标题: 新人报道【手写数字识别:基于CNN模型训练】
作者: #SegaDoer
板块: #开发调优
编号: 1686490
帖子: https://linux.do/t/topic/1686490
时间: 2026-03-04 11:03:12
摘要:

新人报道，贡献一篇模型训练小案例 
一个简单模型训练学习案例：手写数字机器识别 0~9
数据准备：加载 MNIST 数据集，应用数据增强（旋转、平移）
模型构建：创建包含 2 层卷积和 2 层全连接的 CNN 网络
训练过程：使用 Adam 优化器训练 50 轮，每 5 轮评估测试准确率
模型保存：保存最佳模型和最终模型
预测功能：提供自定义图片预处理和预测函数（已注释）
核心流程：数据加载 → CNN 特征提取 → 全连接分类 → 训练优化 → 模型保存
具体代码如下：
import cv2
import torch
from torch import nn, optim
from torch.utils.data import DataLoader
from torchvision import transforms, datasets

transform = transforms.Compose([
    transforms.RandomRotation(10),  # 随机旋转±10度
    transforms.RandomAffine(0, translate=(0.1, 0.1)),  # 随机平移10%
    transforms.ToTensor(),
    transforms.Normalize((0.1307,), (0.3081,))
])
# 测试集不增强（保持原样）
test_transform = transforms.Compose([
    transforms.ToTensor(),
    transforms.Normalize((0.1307,), (0.3081,))
])

# 这里需要提前下载MNIST的训练数据集到本地
train_dataset = datasets.MNIST(root='./data', train=True, download=True, transform=transform)
test_dataset = datasets.MNIST(root='./d

标题: cli proxy部署好后cherry studio为啥连接不上
作者: #SAX
板块: #开发调优
编号: 1686543
帖子: https://linux.do/t/topic/1686543
时间: 2026-03-04 11:08:48
摘要:

[新手教程-CLIProxyAPI (CPA) 的 docker 最小可用 部署步骤]
根据这个教程陪读娃翻译ok了
但是用cherry studio为啥连接不上
https://linux.do/t/topic/1670317

标题: 图床发现有人发恶意文件啥情况
作者: #bu ye
板块: #搞七捻三
编号: 1686549
帖子: https://linux.do/t/topic/1686549
时间: 2026-03-04 11:09:21
摘要:

图床突然有人发送这种恶意文件，删除了现在有没有问题？

标题: 有找工作的佬嘛，进来聊一下面试情况
作者: #Asamul
板块: #搞七捻三
编号: 1686559
帖子: https://linux.do/t/topic/1686559
时间: 2026-03-04 11:10:33
摘要:

失业了投简历人麻了，怎么感觉这么难呢，要求一大堆，投都不敢投

标题: Coruna：神秘的 iOS 漏洞利用工具包
作者: #stevessr
板块: #前沿快讯
编号: 1686567
帖子: https://linux.do/t/topic/1686567
时间: 2026-03-04 11:11:24
摘要:

Google Cloud Blog
  

  
    

Coruna: The Mysterious Journey of a Powerful iOS Exploit Kit | Google Cloud Blog

  Coruna is a powerful iOS exploit kit leveraging 23 vulnerabilities across multiple threat actors and global campaigns.


  

  
    
    
  

  



[!info]+
谷歌威胁情报组织（GTIG）发现了一套新的强大利用工具包 ，针对运行 iOS 13.0 版本（2019 年 9 月发布）至 17.2.1 版本（2023 年 12 月发布）的苹果 iPhone 机型 。 开发者命名为“Coruna”的漏洞套件包含五条完整的 iOS 漏洞链和共 23 个漏洞利用。 该漏洞利用工具包的核心技术价值在于其全面的 iOS 漏洞利用集合，其中最先进的漏洞利用采用了非公开的利用技术和缓解绕过方法。
Coruna 漏洞利用工具包又展示了复杂能力如何大量传播 。在 2025 年期间，GTIG 追踪了其在最初由一家监控供应商客户进行的高度针对性行动中的使用，随后观察到其在针对乌克兰用户的水源攻击中部署，这些袭击对象是疑似俄罗斯间谍组织 UNC6353。随后，我们取回了完整的漏洞工具包，该工具包后来被中国的金融威胁行为者 UNC6691 大规模使用。这种扩散的具体过程尚不清楚，但表明存在 “二手”零日漏洞的活跃市场。除了这些已识别的漏洞外，多个威胁行为者现在已掌握先进的利用技术，可以重复使用并针对新发现的漏洞进行修改。
在我们的披露政策之后 ，我们分享研究成果，以提高行业安全意识并推动安全发展。我们还将所有识别的网站和域名加入安全浏览， 以保护用户免受进一步的利用。Coruna 漏洞利用工具包对最新版本 iOS 无效，强烈建议 iPhone 用户将设备升级到最新版本的 iOS。在无法进行更新的情况下