好几个公益站都已经停止运营了 从我加入到停止突然没了 很多连两个星期都没有

寻求 mac os 下，比较好用的，免费或者开源的，占用的特别小的翻译软件，截图 OCR 翻译，或者是划词选中翻译，能支持多种翻译渠道就好了，比如沉浸式翻译那种的，但是它只能在浏览器使用，想要个全局系统各个地方都能调用的。英语不大好。
目前用的一款软件是 ishot，截图，OCR,翻译一体的多功能软件，但是翻译模块，能选的渠道就三个，

baidu 有些慢，翻译的不准确，谷歌还得开代理，deepl 最慢了。 有没有能支持接入模型翻译的，或者更快的渠道，方案的。

今年的年夜饭比较简单，不过该有的鸡鱼都有

大红灯笼高高挂，马年平安又吉祥。
正在上传：IMG_20260218_111115.jpg…

oh-my-opencode（简称OMO）Slash 命令速查一页纸
这是一份面向日常使用OMO的 Slash 命令总览：先用表格快速选命令，再看每个命令的详细说明与背后机制。
先理解：为什么要有 Slash Commands？
Slash Commands 不是“快捷别名”，而是把常见工作流打包成可重复执行的协议。

知其然：你输入一个命令，系统按预设模板执行任务。
知其所以然：每个命令都在约束 agent 的行为边界（目标、步骤、停止条件、恢复方式），减少“发挥不稳定”。
何时优先用命令：你想要确定性流程（例如持续续跑、按计划执行、结构化重构），而不是一次性自由发挥。

一图看懂：我该用哪个命令？
Slash Commands（会话内）




命令
主要作用
什么时候用




/init-deep
初始化分层 AGENTS.md 知识库
新项目接入、上下文分散、希望给 agent 建立目录级规则时


/ralph-loop
启动持续续跑循环直到完成
任务必须“做完才停”，你要强制连续推进时


/ulw-loop
Ralph Loop + ultrawork 模式
同样要续跑，但希望更激进探索/并行执行时


/cancel-ralph
取消当前 Ralph/ULW Loop
当前 loop 方向不对、任务要中止或改策略时


/refactor
智能重构（LSP + AST + 验证）
跨文件重构、需要结构化重命名和安全验证时


/start-work
从计划进入执行阶段（Atlas）
已有 Prometheus 计划，要按计划稳定落地时


/stop-continuation
停止所有续跑机制
需要立即停止 loop / todo continuation / boulder 续跑时


/handoff
生成可交接上下文
换 session、换人接力、准备下一轮执行前



选择决策（30 秒版）

你已经有 plan 吗？

有：/start-work
没有：看 2


你要“必须做完才停”吗？

是：/ralph-loop 或 /ulw-loop
否：看 3


你要做的是结构化重构吗？

是：/refactor
否：看 4


你要沉淀项目分层规则吗？

是：/init-deep
否：看 5


你在收尾或切会话吗？

停自动续跑：/stop-continuation
做交接摘要：/handoff
取消当前 loop：/cancel-ralph



Slash Commands 详细说明
/init-deep

Who（谁来用）：项目维护者、需要长期稳定上下文的协作者。
When（何时用）：新项目接入、规则分散、希望沉淀目录级约束时。
What（输入是什么）：[--create-new] [--max-depth=N]；--create-new 先读后重建，--max-depth 控制层级深度。示例：/init-deep --create-new --max-depth=2。
How（执行方式）：先并行探索项目结构，再决定哪些目录需要生成 AGENTS.md，不是全量盲铺。
Output（成功输出）：目标目录生成或更新分层 AGENTS.md。
Done（完成判定）：目标层级存在对应 AGENTS.md，内容与当前目录职责一致。
Failure & Recovery（失败与恢复）：结果过噪时调小 --max-depth 重跑；误覆盖时从 Git 历史恢复。
Impact & Boundary（副作用与边界）：会改写知识库文件；它是“规则初始化”，不是执行任务命令。

/ralph-loop

Who（谁来用）：需要“任务必须做完才停”的执行者。
When（何时用）：长任务、易中断任务、要求自动续跑时。
What（输入是什么）："task" [--completion-promise=TEXT] [--max-iterations=N]。示例：/ralph-loop "Implement JWT auth with refresh token rotation" --completion-promise=AUTH_DONE --max-iterations=50。
How（执行方式）：session idle 且未命中完成 promise 时，系统注入 continuation prompt 自动推进。
Output（成功输出）：任务进入持续续跑状态并按迭代推进。
Done（完成判定）：检测到 <promise>TEXT</promise> 且 TEXT 命中 --completion-promise。
Failure & Recovery（失败与恢复）：方向偏离用 /cancel-ralph 停止后重启；次数耗尽则调大 --max-iterations 重启。
Impact & Boundary（副作用与边界）：只管理 Ralph/ULW loop，不是全局停续跑命令。
Config（默认配置）：ralph_loop.default_max_iterations = 100（可在配置中修改默认迭代上限）。

/ulw-loop

Who（谁来用）：复杂任务下需要更高强度推进的人。
When（何时用）：你既要续跑，又希望更激进探索和并行执行时。
What（输入是什么）：与 /ralph-loop 相同："task" [--completion-promise=TEXT] [--max-iterations=N]。示例：/ulw-loop "Refactor payment module and remove duplicated validation" --max-iterations=80。
How（执行方式）：沿用 Ralph loop 核心机制，并附加 ultrawork 风格提示。
Output（成功输出）：任务进入带 ultrawork 风格的自动续跑状态。
Done（完成判定）：与 /ralph-loop 一致，以 promise 命中为完成。
Failure & Recovery（失败与恢复）：偏航时先 /cancel-ralph，再改为更具体任务描述或切回 /ralph-loop。
Impact & Boundary（副作用与边界）：机制与 Ralph 相同，差异主要在执行风格，不是另一套状态机。

/cancel-ralph

Who（谁来用）：当前 loop 的操作者。
When（何时用）：目标变化、策略切换、需要人工接管时。
What（输入是什么）：无参数。示例：/cancel-ralph。
How（执行方式）：清除当前 Ralph/ULW loop 状态。
Output（成功输出）：Ralph/ULW 自动续跑停止。
Done（完成判定）：session 不再触发 Ralph/ULW continuation。
Failure & Recovery（失败与恢复）：若仍自动推进，检查是否由其他续跑机制触发，再用 /stop-continuation 全停。
Impact & Boundary（副作用与边界）：只影响 Ralph/ULW；不影响 todo continuation 和 boulder。

/refactor

Who（谁来用）：进行结构化重构的开发者（非一两行小改）。
When（何时用）：模块拆分、批量重命名、跨文件逻辑整理时。
What（输入是什么）：<target> [--scope=<file|module|project>] [--strategy=<safe|aggressive>]。示例：/refactor "extract validation logic into shared module" --scope=module --strategy=safe。
How（执行方式）：按分析 → 规划 → 执行 → 验证分阶段推进，结合 LSP/AST 能力控制风险。
Output（成功输出）：目标范围内完成结构化改动并同步必要验证。
Done（完成判定）：目标重构达成，引用与语义检查通过。
Failure & Recovery（失败与恢复）：风险过高时降级为 --strategy=safe；改动面过大时收缩到 --scope=file 或 module 重跑。
Impact & Boundary（副作用与边界）：可能跨文件修改；不适合作为普通小修快捷命令。

/start-work

Who（谁来用）：已有可执行计划、准备落地的人。
When（何时用）：完成规划后，需要进入稳定执行阶段时。
What（输入是什么）：[plan-name]（可选）。示例：/start-work user-service-repo-pattern。
How（执行方式）：读取 .sisyphus/plans/ 与 boulder 状态，绑定计划后进入执行。
Output（成功输出）：任务按计划进入执行轨道。
Done（完成判定）：成功绑定到目标计划并开始推进。
Failure & Recovery（失败与恢复）：无可用计划时先补计划；计划不匹配时显式传入 [plan-name] 重试。
Impact & Boundary（副作用与边界）：它是“执行入口”，不是“规划入口”。

/s

OpenCode在 macOS 上内存泄漏为什么这么严重啊？？？我已经疯了。。。
已更新到 1.2.10 版本
巅峰撑到 20G
物理内存大概 1-2G，因为我电脑一共 8G