自从考完研之后的亢奋，做了一些事情，写了一些稿子。
也不能说没什么成果，但是更喜欢拉上窗帘，黑乎乎的在卧室或者工作室里面呆着了。

时不时感觉，活着好累。

试了几个之前收藏的资源站，有没有大佬分享一些115资源比较多的？

在vscode 上安装的 codex 扩展默认是停靠在窗口左侧的，非常不方便（因为会遮挡住使用频率很高的项目浏览器）那我们怎么把它弄到右边呢，很简单：

[!info] 右键图标 → Move To → Secondary Side Bar

你们遇见了吗 好害怕

官网：https://agent-trace.dev/
GitHub：GitHub - cursor/agent-trace: A standard format for tracing AI-generated code.
这个项目主要是用来追踪 Coding Agent 对代码的变更过程，并且给出了开源的 SDK 可供其它 agent 接入

原文是这样的，b发了几张照片到群里，我帮忙p了几下发到群里，然后a一天了整天都在群里callback我的p的那几张不好看。我也没有绷住，没有在群里说话了，大佬们，你们面对这样的情商的人如何解决。

想跟评论区的互寄

github.com
  

  
    
  

  GitHub - Ve-ria/molta: ✨ Use MoltBot anywhere 🚀

    ✨ Use MoltBot anywhere 🚀


  

  
    
    
  

  


Molta
✨ 在任意地方使用 MoltBot 🚀
Molta 是一个轻量的 HTTP 网关：将类 OpenAI 的 v1/chat/completions 请求转发到本地 MoltBot(ClawdBot) 网关（WebSocket），并返回兼容响应，方便你在现有客户端中直接使用 MoltBot(ClawdBot)。
特性


OpenAI 风格接口：/v1/chat/completions、/v1/models


内置鉴权：使用 TOKEN 进行 Bearer 校验


支持流式响应（SSE）


会话复用与快速创建新会话指令


快速开始

需要 Node.js 20+（本地开发或 npm 安装时）

方式 A：从 npm 安装

npm i -g molta

molta


方式 B：Docker 运行

docker run --rm -p 8090:8090 \

-e TOKEN="<Your token>" \

-e CLAWD_TOKEN="<Your Clawd Token>" \

-e CLAWD_HOST="<Clawd host>" \

-e CLAWD_PORT=<Clawd port> \

ghcr.io/ve-ria/molta:latest


方式 C：本地开发（Yarn 4.12.0）

yarn install

yarn dev


启动后默认监听 http://127.0.0.1:8090。
环境变量
项目会读取当前目录的 .env 并校验（见 schema.json）。
必填：


TOKEN：HTTP 接口鉴权 Token


CLAWD_TOKEN：Clawd 网关鉴权 Token


可选：


HOST：监听地址，默认 localhost


PORT：监听端口，默认 8090


CLAWD_HOST：Clawd 网关地址，默认 localhost


Molta 与 Clawd 都在 Docker：填 Clawd 容器名或容器 IP


Molta 在 Docker、Clawd 在本机：填 host.docker.internal


Molta 与 Clawd 都在本机：填 localhost


CLAWD_PORT：Clawd 网关端口，默认 18789


示例：

TOKEN="<Your token>"

HOST="127.0.0.1"

PORT=8090

CLAWD_HOST="127.0.0.1"

CLAWD_PORT=18789

CLAWD_TOKEN="<Your Clawd Token>"


接口
获取模型列表
GET /v1/models
示例返回（created 为当前时间）：

{

"object": "list",

"data": [

{

"id": "molta",

"object": "model",

"created": "2025-01-01T00:00:00.000Z",

"owned_by": "molta"

}

]

}


聊天补全
POST /v1/chat/completions
请求体（兼容 OpenAI）：

{

"model": "clawd",

"messages": [

{ "role": "user", "content": "你好" }

],

"stream": false

}


鉴权：

Authorization: Bearer <TOKEN>


流式响应：当 stream=true 时返回 SSE (非 Delta)。
会话说明


会话 ID 基于 user 或 id 字段生成；未提供则使用 http。


发送 /clawd-new 或 clawd-new 可强制创建新会话。

为啥这里显示两边目录，不能做成和idea那样的吗

想去蔚县过年，有佬了解那边的情况吗？是否有坑，过年的时候是否能买到吃的？

我是一个干了十年的java菜鸟，最近一直默默的学AI，技术发展真的是太快了，感觉自己跟不上了，诸位大佬们有没有这样的困扰，有老婆孩子，晚上基本上很难空出时间学习，只能起的早点早上学习一会儿，到这个年纪想要卷一点都很难。

佬们，相中上哪个投资品了，下方留价哦！


价格实惠、童叟皆欺。

是网站后台改的吗

岗位一：Golang后台架构师 45～70k RMB/月
岗位职责
1、负责公司产品后台服务的架构设计与开发实现；
2、主导复杂系统设计，保障架构质量，统筹考量开发、维护、可靠性等综合技术成本；
3、带领团队推进研发工作，负责核心技术攻关与内部技术分享；
4、把控技术方案落地，负责核心模块设计开发与技术攻关，跟踪业界技术动态，推动新技术落地实施。
岗位要求
1、本科及以上学历，计算机相关专业，5 年 + 后台开发经验，具备丰富的 Golang 架构设计与落地经验；
2、计算机基础扎实，熟悉 MySQL、网络编程等核心原理；
3、精通微服务、Docker/K8s 等云原生技术，熟悉中间件底层原理与调优方法；
4、具备技术方案把控能力，能独立完成核心模块设计开发与技术攻关，跟进业界动态并推进新技术落地。
加分项
1、具备高并发、数据集群、海量数据处理相关研发经验。
岗位二：高级Golang后台工程师 35～60k RMB/月
岗位职责
1、负责公司产品后台服务的设计、开发与维护；
2、主导后台性能优化工作，协同产品团队推进优化落地，助力产品数据指标提升。
岗位要求
1、本科及以上学历，计算机相关专业，3 年 + 后台开发经验，精通 Golang；
2、编程基础扎实，代码风格规范，精通常用软件工程方法、设计模式、数据结构与算法；
3、掌握 MySQL、Redis 等存储技术，具备线上问题排查与应急处理能力；
4、团队协作与沟通能力良好，可独立承担核心模块的开发与交付。
加分项
1、具备微服务、Docker/K8s 等云原生技术落地经验。

拿出水课的时间让学生去扩充知识面不好吗？
明明有能力去提供面向就业且更有含金量的教学资源，偏要去搞一些听起来很“正”、很“全面”、很“素质教育”的课，可上完之后收获极少：内容浅、重复、泛泛而谈，作业为了交而交，考核为了打分而打分，内容大多都是照本宣科，没有一点营养
大学设置课程的逻辑到底是服务学生成长，还是服务学校的管理与指标？
如果一门课不能提供清晰的知识体系、训练路径和有效反馈，那它存在的意义是什么？
它为什么还能长期存在、并且数量还不少？

纯码纯金的邀请给我整报销了一个，今天刚拿到链接，发给我弟，让他也来论坛熏陶下学习学习，但是他说内网操作不了，不假思索一套行云流水复制粘贴，打开链接点击接受邀请，一点不犹豫网站跳转L站主页，愣了几秒我才反应过来，这不是我自己的号吗？
 一杯敬自己，活这么大太幸运了

佬们这种情况还有救吗？

感觉反重力在windows下命令行的执行，输出的监控要强不少，感觉现在人手一个学生pro的情况下急需跟进claudecode的各种工作流