标题: 关于过年的年味
作者: #安 林
板块: #搞七捻三
编号: 1609905
帖子: https://linux.do/t/topic/1609905
时间: 2026-02-12 23:15:07
摘要:

感觉年龄越大年味越小了。只有走不完的亲戚让人厌烦。还不如游戏里年味重。是我没什么童心了吗。

标题: 我看红果上每更新一个短剧，youtube马上就有人上传，非常及时。
作者: #rabits
板块: #搞七捻三
编号: 1609912
帖子: https://linux.do/t/topic/1609912
时间: 2026-02-12 23:18:23
摘要:

我看红果上每更新一个短剧，youtube马上就有人上传全集，萌新问下大佬们这是咋做到的。怎么爬到红果短剧APP的视频的，问AI一直说版权问题不给教。我也想下载点剧喂给即梦，做点自己想做的，问下大佬们他们是怎么做到红果一更新，就能下载全集的，现在不是缓存都加密吗？如果问AI，怎么问才能不会触发限制。

标题: 智谱 Pro用户已经可用GLM5
作者: #Yage Geng
板块: #搞七捻三
编号: 1609916
帖子: https://linux.do/t/topic/1609916
时间: 2026-02-12 23:19:37
摘要:

如题：

标题: DeepSeek 新模型 在743K Context时的召回率可能高达85%，注意力有效上下文窗口约为325K Tokens，稳稳的T0水准
作者: #VrianCao
板块: #开发调优
编号: 1609917
帖子: https://linux.do/t/topic/1609917
时间: 2026-02-12 23:19:38
摘要:

从DeepSeek新模型网页端有效上下文约为885K Tokens继续讨论：
在 742656 Tokens 的复杂文本大海捞针测试中，DeepSeek新模型的召回率为 14/16 Needles，两根遗失的针位于整个Context的最中间，属于正常情况
即其注意力有效上下文窗口约为325K Tokens

标题: 请问站内有可以使用 Llama 3.1 405B 的api 站点吗？
作者: #老王
板块: #搞七捻三
编号: 1609920
帖子: https://linux.do/t/topic/1609920
时间: 2026-02-12 23:20:21
摘要:

rt ，从来没用过这个，突然想试试看

标题: gemini3 pro又砍上限了吗。。
作者: #307
板块: #搞七捻三
编号: 1609922
帖子: https://linux.do/t/topic/1609922
时间: 2026-02-12 23:21:08
摘要:

前两天我一个号聊一天也没事儿。。今天一晚上就提示限额了。。

标题: 用 Ansible 管理 VPS：告别手动配置服务器
作者: #chesha1
板块: #开发调优
编号: 1609923
帖子: https://linux.do/t/topic/1609923
时间: 2026-02-12 23:21:17
摘要:

可以直接去外部观看，有更好的排版，实际内容和本文一样：用 Ansible 管理 VPS：告别手动配置服务器 - echoc's blog

用 Ansible 管理 VPS：告别手动配置服务器
前段时间我的 Cloudcone VPS 突然崩了，上面跑着好几个服务，结果只能重新买一台，然后手动一步步把环境和服务全部重新搭建。升级系统、装 Docker、配 fail2ban、拉各种容器……整个过程既繁琐又容易遗漏。这次经历让我意识到，如果服务器随时可能挂掉，那我需要一种能快速重建整个环境的方式——最好是一条命令就能搞定。
于是我用 Ansible 把 VPS 的配置和服务部署全部自动化了。这篇文章记录一下整个方案，项目结构很简单，但足够覆盖个人服务器的日常需求。
技术选型

Ansible：配置管理工具，通过 SSH 连接远程机器执行任务，不需要在目标机器上装 agent
uv：Python 包管理器。Ansible 本身是 Python 写的，我不想用 brew install ansible 或 pip install ansible 污染本机的软件环境，所以用 uv 创建项目级的虚拟环境来管理依赖
Docker Compose：所有应用服务都容器化部署

配置管理工具我在 Ansible 和 Salt 之间纠结了一下，之前看到 Cloudflare 的博客提到他们用的是 Salt。不过 Salt 需要在目标机器上装 minion agent，架构更重一些，适合管理大规模集群。我只有一台 VPS，Ansible 通过 SSH 直接连接就够了，agentless 的方式更轻量，也不用维护额外的组件。
项目结构
my-servers/
├── ansible.cfg          # Ansible 配置（SSH 连接复用、pipeline 等）
├── inventory.yml        # 主机清单
├── setup.yml            # 主 playbook：初始化 + 部署所有服务
├── xxx.yml              # 各服务的 Docker Compose 文件
├── pyproject.toml       # Python 项目配置（声明 ansible 依赖）
└── uv.lock              # 依赖锁定文件

结构很扁平：根目录放各个服务的 Docker Compose 文件，setup.yml 是唯一的 playbook，负责初始化系统和部署所有服务。
环境搭建
用 uv 管理 Python 环境和 Ansible 依赖：
# pyproject.toml
[project]
name = "my-servers"
version = "0.1.0"
requires-python = ">=3.13"
dependencies = [
    "ansible>=13.3.0",
]

# 安装依赖
uv sync

# 之后所有 ansible 命令都通过 uv run 执行
uv run ansible-playbook setup.yml

这样做的好处是不污染全局 Python 环境，换台电脑 clone 下来 uv sync 就能用。
主机配置
inventory.yml 定义了要管理的机器：
all:
  hosts:
    cloudcone:
      ansible_host: 72.18.xx.xx
      ansible_user: root
      ansible_port: 22
      ansible_ssh_private_key_file: ~/.ssh/cloudcone

用 SSH 密钥认证连接 VPS。如果还没有密钥对，先在本机生成：
ssh-keygen -t ed25519 -f ~/.ssh/cloudcone -C "cloudcone"

然后把公钥传到 VPS 上：
ssh-copy-id -i ~/.ssh/cloudcone.pub root@72.18.xx.xx

之后就可以免密登录了。如果以后加机器，在 inventory.yml 里加一组 host 就行。
ansible.cfg 做了一些 SSH 优化：
[ssh_connection]
# 复用 SSH 连接，避免每个 task 重新握手
ssh_args = -o ControlMaster=auto -o ControlPersist=60s
# 用管道传输模块，减少一次 SFTP 往返
pipelining = true

这两个配置能显著加快 playbook 的执行速度，尤其是 task 数量多的时候。
Playbook 详解
setup.yml 是整个项目的核心，分为两大部分：系统初始化和服务部署。
系统初始化
前置条件是目标服务器需要先手动升级到 Debian 13（Trixie）。Cloudcone 的面板目前没有提供 Debian 13 的系统镜像，所以我用了 reinstall 这个脚本来重装系统，它支持在任意 Linux 发行版上一键重装到指定版本的 Debian，非常方便。
系统准备好之后，playbook 会自动完成：
1. 安装 Python3
Ansible 依赖目标机器上的 Python，但一些极简系统镜像可能没有预装。所以用 raw 模块先装上：
pre_tasks:
  - name: 安装 Python3（Ansible 依赖）
    ansible.builtin.raw: apt-get update && apt-get install -y python3
    changed_when: false

raw 模块不依赖 Python，直接在远程 shell 执行命令，专门用来解决这种鸡生蛋的问题。
2. 系统更新 + 基础软件包
- name: 更新 apt 缓存并升级所有包
  ansible.builtin.apt:
    update_cache: true
    upgrade: dist

- name: 安装基础包
  ansible.builtin.apt:
    name:
      - fail2ban
      - ca-certificates
      - curl
      - gnupg
    state: present

3. 配置 fail2ban 防 SSH 爆破
- name: 配置 fail2ban SSH 防爆破
  ansible.builtin.copy:
    dest: /etc/fail2ban/jail.local
    content: |
      [sshd]
      enabled = true
      port = ssh
      backend = systemd
      maxretry = 3
      findtime = 600
      bantime = 3600
    owner: root
    group: root
    mode: "0644"
  notify: 重启 fail2ban

3 次失败就封禁 1 小时，算是最基本的安全措施。
4. 安装 Docker
遵循 Docker 官方文档的安装方式，Debian 13 已经废弃了 apt_key，所以直接把 GPG 密钥下载到 keyrings 目录：
- name: 添加 Docker 官方 GPG 密钥
  ansible.builtin.get_url:
    url: https://download.docker.com/linux/debian/gpg
    dest: /etc/apt/keyrings/docker.asc
    mode: "0644"

- name: 添加 Docker apt 仓库
  ansible.builtin.apt_repository:
    repo: >-
      deb [signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.asc]
      https://download.docker.com/linux/debian
      {{ ansible_facts['distribution_release'] }} stable
    state: present
    filename: docker

用 ansible_facts['distribution_release'] 自动获取发行版代号，不用硬编码。
服务部署
每个服务的部署都遵循同样的三步模式：
# 1. 创建部署目录
- name: 创建 XXX 部署目录
  ansible.builtin.file:
    path: /opt/xxx
    state: directory
    mode: "0755"

# 2. 复制 Docker Compose 文件
- name: 复制 Docker Compose 文件到远程
  ansible.builtin.copy:
    src: xxx.y

标题: 哪个小店能买到美宽了
作者: #太子
板块: #搞七捻三
编号: 1609926
帖子: https://linux.do/t/topic/1609926
时间: 2026-02-12 23:21:57
摘要:

RT,哪个小店能买到美宽了

标题: 长文有没有目录/大纲？
作者: #Black名單
板块: #运营反馈
编号: 1609927
帖子: https://linux.do/t/topic/1609927
时间: 2026-02-12 23:23:11
摘要:

阅读咱们站的精品长文很爽
但是有没有目录或者大纲呢？
毕竟有些文章太长了，能通过目录或者大纲直接跳到自己想看的位置就好了

标题: 千问火爆期间下单方法
作者: #寒暄
板块: #福利羊毛
编号: 1609930
帖子: https://linux.do/t/topic/1609930
时间: 2026-02-12 23:24:58
摘要:

千问请客，   奶茶水果零食、盒马天猫超市都能用免单卡～ 你现在有 21 张千问免单卡可用(价值25元/张)。   每邀请 1 位新朋友来千问，   还可再领 1 张免单卡。   邀请好友。   当前你的地址是:xxxxxx(点击修改)，   帮我点xxx
地址不用改，光改点xxx就行，直接复制发过去就行，看见有佬友分享其他办法也分享下

标题: 【慢讯】小红书开源改图模型FireRed-Image-Edit，在多个评测集中达到SOTA
作者: #M77
板块: #前沿快讯
编号: 1609940
帖子: https://linux.do/t/topic/1609940
时间: 2026-02-12 23:29:27
摘要:

技术报告
GitHub仓库
Demo
权重后续开源
不得不说，AI时代，数据就是金矿啊，只要有数据、舍得花钱，就算是一个原本没技术背景的公司，也能够做出一个SOTA模型。

标题: 阿里Ovis2.6开源发布
作者: #longlong
板块: #前沿快讯
编号: 1609941
帖子: https://linux.do/t/topic/1609941
时间: 2026-02-12 23:29:48
摘要:

阿里国际 AI 团队（AIDC-AI）近正式发布并开源了 Ovis2.6 系列模型。这是 Ovis 系列多模态大模型的最新重大迭代。
1. 核心定位：极致的文字渲染与 OCR 能力
Ovis2.6 最显著的进化在于其对视觉文字的处理能力。它旨在解决多模态模型在复杂排版、长文本 OCR 以及图像中文字生成（Text Rendering）方面的短板。

高保真文字渲染： 7B 参数规模的 Ovis-Image 在文字生成精度上表现惊人。在 CVTG-2K 榜单上，其 Word Accuracy 达到 0.9200，超越了参数量更大的 Qwen-Image (0.8288) 甚至 GPT-4o (0.8569)。
长文本 OCR 优势： 针对海报、Banner、UI 原型、信息图表等文字密集场景进行了深度优化，尤其在中文长文本渲染得分（LongText-Bench-ZN: 0.964）上处于行业领先地位。

2. 引入“思维链”推理（Thinking Mode）
延续了 Ovis2.5 以来的核心特性，Ovis2.6 进一步强化了反射式推理（Reflective Reasoning）：

可解释推理： 模型在回答复杂多模态问题前，会先进行类似 DeepSeek-R1 的逻辑思考（输出在 <think> 标签内）。
性能与权衡： 用户可以通过设置 thinking_budget 来控制推理步数，在低延迟与高准确度之间切换。这一机制显著提升了模型在 STEM 题目、复杂表格分析和多图对比中的逻辑表现。

3. 开源生态与部署

模型规格： 发布了包括 2B、7B（Ovis-Image）、9B 等不同规模的模型，旨在实现“小模型、大性能”，支持在单张消费级显卡上高效运行。
开源地址： * GitHub: AIDC-AI/Ovis

Hugging Face: 提供了全系列的权重下载与在线 Demo 体验。
(AIDC-AI/Ovis2.6-30B-A3B · Hugging Face)


工具支持： 已支持 vLLM 推理框架，并有社区提供的 ComfyU

标题: 虚拟现实感觉好恐怖
作者: #K
板块: #搞七捻三
编号: 1609951
帖子: https://linux.do/t/topic/1609951
时间: 2026-02-12 23:34:20
摘要:

就是不知道怎么的，虚拟现实感觉与世隔绝就很恐怖，就像是
黑客帝国
瓦利
这些电影
人类完全进入虚拟太恐怖了
meta 是说要完全进入 虚拟世界
但是我看了苹果的他们没说虚拟现实 vr 而是增强现实 ar
不知道有什么差别
但是我感觉现实世界的不完美才是最完美的
虚拟现实的那种恐怖我不懂怎么说
就是
活着没意义 没挑战还是怎么的

标题: 如果豆包的语音可以破限？emmmm
作者: #mofas
板块: #搞七捻三
编号: 1609954
帖子: https://linux.do/t/topic/1609954
时间: 2026-02-12 23:35:55
摘要:

咱就是说，如果豆包的语音可以破限，搞点颜色，emmmm
我都不敢想，那得多刺激！

标题: nas佬进来帮帮小弟，影视方面。
作者: #Chenyang xi
板块: #开发调优
编号: 1609958
帖子: https://linux.do/t/topic/1609958
时间: 2026-02-12 23:38:24
摘要:

佬们，入了飞牛nas，现在想搞个影视，老婆主要看爱优腾的综艺和电视剧，可能要付费，自己偶尔看看美剧，短剧，电影等等。有啥办法能用好飞牛nas，制作自己的影视资源库，让我老婆爱上用nas，想看啥电视剧只要一点就全部下载完了，包括要会员的。毕竟老婆满意了，我买nas的花呗才有出处。新人nas求帮助。听说了bt站，bt站这种爱优腾刚上线的电视剧啥的齐嘛?复杂吗操作。