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标题: 二手键盘有没有要避坑的地方
作者: #gao
板块: #搞七捻三
编号: 1637194
帖子: https://linux.do/t/topic/1637194
时间: 2026-02-23 10:58:20
摘要:
ATK RS7磁轴键盘 个人一手 带原包装盒 九九新 350能入吗
标题: 祝佬友们新年快乐🥰新的一年里万事如意
作者: #绝体绝命
板块: #活动
编号: 1637206
帖子: https://linux.do/t/topic/1637206
时间: 2026-02-23 11:04:45
摘要:
标题: VPS好玩的项目求推荐
作者: #刘博摸鱼之路
板块: #搞七捻三
编号: 1637220
帖子: https://linux.do/t/topic/1637220
时间: 2026-02-23 11:07:47
摘要:
各位佬,项目荒了
最近玩了很多项目,探针,自建网盘,图床,还有啥好玩的项目呀
标题: 【木子狸的指北指南】09 当 AI 会写代码,我们该如何学习计算机?
作者: #木子不是木子狸
板块: #开发调优
编号: 1637221
帖子: https://linux.do/t/topic/1637221
时间: 2026-02-23 11:08:14
摘要:
标题其实想起《没有银弹的时代,如何学习计算机》
这个会持续更改优化更新的 后面一些部分还没完全搞完。
2026.2.22






从开始


搞七捻三



如果让大家现在从0开始学习计算机,大家会按照怎么样的学习顺序学习,是按照以前的顺序按部就班的学习,还是大家有不一样的想法,想听听大家的想法,欢迎各位佬友分享,给新人提供建议!



写在开始
学习计算机,远不止于掌握几门编程语言的语法。编程的本质,是将现实问题转化为解决办法的过程,是思维在有限条件下的具象化表达。要想真正学好计算机,必须兼顾“深度实践”与“广博涉猎”。在我看来,计算机科学不仅是一门技术,更是一门关于如何抽象真实世界、治理系统复杂度,并在有限约束下实现创造的人文哲学。
当下,代码辅助工具层出不穷,即便是零基础的小白,也能通过自然语言让 AI 瞬间产出代码。但这并不意味着学习计算机变得不再重要。相反,开发者的个人能力决定了 AI 的边界。不可否认,AI 发展迅猛、能力不断跃升,但它本质上依然是一个“放大器”——我们的系统思维有多深,我们的品味和约束有多清晰,它放大的价值就有多大。只有自身核心能力的提升,才能让它成为高效的工具。

1.学习者自身
1.1 学会如何学习
学习计算机,首先得学会如何学习。真正的学习,始于提问。被动接收的我们只能获得碎片的结论,而主动提问才能真正的了解你想学到的。
AI 工具在我们手中的竞争力是提出的问题,因为精准的问题本身就是答案的一部分。当我们一步步的进行提问,深入的一步步了解,我们强迫我们大脑用力,同时也帮助我们对抗碎片化的信息流。
1.2 没有银弹
同样我们也要知道《人月神话》中的“没有银弹”的概念——这里可以理解为技术学习没有捷径。我们必须放弃寻找“一招制胜”工具,框架的幻想。不要被新工具的昙花一现所吸引。
1.3 对抗完美主义与拖延
很必要讨论的还有阻力,我们会陷入一种“如果…不…”的境地。这种“完美主义”让我们找到借口,为失败开脱,拖延行动。在打算学习计算机这一领域的过程中,我们可以先通过 AI 和各种用于入门的书籍了解全局和范围,让恰到好处的知识促使我们的行动。在动手的同时,边玩边学,慢慢探索。相信自己——好奇心会驱使我们深入学习。
在这里很难完全展开,但可以看这些书籍:
软技能 我觉得编程不仅仅只是编程
学习之道 如何学习,学习也要方法
人月神话 经验教训,不变的永远不变
只是为了好玩 为了乐趣,而非功利
如何学习 持续学习的人生
如果要根据传统路径(也不传统吧,但是只是现在到了 AI 时代了)来走的话可以看——
CS自学指南 一个很好的手册,能从头学下来的都是神人
然后在学习之前推荐看一下
MIT-Missing-Semester 课程之外的东西

Crash Course Computer Science 了解计算机的整个大概
给出这些不是为了学什么,首先计算机需要的是对生活的热情,对问题的思考。探索,发展,追求,才是学习计算机的乐趣。好奇心会让你进入心流状态,对抗FOMO。

2.理解抽象
2.1 抽象的本质
计算机的一切都是抽象,我们将现实抽象为代码表示,从晶体管到CPU,从汇编语言到高级语言,从对象到服务。一切的一切都是通过一层层的中间层进行化简,直到交付给用户。一层层的中间层是为了隐藏细节而简化背后的复杂度。你可以将其看作为一个承诺——无需了解底层实现,让我们能站在前人肩膀上做出新的项目。
2.2 抽象的代价与边界
这种承诺是有代价的,当我们调用一个 API 时,我们虽然不需要关心内存是如何分配的,但当程序因为内存溢出而崩溃,或者因为网络延迟而卡顿时,如果没有底层的知识,我们便无法解决。
学习计算机时,我们学习的是一种新颖的视角。向下,了解抽象的本质;向上,提供优雅的服务。不管世界怎么改变,这种看待问题,解决问题的视角是不会错误的。

3.理解底层
3.1 从晶体管到机器语言
学习计算机,不能只学习语法。还要关注于底层。本质上,汇编语言就是对机器操作的一层抽象。
3.2 二进制与硬件逻辑
为什么选择二进制,而不是十进制?加减乘除是如何实现?为什么运行内存是断电即失的?为什么存储可以长久保存?这些问题都跟硬件的设计,特性有关,了解这些基本逻辑,计算机就不会是黑盒。
这里可以看
编码 深入浅出的基础硬件原理,还可以

4.语言与表达
4.1 编程语言的选择
这里有很多选择,具体可以参见CS自学指南
你可以选择一个你喜欢的语言进行选择,同时多问 AI 对这个语言的看法,比如你想做一个 IOS 还是 Android 还是 Win 或者 Linux 上能运行的项目。这些不同方向都有不同的选择,选择合适的就好。
4.2 用“伪代码”驱动 AI
可以选择看课或者直接 AI 起手。不过这里的 AI 起手实际上是写“伪代码”——就是写你的解题过程。对于一个问题,你可以写下来你打算如何解决,然后考虑那些方面。然后扔给 AI 让他来思考有什么解决办法是完美没有想到的,然后有什么优化方案等等。这个过程最好进行记录,因为问题和解决问题的过程是宝贵的财富。
一旦你思考清晰了,同时验证了你的伪代码可以实现,那么你就可以扔给 AI 了。先从小的项目工具入手,将自己的伪代码和 AI 的产出进行印证,你会学的很快。这样以来语法结构和一些写法风格便不再困难,如果你仔细印证了你的思考和代码,你就知道为什么会这么做了。
AI 时代,写出代码已经不再是问题,难的是真正的个人思考。所以不要纠结要不要从头开始,行动,不断进步才是学习的最好方式。

5.从知识到实践
当我们了解了一些底层原理和编程语言之后,我们便对工具的边界有了一些模糊的边界。知道有的语言有垃圾回收,有的得手动处理。但是这时我们只是知道,但是不会仔细考虑。只有当问题出现的时候,我们才考虑到了有这回事。
还是那个词语“没有银弹”——我们无法知道认知之外的东西,我们只有开始行动,碰见问题,思考问题,解决问题,记录问题,这样我们才能从实践中真正学习。个人的能力是有限的,代码不可能一开始就完美,只有当作草稿,一步步的丰富完善修正,才能写出好的代码,拥有优秀的逻辑。

6.计算机的骨架
6.1 数据结构与算法:时间与空间的权衡
这个部分也是无法避免的,因为数据的表现形式是编程的根本。当数据清晰了,正确的算法也就不言自明。对于一个硬件,它的性能是有限的,这时优秀的算法和良好的数据结构会减少硬件的开销。当有限制——时间和空间——后,我们需要学到的新内容就是权衡。一切的软件都是在不断权衡中成长的。
Hello算法 这本还不错很易懂,入门够用
算法第四版 这个的话主要是 JAVA 的,可以看看
算法导论 这个是经典
编程珠玑 工程实际挑战,用适当的数据结构代替算法
6.2 操作系统:规则与秩序
进程,线程,简单的系统工具完成复杂任务——这些都很有帮助的。毕竟操作系统更近一步,直接与硬件进行联系。我们考虑到的需要更多,毕竟操作系统在建立规则。进程的隔离,是为了安全;线程的切换,是为了效率;虚拟内存的存在,是为了在有限物理空间中创造“看似无限”的秩序。
这里可看一下
Unix编程艺术 算是预测了Markdown这种以文本为主的通信设计
6.3 长期主义的工程思维
完美学习的目的不是为了仅仅只是生产一次性的解决办法,我们需要能在快速变化的世界中维持功能的持续更新。

模块化:每个程序只做一件事,并做到极致。
组合:程序之间通过文本流连接。
清晰:逻辑应当清晰到让人一眼看出。


7.多元视角
程序员很容易被自己熟悉的语言束缚了思想,认为自己用的语言已经足够好,从而轻视其他更强大的语言。要成为优秀的开发者,必须活到老学到老。在掌握了一门基础语言(如 C/Java)后,应当去学习具备不同范式的语言。
这些都是不同的视角,同一个问题,在不同视角下有着不同的解决方式。解决真正困难的问题时,基于我们对语言的了解,选择对此问题最强大的编程语言来提升开发和使用效率。

8.提问能力
好的学者需要会提问和找答案,这里我不展开,但是推荐看一下
提问的智慧
提问的艺术

9.输出与反馈
9.1 输出
学到的东西教给他人,这种行为会迫使我们梳理脑海中的知识,并填补空白。
9.2 印证
根据反馈,与志同道合之人讨论。思维的碰撞会产生更多的问题和机会。

10.技术之外的技术
技术只是用来撬动地球的那个杠杆。代码是合作产生的,很难一个人完成一个大项目。这时得学会与他人交流,合作,求同存异。这些冲突比写代码更具挑战。
事实上,编程不过是生活的一个缩影。当你在生活中学会权衡,你代码中也会自主的进行权衡;当你生活也在持续学习,你在编程时的问题也必定有解决办法。
技术上瞬息万变的,提升自己方能在风浪中找到指引前景的灯塔。
写的怎么样
写的怎么样

可以
一般
不行

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标题: 2026马年吉祥如意
作者: #雷蛇
板块: #活动
编号: 1637229
帖子: https://linux.do/t/topic/1637229
时间: 2026-02-23 11:09:29
摘要:
晒晒集市商店墙上的彩色新年装饰
标题: 节后上班第一天,搞了半天梯子都没上去网
作者: #maxweil
板块: #搞七捻三
编号: 1637230
帖子: https://linux.do/t/topic/1637230
时间: 2026-02-23 11:10:02
摘要:
检查了
节点没问题
代理延迟测试也是通的
结果就是连不上,给我弄得一点脾气都没有了
标题: OpenAI 有望推出 ChatGPT Pro Lite 订阅
作者: #𝓵𝓮𝔃𝓲𝓼𝓱𝓮𝓷
板块: #前沿快讯
编号: 1637233
帖子: https://linux.do/t/topic/1637233
时间: 2026-02-23 11:12:24
摘要:
OpenAI 有望推出 ChatGPT Pro Lite 订阅,月费 100 美元 - IT之家
标题: 佬们,Oh My OpenCode 在中途截断之后应该如何恢复工作?
作者: #lueluelue
板块: #开发调优
编号: 1637234
帖子: https://linux.do/t/topic/1637234
时间: 2026-02-23 11:12:59
摘要:
佬们,Oh My OpenCode 在中途截断之后应该如何恢复工作?
应该/start-work,还是应该直接发送 prompt 让他继续?
标题: 第三弹,从 openclaw 使用细节,看模型的不同表现水平
作者: #你说的啊
板块: #搞七捻三
编号: 1637235
帖子: https://linux.do/t/topic/1637235
时间: 2026-02-23 11:13:35
摘要:
glm5 在这里更能对齐人的意图
标题: 全年不落徽章的计算方式似乎和Connect里的天数不一样
作者: #fablia
板块: #搞七捻三
编号: 1637239
帖子: https://linux.do/t/topic/1637239
时间: 2026-02-23 11:15:51
摘要:
才发现获得了这个徽章,但是Connect里的访问天数是99(之前记得是98),说明100天内至少断过一次。而我的访问天数是368天(差不多刚好一年前来的L站)
connect里有断却能拿到这个徽章
这是正常的嘛
标题: 为什么sunny77(宝贝77)能把外网所有她的视频都能举报下架?
作者: #初见是十三
板块: #搞七捻三
编号: 1637241
帖子: https://linux.do/t/topic/1637241
时间: 2026-02-23 11:16:04
摘要:
推特电报都找不到他的相关信息,他是怎么做到的,互联网冲浪这么多年,头一次遇见这种。
标题: 2月23最新 gemini学生认证80%通过(免费开放)
作者: #harry
板块: #福利羊毛
编号: 1637244
帖子: https://linux.do/t/topic/1637244
时间: 2026-02-23 11:17:01
摘要:
刷到有佬发gemini学生认证现在比较难
闲来无事看了看自己手里的5个空闲gmail账号
研究了一圈,也去tg 机器人充值了
结果不管免费的还是收费的 都不太行
所以
准备自己动手搞,先说结果:
5个号过了4个
(但是有一个卡bug了 认真成功但是绑卡失败了一次然后就出不来那个流程了,所以实际撸到3个pro)
感觉还不错,我其实自己是正版pro用户,学生认证也没啥用,单纯为了研究,所以稍微整理一下放到服务器开放给大家用(成功了来分享一下,不成功别骂我就行)
综合分析想过sheerid ,需要具备有以下几个因素:
1.美国地区 google账号
2.美国纯净ip
3.指纹浏览器
(按理说无痕模式应该也行,但在最重要的是ip,最好是isp,机房的话成功率很低,现在只能美国地区认证)
4.比较“真实”的学生资料
前面的都简单,就是这个很蛋疼,我只能搬出gemini-3pro生图。精选概率高的学校列表+批量搞学校信息+logo等素材+研究美国正式的学校4件套文件格式 花了点时间,然后就是打磨prompt保证生成出来的质量和统一性。
虽然没有秒过的,但是有2个号都是提交之后显示要审查资料,几分钟再刷新就已经过了。
5个过4个 我觉得质量还是很开心的。
注意:获取连接的时候不要点开,直接右键复制链接即可。
使用说明:
打开网站分别填写:
-sheerid 认证链接
-美国原生代理信息(http://…..按格式写)
-gemini api key (google ai studio 创建一个就行 有免费额度)
一键认证,耐心等待。如果出现pending,即为提交成功,不要反复认证以及不停刷新google账号,等5-10分钟刷新,如果没有认证通过的反应,刷新网页右键复制新认证链接再来一次,循环,直到认证通过)
理论上本网站的认证资料比较真实,应该有一定抗封能力。