标题: OpenClaw,claude code,cowork，claude web端的简单理解
作者: #zzdk
板块: #开发调优
编号: 1638715
帖子: https://linux.do/t/topic/1638715
时间: 2026-02-23 20:18:06
摘要:

现在有很多的ai产品，我想要了解一下他们之间的区别，我后面发现，如果从agent 系统角度来看，这些内容的核心区别是 input侧，简单划分三个部分的话，就是input→agent loop→output
claude web界面的输入主要是用户上传，并且agent loop基于云端进行的，其工具自定义能力较弱，
claude code 则是基于项目的，agent loop处于本机，并且可定义工具（主要是使用bash这些原生的tool），功能更加强大
cowork和claude code 类似，但是更加用户友好和claude code 相比，我总觉得没有什么特别的差异（前面的那个session的管理似乎更加方便）
而对于openclaw，其输入侧是各种channel，然后会有gateway将其进行统一，其工具可定义性比较强，并且可以多机进行，模型所可以处理的input源更加广泛，手机，电脑等，几乎所有的机器上的内容，这个多机感觉和mcp类似，不过是一种比mcp更加繁重的一种配置形式（类似于将其他机器上也抽象成了一种可以利用的资源），关于与mcp的差异，mcp主要是返回一些上下文信息？似乎不是侧重于改变机器状态（比如context7），并且在实现上是本地的函数调用，然后访问mcp服务器，返回上下文信息，openclaw的node 则是可以扩展系统边界，可以主动的修改agent是所能看到的真实世界（比如修改另一个mac 的某个文件结构，也就是agentic，），是一种直接通信要求远程主机完成某些任务
希望互相讨论，加深理解

标题: 聚合信息来源，降低幻觉并提高信息密度的构想
作者: #蜡笔小帆
板块: #搞七捻三
编号: 1638716
帖子: https://linux.do/t/topic/1638716
时间: 2026-02-23 20:18:30
摘要:

佬友们，你有没有想过这个想法：一个问题同时丢给所有AI两次，第一次用中文提问，第二次用英文提问，然后抓取他们所有的回复后进行总结，避免了一个个看的时间浪费，扩大了信息来源还能交叉验证对比同时提高了信息密度，有佬友有同样的构想吗？

标题: 站里有好用的Nanobanana api供应商嘛？
作者: #Real_hugo
板块: #搞七捻三
编号: 1638722
帖子: https://linux.do/t/topic/1638722
时间: 2026-02-23 20:20:59
摘要:

RT
最近有些绘图需要
PoloAi这个富可敌国怎么样？
有其他推荐嘛
求求了

标题: 现在还有能过gemini的sheerID学生认证的工具吗
作者: #lucky
板块: #搞七捻三
编号: 1638728
帖子: https://linux.do/t/topic/1638728
时间: 2026-02-23 20:25:13
摘要:

想问一下佬们，现在还有没有能过Google的sheerID的工具，不是特别贵的就都行