现在还有小香蕉的渠道么？找不到了，推荐几个给我呗

某聊ai聊天玩家
今天刚被朋友告知cli不是直接注册账号直接复制cookie就能直接反代成功的，貌似还要充个会员才能反代成功
想问问佬友是真的吗，没招了
已经准备好pro账号和aws账号结果告诉我要先充个max，听朋友说要花一千多以上（已畏惧）

没有去医院检查过,但是所有症状都符合雄脱的症状,两个额角脱发严重,洗完头后特别明显,拍照让ai看了下基本达到3级初期阶段(脱发大概12年了,当时认知低,没怎么管过).
然后通过查资料,问ai,自己去tb买了5盒非那,一盒是28片(牌子是诚悦的), 然后米诺每天早晚涂一次, 每晚吃一片非那,2个额角一周用滚轮滚一次.
现在的情况:  没吃药干预的时候,每次在工位上用两只手在头上擦弄(想象一下双手抱头,前后移动,类似这么个动作,自脱发后养成的坏习惯),桌子上总是掉很多头发,一次大概30来根,如果反复弄几次,大概有个七八十根甚至更多,是那种又粗又黑又长的,夹杂着细软的头发.  睡觉的枕头边 床边也掉了很多, 洗头后,洗手池根本不敢看,水漏下去后,池沿上密密麻麻的头发. 出门的时候都要把中间的头发使劲往两边额角拨,勉强盖住额角才敢出门.  现在干预之后,情况大大好转了,现在双手拨弄头发,那种粗黑的头发不掉了, 掉的都是那种 细软的,颜色很淡的短发(不仔细很难看清)而且只掉五六根,两个额角也有绒毛出来了.经过一段时间的拍照观察,也正在生长变黑.能盖住以前很明显的白色头皮.
而且非那+米诺的巅峰效果是在1年后,现在才4个来月,相当于刚刚开始生效,就有这样的效果, 建议有同样困扰的佬们都坚持非米组合试试,效果不会骗人.
另外建议不要迷信什么黑芝麻系列的产品  生姜或者类似洗发水能生发,你咨询下ai就知道纯粹是智商税,还是要相信科学.

我目前使用的组合:
1 非那一天一次+米诺一天两次
2 半岛生发激光帽,200多颗灯珠的那款,jd上5000多,去咸鱼3500买的.
3 滚针,一周用一次滚额角裸漏区域,ai说可以刺激生长因子,帮助毛囊恢复,不敢太频繁了怕破坏头皮
4 补充充足蛋白质 ,买的wpc80乳清蛋白粉+每天4个鸡蛋,蛋白质摄入量大概能有个80g(我体重80kg)
5 善存男士复合维生素+鱼油
6 每周用二硫化硒洗两次头,其他时间用欧倍青 C1洗发水洗头.
算是多管齐下吧,不过非+米的作用应该能占到95%,其他的都是锦上添花了.

我是新部门的，去年5月份入职，做的工作是ai应用开发，也可以自己独立带项目了吧，今天好奇问了下老板，最近公司有啥安排不，他说在等收购的结果 虽然说本来就有点想跳槽了 但还是比较好奇会面临什么结局？ 跳槽的原因不是公司不好，是太舒服了，但钱对于我来说不够花，不能让我经济独立

有佬友们觉得可灵给的免费额度太少了吗 
生成两三个视频就没有额度了 
不知道是我编写的提示词的问题还是什么别的问题，同样的提示词，seedance2.0生成出来的东西总是比可灵o1生成的东西更符合我的预期。
叠甲非引战非广告！

应该没用完额度吧。plus发现一个codex的小现象，用copilot接入5.3codex让它init，codex直接说无法阅读init的md，其他的模型都可以

我目前是做机器人方向的，之前，突然有了个想法，将目前的机器人的行为流程变为一个行为树（目前智驾和机器人领域上层主要是用状态机或者行为树进行逻辑编排）
我的思路如下：
万物皆节点：原子化的动作拆解


核心准则：全面采用行为树（Behavior Tree **）**作为机器人的底层逻辑架构。


执行方式：将所有复杂的机器人任务，拆解为不可分割的最小原子动作（作为行为树的叶子节点）：


决定该动作是否为最小原子动作的核心标准在于其逻辑的不可分割性与职责的单一性，具体表现为：


单一职责：该节点仅执行一项独立指令或查询（如“闭合夹爪”、“查询电量”），绝不包含复合逻辑（“先A后B”）。


无内部控制流：节点内部不包含复杂的条件分支或重试机制，一切业务逻辑流转交由行为树控制节点（Sequence/Selector）接管。


状态闭环：能够与底层硬件或算法接口直接映射，并能明确输出标准的行为树状态（SUCCESS / FAILURE / RUNNING）。


上下文无关：节点不绑定特定业务场景，依赖的参数均通过黑板（Blackboard）或变量动态传入，具备 100% 的跨树复用能力。


每个节点只需关注单一动作，确保极高的内聚性与确定的状态反馈。
每个原子动作对应一个python文件，开头如下：
"""
name:
description:
block:
"""


以上是我和ai多轮对话思考得出的，看上去很有前景，这份代码我大概写了一周，今天准备上实机测测，但是在测的过程中我突然发现了一个问题：我的目的是想ai更方便地编排出一个机器人的行为逻辑，所以想使用行为树这个架构，但是对于ai来说，是不是纯函数的方式，是他能更好理解的一个方式，首先对于ai来说，他的预训练数据中含有大量的函数调用而非行为树编排；其次，函数的输入输出在有docstring下更有利于ai理解。而且，我觉得行为树和状态机这些东西当初是发明出来给人看的，而不是给ai看的。

现在想询问站内的各位大佬，我的思路是否正确，还有什么才是这个时代更有利于ai编程的方式呢

前两天GPT突然不能访问，一看我的webshare之前刷的美国ip失效了，我就想着重新刷一个，我记得选的是same country，结果一刷成法国了

现在替换ip，看也只有法国。有佬友遇到我这个情况吗？

录屏如下：

环境：
Fedora Server Linux + SGLang + RTX 5060Ti

很多注册下来的号，大家都是蹬完不管了，但是现在gay哥似乎没有太风控，所以免费号CD 1周以后是可以回炉的。但是都在CPA管理的话执行效率会被卡住，所以都是用完就删了也没去太好记录。
各位大哥哥，有没有那种针对code凭证有效期专门来监控的手段啊，咱们一批一批的轮着替换，理论大家现在手里的凭证量利用起来怕是可以当永动机了～

OpenClaw Exposure Watchboard
  

  
    

OpenClaw Exposure Watchboard

  OpenClaw Exposure Watchboard lists publicly reachable active OpenClaw instances for defensive security awareness. Verify your deployment, enforce authentication, and remove unsafe public exposure.


  

  
    
    
  

  


刚发现个网站有人批量扫了公网暴露的小龙虾，佬们赶紧看下自己的ip在上面么，在上面吧自己安全校验啥的加下,小心黑客攻击