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现在短视频/公众号/论坛等，经常看到 vibe coding 有多强，要替代程序员了的观点。
我也不否认这个观点，但是我就想知道在当前时间点真的有那么强么?还是说只是特定的领域啊，比如前端领域，xx管理系统等？
先说说我的情况，目前工作性质是基于大型C语言开源项目(百万行代码级)进行二次开发，目前使用免费的ide(qoder/trae/CodeBuddy等)效果都不理想，很多需求几乎都无法实现。是因为我没花钱上 Claude 等更强的工具？还是本身现在 vibe coding 没有那么强啊？
各位佬说说你们的情况呢。

看来得换一家了。

非订阅版本，全是车轱辘话，用不了一点。比如说，让他们分析数据，准确性先不谈，Gemini Grok 乃至豆包这种，都会先查数据再分析，ChatGPT 是一点都不干，全是废话, oai 赶紧倒闭吧…

http://ouvina.com:8008/
ATTP-4FJB-ESER-RCM5
X26W-SXZB-C73Q-75JC
CFWM-FR8Z-KFH8-78GY
SPBE-QSAP-6UE5-8QDN
PE3J-K2DX-TTEX-4DDP
一行一个，自己兑换。一人一个，别多拿

为什么有人说是1月30号？有的人说是4月30号。
有佬友知道到底什么时候截止么？

⚙️ Installing CLI plugins. This might take a while...

ERROR Failed to get response from https://registry.npm.taobao.org/binary-mirror-config

**yarn install v1.22.17**

info No lockfile found.

[1/4] 🔍 Resolving packages...

⠁ (node:52591) [DEP0040] DeprecationWarning: The `punycode` module is deprecated. Please use a userland alternative instead.

info If you think this is a bug, please open a bug report with the information provided in "/Users/youngsdream/Documents/vue2-zoom-image/vue2-test-app/yarn-error.log".

info Visit **https://yarnpkg.com/en/docs/cli/install** for documentation about this command.

error An unexpected error occurred: "https://registry.npm.taobao.org/@vue%2fcli-plugin-babel: certificate has expired".

ERROR command failed: yarn

在kimi买了$0.99 的体验会员，使用发现经常出现Service temporarily unavailable.
要经常切换思考或者不思考才能成功，不知道是不是bug

大家都用typora来看md文档吗，还有什么免费的比较好用

自从考完研之后的亢奋，做了一些事情，写了一些稿子。
也不能说没什么成果，但是更喜欢拉上窗帘，黑乎乎的在卧室或者工作室里面呆着了。

时不时感觉，活着好累。

试了几个之前收藏的资源站，有没有大佬分享一些115资源比较多的？

在vscode 上安装的 codex 扩展默认是停靠在窗口左侧的，非常不方便（因为会遮挡住使用频率很高的项目浏览器）那我们怎么把它弄到右边呢，很简单：

[!info] 右键图标 → Move To → Secondary Side Bar

你们遇见了吗 好害怕

官网：https://agent-trace.dev/
GitHub：GitHub - cursor/agent-trace: A standard format for tracing AI-generated code.
这个项目主要是用来追踪 Coding Agent 对代码的变更过程，并且给出了开源的 SDK 可供其它 agent 接入

原文是这样的，b发了几张照片到群里，我帮忙p了几下发到群里，然后a一天了整天都在群里callback我的p的那几张不好看。我也没有绷住，没有在群里说话了，大佬们，你们面对这样的情商的人如何解决。

想跟评论区的互寄

github.com
  

  
    
  

  GitHub - Ve-ria/molta: ✨ Use MoltBot anywhere 🚀

    ✨ Use MoltBot anywhere 🚀


  

  
    
    
  

  


Molta
✨ 在任意地方使用 MoltBot 🚀
Molta 是一个轻量的 HTTP 网关：将类 OpenAI 的 v1/chat/completions 请求转发到本地 MoltBot(ClawdBot) 网关（WebSocket），并返回兼容响应，方便你在现有客户端中直接使用 MoltBot(ClawdBot)。
特性


OpenAI 风格接口：/v1/chat/completions、/v1/models


内置鉴权：使用 TOKEN 进行 Bearer 校验


支持流式响应（SSE）


会话复用与快速创建新会话指令


快速开始

需要 Node.js 20+（本地开发或 npm 安装时）

方式 A：从 npm 安装

npm i -g molta

molta


方式 B：Docker 运行

docker run --rm -p 8090:8090 \

-e TOKEN="<Your token>" \

-e CLAWD_TOKEN="<Your Clawd Token>" \

-e CLAWD_HOST="<Clawd host>" \

-e CLAWD_PORT=<Clawd port> \

ghcr.io/ve-ria/molta:latest


方式 C：本地开发（Yarn 4.12.0）

yarn install

yarn dev


启动后默认监听 http://127.0.0.1:8090。
环境变量
项目会读取当前目录的 .env 并校验（见 schema.json）。
必填：


TOKEN：HTTP 接口鉴权 Token


CLAWD_TOKEN：Clawd 网关鉴权 Token


可选：


HOST：监听地址，默认 localhost


PORT：监听端口，默认 8090


CLAWD_HOST：Clawd 网关地址，默认 localhost


Molta 与 Clawd 都在 Docker：填 Clawd 容器名或容器 IP


Molta 在 Docker、Clawd 在本机：填 host.docker.internal


Molta 与 Clawd 都在本机：填 localhost


CLAWD_PORT：Clawd 网关端口，默认 18789


示例：

TOKEN="<Your token>"

HOST="127.0.0.1"

PORT=8090

CLAWD_HOST="127.0.0.1"

CLAWD_PORT=18789

CLAWD_TOKEN="<Your Clawd Token>"


接口
获取模型列表
GET /v1/models
示例返回（created 为当前时间）：

{

"object": "list",

"data": [

{

"id": "molta",

"object": "model",

"created": "2025-01-01T00:00:00.000Z",

"owned_by": "molta"

}

]

}


聊天补全
POST /v1/chat/completions
请求体（兼容 OpenAI）：

{

"model": "clawd",

"messages": [

{ "role": "user", "content": "你好" }

],

"stream": false

}


鉴权：

Authorization: Bearer <TOKEN>


流式响应：当 stream=true 时返回 SSE (非 Delta)。
会话说明


会话 ID 基于 user 或 id 字段生成；未提供则使用 http。


发送 /clawd-new 或 clawd-new 可强制创建新会话。

为啥这里显示两边目录，不能做成和idea那样的吗

想去蔚县过年，有佬了解那边的情况吗？是否有坑，过年的时候是否能买到吃的？