用的roxy注册谷歌，要带sms卡的手机扫码，国内sms过不了，怎么破

过去48小时，DeepSeek未发布的V4新模型在AI圈引起了热烈的讨论。多家独立信源称，DeepSeek V4 Lite测试效果相比V3.2版本大幅提升，模型支持1M上下文+原生多模态；其首批生成的SVG示例流出并被大量传播。目前，该模型正在让华为等芯片厂商进行测试。
据路透社今日报道，近期，DeepSeek已将重大更新版本V4向华为等国内供应商提供提前访问权，以支持其优化处理器软件，确保模型在硬件上高效运行。但英伟达、AMD等芯片厂商还未获得权限。
来源
DeepSeek新模型曝光：传华为抢先适配|DeepSeek-V4|芯片|社交平台|智东西|手柄_新浪新闻

现在流量好贵啊，流量一步不小心就用超了，扣了我好多钱，想弄个流量卡，这样主卡只需要接短信和验证码就好

最近闲得无聊，开了一个MC服务器，有佬友可以一块玩吗
服务器地址：
202.189.23.214:13789

新服刚开，欢迎各位佬友来玩


tips：现在是一个初一的在日常管理，联系我可以在服务器找CDY114514/交流群里0xd820

佬友们请教个问题，我最近在用holmesgpt进行一个k8s运维agent的开发。我后台使用的大模型是deepseek，我用langgraph构建了4节点的工作流。最后一个是总结用来输出一个运维诊断报告的内容。

现在我发现的问题是deepseek单次调用的token上限是8192token。但是我最终报告的输出可能需要更多的内容。我想知道这种情况下是怎么让我最终报告的内容扩展的？我想到的办法就是把报告分为多个模块比如4个，然后每个模块单独再调用一次，这样就是4*8192的内容。但是这样会不会导致多次生成的内容缺少联系感？
想知道大家针对这种情况有什么好的或者成熟的解决方式，总体来说可能是一个想让大模型输出超过它token上限的内容，但是又要保持整体内容的连贯而不能是完全独立。

顺便给佬友们看看我输出的结果，有没有实用性哈哈

看了网页，显示是说AI Pro的Pro模型是100，但是最近我发现，有一次36次（里边包括3个读取网页和1个YouTube读取），有一次是50次左右（就正常对话，没有图片和视频，链接等），然后就当天限额度了。但是Thinking和Fast有点没法用，很多时候都是胡说八道。有没有L友一样遇到这种莫名其妙就限额的情况？

openclaw 记忆系统用好了，会有越用越聪明的感觉，下面来个简单配置方法。。
首先开启memorySearch，这里可以用英伟达的免费嵌入模型
具体配置如下
  "memorySearch": {
    "provider": "openai",
    "remote": {
      "baseUrl": "https://integrate.api.nvidia.com/v1",
      "apiKey": "aaaaaa"
    },
    "model": "nvidia/nv-embed-v1"
  },

然后把hook打开，这样每次/new  新会话的时候会把历史会话的摘要写入日志中
  "hooks": {
    "internal": {
      "enabled": true
    }
  },

最后需要定期清理日志，防止日志太多影响系统运行，先设置心跳间隔
  "heartbeat": {
    "every": "6h"
  },

然后在HEARTBEAT.md 文件中写入定期清理指令
每次 heartbeat 需要执行的任务

每次心跳执行：清理 memory/ 目录下 30 天前的日记文件，删除前先确认路径在 workspace 内。
清理后简要记录：删除了哪些文件；若无可删文件则回复 HEARTBEAT_OK。
若命令报错或路径异常，不执行删除并上报错误。

帮朋友问问，有没有懂的佬友

今天一点没用gemini，刚刚下班想问他几个问题直接显示出了点问题。我pro号是这样，plus号倒是没问题，有佬友遇到这种情况吗？

❯ 医疗项目，要找服务器配置。这是基本信息，有懂的佬帮我评估一下或者给点建议吗。
现在甲方要求自行采购服务器，需要考虑：日门诊2000次，需考虑冗余，并发
以蚂蚁安诊大模型（100B）/Qwen2.5-72B-Instruct为例，生产环境配置要求。。。基于这样的需求，以下配的服务器，帮我分析一下，是否能满足？
H3C UniServer R5300 G6 PCIe CTO服务器;
2 * 6530(2.1GHz/32核/160MB/270W)CPU模块(CTO&BTO);
8 * 64GB 2Rx4 DDR5-5600B(CAS-46-45-45)RDIMM内存模块(CTO&BTO);
24 * DDR5假内存模块(CMCTO);
H3C UniServer R5300 G6 12LFF硬盘扩展模块(CMCTO);
5 * 1.92TB PCIe4.0 x4 NVMe U.2 3.5in RI SSD UCC通用硬盘模块(GC)(CMCTO);
H3C UniServer R5300 G6 8GPU Switch计算模块(CTO&BTO);
P460-B4 12G SAS RAID卡模块(支持8个SAS Port,带4GB缓存,不含超级电容)(CMCTO);
PMC G3超级电容模块(应用在2U标卡)(CTO&BTO);
4 * NVIDIA 48G PCIe4.0 X16 FHFL GPU模块(CTO&BTO);
2 * 1端口200Gb/s PCIe 4.0 x16 QSFP56光接口MetaScale-200S LP以太网卡(云脉YSA-100)(CTO&BTO);
2 * 200G QSFP56以太网多模光模块(850nm,100m OM4,70m OM3,SR4,MPO12/UPC)(CTO&BTO);
4 * 2000W 交流&240V高压直流 电源模块 (白金-轻载高效) (CMCTO)

这不是 个人可以报考 人工智能三级嘛, 然后我就找了一下资料 ,发现都是没有答案的, 我就用AI弄了一下,大家看看, 如果大家有更全面的 也可以分享一下!
资料 题目带答案
忘了说,这是上海的.

直接买了1年的Pro，结果隔三差五报模型访问量过大，不想给Pro用户用可以不开放的。

大学最闲的一个寒假，在面完某公司的ai infra 岗位后没啥事干。决定学点公开课恶补一下基础。

cse408, illinois的 gpu 编程入门课。也仅仅只是入门，不如看 leetcuda 仓库
cs146S :感觉不如佬友的教程
cs 231n : 虽然说是cv的入门课，但是内容非常丰富，涵盖了很多机器学习与llm的技巧
MIT 6.S184: 一门小课，ppt 与讲义都简洁清晰，适合入门diffusion
cs224r: 就看了前5节，感觉讲的很好，将强化学习的理论串起来了，可以搭配猛猿老师的博客
cs229 : 貌似只有23年的版本开源。cs229不负盛名，讲义写的很好，对我起到非常好的扫盲作用
MIT 6.594: ai infra 的课，内容涵盖量化剪枝训推加速等等，范围很广，讲的深入浅出，唯一让我感觉不太舒服的是ppt里面讲hansong 老师自己的论文也太多了点…
mit 6.102: 软件工程的课，虽然现在都是vibe coding, 但是学了这门课才发现自己原来根本不会写代码(x

好消息：新年过的很开心，数了一下红包钱终于可以实现小时候买一台自己的笔电的愿望了！
坏消息：一号返校，运送要两天，没时间玩了（大悲）

嗓子疼买了两盒蒲地蓝口服液
花了90 好贵
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30慢跑
20臂力器
10拉韧带
20俯卧撑
20推小车
坐姿体转扭腰30秒4组
空中蹬车40秒5组
登山40秒6组

想做个生图网站，目前想用nanobanana，有哪些中转比较稳定便宜点呢

rt，今年六月毕业，同学在深圳工作邀请我去合租，想知道广深相对来说哪个容易找到spoiler工作（或者其他城市）
普本信管+三个月实习经验，全栈偏后端。