标题: 请教各位佬注册问题！
作者: #sunky98
板块: #搞七捻三
编号: 1644199
帖子: https://linux.do/t/topic/1644199
时间: 2026-02-25 10:03:56
摘要:

昨天我朋友注册了账号，但是登录的时候显示用户名、电子邮件地址或密码不正确、这个是还没审核通过吗？

标题: Vibe Coding 越用越熟练，编程技能却在退化？
作者: #喔蜜豆腐
板块: #搞七捻三
编号: 1644219
帖子: https://linux.do/t/topic/1644219
时间: 2026-02-25 10:07:37
摘要:

大家好，最近有种越来越强烈的感受，想和佬友们一起讨论讨论。
我现在用 Cursor / Claude / GPT 等 AI 辅助 coding 已经非常熟练了，vibe coding 玩得越来越溜： 随便甩个需求，描述一下“感觉”，代码就刷刷出来，调试、优化、架构也都顺手。效率是真的高，项目推进飞快。
但冷静下来一想，自己的底层技能却在悄悄退化。
这让我想起了《倚天屠龙记》里张无忌跟张三丰学太极拳的那段： 张三丰只演示了一遍，太极拳的“招式”根本没教具体动作，只讲“意”。张无忌把所有招式都忘掉，反而练成了真正的太极。
现在我感觉自己就是那个“忘了招式”的张无忌——

算法、数据结构、底层原理的记忆在模糊
手写 CRUD 的肌肉记忆在消失
遇到复杂问题第一反应不是自己推，而是“让 Claude 先帮我理理思路”

问题来了： 这种情况下，还怎么去公司面试？ 总不能对着面试官说：“我这个月在 Claude 上花了 800 块，账单可以给你看吗？”
想听听大家的真实经历和建议：

你有没有遇到同样“技能退化”的焦虑？
面试时怎么证明自己“不是纯 AI 工具人”？
有没有好的方法，既能继续享受 AI 生产力，又不让核心能力完全荒废？（比如刻意练习、项目复盘、离线编码训练？）
大厂/外企面试现在对 AI 辅助 coding 是默认接受，还是依然看重“裸写”能力？

以上内容使用AI生成润色：正如我所说的ai使人的能力退化，连文字的编辑能力都在下降，我所表达的和ai生成的一个天一个地，ai明显表达出来了我想要说的内容，而我自己表达的可能就只是局部的，这使得我越来越依赖ai。

标题: 【检测是否为人机 真人请勿参与】好无聊啊 我们来抽个小奖吧
作者: #叱咤月海鱼鱼猫
板块: #福利羊毛
编号: 1644223
帖子: https://linux.do/t/topic/1644223
时间: 2026-02-25 10:07:45
摘要:

抽奖主题：一个100G流量的订阅
奖品详情：
【一个100G流量的订阅】
活动时间：
开始时间： Wed, Feb 25, 2026 10:00 AM CST
截止时间： Sat, Feb 28, 2026 8:00 PM CST
【检测是否为人机 真人请勿参与】
参与方式：
在本帖下回复即可
抽奖规则：
每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。
注意事项：
本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。
期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。

标题: 反重力400部分解决方法
作者: #StarKnow
板块: #开发调优
编号: 1644225
帖子: https://linux.do/t/topic/1644225
时间: 2026-02-25 10:07:55
摘要:

之前反重力一直报错400， Persistent HTTP 400 “Invalid project resource name projects/”，根据网络找了什么重新再去创建一个新的项目id都不行，现在找到了解决方法，把google services的gmail服务删除就好了

Google Account->Data&privacy->Remove data from services you no longer use

标题: 万能的佬友们，需要酒店或者餐饮发票怎么搞？
作者: #TianJianJun
板块: #搞七捻三
编号: 1644244
帖子: https://linux.do/t/topic/1644244
时间: 2026-02-25 10:10:41
摘要:

如题，年会奖品需要发票报销，但是手里没有合适的发票，怎么搞？

标题: 我这边想收gpt4o mini模型
作者: #fengsanle
板块: #搞七捻三
编号: 1644245
帖子: https://linux.do/t/topic/1644245
时间: 2026-02-25 10:10:48
摘要:

我最近需要跑沉浸式翻译 量会比较大 但是公益站点目前基本没有能跑沉浸式翻译的 要不然就是限速比较高 所以我这边想用积分大量收一点 就只要求不限速 能稳定 具体好商量

标题: 【Deep Research 拆解系列】02：一个问题是怎么变成一份报告的
作者: #yelixin_117
板块: #文档共建
编号: 1644248
帖子: https://linux.do/t/topic/1644248
时间: 2026-02-25 10:11:26
摘要:

02：一个问题是怎么变成一份报告的

承接上篇：Deep Research 系统依赖四个机制协同工作——主动澄清、问题拆解、反思循环、来源追踪。四个机制缺任何一个，系统就会在某类问题上走偏。
这篇以 LangChain Open Deep Research 为参照，看这四个机制在一个具体的开源实现里长什么样。

全流程一览
你发出一个问题，框架依次经过四个阶段，最终产出一份报告：
flowchart TD
    U[/"用户发送问题"/] --> A
    A["① 澄清：判断问题边界是否清晰"] -->|"需要追问"| Q[/"向用户追问"/]
    Q --> U
    A -->|"可以继续"| B["② 规划：生成结构化研究简报"]
    B --> C["③ 调查：Supervisor 拆解并分配课题"]
    C --> D["Researcher 并行执行，搜索 · 阅读 · 推理"]
    D --> E["压缩摘要，交回 Supervisor"]
    E -->|"仍有空白，继续调查"| C
    E -->|"研究完成"| F["④ 综合：生成最终报告"]
    F --> R[/"输出报告给用户"/]

四个阶段，每一个对应一个明确的职责边界。

四个阶段：设计意图与失效边界
① 澄清
做了什么：框架首先判断问题边界是否清晰。如果问题模糊，它会主动追问。这一步可以关闭直接跳过。
为什么：一个问题往往有多种合理的解读方向。系统如果直接选一个方向推进，它选的不一定是你真正关心的。追问一次成本低；调查完发现方向错了，成本高。

缺少它：方向在起点就偏了，之后的执行越精确越错
还是那只跌了 15% 的股票：你没说最关心什么，系统默认你想要宏观分析，交出一份利率政策报告。但你当时最需要知道的，是这个跌幅有没有改变持有逻辑——该不该今天卖。方向在问题阶段没对齐，调查再深也是偏的。


② 规划
做了什么：你的消息被转化成一份研究简报：核心目标是什么、需要覆盖哪些维度、已知的前提是什么。这份简报不是复述原话，而是对"你真正需要知道什么"的结构化提炼。
为什么：Supervisor 在整个调查阶段会反复参照这份简报来决策——调查哪些课题、判断进展够不够。没有简报，每次决策都是临时起意，没有统一基准。

缺少它：调查在进行，但没有人知道终点在哪
没有简报的 Supervisor 会根据上一轮发现即兴决定"接下来查什么"——容易在某条有趣的线索上越走越深，同时遗漏掉同等重要的其他维度。调查看起来在持续，实际上没有收敛方向。


③ 调查
做了什么：Supervisor 拿着简报把任务拆解成若干课题，分配给多个 Researcher 并行执行。每个 Researcher 独立搜索、阅读、追线索，完成后压缩成摘要交回。Supervisor 读完所有摘要做一个判断：够了吗？不够就针对性补充，够了就结束。这个循环在两个条件下终止：Supervisor 自主判断发现已足够，或达到预设的调查轮次上限。
为什么：网状问题需要多维度同时推进——拆解后并行，各维度互不等待。每轮结束后 Supervisor 统一反思，新发现可以改变下一轮的方向，而不是一开始就锁死所有路径。两层终止条件并存，防止调查无限延伸——模型被要求做深度研究，它的自然倾向是持续推进，没有硬性边界就不会主动停下。

缺少拆解：关键线索藏在另一个维度，没有被触碰
系统只搜"XX股票下跌原因"，在这条线上越挖越深。但机构在三周前开始减仓这条线索，只会在"机构持仓动向"这个独立维度里出现。没有拆解，这个维度从未被分配，调查结束了，真正的信号从来没被看到。


缺少反思：第一批结果成为最终答案，合理但表浅
Supervisor 拿到第一轮摘要，看到"板块轮动"的解释，判断"够了"，结束。但板块轮动解释不了这个跌幅——如果它继续追，本应发现公司层面还有一条没走过的线。反思缺失，“合理"被当成了"充分”。


④ 综合
做了什么：所有摘要汇聚到报告生成节点，结合研究简报和全部发现，输出结构化报告。来源追踪贯穿全链路：搜索保留 URL，摘要压缩保留引用，报告标注出处。
为什么：摘要的累积不等于报告。各维度收集的信息片段需要整合成一个自洽的叙事，同时让每条结论指向可查的来源——否则深度调查的结果和一段流畅的生成文本在外观上没有区别。

缺少来源追踪：结论混合事实与生成内容，用户无法区分
报告写道"XX机构减持了 30%"——但这来自哪里？是上周的持仓披露，还是三个月前的 13F 申报？是真实数据还是模型基于上下文生成的内容？没有来源追踪，用户拿到的是看起来有深度的回答，但无法判断哪些部分可以信任。


对应回第一篇的框架
上一篇用一张表格描述了 Deep Research 系统的行为模式。在 Open Deep Research 里，这张表格有了具体的实现对应：




第一篇的机制
Open Deep Research 的实现




确认问题边界
① 澄清：主动追问


把问题结构化为调查计划
② 规划：生成研究简报


拆解问题，分配调查课题
③ 调查：Supervisor 分配任务


多路并行搜索
③ 调查：多个 Researcher 实例并行执行


反思循环
③ 调查：Supervisor 读完摘要后决定继续还是收尾


来源追踪
全链路：搜索保留 URL → 压缩保留引用 → 报告标注出处


综合生成报告
④ 综合：生成最终报告



前三个机制在调查阶段之前或之中发生，来源追踪贯穿全链路，第④阶段是输出。

全流程的轮廓在这里。但每个阶段的"怎么做"，还藏着更多选择和取舍。
澄清和研究简报是怎么生成的？Supervisor 如何判断"研究够了"？Researcher 之间为什么完全隔离、不共享发现？后续几篇各自追一个阶段，逐一拆开看。

← 01：从搜索到研究的距离

标题: 个人桌面助手后端选型求助
作者: #Jackson7362085
板块: #开发调优
编号: 1644249
帖子: https://linux.do/t/topic/1644249
时间: 2026-02-25 10:11:27
摘要:

佬友们，近期准备撸一个定制化的个人桌面助手，企业内部使用，可能之后有定制开发，现在后端选型有点纠结。
核心功能：文件自动化处理、本地知识库检索（RAG）、以及通过 MCP 协议控制第三方服务（浏览器）
运行环境：希望能够常驻后台，资源占用不宜过高，且具备高度的可定制性
目前对几个候选方案的疑虑：

OpenClaw：比较好的插件生态和多端接入，但总觉得太“重”了，系统侵入性强，且在自定义 Agent 逻辑时，感觉在折腾框架多过折腾业务。
Nanobot：非主要是轻量感和对 MCP 协议的纯粹支持。但在工程化方面，它是否足够稳定？
QwenCode 或者其他code cli：作为编程助手它的 Tool Calling 极准，但如果把它作为“常驻后台助理”的后端，是否会存在生态错位？或者说，有没有大佬尝试过将其封装为后台 Service 使用？

此外这些后端是否支持acp协议是否也应该纳入考虑因素

标题: 除了google 邮箱还有什么邮箱比较好？
作者: #Neal John
板块: #搞七捻三
编号: 1644253
帖子: https://linux.do/t/topic/1644253
时间: 2026-02-25 10:12:02
摘要:

主力邮箱是gmail邮箱， 而hotmail用来做一些乱七八糟账户验证登录哟娜，但几个hotmail的登录都像是薛定谔家的，时不时的登录不上去，决定放弃它了。还有比较好用的邮箱吗？

标题: qwen3.5系列一大波新模型上新30b模型吊打200b模型
作者: #Ningbainb
板块: #前沿快讯
编号: 1644257
帖子: https://linux.do/t/topic/1644257
时间: 2026-02-25 10:12:29
摘要:

继旗舰模型 Qwen3.5-397B-A17B 首次开源后，我们进一步丰富了开源矩阵：
 Qwen3.5-122B-A10B：与 27B（Dense）持续拉近中小模型与顶尖闭源模型的差距，在复杂 Agent 任务（如多步推理、工具调用、跨应用操作）中表现尤为亮眼。
 Qwen3.5-35B-A3B：已全面超越 Qwen3-235B-A22B 与 Qwen3-VL-235B-A22B —— 智能进步的关键，从来不是堆参数，而是更优架构 + 更高质量数据 + 强化学习（RL）的有效协同。
 Qwen3.5-27B（Dense）：小尺寸高能效，显著降低大模型使用门槛。
欢迎在 GitHub、Hugging Face 或魔搭社区下载模型，进行研究与微调！
同时，Qwen3.5-Flash API 已正式上线阿里云百炼！
 Qwen3.5-Flash：是与 35B-A3B 对齐的托管生产版本，默认支持 100万 tokens 上下文长度，内置官方原生工具链（无需额外集成）。
快来模型广场体验吧～
来源通义实验室官方小红书

标题: openclaw大家都用大龙虾做什么呢
作者: #hyang90
板块: #开发调优
编号: 1644263
帖子: https://linux.do/t/topic/1644263
时间: 2026-02-25 10:14:05
摘要:

想入坑大龙虾，但是又不知道我需要用他做什么，所以来问问大家，你们都用大龙虾做什么呢

标题: 有什么去ai视频水印的办法吗
作者: #greppro
板块: #资源荟萃
编号: 1644284
帖子: https://linux.do/t/topic/1644284
时间: 2026-02-25 10:19:04
摘要:

ai生成的视频右下角都有【ai生成】 怎么才能去掉 不压画质

标题: 【抽奖】 抽一个 GLaDOS 30天 Basic 会员
作者: #CCat
板块: #福利羊毛
编号: 1644294
帖子: https://linux.do/t/topic/1644294
时间: 2026-02-25 10:20:25
摘要:

奖品详情：
[奖品]：GLaDOS 30天 Basic 会员
提供对应账号的订阅链接
 活动时间：
截止时间：大概2026/02/26 10:00
 参与方式：
在本帖下回复任意内容，点个赞就更感谢了。
 抽奖规则：
每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。
 注意事项：
本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后 12 小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。
期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。

标题: 如何区分包是使用pacman还是yay安装
作者: #bcmray
板块: #搞七捻三
编号: 1644314
帖子: https://linux.do/t/topic/1644314
时间: 2026-02-25 10:23:45
摘要:

我得到了一个含 Arch Linux - Package Search 的链接，应该使用pacman安装还是yay安装？如何区分该用哪个安装？
新人上路arch，希望佬友门多多指教QWQ

标题: 为什么最近新出的AI模型还会上50米洗车问题的当
作者: #Debris
板块: #搞七捻三
编号: 1644319
帖子: https://linux.do/t/topic/1644319
时间: 2026-02-25 10:24:40
摘要:

在23和24年左右的时候，很多模型对类似的弱智吧问题还是有点困难的，但是后来就没怎么听到类似的问题了。为什么突然最近出了这个50m洗车的问题让这么多模型翻车啊。是我没注意呢，还是说这个问题单纯不在训练语料里面？