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标题: 记录CC中遇到的小坑
作者: #Galact
板块: #开发调优
编号: 1683328
帖子: https://linux.do/t/topic/1683328
时间: 2026-03-03 17:30:59
摘要:
感觉今天挺不顺的,说来也是自己作死(,cc本来运行的挺好的,结果我突然想尝试ccg工作流,因为有一个非常适合这么整的需求,但是之前第一次用的时候发现ccg和omc有冲突,删除重弄了一次,之后又偶然发现omc也有ccg就心血来潮用了。
结果明明codex和gemini我都有,它显示找不到,因为我是win10上运行的,让它查问题,如下图:

然后我让它更改下配置让cc能检测到,它修了会能检测到版本了,然后启动omc的ccg,结果还是报错,又说需要tmux,装了半天又说tmux需要msys2环境,操作了半天又说git bash的msys2环境和官方的不太一样

然后从这开始就有点不对劲了,先是github下载不下来,然后换winget,然后又换中科大。

这会因为公司网太烂,还以为是网的问题就没太在意,然后我让它停掉我手动下载msys2。结果我下载完后让它继续运行出现一个很诡异的问题,就是我发送信息后被秒截断了

第一反应是配置的站断了,以为在检修,然后换了个站结果发现还是秒吞,我一发消息就会立刻显示running stop hooks给我断了

然后就先更新的omc,结果github克隆不下来,尝试几次后给死锁了,删了plugin文件夹里的重弄又会显示添加到市场但就是找不到omc,最后实在没办法了,只能无奈重装了。
现在终于好了
出问题的那段时间正好遇上同事用网下东西导致网变得更差,L站死活进不来,加载缓慢, 常用的ius佬的codex有正好502了,种种debuff叠下来,感觉刚才和陷入泥潭一样,越急越不行,还是不能太相信AI
标题: GPT 5.2 Pro 最近出现两种形态,x 上有人说是 5.4 灰度,佬们测测看能力有提升不?
作者: #lueluelue
板块: #前沿快讯
编号: 1683335
帖子: https://linux.do/t/topic/1683335
时间: 2026-03-03 17:32:32
摘要:
第一种:1. 点/ 2. 分段输出思考汇报

第二种:正常
标题: 公司如果被收购了,小牛马会面临什么结局?
作者: #mArcL#zS
板块: #搞七捻三
编号: 1683340
帖子: https://linux.do/t/topic/1683340
时间: 2026-03-03 17:34:13
摘要:
我是新部门的,去年5月份入职,做的工作是ai应用开发,也可以自己独立带项目了吧,今天好奇问了下老板,最近公司有啥安排不,他说在等收购的结果 虽然说本来就有点想跳槽了 但还是比较好奇会面临什么结局? 跳槽的原因不是公司不好,是太舒服了,但钱对于我来说不够花,不能让我经济独立
标题: 感觉可灵没有豆包新模型好用,有同感的佬吗
作者: #shijue-shen
板块: #开发调优
编号: 1683349
帖子: https://linux.do/t/topic/1683349
时间: 2026-03-03 17:35:59
摘要:
有佬友们觉得可灵给的免费额度太少了吗 
生成两三个视频就没有额度了
不知道是我编写的提示词的问题还是什么别的问题,同样的提示词,seedance2.0生成出来的东西总是比可灵o1生成的东西更符合我的预期。
叠甲非引战非广告!
标题: 反重力3.1pro炸了吗,几个号都是报错500internall error
作者: #luoyang
板块: #搞七捻三
编号: 1683350
帖子: https://linux.do/t/topic/1683350
时间: 2026-03-03 17:36:10
摘要:
应该没用完额度吧。plus发现一个codex的小现象,用copilot接入5.3codex让它init,codex直接说无法阅读init的md,其他的模型都可以
标题: 一个教训:面向ai编程,而非人类
作者: #Van
板块: #开发调优
编号: 1683361
帖子: https://linux.do/t/topic/1683361
时间: 2026-03-03 17:37:31
摘要:
我目前是做机器人方向的,之前,突然有了个想法,将目前的机器人的行为流程变为一个行为树(目前智驾和机器人领域上层主要是用状态机或者行为树进行逻辑编排)
我的思路如下:
万物皆节点:原子化的动作拆解


核心准则:全面采用行为树(Behavior Tree **)**作为机器人的底层逻辑架构。


执行方式:将所有复杂的机器人任务,拆解为不可分割的最小原子动作(作为行为树的叶子节点):


决定该动作是否为最小原子动作的核心标准在于其逻辑的不可分割性与职责的单一性,具体表现为:


单一职责:该节点仅执行一项独立指令或查询(如“闭合夹爪”、“查询电量”),绝不包含复合逻辑(“先A后B”)。


无内部控制流:节点内部不包含复杂的条件分支或重试机制,一切业务逻辑流转交由行为树控制节点(Sequence/Selector)接管。


状态闭环:能够与底层硬件或算法接口直接映射,并能明确输出标准的行为树状态(SUCCESS / FAILURE / RUNNING)。


上下文无关:节点不绑定特定业务场景,依赖的参数均通过黑板(Blackboard)或变量动态传入,具备 100% 的跨树复用能力。


每个节点只需关注单一动作,确保极高的内聚性与确定的状态反馈。
每个原子动作对应一个python文件,开头如下:
"""
name:
description:
block:
"""


以上是我和ai多轮对话思考得出的,看上去很有前景,这份代码我大概写了一周,今天准备上实机测测,但是在测的过程中我突然发现了一个问题:我的目的是想ai更方便地编排出一个机器人的行为逻辑,所以想使用行为树这个架构,但是对于ai来说,是不是纯函数的方式,是他能更好理解的一个方式,首先对于ai来说,他的预训练数据中含有大量的函数调用而非行为树编排;其次,函数的输入输出在有docstring下更有利于ai理解。而且,我觉得行为树和状态机这些东西当初是发明出来给人看的,而不是给ai看的。

现在想询问站内的各位大佬,我的思路是否正确,还有什么才是这个时代更有利于ai编程的方式呢
标题: 今天第一次触发gemini3pro复读
作者: #liuweiqing
板块: #开发调优
编号: 1683369
帖子: https://linux.do/t/topic/1683369
时间: 2026-03-03 17:39:51
摘要:
งาม飞思 Okay, SAM 3 (Segment Anything Model 3) by Meta is out (released late 2025 according to the context). It introduces "promptable concept segmentation" (open-vocabulary segmentation using text, like "yellow school bus"). It unifies image and video segmentation. It seems to use a "shared perception encoder (PE) vision backbone", and a "detector and tracker". The detector part... wait, if it takes text prompts and finds *all* instances of a concept, it is essentially doing Open-Vocabulary Object Detection + Segmentation. And Image 2 shows a `detector_model` with a `detr_decoder` . Ah! That makes perfect sense. SAM 3 uses a DETR-based architecture for its object detection / concept segmentation routing!

Let's look at the structure again: Image 1: `vision_encoder.neck.fpn_layers` Image 2: `detector_model.detr_decoder`

SAM 3 combines the two things the user just asked about:
标题: webshare突然没有美国伪家宽了吗?
作者: #ares.andy
板块: #前沿快讯
编号: 1683379
帖子: https://linux.do/t/topic/1683379
时间: 2026-03-03 17:41:41
摘要:
前两天GPT突然不能访问,一看我的webshare之前刷的美国ip失效了,我就想着重新刷一个,我记得选的是same country,结果一刷成法国了

现在替换ip,看也只有法国。有佬友遇到我这个情况吗?
标题: RTX 5060Ti 本地部署 Qwen 3.5 2B 沉浸式翻译效果
作者: #安静
板块: #开发调优
编号: 1683380
帖子: https://linux.do/t/topic/1683380
时间: 2026-03-03 17:41:44
摘要:
录屏如下:

环境:
Fedora Server Linux + SGLang + RTX 5060Ti
标题: 关于codex猛蹬我发现一个事
作者: #新捏
板块: #搞七捻三
编号: 1683382
帖子: https://linux.do/t/topic/1683382
时间: 2026-03-03 17:42:07
摘要:
很多注册下来的号,大家都是蹬完不管了,但是现在gay哥似乎没有太风控,所以免费号CD 1周以后是可以回炉的。但是都在CPA管理的话执行效率会被卡住,所以都是用完就删了也没去太好记录。
各位大哥哥,有没有那种针对code凭证有效期专门来监控的手段啊,咱们一批一批的轮着替换,理论大家现在手里的凭证量利用起来怕是可以当永动机了~
标题: 刚发现有人批量扫了公网暴露的🦞
作者: #kevin
板块: #搞七捻三
编号: 1683384
帖子: https://linux.do/t/topic/1683384
时间: 2026-03-03 17:43:47
摘要:
OpenClaw Exposure Watchboard





OpenClaw Exposure Watchboard

OpenClaw Exposure Watchboard lists publicly reachable active OpenClaw instances for defensive security awareness. Verify your deployment, enforce authentication, and remove unsafe public exposure.












刚发现个网站有人批量扫了公网暴露的小龙虾,佬们赶紧看下自己的ip在上面么,在上面吧自己安全校验啥的加下,小心黑客攻击
标题: 问一下各位佬,cliproxy的认证文件是怎么制作的,我看有的佬怎么发了好多。
作者: #bngd
板块: #搞七捻三
编号: 1683387
帖子: https://linux.do/t/topic/1683387
时间: 2026-03-03 17:44:17
摘要:
cliproxy
这个是怎么制作出来的呢?比如我有多个codex账号,怎么加入进去呢?
标题: 有用vllm本地部署Qwen3.5-27b-FP8的佬友吗
作者: #火星文专家
板块: #开发调优
编号: 1683389
帖子: https://linux.do/t/topic/1683389
时间: 2026-03-03 17:44:24
摘要:
我4张RTX3090通过pcie张量并发部署,为啥每秒才吐6个token。之前部署Qwen3-32B可以每秒吐上百token的,这次qwen3.5有哪些结构性变化吗
标题: GPT 不思考问题求助(同账号同代理,有的设备思考 有的不思考)
作者: #BreakALeg
板块: #搞七捻三
编号: 1683392
帖子: https://linux.do/t/topic/1683392
时间: 2026-03-03 17:45:01
摘要:
背景:
我和女朋友使用同一个gpt账号(自己开域名邮箱使用的team),使用的同一个机场同一个节点(clash配置一样)。
都是gpt 5.2thinking, 勾选思考
同样的问题我问,gpt回思考下,再回答。
同样的问题女朋友问,gpt直接回答,没有思考过程。试了edge无痕,chrome都不行。
有大佬知道可能是哪些原因吗
标题: 【M】大毅力之人
作者: #𝓫𝓪𝓷𝓵𝓪𝓷
板块: #搞七捻三
编号: 1683393
帖子: https://linux.do/t/topic/1683393
时间: 2026-03-03 17:45:18
摘要: