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原推文已删除，发推的人是OpenAI codex部门的人，山姆奥特曼有关注他。
以下链接是别人保存原推文的视频，链接如下：
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Coda Beatrix
@codabeatrix


    
      
    
  @thsottiaux Yeah I'm also addicted to it. pic.x.com/vuMIMPkMlq
  
    
      
    
  




  1:52 AM - 28 Feb 2026

    
      
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由于我的电脑是Intel B580显卡，而这类显卡无法直接使用NVIDIA的CUDA加速ComfyUI。为了能体验和运行ComfyUI，我记录了这套基于Anaconda部署，并利用Intel官方优化PyTorch版本的完整流程。



本帖旨在帮助使用Intel显卡 (如Intel Arc或集成显卡) 的用户，通过Anaconda部署ComfyUI，并配置Intel官方优化的PyTorch版本，以充分利用GPU性能。

前置条件
在开始部署 ComfyUI 之前，请确保您的系统已安装以下必要的软件工具。它们是后续所有步骤的基础。

[!note]- 必要条件

Anaconda: 用于创建和管理 Python 虚拟环境，确保 ComfyUI 运行环境的独立性和稳定性。
Git: 用于从 GitHub 克隆 ComfyUI 官方仓库。当然也可以手动下载



安装前置软件
安装 Git

访问 Git 官方网站
根据您的操作系统下载对应的安装包（通常是 Windows 64-bit Git for Windows Setup）
安装Git，无脑下一步即可

安装 Anaconda

访问 Anaconda 官方网站
下载适用于您操作系统的最新版本Anaconda安装包
在安装过程中，建议勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable”，以便后续在任何命令行中都能直接使用conda命令。


下载 ComfyUI


选择一个希望安装 ComfyUI 的磁盘和目录，例如 D:\ 盘下的某个文件夹。


按下 Win + R 组合键，输入 cmd 并回车，打开命令提示符。


在 cmd 窗口中，首先切换到您计划安装 ComfyUI 的盘符。例如，如果要在 D: 盘安装，输入 D: 并回车。


然后，执行以下 git clone 命令将 ComfyUI 官方仓库克隆到本地：
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI


[!tip]
完成后，