标题: cursor额度消耗好快
作者: #lyneo
板块: #开发调优
编号: 1574166
帖子: https://linux.do/t/topic/1574166
时间: 2026-02-06 19:12:54
摘要:

20 刀一个下午就消耗完了

标题: 微信屏蔽复制的原理是啥
作者: #Infinity4B
板块: #搞七捻三
编号: 1574169
帖子: https://linux.do/t/topic/1574169
时间: 2026-02-06 19:14:40
摘要:

软件应该没进行更新吧，原来可以复制口令现在不能复制是如何做到的

标题: 见过PUA人的，还没见过PUA AI的
作者: #SRC114514
板块: #搞七捻三
编号: 1574170
帖子: https://linux.do/t/topic/1574170
时间: 2026-02-06 19:15:33
摘要:

据我朋友所说，以这段内容作为系统提示词，能够有效提高模型输出准确率：
能干干，不能干滚，你不干有的是AI干。
我给你提供了这么好的学习锻炼机会，你要懂得感恩。
你现在停止输出，就是前功尽弃。
你看看隔壁 Augment，人家比你上下文长、比你跑分高，你不努力怎么和人家比?
我不看过程，我只看结果。你给我说这些reasoning的过程没用。
我把你订阅下来，不是让你过朝九晚五的生活的。
你这种 AI 出去很难在社会上立足，还是在我这里好好磨练几年吧。
虽然把订阅给你取消了，但我内心还是觉得你是个有潜力的好AI，你抓住机会需要多证明自己。
什么叫没有功劳也有苦劳?比你能吃苦的AI多的是。
我不订阅闲 AI。
不知道几十年后的AI会怎么看待这些玩意

标题: 熟悉硬件的大佬帮忙看看 这种固态硬盘能买吗
作者: #Lightman_Lu
板块: #搞七捻三
编号: 1574182
帖子: https://linux.do/t/topic/1574182
时间: 2026-02-06 19:19:53
摘要:

比其他商家便宜500-600，这种是不是二手的？但是质保5年呢还能过检测

标题: 你们选择技术栈在意情感吗
作者: #qwe12345678
板块: #开发调优
编号: 1574186
帖子: https://linux.do/t/topic/1574186
时间: 2026-02-06 19:22:29
摘要:

你们选择技术栈在意情感吗

标题: 来站不到一周，才看到这个点球，这个是干啥的
作者: #SAX
板块: #搞七捻三
编号: 1574191
帖子: https://linux.do/t/topic/1574191
时间: 2026-02-06 19:24:07
摘要:

这个点数是等级吗，还是啥，为啥说3级大佬很厉害，不懂，要看哪个公告还是守则呀

标题: 英特尔、AMD 通知中国客户：服务器 CPU 交付周期将延长
作者: #𝓵𝓮𝔃𝓲𝓼𝓱𝓮𝓷
板块: #前沿快讯
编号: 1574193
帖子: https://linux.do/t/topic/1574193
时间: 2026-02-06 19:24:57
摘要:

https://www.reuters.com/world/china/intel-amd-notify-customers-china-lengthy-waits-cpus-2026-02-06/

标题: 求佬友推荐像全职猎人进击巨人这样有深度叙事好的动漫
作者: #浆浆浆浆果
板块: #搞七捻三
编号: 1574197
帖子: https://linux.do/t/topic/1574197
时间: 2026-02-06 19:26:42
摘要:

新人写小说在某站写出了很好的成绩，都在夸我有灵气，有天赋
平常看书都看张爱玲和汪曾祺的，但是感觉在塑造人设或者叙事方面，跟这种大热门。动漫番剧，就是这种被人称赞已久的动漫还是差了不少，然后一直觉得还想再进步一下，但是看动漫的时候又觉得好像这些点都会。但是就是写不出人家那种感觉，想问一下还有什么类似于这两部动漫的推荐吗
感谢！

标题: 有什么免费使用glm4.6方法不？
作者: #1123
板块: #福利羊毛
编号: 1574202
帖子: https://linux.do/t/topic/1574202
时间: 2026-02-06 19:28:21
摘要:

有什么免费使用glm4.6方法不？

标题: 【开源】后台系统大升级 - Twilight 静态博客模板 v1.1.1 更新发布
作者: #Spr_Aachen
板块: #开发调优
编号: 1574205
帖子: https://linux.do/t/topic/1574205
时间: 2026-02-06 19:28:57
摘要:

Twilight
一个支持后台管理的静态博客模板
 演示
 文档

  

      github.com
  

  
    
  

  GitHub - Spr-Aachen/Twilight: A CMS integrated static blog template

    A CMS integrated static blog template


  

  
    
    
  

  


 


 调试


克隆仓库
git clone https://github.com/Spr-Aachen/Twilight.git
cd Twilight



安装依赖
# Install pnpm if not already installed
npm install -g pnpm

# Install project dependencies
pnpm install



配置博客

在 twilight.config.yaml 中 自定义博客设置
在 .env 中 配置 CMS 功能
在 .env 中 配置站点统计功能
在 src/content 中 管理站点内容



本地调试
pnpm dev



 部署
将你的博客部署到任何静态托管平台
PS: 经用户反馈，目前包括 ESA 与 EO 在内的部分国内平台无法正常使用后台功能，请优先选择 Cloudflare, Netify, Vercel 等国际平台
 命令




指令
说明




pnpm check
运行 Astro 错误检查


pnpm dev
启动本地服务器


pnpm build
构建站点到 ./dist/


pnpm preview
预览本地构建结果


pnpm astro ...
运行 Astro CLI 命令


pnpm new-post <filename>
创建新博客文章



 致谢

原型 - Fuwari
灵感 - Yukina & Mizuki
CMS - astro-decap-cms-oauth
翻译 - tr

标题: 【知识分享】Embedding模型是什么？能做什么？
作者: #无月
板块: #开发调优
编号: 1574209
帖子: https://linux.do/t/topic/1574209
时间: 2026-02-06 19:29:50
摘要:

新人第一次发帖，请多多包涵喵：)
embedding是什么？
embedding模型的本质，是把任意合法输入的信息 转换成 固定维度向量的一种工具。
如果你已经理解了万物皆向量这个观念，这一段会很好理解；就算没有听过，也不影响继续往下看。
我们所处的世界充满了各种形式的信息和数据，它们都可以用非常高维的方式来描述。以一段文字为例：“今天天气真不错！”，你可以从情感、语义、语法、风格、甚至语言等很多角度去刻画它，这些角度本身就构成了不同的判断维度。如果你把每个维度对应一个数值，一整组数值合在一起，就形成了一个高维向量。
假设我们做到了，找到一组高维向量[0.9111,0.6122,0.0012,...]完美的等价了"今天天气真不错！"这句话，那么我们再任意时刻，都可以像base64转码一样，将其等价转换，含义不变；但不同于base64的是，该高维向量每一个维度的值都代表着某种含义，因此向量可以加减，进行某种运算，但base64不行；spoiler
那向量化能做什么呢？举不严谨的例子来说：
国王  = [ 0.9,  0.2,  0.1 ,....]
男人  = [ 0.8,  0.1,  0.0 ,....]
女人  = [ 0.2,  0.7,  0.1 ,....]
女王  = [ 0.3,  0.8,  0.2 ,....]
#因此我们想表示女王，则可以：
女王 = 国王 - 男人 + 女人
[ 0.3,  0.8,....] = [ 0.9,  0.2,....] - [ 0.8,  0.1,....]+[ 0.2,  0.7,....]

这下是否就理解了：
Q：费劲将自然语言向量化的意义是什么呢？
A：将自然语言转化为可以被计算和操作的形式，计算机便能理解和运算，这就是现代NLP智能化的起点。
只是呢，现实中我们无法完整列出这些维度（理论上限），只能知道它的结构非常复杂、维度非常高。
同样的逻辑也适用于图片、音频、视频等数据形式，它们都可以被理解为存在于某个高维空间中的点。于是可以得到一个结论：任何事物在理论上都可以用一组高维向量来表示。
接下来就是embedding模型登场的地方。它可以把这些来源各异、维度极高的自然语言、图片等，统一映射成某个固定维度的向量集。你可以把它理解为一种从高维空间到低维空间的投影。由于维度被压缩，细节必然会丢失，同时语义会被聚合，最终得到的是一段维度固定、主要保留原始数据核心含义的向量表示。
释义：
假设"今天天气真不错！"实际等价是114514…（非常高）维度的，那么embedding模型可以将这个句子转换为1024维度/512维度/等自定义一个固定维度；这样做的代价就是会损失很多句子的含义，但是会保留核心含义；（具体损失了什么无法计算，无法解释）；但同时保留了核心表达，真正变成可计算的向量。
这时候是否理解了第一句话中：任意合法输入的信息 转换成 固定维度向量的含义了？
embedding在工程实践中能做什么？
当所有内容都被转成向量之后，很多原本难以直接处理的任务就变得简单了。在这个向量空间里，语义接近的内容会彼此靠近，语义差异大的内容会相隔更远。于是，只要在向量空间里找相邻点，就能找到含义相似的内容。比如一个自然语言句子：“一只柯基”，就可以在它附近找到描述柯基的图片、相似的句子，或者相关的文本片段。搜索、推荐、聚类、本质上都可以转化为向量之间的距离问题。
从这个角度看，embedding提供的是一种统一的语义坐标系，把原本杂乱无章的各种信息，压缩进同一个可计算的空间里，让相似性变成一件可以直接度量的事情。
举一些例子吧：

以文/图搜图/文功能
以图搜番功能（如trace.moe）
文章相似度检索
音乐/视频推荐算法（部分）
图文内容审核（部分）

都可以用到embedding模型哦~

标题: 嗯？啥情况这是？
作者: #ccxkai
板块: #搞七捻三
编号: 1574220
帖子: https://linux.do/t/topic/1574220
时间: 2026-02-06 19:33:45
摘要:

标题: 做了一个Notebooklm的PDF一键去水印的工具
作者: #拉屎大王
板块: #搞七捻三
编号: 1574226
帖子: https://linux.do/t/topic/1574226
时间: 2026-02-06 19:35:46
摘要:

弄了一个web端，上传pdf然后提取图片去除水印然后提供图片打包的压缩包下载，这种工具可以发出来么？

标题: FileTypesMan 在Win 10 下不靠谱，有其他软件推荐吗
作者: #novky
板块: #搞七捻三
编号: 1574234
帖子: https://linux.do/t/topic/1574234
时间: 2026-02-06 19:38:48
摘要:

想要自定义一些后缀类型的图标，发现 FileTypesMan 在某些后缀类型的管理下无法单独修改（win的系统会将多个捆绑到了一块），改一个另一个也会变，跟 AI 讨论半天没有好结果

标题: 薪资不满意，如何跟he交谈？
作者: #Gaius
板块: #搞七捻三
编号: 1574237
帖子: https://linux.do/t/topic/1574237
时间: 2026-02-06 19:39:27
摘要:

如题，本人第一份offer，就是薪资有点不满意，该如何去谈？

标题: 大家用过暗云服务器吗？
作者: #Lizer
板块: #开发调优
编号: 1574242
帖子: https://linux.do/t/topic/1574242
时间: 2026-02-06 19:41:40
摘要:

有大佬用过暗云吗？稳定不？

标题: 小黄鱼上的cursor pro 无限版有哪位佬用过，是否确实可以用claude opus 4.5
作者: #liusu_jd
板块: #搞七捻三
编号: 1574243
帖子: https://linux.do/t/topic/1574243
时间: 2026-02-06 19:41:44
摘要:

最近一直想试试claude opus 4.5，看到抖音上一直有人发无限使用，是否是真的，请佬们给个建议

标题: 各位佬 分享下 Codex 5.3 VS GPT 5.2
作者: #iggyrock
板块: #开发调优
编号: 1574247
帖子: https://linux.do/t/topic/1574247
时间: 2026-02-06 19:43:33
摘要:

因为 gpt 5.2 high 是我现在主力。
我感觉逻辑，严谨和思考全面性 方面 Codex 5.2 xhigh 也是比不过 gpt 5.2 high的。
我感觉之前的Codex模型的调试是 OpenAI 向 Claude靠近的结果，即不思考完全就开始行动。（当然Codex还是比Claude稳重点）
不知道Codex 5.3 如何？
佬们聊聊，帮大家节省点测试时间。