标题: 【APP自荐】Syna Fit : "我通过跑步免费用上了AI" (首发内测)
作者: #X
板块: #开发调优
编号: 1644707
帖子: https://linux.do/t/topic/1644707
时间: 2026-02-25 11:41:11
摘要:

TIP: 目前app在早期内测阶段，无任何内购付费渠道。
设备: IPhone 、 Apple Watch(可选)


没错，正如标题所言，我做了一款运动换AI的app----Syna

半个月前我在高强度使用各类AI Agent的时候发现自从有了AI工具，为我省下了不少时间，甚至在体验了OpenClaw之后我更加认为应该在AI帮助完成任务目标的过程中，我应该同时去做一些对我自身来讲更有意义的事----运动。
身体健康永远是第一位的，对于开发岗来讲，五年前的开发者会因为长期久坐导致颈椎或腰部出现大大小小的问题，所以在AI可以帮我们解放双手、省下时间的今天我做了一款APP来激励大家运动，运动的越多越好，你就有更多的AI Coin。

功能介绍 (以下均为实机截图)

今日:
EP统计，为今日运动指标设定目标

训练:
选择一项运动类型，发起训练，达标后获取EP
IPhone端:

Watch端:

记录
AI依据近期训练记录分析产出报告或对生成/查看指定训练记录报告

兑换
EP可换为AI Coin或实物

设置----AI API (消耗AI Coin使用AI API)
在AI API配置中生成属于自己的API Key，通过BaseURL在其他客户端调用模型

可用模型列表：

比如在CherryStudio中使用:

使用记录：


反馈
设置 → 联系与反馈


篇幅有限，很多细节功能无法一一介绍，本人能力有限，也可能会有各种各样稀奇古怪的bug，大伙儿在尝试的过程中多反馈，多提提意见与想法，在忙碌的工作中也不要忘记保持运动！

最后附上testflight下载安装测试地址 (内测数量有限)：

  
      

      testflight.apple.com
  

  
    

加入 Beta 版“Syna Fit”

  适用于 iOS

标题: 现在有支持 Code execution with MCP 的 客户端吗？
作者: #stevessr
板块: #开发调优
编号: 1644726
帖子: https://linux.do/t/topic/1644726
时间: 2026-02-25 11:44:10
摘要:

anthropic.com
  

  
    

Code execution with MCP: building more efficient AI agents

  Learn how code execution with the Model Context Protocol enables agents to handle more tools while using fewer tokens, reducing context overhead by up to 98.7%.


  

  
    
    
  

  


就是这一篇提出的，MCP返回的数据不一定要直接交给不可靠的模型，可以交给交给较为可靠的代码
别说这是skills的生态位



GitHub - cloudflare/mcp: MCP server for the Cloudflare API




cloudflare 验证了这个的便宜程度