标题: Geminipro会员一年
作者: #ICE-Ccc
板块: #福利羊毛
编号: 1642268
帖子: https://linux.do/t/topic/1642268
时间: 2026-02-24 17:58:26
摘要:

月底福利马上结束了
订阅了Google Ai pro即可拥有
 Gemini 3.1 Pro 最新模型：写文案、做分析、编代码流畅不卡顿，几乎无限制使用
 Veo 3.1 视频模型：免排队抢先体验，视频生成效果惊艳，畅快创作 
 100W 超长上下文：支持几百页PDF、整包代码直接处理，效率翻倍提升
 附赠 2TB 云盘：素材文件随心存，空间充足，性价比超高

标题: 新的一年从找工作开始
作者: #cole1
板块: #搞七捻三
编号: 1642275
帖子: https://linux.do/t/topic/1642275
时间: 2026-02-24 18:00:12
摘要:

年前失业了，开始找工作了，怎样摆脱打工人

标题: surge 中能像 v2rayN 那样进行测速么？
作者: #anonymous
板块: #开发调优
编号: 1642277
帖子: https://linux.do/t/topic/1642277
时间: 2026-02-24 18:00:41
摘要:

找了半天貌似没找到相关的配置，好多节点测延迟很低，但速度只有几十 k

标题: codex给我终端主题干飞了
作者: #stevessr
板块: #开发调优
编号: 1642278
帖子: https://linux.do/t/topic/1642278
时间: 2026-02-24 18:00:48
摘要:

心血来潮，让跑小llm推理模拟负载，cc试图使用torch，被我要求用llama.cpp后尝试从源码编译，这么全自己跑的吗
把codex塞进cc怎么这样啊

标题: 求解：CPA 中的反重力如何再Axonhub中配置
作者: #Simber
板块: #开发调优
编号: 1642289
帖子: https://linux.do/t/topic/1642289
时间: 2026-02-24 18:02:29
摘要:

带/v1 不带 /v1, gemini claudecode openai 我都试了，都不行，求个配置过的老友答案

标题: 感谢薄荷佬！中了10000！
作者: #Linus_Cat
板块: #搞七捻三
编号: 1642290
帖子: https://linux.do/t/topic/1642290
时间: 2026-02-24 18:02:43
摘要:

本来今天感冒有点难受，睡醒午觉想起没签到，没想到中了10000，感谢薄荷佬！

标题: x 上看到的一个有趣的数学问题iq test
作者: #clhuahai
板块: #搞七捻三
编号: 1642299
帖子: https://linux.do/t/topic/1642299
时间: 2026-02-24 18:05:47
摘要:

https://gemini.google.com/share/325e3dd08c0e  我自己的结果是112,哈基米的思考过程很有趣。这是

gpt 的结果，先看看佬有有啥新的答案吗？

标题: 使用美区没法进入gemini
作者: #WindyDante
板块: #搞七捻三
编号: 1642302
帖子: https://linux.do/t/topic/1642302
时间: 2026-02-24 18:06:33
摘要:

今天突然莫名其妙的没法进gemini了，一直显示不支持地区，我仔细看了一下，使用的确实是美区ip，有大佬遇到过吗

标题: 【抽奖】佬友们开工大吉，抽10个GPT-Team子账号邀请
作者: #wuming
板块: #福利羊毛
编号: 1642316
帖子: https://linux.do/t/topic/1642316
时间: 2026-02-24 18:10:06
摘要:

奖品详情：
[奖品1]：GPT-Team 子账号邀请 * 10个
 活动时间：
开始时间:现在
截止时间：Thu, Feb 26, 2026 12:00 PM CST
 参与方式：
在本帖下回复任意内容
 抽奖规则：
每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。
 注意事项：
中奖后请私信。
本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后12小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。
期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人

标题: linux.do不支持手机登录吗？
作者: #9527
板块: #搞七捻三
编号: 1642318
帖子: https://linux.do/t/topic/1642318
时间: 2026-02-24 18:10:32
摘要:

手机Edge浏览器一点登录就会出现这种情况，换浏览器也没用。

标题: VPS部署了半天VPN烦死了
作者: #s T
板块: #开发调优
编号: 1642327
帖子: https://linux.do/t/topic/1642327
时间: 2026-02-24 18:12:20
摘要:

搞了半天都是可以ping通，访问网络就是访问不了，头都痛了。

标题: 为什么 open claw 的 web 聊天，问了问题之后，不点刷新就并会流式输出
作者: #histore
板块: #搞七捻三
编号: 1642334
帖子: https://linux.do/t/topic/1642334
时间: 2026-02-24 18:14:31
摘要:

为什么 open claw 的 web 聊天，问了问题之后，不点刷新就并会流式输出

标题: 关于LLM模型最新的提示词结构，ISON讲解（最新的结构化技术）
作者: #叫我小杨同学
板块: #搞七捻三
编号: 1642335
帖子: https://linux.do/t/topic/1642335
时间: 2026-02-24 18:14:35
摘要:

大家好。今天我们要解决一个核心问题：如何通过结构化指令（ISON），彻底掌控大模型（LLM）的输出质量。
一、为什么你的 Prompt 会失效？
1. 模型的本质是概率预测
回归到最底层，大语言模型（LLM）并不是在“理解”你，而是在计算概率。
当你输入一段模糊的自然语言（如“写个好点的周报”）时，模型预测下一个字的概率空间是非常发散的。它可能预测出“优秀的”、“详细的”、“简单的”等无数种结果。
2. ISON 的降熵作用
熵（Entropy）代表无序和混乱。
ISON (Instructional Structured Object Notation) 的本质，就是通过强约束来降低系统的熵。

自然语言 = 高熵（High Entropy），概率发散。
ISON 结构 = 低熵（Low Entropy），概率收敛。

当我们写下 block.role 时，我们在数学上切断了模型去扮演“聊天机器人”的概率分支，强行将其锁定在“特定角色”的概率空间内。

二、如何让 AI “记住”指令？
1. 认知负荷理论 (Cognitive Load Theory)
模型和人脑一样，工作记忆（Context Window）是有限的。

冗余效应：自然语言中的助词（“请”、“帮我”、“一下”）都是噪音，它们占用了宝贵的注意力资源。
ISON 的解法：通过 Key: Value 的形式剔除所有噪音，只保留核心信号。

2. 双重编码理论 (Dual Coding Theory) 与 JSON 对比
心理学家 Paivio 提出的双重编码理论认为，大脑通过言语和视觉两个通道处理信息。对于 LLM 而言，Token 是言语，Layout（布局）是视觉。
为了说明这一点，我们对比一下 JSON 和 ISON：
 JSON 格式（高视觉噪音）：
{
  "role": {
    "name": "Editor",
    "style": "Strict"
  },
  "rules": [
    { "id": 1, "content": "No passive