椰子是很贴心的不想让我用

在什么时候，大家会觉得有OpenClaw真爽

来自网图

（ps：过年消防车前面也贴了个福字）

挖了半天看一眼吓哭了 ，1Mhps算力是什么概念，难度框框上涨
过了一会又变成几百了，估计哪个佬光速挖到码了

一直报503

你是什么模型

✕ [API Error: {“error”:{“message”:“{\n  "error": {\n    "code": 503,\n    "message": "This model is currently experiencing high
demand. Spikes in demand are usually temporary. Please try again later.",\n    "status": "UNAVAILABLE"\n
}\n}\n”,“code”:503,“status”:“Service Unavailable”}}]

佬们有这种烦恼吗

如何批量导入codex账号到CLI PROXY API，注册了几千个账号，但是不会批量导入，求助佬友们

在抖音啥的翻了好久，感觉没啥心仪的，想看看佬友们的推荐

原址：https://www.anthropic.com/research/measuring-agent-autonomy
Anthropic 昨天刚发了篇名为 “Measuring AI agent autonomy in practice” 的研究报告。里面提到，开发者在使用 Claude Code 时，它的自主连续工作时间已经翻倍，最长甚至能无干预运行 45 分钟以上。
AI省流版本：
Anthropic刚刚发布了一份关于AI智能体在实际部署中自主性表现的调研报告。以下是核心结论的要点总结：
第一，智能体单次连续工作时间大幅延长。 过去三个月里，Claude Code单次免干预的最长运行时间几乎翻倍，从不到25分钟飙升至超过45分钟。这不单是因为模型自身能力的提升，更主要的原因是用户逐渐建立了信任，愿意把更庞杂的任务放权交给AI处理。这表明现有AI的潜在自主能力，远比目前受限状态下展现出来的要强。
第二，经验丰富的用户更爱全自动，但也更常介入。 随着使用次数累积，人类的监督方式会发生明显转变。新手开启全自动批准的比例只有两成，而经验丰富的老手开启率高达四成以上。但值得注意的是，老手虽然不再一步步审查操作，他们中途主动打断AI的频率反而从百分之五涨到了百分之九。成熟的使用策略是：放权让程序自己跑，但保持敏锐的全局监控，一旦发现方向跑偏就立刻踩刹车纠正。
第三，遇到复杂难题时，AI比人类更爱喊停。 当任务变得困难时，AI并没有盲目执行。在处理极具复杂性的任务时，程序主动停下来向人类求助、索要权限或确认方向的次数，是人类主动打断次数的两倍多。这种由机器主动发起的确认机制，正成为真实业务环境中非常关键的安全监督手段。
第四，大规模应用依然局限于开发领域。 当前近半数的智能体操作都集中在软件工程领域，而且绝大多数动作是低风险且可撤销的。尽管医疗、金融和网络安全等高危行业也开始出现智能体的身影，但距离真正的规模化部署还有很长的路要走。

老家的社火开始了，先上一张图