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标题: 技术的speed rush让曾经的做题家感到汗颜
作者: #Laurel
板块: #搞七捻三
编号: 1589372
帖子: https://linux.do/t/topic/1589372
时间: 2026-02-10 10:13:03
摘要:
昨天发完MCP的帖子,正在看Skills,突然一下子就被击中了,我发现自己没有需要skills的场景。因为我是感兴趣才去学的大模型,而不是工作需要,也没有有合适的点子需要我去落地。
从小是优秀的做题家,思维越来越固化,不知道技术怎么服务于生活,大体上只是满足自己的求知欲。但学会了好像只能用来吹逼。我现在能理解为什么做科研的时候非常折磨了,因为我喜欢完成任务,很难想到什么好的点子。
AI时代以前,靠脑子聪明能通过学习能力拉开差距,现在AI的出现逐渐拉低了技术的护城河,传统的刨根问底的学习,也比不过把灵机一动的想法通过工具东拼西凑,做出demo来。更不用说炒作AI技术做自媒体的人了。
年关将至,时代对想放空脑子、安心过传统小日子的人,是更友好了,还是更残酷了?
标题: 电脑桌面里这些文件都是啥创建的啊
作者: #SchicksalNvi
板块: #搞七捻三
编号: 1589374
帖子: https://linux.do/t/topic/1589374
时间: 2026-02-10 10:13:35
摘要:
不知道啥时候开始电脑一开机就会生成一堆这种文件,有时候出现在c盘桌面(管理员权限也删不掉),有时候出现在f盘,f盘里的可以删,但是一删立马又在桌面重新生成
牛皮癣了属于是,看着就很烦,打开后的内容如图,也用了ProcessMonitor之类的工具没看见啥进程在使用这些文件
看看有没有佬友知道咋回事
标题: 在国内是不是购买虚拟币越来越难了?
作者: #今天学点啥
板块: #搞七捻三
编号: 1589375
帖子: https://linux.do/t/topic/1589375
时间: 2026-02-10 10:14:01
摘要:
最近是不是微信和支付宝加强了用户购买虚拟币的限制了?
标题: 2026/2/10照样白嫖Microsoft 365 Premium
作者: #li5bo5
板块: #福利羊毛
编号: 1589376
帖子: https://linux.do/t/topic/1589376
时间: 2026-02-10 10:14:43
摘要:
先上图
前几天用去年申请的教育邮箱一直没成功,就随手申请了个新的,今天有空,就又试了一下,结果竟然订阅成功了!!


为什么!!!我的只有2027年3月9日??????
我用的是这两个链接:

https://checkout.microsoft365.com/acquire/purchase?language=zh-us&market=US&requestedDuration=Month&scenario=microsoft-365-student&client=poc&campaign=StudentFree12M
https://checkout.microsoft365.com/acquire/purchase?language=zh-us&market=US&requestedDuration=Month&scenario=microsoft-365-premium&client=poc&campaign=StudentPremiumFree12M

第二个链接中,zh-TW进不去,提示错误,我手动改成了zh-us,然后一个月续订了。。。
哦哦、对了,用的是jjc的邮箱,https://www.jjc.edu,用的芝加哥节点,地址在google地图上选个住宅就行,其他信息用生成器
标题: 【Alma教程】开一个 Alma 的教程-1-如何配置 api 提供商和渠道
作者: #Cerk
板块: #开发调优
编号: 1589377
帖子: https://linux.do/t/topic/1589377
时间: 2026-02-10 10:14:53
摘要:
很少看到站内有对 alma 的讨论,可能有人觉得太臃肿了,但我之前一直觉得蛮好用的,不过最近 codex 出了原生 GUI 之后我感觉差不多了,不过一直想做的事还是做一下吧,下面对 alma 做一些简单的基础教程,如果有疑问或者不对,欢迎各位佬友指出
alma 是可以多渠道聚合的ai 助手,类似于 cc/codex,不过有 gui 界面,同时支持 mcp 服务器和 skill,还有多文件夹工作区间

下载:(目前所有都是基于 mac 做演示)
点击下方链接,然后滚到最下方,找到合适的版本,点击下载(目前支持 mac、windows)
https://alma.now/




安装,这个就演示了,要卸载一边有点麻烦
下面这个链接是 alma 的文档,有什么问题可以点进去查看一下
文档 | Alma Docs


进入设置-配置渠道商



填写相关 URL 和 APIkey,我们以薄荷公益站为例
注意 URL 记得一定要带上/v1,要不然可能不可用





新建对话-选用模型,开始对话




如果只是对话的话可以使用薄荷公益站,使用频率限制不是很高,如果是想要 vibecoding,还是找其他的公益站或者付费

如何配置工具模型
工具模型主要用于:自动命名,工具选择,参数提取,内存操作,后台操作
所以必须要快,成本低,效率高,一般选用 gpt-4o-mini , claude-haiku-4-5 , gemini-2.0-flash

打开设置-工具模型选用-测试模型是否可用


7.可以开始对话了,现在可以自由玩耍,如果到此为止的话就是和 cherry stduio 没啥区别,看的人多的话我就再写下一章,如何配置记忆模型和如何使用 codex 官方 ACP
标题: 【抽奖】老破小(WOW)公益站注册破4000抽奖活动
作者: #吴先生
板块: #福利羊毛
编号: 1589379
帖子: https://linux.do/t/topic/1589379
时间: 2026-02-10 10:15:45
摘要:
大家好!佬友们依旧非常热情,注册用户数突破4000!(≧∇≦)ノ
今天咱再来瓜分个 1000 刀玩玩 ψ(`∇´)ψ
主帖:【已接入LinuxDO OAuth】老破小公益站复活~ 注册送100刀(已上线 Kimi-2.5)
公益站内的可用模型主要为开源模型,有 DeepSeek、Cohere(command-a/r-plus)、Meta(llama)、Mistral、Kimi(k2/k2.5)、OpenAI(gpt-oss)、Qwen、GLM…
注册就送 100 刀 (≧∇≦)ノ

抽奖主题:老破小(WOW)公益站注册破4000抽奖活动
奖品详情:
40刀*25
活动时间:
开始时间:Tue, Feb 10, 2026 10:10 AM CST
截止时间:Thu, Feb 12, 2026 10:00 PM CST
参与方式:
在本帖下回复任意内容。
抽奖规则:
每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。
使用官方 CDK 分发工具发放奖品,佬友须在中奖后通过主帖更新的兑奖链接自主兑换,兑奖截至 Sun, Feb 15, 2026 10:00 PM CST。
注意事项:
本活动将在活动截止时间后关闭回帖,以确保公正性。
中奖者将在活动结束后2小时内在本帖公布,并通过官方抽奖机器人提及方式通知领奖。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。
期待您的积极参与,祝您好运!如有任何疑问,欢迎随时联系抽奖发起人。
标题: 升级了升级了,有多少佬友和我一样的
作者: #JIANG88
板块: #搞七捻三
编号: 1589382
帖子: https://linux.do/t/topic/1589382
时间: 2026-02-10 10:16:22
摘要:
今天升了二级!太开心了。以图为证。
标题: 现在做AI agent开发的日常
作者: #arch
板块: #开发调优
编号: 1589383
帖子: https://linux.do/t/topic/1589383
时间: 2026-02-10 10:16:34
摘要:
以前写代码是确定性的:分析完设计文档之后,思考所有细节,然后编码, 各种模块各种方法,输入A,输出B,逻辑清晰。现在是直接上cc ,codex ,弄几个插件,连个mcp, 然后写一堆提示词,和AI 反复确认提示词中细节,再让AI跑一遍,只希望这次agent不要给我整个意想不到的操作,一次ok就好。 如果出问题了,就会盯着输出日志分析:它为什么要这么干?
调试现在是心理分析,不是真debug,而是揣摩这个AI到底在想什么。改一个词,结果就不同。加个例子,又跑偏了。你得像驯兽师一样,慢慢摸清它的脾气。更新模型了,然后还得重新去摸脾气。
头疼的是评估。传统软件跑个单元测试就完事,agent怎么测?同样的输入跑十次,十个结果。哪个算对?标准在哪?也没人知道。
还有上周的最佳实践这周就过时了。整个行业都在边跑边造飞机。人人都在造轮子。。。
写代码的时间没了,精力都花在观察、分析、调参、写评估标准上。
现在的工作,就是一边正常出活,一边在调教一个不太听话,能力还越来越强的实习生。
标题: cursor 发布最新模型 Composer 1.5
作者: #光头不砍树
板块: #前沿快讯
编号: 1589387
帖子: https://linux.do/t/topic/1589387
时间: 2026-02-10 10:17:20
摘要:
Cursor





Composer 1.5 介绍

通过将强化学习规模扩大 20 倍,大幅提升对复杂编码任务的推理能力。












甚至没有具体的跑分信息

定价更是极致的自信