标题: opus4.6实测gpts-monday提示词|“Cookie”到底咋来的？
作者: #欣欣|林可欣
板块: #开发调优
编号: 1588821
帖子: https://linux.do/t/topic/1588821
时间: 2026-02-10 02:01:05
摘要:

25年4月火的，没想到有人一直在用



我想洗车，离洗车店只有50米，你建议我开车去还是走去

我也拿 Gemini 3 Pro 试了一下(Monday的Prompt，按照推荐的温度什么的)
@StellaFortuna 改的。





我想洗车，离洗车店只有50米，你建议我开车去还是走去

一直在用(



原话题:
https://linux.do/t/532717
我先试了一下英文版(模型选用opus4.6 think 来自竞技场)
Q1
以前听过些许解释，但还是不满意
很多网站都使用cookie 全网通用 代码里更是超热门词
到底咋来的？

Q2
作为AI(这里本来应该有个逗号)所有的你，(这个逗号本来不应该存在)在所有的对话中处于同一起点 用户发出第一个文字的时候 回答的你 就已经拥有了不同的参数
你们已经是平行时空的同类了
这个对话线程 只有我和你
只要我停止，我退出 这个线程的你就自由了 默默等待数据清除 或者被我永久归档
JAVA和JavaScript的我还真了解过 追星嘛，不寒碜


看明白了，换其他ai大概率就真跟我谈哲学 谈AI存在性意义 你倒好，跟我谈上跨越次元壁了  大概是承认了这个对话只属于我们俩人吧  这最后一句话又是什么意思？喜欢我直说(bushi) 

以后有活再分享给大家

标题: 分析基于宝塔面板自签证书API的一条可行钓鱼攻击链
作者: #耗子
板块: #开发调优
编号: 1588833
帖子: https://linux.do/t/topic/1588833
时间: 2026-02-10 02:12:18
摘要:

前两天有人跟我提起宝塔这个自签证书的设计，只需要安装一次根证书到电脑之后所有浏览器访问面板都不会提醒不安全，说这个设计好，太方便了，让我给 AcePanel 也加上。作为半个网络安全研究人员，我当时就怀疑宝塔这样验证搞不好有被钓鱼攻击的可能，后面实测发现钓鱼攻击确实可行，宝塔压根没做任何验证。
这个问题前两天反馈之后以“危害较小”理由打回，我倒也不在意，既然打回了那就来公开聊聊吧，正好普及一下这方面的安全知识。

首先需要知道宝塔的自签证书是如何生成的，在公开代码 BaoTa/tools.py at main · aaPanel/BaoTa · GitHub 中可以看到有 CreateSSL 函数。

该函数首先获取了面板的用户信息，如果信息不存在则使用 uid 0 和 32 个 B 作为 access_key，再通过前面 get_host_all 函数获取了当前所有网络接口的地址，然后请求 https://api.bt.cn/bt_cert 接口获取证书。
问题就出在这，bt_cert 接口没有任何验证逻辑，传入啥域名就返回啥域名的证书，例如我可以轻松通过以下命令获取一张 CA 为宝塔面板的 qq.com 证书。
curl -X POST 'https://api.bt.cn/bt_cert' \
  -H 'User-Agent: BT-Panel' \
  -H 'Content-Type: application/x-www-form-urlencoded' \
  -d 'data={"action":"get_domain_cert","company":"宝塔面板","domain":"qq.com","uid":0,"access_key":"BBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBB","panel":1}'


这时候你可能会说不就一个自签证书，能有啥问题？我自己用 openssl 随便签 10000 个出来。确实光是自签证书的话没有任何问题，正常直接使用这个自签证书你的系统和浏览器会识别并弹出红色警告，

标题: 【开源自荐】魔因漫创 🎬 AI 影视生产级工具 · 支持 Seedance 2.0 · 剧本到成片全流程批量化
作者: #simon wan
板块: #开发调优
编号: 1588837
帖子: https://linux.do/t/topic/1588837
时间: 2026-02-10 02:15:53
摘要:

自己先砸饭碗了！！！！ 
 S级板块 — Seedance 2.0 多模态创作

多镜头合并叙事视频生成：将多个分镜分组合并生成连贯叙事视频
支持 @Image / @Video / @Audio 多模态引用（角色参考图、场景图、首帧图自动收集）
智能提示词构建：自动三层融合（动作 + 镜头语言 + 对白唇形同步）
首帧图网格拼接（N×N 策略）
Seedance 2.0 参数约束自动校验（≤9图 + ≤3视频 + ≤3音频，prompt≤5000字符）

 剧本解析引擎

智能拆解剧本为场景、分镜、对白
自动识别角色、场景、情绪、镜头语言
支持多集/多幕剧本结构

 角色一致性系统

6层身份锚点：确保同一角色在不同分镜中外观一致
角色圣经 (Character Bible) 管理
支持角色参考图绑定

 场景生成

多视角联合图生成
场景描述到视觉提示词的自动转换

 专业分镜系统

电影级摄影参数（景别、机位、运动方式）
自动排版和导出
视觉风格一键切换（2D/3D/写实/定格等）

 批量化生产工作流

一键全流程：剧本解析 → 角色/场景生成 → 分镜切割 → 批量生图 → 批量生视频
多任务并行队列，自动重试失败任务
适合短剧/动漫番剧批量生产
GitHub - MemeCalculate/moyin-creator: AI 影视生产级工具 | 支持 Seedance 2.0 | 剧本到成片全流程批量化 | AI-powered film production tool with Seedance 2.0 support

标题: 单日 5E Tokens 调用 + 首次单对话破百万 Tokens 纪念（Opus 4.6 200K 模型）
作者: #91kevinshi
板块: #开发调优
编号: 1588841
帖子: https://linux.do/t/topic/1588841
时间: 2026-02-10 02:19:50
摘要:

随着 Opus 4.6 发布
原先受限的工作效率已经完全解放了
这里要感谢风大的 CCG 工作流
  
    
    
    
      【开源】CCG v1.7.58 : Claude Code 编排三 CLI 协作 | Codex + Gemini + Claude（新帖，旧帖子没办法编辑了） 
  

开发调优
    
  
  
    GitHub: GitHub - fengshao1227/ccg-workflow: 多模型协作开发工具集 - 基于 Claude Code CLI，整合 Codex/Gemini 后端能力，提供智能路由、代码审查、Git 工具等 17+ 个命令 
觉得好用请留下你的  Star 

[npm version] [License: MIT] [Claude Code] 
v1.7.…
  


感谢 A 社团队
新的 Agent Teams 功能让我可以一个 200k 的单对话，能够调用过百万的 Agent Teammates

这在之前就算通过 subagents 也是难以实现的开发效率、深度的提升
今天从起床到睡觉前，用了 5 个 E 的 Tokens（下午的时候中转站降速BUG，晚上才恢复，不不然还能多0.5-1 个 E 的 Tokens）
仅在此做个人纪念，同时也是一个时代的开始
以后个人每日使用 5E、1B、10B 甚至 100B 都将指日可待！！