_token_limit = 100000

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# 2.1 Provider：local_proxy
#
# 配置项说明：
# - `name`：provider 的名称标识。
# - `base_url`：provider API 基地址。
# - `wire_api`：与 provider 通信时使用的协议风格。官方 schema 将该字段默认值写为
#   `responses`；官方样例页同时提示，不同 provider 的默认 wire API 可能不同。
#   这里保留显式值，避免依赖 provider 差异化默认行为。
# - `requires_openai_auth`：是否要求 OpenAI 认证。官方 schema 给出的默认值是 `false`。
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[model_providers.local_proxy]
name = "local-proxy"
base_url = "http://127.0.0.1:15721/v1"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true

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# 3. 功能开关
#
# 官方 `Config basics` 页面列出了特性状态与默认值。与本文件相关的已核实项如下：
# - `shell_tool`：Stable，默认 `true`。
# - `shell_snapshot`：Beta，默认 `false`。
# - `apply_patch_freeform`：Experimental，默认 `false`。
# - `unified_exec`：Beta，默认 `false`。
# - `undo`：Stable，默认 `true`。
# - `multi_agent`：Experimental，默认 `false`。
# - `child_agents_md`：Experimental，默认 `false`。
# - `fast_mode`：官方 schema 的字段说明是关闭 unused-code detection、并行文件读取等
#   成本更高的技巧，以换取更快执行；能力优先时不宜开启。
#
# 下列字段虽然出现在当前配置中，但本次查阅到的官方页面未明确给

感觉好多都是为了虾而虾
根本不知道要干什么
等着一地鸡毛吧

codex app(win)巨卡顿是为啥
用起来非常卡顿，与终端没法比
这是为啥啊

纪念获得了第一个解决方案！

有没有好用的b站ai视频总结插件