AI 辅助写小说是个大命题。其实项目还有 DAG-workflow 的设计，但推翻了几次发现还是应该以 Agent 为核心，Agent 中又应该以记忆模块的设计为核心。

  

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agent_memory_talks.pdf

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虽说可以坐等模型注意力容量和上下文窗口的同时大跃进，但终归还是要等，不纳入考虑。
大方向是希望模仿各类 TUI-coder-Agent 的实现，不做 RAG，用文件系统组织记忆文件的同时让 Agent 在里面自己探索以回答关于原文的任意问题。（这个东西相当于有了给生成式任务套上项圈的能力）
优化目标是希望能够在记忆模块的辅助下，Agent 回答与原文相关问题时 token 消耗量降低（这个自然容易达成），同时回答质量的损耗可以接受。
我这里给到的唯一有价值的判断是把思考方向转到简单几个级别但依然比较难的问题：Agent 回答的问题限定为 “给出一些新内容，判断它们与已有章节有没有冲突，冲突在哪里” 的基础上，如何设计记忆模块，达成可以接受的优化目标。
其余的都是些尚未看到价值的初步思考，希望抛砖引玉。


在 memory.md 里少放判断，多放事实，而事实天然是可以按照对作品的约束能级从大到小排序的，如下表：





层级
例子
推翻所需的力




前提级
他是一个父亲
几乎不可能


弧级
他深爱他的女儿
重大事件


章级
他答应了女儿周末去游乐园
一个电话


场景级
他把车停在了路边
下一句话




在 memory/ 下的文件里应该放上一些跳转链接，也加上类似 subAgent 的实现；这两者是为了上下文管理。

我们不说“包的”，我们说：字符串的最长公共严格前后缀。

诸位佬可以测试一下，各家 AI 能不能看懂这个梗。
我这边，Gemini 3 Pro 和 3.1 Pro 都可以，3 flash 不行。
这也是 3 flash 为数不多的不如 Pro 的地方之一：听懂人话的能力稍逊一筹。

佬友一共做了多少team兑换网店，太优秀了，带来了极大便利，性价比上天
大家一起汇总一下吧

晒一张我左右贴反了的对联，非常自信的认为自己贴的是对的，结果建行是反着的。

请教一下各位佬，想出国用或者订阅chatgpt之类的AI工具推荐办哪个银行的万事达或者Visa

大家好，pvp-helper推出0.1.0版本（现在支持1.20.1、1.8.9版本），版本功能概述（by AI）：

仓库地址：https://github.com/colin1112a/pvp-helper
下载地址：Release PVP Helper v0.1.0 · colin1112a/pvp-helper · GitHub
star一下ba