标题: 误入洗脑公司，同事疑似双重人格
作者: #人类毁灭现场
板块: #搞七捻三
编号: 1564592
帖子: https://linux.do/t/topic/1564592
时间: 2026-02-04 16:41:22
摘要:

这是我的第一份工作，是由朋友（同事B）介绍的，同事B（运营）和我说这份工作到了淡季会很清闲，加上我们关系特别好，我很喜欢跟同事B一起上班，下班再一起出去玩。
我的工作是负责仓库拆包，一个月4000，2天休息，客户退回来的鞋子，和负责客服售前售后的工作。
一开始同事A，是很漂亮的女孩子，让我在一周之内记住所有的鞋子款式和颜色。
在生活上的很多观念我们也很契合，处成朋友之后，工作量越来越多，从最开始的80到现在一天250多退回件，售后逐渐增加。
到我一个人无法承担的地步。
我问过同事A，可不可以多招一个人，同事A的脸突然沉了下来，跟我列举。
1，公司是初创公司，每个人身兼数职是正常的。
2，现在大家都很忙，不可能就你一个清闲。
3，如果你干不完，可以加班干完，第二天可以允许我早上晚一点过来。
4，我们公司待遇很好了，你去别的公司没有我们公司好。
4，已经在招人了，而且我觉得不多，你先干着（实际是等我提辞职才开始招人）
因为我们公司没有加班费，我不太想加班，每次一聊工作上的事同事A就会变得很奇怪。
但是她在生活上又非常好，还给过我喜糖。
同事B也很忙，但会趁机过来帮我分担，直到前天其中一个老板找到她，要求我朋友给他当助理。
让我们年轻人不能贪图物欲，只会给我同事4000工资，而且以后样品，刷单，店铺照成的亏损都得我朋友自费负责。
但是我朋友不管是上班还是下班，一天24小时都得以他的命令为先，晚上下班不准和我出去玩，不准玩游戏，除非家里出了大事，得提前和他报备。
我在微信上和朋友吐槽，老板我偷看聊天界面后，在办公室什么见人，*子一直骂我。
平日公司会有3-4次聚会，经常需要喝酒，12点才能回家，我和朋友因为太累想回家休息，但是同事A非常不同意，要是以后还想在公司上班，不管什么聚会都得去，真不愿意可以少喝一点酒，否则人际关系都搞坏了。
好像做不到00后整顿职场，现在想离职又被劝说新年过后会变得清闲，而且财务那边押了我半个月薪水。
朋友对拉我进公司总是很愧疚，不知道怎么安慰她。
同事A又问我要不要喝奶茶了，即使我们前几分钟刚吵过架。
好奇怪的公司，好奇怪的同事A。
到底是我不能承压，还是这个公司很奇怪。

标题: M5 Mac Mini 预计6月份上市,你会等吗?
作者: #gggwl2021
板块: #搞七捻三
编号: 1564597
帖子: https://linux.do/t/topic/1564597
时间: 2026-02-04 16:42:15
摘要:

Mac mini M4 vs M5 基础版对比分析

基于 OpenClaw 本地 AI 部署场景的选购建议
更新日期: 2026-02-04

核心规格对比




项目
Mac mini M4 (基础版)
Mac mini M5 (基础版预期)




发布时间
2024年10月
2026年中 (预计)


官方售价
¥4,499
¥4,499-4,699 (预计持平或小涨,未考虑内存涨价影响)


教育优惠价
¥3,749
¥3,749 (预计)


CPU
M4 10核 (4性能+6能效)
M5 10核 (架构升级)


GPU
10核
10核 (预计)


统一内存
16GB
16GB (预计)


内存带宽
120GB/s
~150GB/s (预计提升25%)


存储
256GB SSD
256GB SSD


Thunderbolt
Thunderbolt 4 x3
Thunderbolt 5 x3 (预计)


尺寸
12.7x12.7x5 cm
相同 (预计)


功耗
~20W 待机
相同或更低



中国市场价格汇总 (M4 基础版)




渠道
价格
备注




Apple 官网
¥4,499
标准零售价


教育优惠
¥3,749
需学生/教师身份认证


京东自营 + 国补
¥2,999~3,188
部分地区支持 15% 国补


天猫四重补贴
¥2,868~3,018
教育优惠+国补+88VIP+淘金币


京东凑单极限价
¥2,683
618/双11 期间凑单国补


历史最低价
¥2,683
2025年618期间




国补政策: 数码产品 8.5 折补贴，单品最高减 ¥500 (部分地区 15-20% 补贴)

性能提升预估 (M5 vs M4)




性能指标
提升幅度
说明




多核 CPU
+15%
基于 MacBook Pro M5 实测数据


GPU 图形
+30%
图形性能提升显著


Neural Engine
+20-25%
AI/ML 推理加速


内存带宽
+25%
对本地 LLM 推理影响最大



OpenClaw 本地部署场景分析
硬件需求
OpenClaw 是一个自托管 AI 助手框架，通过 Ollama 运行本地大语言模型，连接 WhatsApp/Telegram/Slack 等消息平台。




需求项
M4 基础版表现
M5 基础版预期




16GB 内存
可运行 7B-13B 参数模型
相同


推理速度 (7B)
~30 tokens/s
~38 tokens/s


推理速度 (13B)
~15 tokens/s
~19 tokens/s


24/7 运行功耗
~20W
~18W


月电费 (24/7)
~¥30
~¥27



可运行的模型




模型
参数量
M4 16GB
M5 16GB




Llama 3.2
3B
流畅
流畅


Qwen 2.5
7B
流畅
更流畅


Kimi K2
7B
流畅
更流畅


Llama 3.1
8B
流畅
更流畅


Mistral
7B
流畅
更流畅


Qwen 2.5
14B
可用但较慢
可用


Llama 3.1
70B (量化)
勉强可用
可用



成本分析
一次性成本对比




项目
M4 现在购买
M5 等待购买




官方价
¥4,499
¥4,499~4,699 (预计)


教育优惠
¥3,749
¥3,749 (预计)


促销极限价
¥2,683~2,999
未知


显示器 (可选)
自备
自备


键鼠 (可选)
自备
自备



长期运营成本 (年)




项目
费用




电费 (24/7 运行, 0.6元/度)
~¥105/年


网络
已有宽带


云 API 节省
-¥2,000~10,000/年



投资回报分析




使用场景
云端 API 月费
本地运行月费
年节省




轻度 (日均100次)
¥150~300
¥9 (电费)
¥1,700~3,500


中度 (日均500次)
¥500~1,000
¥9 (电费)
¥5,900~11,900


重度 (日均2000次)
¥2,000~4,000
¥9 (电费)
¥23,900~47,900



回本周期: 按促销价 ¥2,999 计算，中度使用 2-6 个月回本
体验性提升分析
M4 当前体验




方面
评价




响应速度
7B 模型秒级响应


并发能力
单用户流畅，多用户需排队


模型选择
7B-13B 参数模型最佳


静音表现
无风扇，完全静音


发热控制
温热，可长期运行



M5 预期提升




方面
提升




响应速度
提升 20-25%


并发能力
略有提升


模型选择
14B 模型体验改善


Thunderbolt 5
外接 eGPU 带宽翻倍


Apple Intelligence
更多本地 AI 功能



购买建议
推荐现在购买 M4 的情况

急需使用: 需要立即部署 OpenClaw 或本地 AI 服务
预算敏感: 促销价低至 ¥2,683~2,999，性价比极高
7B 模型足够: 主要使用 Llama 3.2、Qwen 2.5 7B 等
学习/实验: 用于学习本地 AI 部署，M4 完全够用

推荐等待 M5 的情况

不急用: 可以等到 2026 年中
追求更大模型: 希望流畅运行 14B+ 参数模型
需要 Thunderbolt 5: 有外接高速存储/eGPU 需求
长期投资: 希望设备使用周期更长

结论




场景
推荐
理由




OpenClaw 入门
M4
促销价 ¥2,999 以下，性价比极高


生产环境部署
M4
成熟稳定，社区支持完善


追求极致性能
等 M5
内存带宽提升对 LLM 推理帮助大


预算充足不急用
等 M5
半年后有更好选择



综合建议:
对于 OpenClaw 部署场景，Mac mini M4 基础版是当前最佳选择:

促销价 ¥2,683~2,999 (对比官方 ¥4,499 省 ¥1,500+)
16GB 统一内存，流畅运行 7B-13B 模型
完全静音设计，适合 24/7 运行
月电费仅 ¥9，2-6 个月回本

M5 的 15-30% 性能提升虽然可观，但需要等待至少 6 个月，且基础版内存仍为 16GB，对可运行的模型规模没有本质改变。
如果你现在就想体验本地 AI 的便利和隐私优势，趁促销入手 M4 是正确的选择。

购买渠道推荐




优先级
渠道
适合人群




1
京东自营 + 国补
有国补资格地区用户


2
天猫教育优惠 + 国补
学生/教师


3
Apple 教育商店
需要官方保障的学生


4
拼多多百亿补贴
追求极限低价



看完分析后,你会怎么选呢?
Click to view the poll.
参考来源

MacRumors M4 vs M5 对比
CNET M5 vs M4 实测
Macworld M5 Mac mini 预测
9to5Mac M5 发布时间线
Ollama OpenClaw 集成文档
IT之家 Mac mini 促销汇总

标题: 我被类脑答题卡住七次了
作者: #蕾塞
板块: #搞七捻三
编号: 1564602
帖子: https://linux.do/t/topic/1564602
时间: 2026-02-04 16:42:52
摘要:

佬们，问了gemini还是错，这答题太反人类了，，太难了，求个答案

标题: 求推荐的短视频博主
作者: #echo
板块: #资源荟萃
编号: 1564609
帖子: https://linux.do/t/topic/1564609
时间: 2026-02-04 16:43:31
摘要:

快餐，最好是5分钟以内的，太长没有时间看

标题: antigravity吓死人叻。
作者: #随便玩玩
板块: #开发调优
编号: 1564610
帖子: https://linux.do/t/topic/1564610
时间: 2026-02-04 16:44:10
摘要:

正在将损失量逻辑迁移至 Vue 计算属性 (Computed) 模式控制挑战控制挑战控制挑战
正在将模板插槽切换至计算属性渲染控制挑战控制挑战挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控制挑战控

标题: 【新人报道】小佬报道
作者: #Ivan9
板块: #搞七捻三
编号: 1564619
帖子: https://linux.do/t/topic/1564619
时间: 2026-02-04 16:46:33
摘要:

早就听说这里面的佬友个个都厉害，说话又好听，在外面的都急鼠了。憋了好久可算进来了

标题: 想做一个 Skill：让 Agent 用带登录态的 Puppeteer 爬小红书，生成高质量个性化旅游计划
作者: #Hydra58
板块: #开发调优
编号: 1564620
帖子: https://linux.do/t/topic/1564620
时间: 2026-02-04 16:46:40
摘要:

大家好！
最近放假在即，准备和家人去福建玩7天。时间紧、任务重，想在有限时间内玩到最有精髓的部分。本来打算直接丢给 AI 来制定行程，结果发现实际体验远不如预期，于是产生了一些思考和尝试。
为什么主流 LLM + 搜索引擎经常翻车？

搜出来的基本都是大众平台（携程/马蜂窝/大众点评）、营销号、OTA模板文、过时内容
避坑信息、本地人私藏、真实踩坑感受、人均消费细节很难抓到

我为什么特别看好 XHS？

图文笔记占比高，比视频更快汲取信息
虽有不少骗人的文，但评论区可以作为背书和过滤器
可以通过筛选实际来确保时效性，做到信息新鲜度高

当前工具的痛点
MiniMax Agent、Open Claude 等产品思路很好，但在很多垂直场景还需要深度定制。
尤其尝试直接访问 XHS、TB 这类网站时，几乎都会卡在：

登录态缺失
风控 / 反爬
拿不到实质内容（因为有很多噪音）

我的初步思路是做一个专门的 Skill 来解决这个问题：

提前用 Puppeteer 完成小红书账号登录
把 UserData 持久化保存
Agent 需要小红书内容时，Skill 负责： * 启动/复用带登录态的 puppeteer 实例 * 根据用户需求生成搜索关键词 / 博主 / 地点组合 * 执行页面访问 → 滚动加载 → 提取笔记正文 / 图片 / 评论 等 * 把结构化/半结构化内容喂回给 LLM
LLM 再基于这些原始笔记辅以评论来做综合、推理、个性化的行程规划 以下是我随手写的一个demo skill，实际跑下来还有很多需要调试的地方，故此拿出来希望有佬能给到更好的方案，或者一起来优化skill

我会把自己的demo skill 放在评论区，欢迎有经验的同学直接怼代码、提意见、一起迭代，非常感谢~

标题: 大家的anyrouter有这个问题吗？不知道怎么解决
作者: #muzilin
板块: #开发调优
编号: 1564624
帖子: https://linux.do/t/topic/1564624
时间: 2026-02-04 16:47:41
摘要:

平台可以登录，也可以领签到，但是无法使用，大家有遇到类似的问题吗？

标题: openclaw 飞书channel安装失败
作者: #zxc11084
板块: #开发调优
编号: 1564634
帖子: https://linux.do/t/topic/1564634
时间: 2026-02-04 16:49:53
摘要: