标题: 教你openclaw使用公益站额度
作者: #zj.z
板块: #开发调优
编号: 1564183
帖子: https://linux.do/t/topic/1564183
时间: 2026-02-04 15:18:22
摘要:

0. 前提
0.1 安装好了openclaw
0.2 配置好了telegram/webUI
1. 修改~/.openclaw/openclaw.json
以我的站点为例，v1/responses的配置如下：
1.1 注意providers避开openai这种官方的名称，我这里以我的站ibsgss为例
1.2 sk-xxx修改为你公益站账号创建的key
{
  "meta": {
    "lastTouchedVersion": "2026.2.2-3",
    "lastTouchedAt": "2026-02-04T06:21:46.955Z"
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "workspace": "/root/.openclaw/workspace",
      "maxConcurrent": 4,
      "subagents": {
        "maxConcurrent": 8
      },
      "model": {
        "primary": "ibsgss/gpt-5.2"
      },
      "models": {
        "ibsgss/gpt-5.2": {
          "alias": "gpt"
        }
      }
    }
  },
  "models": {
    "providers": {
      "ibsgss": {
        "apiKey": "sk-xxx",
        "baseUrl": "https://codex.ibsgss.uk/v1",
        "api": "openai-responses",
        "models": [
          {"id": "gpt-5.2","name": "GPT-5.2"}
        ]
      }
    }
  },


重启openclaw
openclaw

标题: 可能是最人性化的本地 AI 客户端：解决OpenWebUI/Cherry长对话降智、仅支持线性会话的问题
作者: #yxp934
板块: #开发调优
编号: 1564191
帖子: https://linux.do/t/topic/1564191
时间: 2026-02-04 15:20:46
摘要:

过去一年一直在用 Cherry Studio，也尝试过 OpenWebUI。我的主要用客户端需求是在开发时用梳理思路、和模型来回确认不懂的技术细节。但是只要会话一长，多数 LLM 会明显降智。Cherry 的分支管理对我来说也不够顺手，而且没有对长会话的压缩能力。对开发者而言，我们都熟悉上下文工程，如果能在一个可视化面板里为每一次请求灵活定制上下文，将大大提高效率。
基于这些需求，我做了一个本地 Web 客户端：用树图（类似Git）来管理上下文。每一次对话被抽象为树上的一个节点，点击即可进入对应的对话历史；当会话变长时，可以一键压缩为一个节点，随时再展开取用其中任意一段具体对话，让上下文始终可控、可回溯、可复用。
这个项目全程用codex vibe的，mcp、websearch、自动总结等都有，现在在开发长期记忆功能。欢迎佬们体验、issue。


  

      github.com
  

  
    
  

  GitHub - yxp934/Prompt-Tree: A local chat-gpt client with smart context...

    A local chat-gpt client with smart context management.


  

  
    
    
  

  


  

      yxp934.github.io
  

  
    

Prompt Tree — AI Chat Client

标题: Kiro-Go - 基于Go的Kiro2API
作者: #bbb
板块: #开发调优
编号: 1564253
帖子: https://linux.do/t/topic/1564253
时间: 2026-02-04 15:28:19
摘要:

github.com
  

  
    
  

  GitHub - Quorinex/Kiro-Go: Kiro-Go — Convert Kiro accounts into...

    Kiro-Go — Convert Kiro accounts into OpenAI/Anthropic-compatible API endpoints with multi-account pooling, auto-refresh, and a web admin.


  

  
    
    
  

  







Docker启动
# Create data directory
mkdir -p /path/to/data

docker run -d \
  --name kiro-go \
  -p 8080:8080 \
  -e ADMIN_PASSWORD=your_secure_password \
  -v /path/to/data:/app/data \
  --restart unless-stopped \
  ghcr.io/quorinex/kiro-go:latest

支持OpenAI API及Anthropic API格式。
实测支持Claude Code、Kilo Code、Open WebUI等客户端。
支持传图，支持流式及非流式响应。
本项目参考了：GitHub - chaogei/Kiro-account-manager ，感谢原作者。