奖品详情：
[奖品1]：team车位（无质保）*4
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 抽奖规则：
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所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。
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模型显示也没有了，是又更新了吗

它们的写作能力怎么样？对比gemini3Pro它们呢？

OpenClaw + Anthropic Prompt Caching：从每次 $0.035 降到 $0.005 的实战指南
问题
使用 OpenClaw 通过第三方代理（如 newcli.com）调用 Claude Sonnet 4.5 时，发现每次请求消耗 ~46K input tokens，且 Anthropic 的 Prompt Caching 完全没有命中（Cache Read = 0, Cache Write = 0）。
每次请求成本约 $0.035，对话越长越贵。
根因分析
经过排查，发现 OpenClaw 底层的 pi-ai（@mariozechner/pi-ai）Anthropic provider 已经正确发送了 cache_control: { type: "ephemeral" }，代码位于：
node_modules/@mariozechner/pi-ai/dist/providers/anthropic.js

缓存标记加在了三个位置：

System prompt（~40K tokens 的 agent 框架 prompt）
最后一条 user message（对话历史）
Claude Code identity block（OAuth 模式下）

但缓存始终不命中。
核心原因：第三方代理（如 newcli.com、claude-code-hub 等）后端通常有多个 API Key / 多个后端节点做负载均衡。Anthropic 的 prompt cache 是按 organization（即 API Key）隔离的。
没有 metadata.user_id 时，代理无法做粘性路由（sticky routing），同一个 OpenClaw 实例的连续请求可能被分发到不同后端 → 每个后端都是冷缓存 → 永远 cache miss。
解决方案
在 pi-ai 的 buildParams 函数中注入 metadata.user_id，让代理能够基于 user_id 做粘性路由。
修改文件
node_modules/@mariozechner/pi-ai/dist/providers/anthropic.js

修改位置
buildParams 函数（约第 412 行），在 params 对象创建之后、OAuth 判断之前，加入：
function buildParams(model, context, isOAuthToken, options) {
    const { cacheControl } = getCacheControl(model.baseUrl, options?.cacheRetention);
    const params = {
        model: model.id,
        messages: convertMessages(context.messages, model, isOAuthToken, cacheControl),
        max_tokens: options?.maxTokens || (model.maxTokens / 3) | 0,
        stream: true,
    };
    // ✅ 新增：注入 metadata.user_id 用于代理粘性路由，启用 prompt cache
    const userId = process.env.ANTHROPIC_USER_ID
        || process.env.OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN?.slice(0, 16);
    if (userId) {
        params.metadata = { user_id: userId };
    }
    // ... 后续代码不变

环境变量
在 .env 中添加（二选一）：
# 方式 1：自定义 user_id（推荐）
ANTHROPIC_USER_ID=my-openclaw-instance-01

# 方式 2：自动使用 gateway token 前 16 位（已内置，无需额外配置）
OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN=c3bff3a7...

重启 Gateway
# 导出环境变量并重启
source .env && export $(grep -v '^#' .env | grep -v '^$' | xargs)
# 杀掉旧进程
lsof -ti:9000 | xargs kill -9
# 启动（需要 Node >= 22.12.0）
nohup npx openclaw gateway > /tmp/openclaw-gateway.log 2>&1 &

效果对比




指标
修复前
修复后
变化




Input Tokens
~46,000
~32
-99.9%


Cache Read
0
~55,000
缓存命中


单次成本
~$0.035
~$0.005
-86%




注：第一次请求仍会产生 cache write（创建缓存），从第二次请求开始 cache read 生效。缓存 TTL 默认 5 分钟，每次命中自动续期。

原理说明
Anthropic Prompt Caching 的工作方式：

请求中标记 cache_control: { type: "ephemeral" } 的内容块会被缓存
缓存 key 基于内容的精确匹配（逐字节）+ organization 隔离
缓存按 tools → system → messages 的顺序级联，前面的内容变化会导致后面的缓存失效
最小缓存长度：1024 tokens

metadata.user_id 本身不影响 Anthropic 的缓存逻辑，但它让代理层能够：

将同一 user_id 的请求路由到同一后端节点
同一后端节点 = 同一 API Key = 同一缓存命名空间
连续请求的 system prompt 内容不变 → cache hit

适用场景

通过 newcli.com、claude-code-hub 等代理使用 OpenClaw
任何多后端负载均衡的 Anthropic API 代理
直连 Anthropic API 的用户不需要此修改（单 key 天然命中）

注意事项

此修改直接改了 node_modules，npm install 后会被覆盖。建议使用 patch-package 持久化：npx patch-package @mariozechner/pi-ai


建议给 pi-ai 提 PR，让其原生支持 metadata.user_id 配置
如果代理不支持基于 metadata.user_id 的粘性路由，此方案无效（需确认代理支持）

相关参考

Anthropic Prompt Caching 文档
claude-code-hub v0.5.5 — 同样实现了 metadata.user_id 注入
pi-ai 源码：@mariozechner/pi-ai/dist/providers/anthropic.js

第一天过来冒个泡,以后会常常发帖,相互讨论学习.

连续两轮，每轮出一个

但是看论坛零人讨论
可能只有类脑才会在意这些 
不过有些竟然打败了claude4.5s(我这种任务)

找了几个测速网站有的测出来结果都不一样，要么就是没有我想要的测速节点

各位佬友们好啊，终于加入了 l 站；今天凌晨（实际23:58）打开邮箱终于看到了那一封我令人兴奋的邮件，在床上辗转反侧逛了三个多小时直到四点才睡着；为了庆祝第一天加入（假的 ），于是我决定从今天开始请假，佬友们你们放假了没？！
关乎我的一些基本面：

因何而了解 l 站：cursor 无限续杯教程
最近在搞啥：实践用 BMAD方法论ai 全栈开发我接的一个外快；不得不说我个人觉得比open-spech好用一点，缺点也是更费 token
（除始皇官方人员外）最令我印象最深的佬友：@Haleclipse  @torvalds
对国产 ai 的看法：今天 借着 glm5发布了，我觉得coding 是国产 ai 未来的一个重要方向

作为新人，我的一些疑问，求佬友们解答

看到有佬友头像上那个会转的光环，这个怎么来的；以及投下右下角的吃豆人，这两个都好想要
不点开头像，可以从头像上看出等级么?
idcflare和本站的关系？是官方么？
注意到有些外部链接是新标签页打开，有些是当前页打开，这个能否是统一设置成新标页打开
之前习惯是看 tg 推送消息刷 l 站，有类似的 软件可以做到跟 tg 一样的推送软件，然后以登录态刷 l 站吗？目前我是通过 tg 跳转浏览器然后浏览器已经登录了 l 站
编辑话题时，下边有个请类别专家回应，这个是啥？怕被抬，没敢点

总而言之，不管怎么样，提前祝大家新年快乐，在接下来的日子多多指教

大家在工位上会摆放什么物件？比如绿植、玩偶、全家福或其他？好在枯燥的生活中添加一点灵动

我只能说 DDDD

奖品详情：
[奖品]：[gpt team * 2 (3.13 到期，无质保) ]
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–顺便随缘给同事求个邀请码，我三级还要一阵子~

现在在做外贸这块的，目前已知一些公司的名称和地区国家，想要找到这些公司的联系人和联系方式，有没有什么渠道推荐的

能刷出额度不代表没被谷歌杀

经测试发现全都调不通，查日志发现全都是
antigravity: failed to fetch project ID: request failed with status 403:                                             
"Gemini has been disabled in this account for violation of Terms of Service."

全部被制裁

为什么报错invalid context type，在vscode插件里调用的

经过四天的努力，终于小作文通过了。用了好几个同事的积分 。由于之前在忙，晚发了。