标题: gemini离谱回答
作者: #LEARNER
板块: #开发调优
编号: 1642857
帖子: https://linux.do/t/topic/1642857
时间: 2026-02-24 21:20:07
摘要:

周边同学使用Gemini得到的离谱回答，令人震惊

标题: 家人们，谁懂啊，我在opencode里接入nvidia的kimi2.5问他你是谁，回答我是claude
作者: #自然矿山
板块: #开发调优
编号: 1642862
帖子: https://linux.do/t/topic/1642862
时间: 2026-02-24 21:22:48
摘要:

标题: Meta与AMD签千亿大单
作者: #longlong
板块: #前沿快讯
编号: 1642864
帖子: https://linux.do/t/topic/1642864
时间: 2026-02-24 21:22:56
摘要:

就在今天（2026年2月24日），Meta和AMD正式宣布了一项重磅战略合作，堪称AI算力领域的“千亿大单”。
核心细节

规模与时长：多代、多年的长期协议，Meta将部署高达6GW（6吉瓦）AMD Instinct GPU算力，用于其下一代AI基础设施（训练+推理）。行业估算，这相当于5年内总价值超过1000亿美元（部分报道称最高600亿美元，但华尔街日报等按每GW“数十亿美元”营收测算，总额超千亿）。
时间表：首批1GW部署相关出货从2026年下半年开始，使用基于MI450架构的定制Instinct GPU + AMD Helios机柜级系统；后续逐步扩展至6GW。
额外内容：

还包括第6代AMD EPYC CPU（代号Venice）和下一代EPYC（Verano），针对Meta工作负载优化。
Meta与AMD共同设计硬件、软件和系统，实现垂直整合。


股权激励：AMD授予Meta性能挂钩认股权证，最多可获1.6亿股AMD普通股（约占AMD总股本10%）。分批解锁条件包括：出货GW里程碑、AMD股价达标（最终批次需股价达600美元）、以及Meta的技术/商业里程碑达成。行权价仅0.01美元/股。

标题: 小白用AI创作了一个skill，把腾讯会议链接转文稿
作者: #wjhere
板块: #搞七捻三
编号: 1642870
帖子: https://linux.do/t/topic/1642870
时间: 2026-02-24 21:25:20
摘要:

这真是一个好的时代，小白有了想法，借助Claude Code和Codex就能帮我实现。别人分享一个腾讯会议的链接，需要输入密码访问。在网页中输入密码不需要登录就能查看。我想把文稿保存下来，就借助ClaudeCode和Codex分别帮我写了一个。最后是Codex写的比较好一点，分享出来给大家看看

  

      github.com
  

  
    
  

  GitHub - wjhere2024/tencent-meeting-minutes-fetcher-skill

    通过在 GitHub 上创建帐户来为 wjhere2024/tencent-meeting-minutes-fetcher-skill 开发做出贡献。


  

  
    
    
  

  


如果有用，请顺手给个star，谢谢

标题: 反重力和cli被封还会连坐vertex？
作者: #Soupotato
板块: #开发调优
编号: 1642908
帖子: https://linux.do/t/topic/1642908
时间: 2026-02-24 21:35:53
摘要:

CPA反代vertex，用的GCP 300刀赠金
这个账号之前因为反重力反代已经被连坐了，现在反重力和cli都是403
但是GCP 300还能用，之前买了个域名买了个服务器
现在试着开vertex，反代丢进CPA，报错如下：
{ "error": { "code": 403, "message": "Permission 'aiplatform.endpoints.predict' denied on resource '//aiplatform.googleapis.com/projects/***/locations/global/publishers/google/models/gemini-3.1-pro-preview' (or it may not exist).", "status": "PERMISSION_DENIED", "details": [ { "@type": "type.googleapis.com/google.rpc.ErrorInfo", "reason": "IAM_PERMISSION_DENIED", "domain": "aiplatform.googleapis.com", "metadata": { "permission": "aiplatform.endpoints.predict", "resource": "projects/***/locations/global/publishers/google/models/gemini-3.1-pro-preview" } } ] } }


是连坐了吗？

标题: 求助！这个openai到底用哪个项目啊
作者: #LAMCLOD
板块: #开发调优
编号: 1642917
帖子: https://linux.do/t/topic/1642917
时间: 2026-02-24 21:38:15
摘要:

事情是这样的，我的朋友呢把五百个带账号密码access_token，refresh_token号狠狠甩我脸上，我一脸懵，不会用啊。。。哪位大佬可以指导一下下。

标题: 不是技术脱敏，但是近两年的LLM发展真的解决了人类社会的一大难题
作者: #三局两胜
板块: #搞七捻三
编号: 1642927
帖子: https://linux.do/t/topic/1642927
时间: 2026-02-24 21:43:16
摘要:

信息检索速度的大革新
全球的微积分资料是不够多吗
不是 是太多了
多到名牌家教竟然能成为职业
解决了新人学旧人的文献效率异常低这个死结
人脑是不是需要飞升
朋友们喜欢哪一套？ 蜂群？灵能？机械？赛博？

标题: 我把ChatJimmy2API(支持Vercel)
作者: #JWBB
板块: #开发调优
编号: 1642959
帖子: https://linux.do/t/topic/1642959
时间: 2026-02-24 21:55:31
摘要:

ChatJimmy2API
高性能 Go 语言实现的 OpenAI 兼容 API 包装器，用于代理 https://chatjimmy.ai 服务。
特性

高性能 Go 语言实现，低内存占用，高并发支持
OpenAI 兼容 API 端点 (/v1/models, /v1/chat/completions)
配置热重载，修改配置文件自动生效
实时统计（请求次数、Token 消耗、错误统计）
Web 管理界面（Material Design 3 风格）
伪流式输出，兼容所有客户端和 Vercel Serverless
结构化 JSON 日志
响应式设计，自动适应各种屏幕尺寸

快速部署到 Vercel
方法一：Fork 本项目（推荐）


Fork 仓库

访问 https://github.com/jwbb903/ChatJimmy2API
点击右上角的 “Fork” 按钮
等待 Fork 完成



在 Vercel 导入

访问 https://vercel.com/new
点击 “Import Git Repository”
找到你 Fork 的 ChatJimmy2API 仓库
点击 “Import”



配置环境变量


在 Vercel 项目设置中，添加以下环境变量：




变量名
说明
示例值




API_KEY
API 认证密钥
my-api-key-123


ADMIN_PASSWORD
管理界面登录密码
my-admin-password


DISABLE_ADMIN_API
禁用管理界面（可选）
true


CONFIG_PATH
配置文件路径
/var/task/conf/config.json




配置构建选项

在 Vercel 项目设置的 “Build & Development Settings” 中：

Framework Preset: Other
Build Command: cp api/go.mod ./go.mod && cp api/go.sum ./go.sum
Output Directory: 留空


部署

点击 “Deploy” 开始部署。
方法二：手动上传代码


创建 GitHub 仓库

访问 https://github.com/new
仓库名：chatjimmy2api
点击 “Create repository”



推送代码
git init
git add .
git commit -m "Initial commit"
git remote add origin https://github.com/YOUR_USERNAME/chatjimmy2api.git
git push -u origin main



在 Vercel 部署

访问 https://vercel.com/new
导入你的仓库
按照方法一的步骤 3-5 配置



本地开发
编译
cd api
go build -o chatjimmy2api .

运行
./chatjimmy2api -config config/config.json

服务启动后：

API 服务：http://127.0.0.1:8787
管理界面：http://127.0.0.1:8788

配置
编辑 api/config/config.json：
{
  "upstream_base_url": "https://chatjimmy.ai",
  "upstream_api_key": "",
  "upstream_timeout_ms": 15000,
  "upstream_max_retries": 2,
  "host": "127.0.0.1",
  "port": 8787,
  "wrapper_api_key": "local-wrapper-key",
  "body_limit_mb": 4,
  "stream_mode": "fake",
  "admin_enabled": true,
  "admin_port": 8788,
  "log_file": "logs/server.log",
  "stats_file": "data/stats.json"
}

API 端点
OpenAI 兼容端点




端点
方法
认证
说明




/v1/models
GET
API_KEY
获取模型列表


/v1/chat/completions
POST
API_KEY
聊天补全


/health
GET
无
健康检查



管理界面端点




端点
说明




/
登录页面


/dashboard
仪表盘（实时监控）


/config
配置管理


/stats
统计分析


/logs
系统日志



管理 API




端点
方法
认证
说明




/api/admin/login
POST
无
登录


/api/admin/logout
POST
ADMIN_PASSWORD
登出


/api/config
GET/POST
ADMIN_PASSWORD
获取/更新配置


/api/stats
GET
ADMIN_PASSWORD
获取统计


/api/logs
GET
ADMIN_PASSWORD
获取日志



使用示例
cURL
获取模型列表：
curl -sS \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  "https://your-project.vercel.app/v1/models"

非流式聊天：
curl -sS \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"llama3.1-8B","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}' \
  "https://your-project.vercel.app/v1/chat/completions"

伪流式聊天：
curl -sS -N \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"llama3.1-8B","stream":true,"messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}' \
  "https://your-project.vercel.app/v1/chat/completions"

Node.js
import OpenAI from 'openai';

const openai = new OpenAI({
  baseURL: 'https://your-project.vercel.app/v1',
  apiKey: 'YOUR_API_KEY',
});

const completion = await openai.chat.completions.create({
  model: 'llama3.1-8B',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
});

Python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://your-project.vercel.app/v1",
    api_key="YOUR_API_KEY"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="llama3.1-8B",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)

环境变量说明
API_KEY
用于 OpenAI 兼容 API 端点的认证（/v1/*）。
客户端请求时需要携带：
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

ADMIN_PASSWORD
用于管理界面的登录认证。
在管理界面登录时使用此密码。
DISABLE_ADMIN_API
设置为 true 或 1 时，完全禁用管理界面 API。
适用场景：

只使用 OpenAI API 端点
减少攻击面
节省 Vercel 函数执行时间

CONFIG_PATH
配置文件路径，Vercel 环境下应设置为：
/var/task/conf/config.json

注意事项


安全建议

生产环境必须修改默认密码
使用强密码作为 API_KEY 和 ADMIN_PASSWORD
考虑设置 DISABLE_ADMIN_API=true 禁用管理界面



Vercel 限制

Serverless 函数最大执行时间 300 秒
请求体大小限制 4.5 MB
/tmp 目录数据重启后清除



伪流式说明

由于 Ve

标题: 反重力教育版中Gemini 3.1不 能用吗？
作者: #sHEnShfU
板块: #开发调优
编号: 1642962
帖子: https://linux.do/t/topic/1642962
时间: 2026-02-24 21:56:04
摘要:

Gemini只有flash能用了。反重力带的claude容易堵车

标题: 刷到一个视频，关于prompt的，苏格拉底提问法
作者: #dianjinqu
板块: #开发调优
编号: 1642963
帖子: https://linux.do/t/topic/1642963
时间: 2026-02-24 21:56:04
摘要:

可以作为系统prompt？
prompt内容：
“请你在回答前，先问我问题。
要求：
一次只问一个问题，根据我的回答，继续追问，直到你有95%的信心理解我的真实需求和目标，然后才给出方案。”
我觉得尤其在自己需求本身不是很明确，或者在自己需求无法说清楚的时候，可以让ai帮你拆解，明确之后再给回答，也可以很大程度上降低所谓的“幻觉”。
你们觉得呢？

标题: gv号拨打电话保号提示要走运营商是什么问题
作者: #LittleGe
板块: #搞七捻三
编号: 1642970
帖子: https://linux.do/t/topic/1642970
时间: 2026-02-24 21:58:27
摘要:

开了全局代理了，设置里也选择了首选wifi和移动数据网络，也连了wifi

标题: 谷歌突然提示更改关联的国家/地区
作者: #mini小奥
板块: #搞七捻三
编号: 1642971
帖子: https://linux.do/t/topic/1642971
时间: 2026-02-24 21:59:35
摘要:

一直自用的老号码 之前薅了gemini 这种情况要管么 有什么影响不 有没有佬知道

标题: 多久才能升到信任3呀
作者: #gao
板块: #搞七捻三
编号: 1642979
帖子: https://linux.do/t/topic/1642979
时间: 2026-02-24 22:01:47
摘要:

谁能详细介绍下升级机制，比如阅读量多少，或者需要时间满多少之类的

标题: codex日常犯病
作者: #是我又饿了
板块: #开发调优
编号: 1642986
帖子: https://linux.do/t/topic/1642986
时间: 2026-02-24 22:03:19
摘要:

标题: groksso，1.7k个2.24日生成的sso账号，尽情蹬吧
作者: #云梦泽
板块: #福利羊毛
编号: 1642987
帖子: https://linux.do/t/topic/1642987
时间: 2026-02-24 22:03:29
摘要:

grok非nsfw_20260224_110034_1710.txt (257.2 KB)