OpenClaw 接入 QQ 机器人（Kali VM 环境）
适用场景：你在 Kali 虚拟机 中运行 OpenClaw 网关，已在 QQ 开放平台创建机器人，并希望把 QQ 消息接入到 OpenClaw。
本文档假设：

Kali 虚拟机能访问外网
你已有 QQ 机器人的 AppID 与 AppSecret
你已能在 Kali 中运行 openclaw


1. 准备信息
请先准备：

QQ 机器人 AppID
QQ 机器人 AppSecret


说明：若忘记 AppSecret ，需要在 QQ 开放平台重新生成。


2. 在 Kali 中安装 QQ 插件
在 Kali 里执行：
openclaw plugins install @sliverp/qqbot@latest

如果无法从源安装，可用源码方式：
git clone https://github.com/sliverp/qqbot.git
cd qqbot
openclaw plugins install .


3. 配置 QQ 通道
推荐用命令行快速配置：
openclaw channels add --channel qqbot --token "AppID:AppSecret"

示例：
openclaw channels add --channel qqbot --token "123456:abcdefg"

如果你更喜欢手动配置文件：
文件位置通常是：
~/.openclaw/openclaw.json

配置示例：
{
  "channels": {
    "qqbot": {
      "enabled": true,
      "appId": "Your AppID",
      "clientSecret": "Your AppSecret"
    }
  }
}


4. 启动网关并测试
在 Kali 中运行：
openclaw gateway

然后：

用 QQ 与机器人私聊
观察 OpenClaw 的日志是否收到消息并成功回应


5. 常见问题
5.1 机器人没有响应
排查步骤：

确认 AppID / AppSecret 正确
确认插件已安装：

openclaw plugins list


确认网关正在运行：

openclaw gateway

5.2 提示认证失败或无可用账号
说明 QQ 机器人凭证无效或未配置成功。建议：

重新生成 AppSecret
重新执行 openclaw channels add --channel qqbot --token "AppID:AppSecret"


6. 升级插件
openclaw plugins upgrade @sliverp/qqbot@latest


7. 参考

QQ Bot 插件仓库： GitHub - sliverp/qqbot: qqbot

固定收入满足不了我对金钱的渴望，成家之后都是柴米油盐

佬友们，现在vibecoding 还在用spec之类的框架吗，目前最好用的有哪些

之前看到有佬在发那个智谱ai输入法也是语音输入，但实际上测下来又卡又慢还不精准，然后就发现了微软自带的真不错，精度可能高速度也非常快。

DeepSeek多模态大模型V4将于下周发布
知情人士透露，DeepSeek计划于下周发布其最新的多模态大语言模型V4。该模型将全面支持图片、视频和文本的生成功能。这是该公司自2025年1月发布R1推理模型之后，时隔一年多推出的首个重大版本迭代。据两位知情人士透露，DeepSeek已与中国人工智能芯片制造商华为和寒武纪合作，针对这两家公司的最新产品对V4模型进行优化。此举表明，中国正努力避免依赖英伟达市场领先的人工智能芯片，这些芯片受到华盛顿的出口管制，这些管制旨在遏制中国科技崛起。
  

      ft.com
  

  
    

Client Challenge

如题，最近在玩openclaw，想让他实现长任务多轮次多agent处理项目，但是效果始终不好，会因为各种各样的原因卡住，有没有佬友有解决的办法呢

有移动端的app吗  ，有时候躺着闲的没事想看看，但是电脑不在旁边不想起来，手机的浏览器用起来都太难受了，刷网页感觉好麻烦

考研初试成绩出来了, 悬着的心终于死了.
分享一下前面一年电子化+AI辅助的学习经验, 希望能帮助到有需要的佬友.
个人情况

92本科机械, 跨考11408
去年6月份开始准备考研
考研成绩


数英最简单的一年, 却考得不尽人意.
学习经历
数学
基础阶段看的是武忠祥, 强化和冲刺阶段跟的是姜晓千.
电子化学习流
我主要用 Axmath 做题和记录步骤, 用 Obsidian 归纳笔记, 遇到不懂的问题就问 Gemini.
具体流程:

在 Axmath 中输入题目, 记录思考过程和卡壳的点
导出为 LaTeX 格式喂给 Gemini, 反复交互直至搞懂
在 Obsidian 中整理笔记


这样做的优势:

即便是电子化笔记, 由于需要自己反复输入 LaTeX, 依然能产生很强的记忆效果
电子化输入快, 可以完整记录所有不懂的细节, 深挖到核心
Axmath 很强大——有语法提示和图形化界面, 可设快捷键, 输入方便; 可导出 LaTeX 直接和 AI 交互; 可导出图片嵌入 Obsidian 形成知识库


对于复杂公式, LaTeX 文本的交互效果远大于让 AI 识别图片

踩坑反思
我在数学上失败的主要原因有两点:

在电子化做题上投入了过多时间. 惭愧地说, 6-12月我基本都在用 Axmath 做题, LaTeX 输入速度练得极快, 但手写算题和打草稿的能力被严重削弱了
AI 的强大让我有些不自量力, 在超难题上投入了过多精力. 11-12月一直沉迷刷线面积分、级数、数列等难题, 却忽略了简单题和中档题. 最让我悔恨的是, 真题我只做了两套

给佬友的建议

电子化学习数学完全可行, 但一定要平衡好纸质手写训练和电子化学习的时间配比
一定要多做题, 少看课
一定要刷完近15年真题, 甚至多刷, 模拟题价值约等于0

推荐博主: 澄潇宇
408
学习顺序: 数据结构 → 计算机组成 → 操作系统 → 计算机网络
踩坑: 第一轮
我第一轮跟的B站王道和bok, 当时只追求看完, 结果完全不懂, 不会做题.
总结下来就是浪费时间, 不推荐这两位, 特别是王道, 授课和做题严重脱离.
转折: 第二轮跟湖科大
后来根据网友推荐, 跟了B站湖科大教书匠, 这才是我真正学懂408的开始.
湖科大的视频非常清晰, 每节课后还有往年408题目讲解, 真正做到看懂→做题的转化. 计算机组成和计算机网络我都跟的他.
核心方法: 抄书+AI交互
学湖科大计网强化的时候开了窍.
他的强化书非常精炼, 我直接看书看不懂, 于是开始"抄书"——在Obsidian中一字一句抄书, 按自己的逻辑优化叙述. 抄的过程中肯定有很多不懂的点, 就和Gemini反复交互, 直至完全理解吃透后再补充进笔记.
一开始我是直接复制Gemini回答作为笔记的, 后来发现这样完全没有记忆的附着点. 自己不去理解、不去输出, 是很难真正学懂的.AI是辅助自己输出的, 千万不能主次颠倒.
这套方法我后来用来学计算机组成、操作系统、数据结构, 抄的是王道教材. 说实话王道的操作系统书写得非常糟糕, 我能学懂全靠Gemini.

时间线
抄书+选择题完成后已经11月了. 考前几天刷完了2016-2025真题大题, 数据结构大题我放弃了, 因为当时完全没时间准备了.
给佬友的建议

计算机组成和计算机网络: 湖科大教书匠
数据结构: 王道
操作系统: 没什么建议, 用AI+王道书硬啃吧
务必重视真题, 408完全不需要刷模拟题
刷题网站: https://www.csgraduates.com/study_methods/408quiz/

英语和政治
这两科我基本裸考, 没什么经验可分享.
英语只做了两年真题、背了几篇作文; 政治看了肖4肖8, 考前背了会儿, 但考场上感觉没什么用.
别学我, 好好准备.
写在最后
虽然初试成绩不太理想, 但这一年电子化+AI的学习方式确实让我收获很多.
现在开始好好准备复试了, 希望能上岸. 如果这篇经验对你有帮助, 欢迎评论区交流~

除了换包名签名之类的方式还有别的途径吗？大概率没有（
如果是恶意举报我觉得换完还是有可能继续被举报。

从Gemini免费账号api池到反重力反代学生优惠one家庭账号,然后是反代亲朋好友的iflow手机号,现在轮到了疯狂蹬codex免费号,不知道能撑几天啊!!有没有类似经历的小伙伴啊!

有没有妹子佬友找对象 啊，我领导特酷，有男人味，河南平顶山人。

各位大佬好，首先感谢审核大大通过了我的账号申请，让我成为站里一员。
我是一个做了4年软件测试的萌新，为什么是萌新，因为自我感觉脚本开发的技能还很欠缺。所以可能思考的含金量不高，大佬们别笑我。。。
下面先介绍一下我的自动化经历：
在2021年，接触到自动化测试，当时是通过selenium进行网页自动化操作，最吸引我的点在于，我写的程序，我可以直接用肉眼看得见，不像一些系统逻辑，写完之后“看不见摸不着”。
至此之后我就确定了我的职业定位，我要做一个软件测试开发工程师，说白了就是想做一个“臭写脚本的”。于是我开始了我的脚本研究之路。
通过系统的学习selenium后，我了解到那时的自动化逻辑其实就是通过前端代码让是系统知道你要操作网页上的哪个功能，随后调用点击或者长按，拖拽等命令完成自动操作。
当时的我认为网页通过这种方式实现脚本开发，已经是技术到头了，所以我就开始研究了移动端自动化，相比selenium的简单快速入门，移动端自动化（appium）初学就遇到了很大困难————链接不上手机。
随后用了很多时间去解决我自身手机的链接问题后，开始跟着某站视频进行移动端自动化测学习，当我学会一些命令之后，我发现，这居然和selenium原理很想，也是通过获取唯一元素完成功能点定位的。
在之后，找到了某大场的自动化测试工作，在工作两年之后（工作期间比较堕落，完成任务就下班，拒绝学习新东西），我的认知告诉我一个能持续开发的自动化系统，需要有最基础的能力————就是确定性。可能有些不理解我话的意思，还请往后看。。。
凭借着大场工作经验的优势，我在小一点的城市找到了一份测试主管的工作，我的任务就是帮助公司建立测试体系，
各位大佬好！首先衷心感谢审核大大通过我的账号申请，让我有幸成为站里的一员～
我是一名有4年软件测试经验的“萌新”——之所以自称萌新，是因为脚本开发能力仍需深耕。思考若有疏漏，还请大佬们海涵指正
我的自动化探索之路
2021年接触Selenium做网页自动化时，最打动我的是：代码效果肉眼可见 ！不像底层逻辑“看不见摸不着”，这种直观反馈让我坚定了方向——要做一名软件测试开发工程师（说白了，就是想当个“臭写脚本的”）。
系统学习后明白：Selenium本质是通过前端元素定位+操作指令实现自动化。当时以为技术已到瓶颈，便转向移动端（Appium）。结果初学就卡在手机连接问题 上……折腾许久才入门，却发现原理与Selenium高度相似：仍依赖唯一元素定位。
在之后，找到了某大场的自动化测试工作，在工作两年之后（工作期间比较堕落，完成任务就下班，拒绝学习新东西），所以在这里唯一学到的就是一个能持续开发的自动化系统，需要有最基础的能力确定性 ——代码写什么，机器就精准执行什么。
现实困境：小团队如何破局？
远离一线城市为爱奔赴到了非一线城市担任测试主管，任务是搭建测试体系。当我尝试引入Selenium/Appium时，现实狠狠上了一课：我突然发现，好像这套并不适合 资源有限的中小团队，因为有个严重的弊端， 资源有限的中小团队不会招聘很多开发来写这个自动化脚本，在人少的情况下，靠自己写脚本，每天加班到凌晨都写不完，因为这两个框架最难的点在于找到唯一的网页元素来定位到想要操作的功能点非常消耗时间，而AI辅助写，也会受到元素不唯一无法定位的困扰，公司对研发编写代码没有什么规范和要求，我一个小测试，也不能去改变公司规范，所以我就开始寻找替代方案，别说还真让我找到了。
网页测试使用playwright可以完全取代selenium，因为抛弃了原有的前端代码元素定位，采用了更好操作的页面文字，这大大解决了我的困扰，那么接下来，我的重点放到了移动端自动化上，但是屡屡碰壁。
我发现因为移动终端都有一定防自动化手段（处于安全考虑），但是很多想法在最初与移动端建立连接这个阶段就卡死了，我记得在我们站看到过一个大佬分享了自己的自动化技术，非常厉害，因为是直接使用AI进行自动化测试，我使用了一下，大概就是在手机安装好大佬开发的手机APP和AI对话工具，通过与AI对话之后，AI去关联大佬开发的APP去点击我要测试的软件，说真的很好用很方便，当时很高兴，我说要应用到我的工作中。但是后来想了想，如果是这种模式，会出现一个致命问题，那就是————“如果AI理解错了呢？”因为如果我是敲出去的代码，那他怎么写的就怎么运行，但是AI不行，AI是需要自己理解分析的，这就又出错的风险，所以这种程序不可以用于企业中，直到现在我也没有再找到更好的移动端自动化测试的方案。。。。。。
说了这么多，发这篇帖子的目的就是，有大佬能看看，我在思考过程中，是不是有不对的地方，同时看看大佬们还有没有什么移动端自动化测试的框架可以分享一下