标题: 现在小米不能解BL锁了吗？【红米Note13Pro】
作者: #yijiao
板块: #搞七捻三
编号: 1544231
帖子: https://linux.do/t/topic/1544231
时间: 2026-01-30 15:16:29
摘要:

各位大佬好，不知道有没有小米手机的粉丝。我是从小米1代开始用的。但是中间已经转苹果多年了。最近需要一个安卓机，又从闲鱼淘了一个红米Note13Pro。
我遇到的问题是，我尝试绑定账号解锁BL锁，系统总是提示我：系统维护中。
客服给我的解答时，现在国家不允许个人解锁了，但保留了线下客服维修处的刷机权限，有刷机需求的话可以到小米售后去免费刷机。我对这个解答表示疑问。但又不知道是不是真的。有人了解吗？
所以，小米现在已经不发烧了对吗？

标题: 大模型聊天弊端
作者: #corleonemike
板块: #开发调优
编号: 1544232
帖子: https://linux.do/t/topic/1544232
时间: 2026-01-30 15:16:33
摘要:

在使用大模型的时候一直都存在一个问题。当我问大模型给我一个解决方案的时候，解决方案中又存在一些我不理解的东西。如果我继续这个对话框让它给我解答，就会导致上下文很长，等到解决完这些问题，在回到之前的地方就很麻烦，而且再继续解决下面的问题，模型效果也会变得很差；  但是如果我使用其他的模型来给我解答，我就还需要再把这个背景告诉一个其他的模型，感觉这样很麻烦。如题有解吗？

标题: ai时代的品味应该如何修成
作者: #与众穷理
板块: #资源荟萃
编号: 1544239
帖子: https://linux.do/t/topic/1544239
时间: 2026-01-30 15:18:33
摘要:

杂谈：知识的演化——维度的局限——范畴论
最近在思考「知识」的本质，也捣鼓了许多，发现范畴论的视角非常有启发。

一、范畴论：一种关于「结构迁移」的数学语言

在展开之前，先简单聊聊范畴论是什么。
传统数学关注的是对象本身——这个集合有多少元素？这个空间是几维的？这个群有什么性质？
而范畴论关注的是结构之间的映射关系。它的核心概念其实很简洁：


范畴（Category）：一堆对象加上它们之间的箭头（态射），以及箭头可以组合的规则


对象（Object）：可以是任何东西——集合、群、拓扑空间、甚至一个理论框架


箭头/态射（Morphism）：对象之间的关系或变换


函子（Functor）：范畴之间的映射——把一个范畴的结构「搬运」到另一个范畴，同时保持结构不变形


一句话概括：范畴论不在乎你研究的是什么东西，它在乎的是「这个东西和那个东西之间的关系，能不能原封不动地搬到另一个领域去」。
用人话说：范畴论是研究「结构迁移」的数学语言。
这个视角对理解「知识如何演化」非常关键——后面会看到，很多所谓的「天才创新」，本质上就是发现了一个跨领域的函子。

二、古老的问题：知识从哪里来？

知识演化的本质机制是什么？或者说，所谓「创新」与「知识」是如何诞生的呢？
这个问题不只是现代人问过。早在2000年前：


柏拉图：「学习即回忆」——一切知识都已存在，我们只是重新发现


亚里士多德：「知识来自经验」——真正的新知可以被创造


而现代又演化出了两个主要说法：


组合主义：新知识 = 旧元素的新组合


涌现主义：复杂系统会「涌现」出无法从部分推导的新性质


其实我对涌现也比较感兴趣，也对量化涌现深入过一些。
但后面越发深入，发觉涌现本质很可能只是人类观察者维度局限导致的幻觉。

三、涌现的祛魅：维度的局限，还是认知的借口？
由于无法解释，所以才会有「涌现」的说法。本质上来说，涌现只是一种维度的局限——或者说，是一种借口。
煮开水的例子

比较典型的例子，可以用煮开水来说。
你完全可以说：99°的水到100°的水沸腾了，哇，魔法！这是涌现！！
当然可以使用一些手段来量化这个过程，比如使用费舍尔信息论来量化，把状态拉进去，做过程累计的积分什么的。
但是，正如开头说的——涌现本质很可能只是一种维度的局限罢了，量化也没有任何意义（因为信息的不对称）。


信息不可能从宏观完全还原微观——信息论告诉我们，传递过程必然有损失


从底层模拟来得到宏观，代价一般无法承受——不是原则上不可以，而是实践的不可达


分子视角的真相
如果你用分子的视角来看，你会发现：水分子在99°的时候，已经在剧烈运动了，只是没有达到100°的临界点，所以没有沸腾。
并没有所谓的涌现。
从重整化的角度来说：宏观性质是微观自由度被「积分掉」后的残留。因为我们观察的过程丢失了底层的信息，只看见了重整化的不变点——类似那种离散的跳跃，所以看上去貌似和「涌现」一样。
从第一性原理出发：幺正性论证

当然，由于「涌现」说法很powerful，所以上面可能并不能作为什么证据。
但其实可以从第一性原理出发进行说明：
如果信息是守恒的（量子力学的基本假设），那么涌现就不可能创造新信息，只能重组信息。
为什么信息守恒？这要追溯到量子力学最深层的假设——幺正性（Unitarity）。
量子演化算符 U 满足 U^\dagger U = I，这个简洁的数学条件蕴含了三重物理意义：
| 性质 | 数学表达 | 物理含义 |
|------|----------|----------|
| 概率守恒 | \sum_i |\psi_i|^2 = 1 | 系统总概率永远为1 |
| 信息守恒 | S(\rho) = S(U\rho U^\dagger) | 冯诺依曼熵在幺正演化下不变 |
| 可逆性 | U^{-1} = U^\dagger | 任何演化原则上可逆 |
这里有一个关键的认知区分：


数学计算：串行遍历所有可能性，复杂度 $O(2^n)$——这就是为什么模拟量子系统在经典计算机上如此困难


物理演化：并行叠加态同时演化，时间复杂度 $O(t)$——宇宙不需要「算」，它直接「是」


这引出一个深刻的哲学洞察：宇宙不是在「计算」自己，宇宙就是计算本身。
我们觉得宏观「不可推导」，不是因为信息消失了，而是因为我们的带宽不足以追踪所有微观自由度。
重整化的视角
从重整化群（Renormalization Group）的角度，可以更精确地理解「涌现」幻觉：

\text{宏观性质} = \int_{\text{微观自由度}} \text{d}\phi \cdot e^{-S[\phi]}

这个路径积分的物理含义是：宏观是微观自由度被「积分掉」后的残留。
关键在于：


信息丢失是观察者选择的结果，不是物理过程的本质


我们观察到的「重整化不变点」（临界现象、相变）看起来是跳跃的


但在微观层面，变化始终是连续的——只是我们的观察「分辨率」不够


这就是为什么物理学家不觉得水沸腾是「涌现」——他们有分子动力学的维度，能追踪分子能量分布从麦克斯韦-玻尔兹曼分布到超过逃逸阈值的连续过程。
如果尝试公式量化的涌现感的话，大概这样子

\text{涌现感} = f(\text{标度变化率}) \times g(\text{观察者带宽}^{-1})

这个公式的物理解读：


标度变化率：系统从微观到宏观的「压缩比」越大，涌现感越强


观察者带宽：能追踪的自由度越多，涌现感越弱


当观察者带宽趋于无穷（理想情况），涌现感趋于零——一切都变成「显然的连续变化」。
涌现不是宇宙的本体论特征，而是有限观察者的认识论局限。

四、知识的真相：不是发明，而是迁移
有点跑远了。主要今天想与读者探讨的是：知识是如何「涌现」的？
其实本人来说，最开始是有点「唯新主义」的感觉，貌似有点迷信真有「天才」，真可以凭空创造奇迹。
后面接触到了恩师的一些观点，才知道：知识的涌现，其实是一种「重组」的过程。
再后面深入了解拓扑、重整化，过程中也读了一些马哲与毛概的部分等等，真正意义上理解了唯物辩证的含义——「矛盾推动发展」这句话，用范畴论的语言来说就是：旧范式的危机催生新函子的发现。
直到最近，接触了范畴论，隐隐约约感觉对于知识的演化的认识的拼图应该差不多齐全了。
核心命题：

创新不是发明新维度，而是发现跨域的函子——将一个领域的结构映射到另一个领域。

下面展开两个我认为比较有趣的例子。

五、案例一：达尔文——天然的范畴论思维者
达尔文是怎么「发明」进化论的？
事实上，他并没有凭空发明任何东西。他做的事情，用范畴论的语言来说，是发现了一个函子。
关键时刻：1838年的马尔萨斯

1838年9月28日——这个日期被科学史家铭记。
达尔文在日记中写道，他「为了消遣」阅读了马尔萨斯的《人口论》。当他读到「人口按几何级数增长，而资源按算术级数增长，因此必然产生生存竞争」时，一道闪电击中了他。
他突然意识到：这个结构可以搬到自然界去。
但这个「闪电时刻」不是凭空出现的。在此之前，达尔文已经装备了足够的「源范畴」：
| 来源领域 | 核心结构 | 获取时间 |
|---------|----------|----------|
| 莱尔《地质学原理》 | 微小变化 + 深时（Deep Time）= 巨大累积 | 1831-1836年随贝格尔号环球航行期间 |
| 加拉帕戈斯雀 | 相似物种在不同岛屿的形态分化 | 1835年实地观察 |
| 人工选择（育种） | 人为选择特定性状 → 后代定向变化 | 回英国后与鸽子育种者深入交流 |
| 马尔萨斯《人口论》 | 资源有限 → 生存竞争 → 优胜劣汰 | 1838年9月28日 |
莱尔给了他时间维度——地球足够古老，足以容纳微小变化的累积。
加拉帕戈斯雀给了他空间证据——相似物种在地理隔离下会分化。
人工选择给了他机制原型——选择压力确实能改变物种。
马尔萨斯给了他最后的拼图——自然界存在普遍的生存竞争。
达尔文的二十年：在「完善函子」
有趣的是，达尔文在1838年就基本形成了自然选择理论的核心思想，但《物种起源》直到1859年才发表——整整21年。
他在干什么？
他在完善函子。


研究藤壶8年（1846-1854），积累分类学证据


与鸽子育种者通信，理解人工选择的精细机制


收集全球博物学家的物种分布数据


预见反驳，准备回应（比如「眼睛如何进化」的难题）


达尔文深知：函子要想令人信服，必须在多个「探针」上表现一致。他在用21年的时间，确保这个从「人工选择」到「自然选择」的映射，在每一个细节上都能成立。
范畴论视角
用范畴论的语言：


源范畴：人工育种（人类有意识地选择性状）


目标范畴：自然界（无意识的环境压力筛选性状）


函子：自然选择——把「人为选择」的结构原封不动地搬到「自然界」


达尔文虽然不懂数学，但他天然具备范畴论思维：不是在一个领域里死磕，而是带着结构去全世界找同构。
品味的体现：同样阅读马尔萨斯，普通人读到的是「人口会增长」，达尔文读到的是「一个可迁移的结构」。这就是品味的差距。

六、案例二：普朗克——被迫的范畴论迁移
这个例子更有意思，因为它带着一丝讽刺。（其实大多数资料以及教科书感觉都没咋讲这个）
历史背景：三

标题: 收到钥匙扣了，水一帖😋
作者: #Yuan_MinG
板块: #搞七捻三
编号: 1544245
帖子: https://linux.do/t/topic/1544245
时间: 2026-01-30 15:20:08
摘要:

不会写小作文，纯水(逃

标题: Antigravity 1.15.8 Chrome 浏览器启动失败解决方案
作者: #顾辞
板块: #开发调优
编号: 1544246
帖子: https://linux.do/t/topic/1544246
时间: 2026-01-30 15:20:15
摘要:

Antigravity 1.15.8 Chrome 浏览器启动失败解决方案
问题原因
Antigravity 1.15.8 版本需要 HOME 环境变量才能启动 Chrome 浏览器。
快速解决方法（Windows）
方法一：图形界面设置（推荐）


右键点击"此电脑" → 选择"属性"


点击"高级系统设置" → 点击"环境变量"


在"用户变量"区域点击"新建"


设置变量：




变量名：HOME


变量值：C:\Users\<你的用户名>（例如：C:\Users\GuCi）




点击"确定"保存


重启 Antigravity（重要！）


方法二：命令行设置
打开 PowerShell，执行：

[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('HOME', $env:USERPROFILE, 'User')


或使用 CMD：

setx HOME "%USERPROFILE%"


设置后需要重启 Antigravity。
验证设置
在 PowerShell 中运行：

echo $env:HOME


应该输出你的用户文件夹路径（如 C:\Users\GuCi）。


注意：环境变量更改仅对新启动的进程生效，必须重启 Antigravity 才能生效，最好是直接重启系统。

标题: 搞到了腾讯轻量云的moltbot插件，分享下
作者: #某月Moyu
板块: #开发调优
编号: 1544249
帖子: https://linux.do/t/topic/1544249
时间: 2026-01-30 15:20:50
摘要:

RT，腾讯轻量云提供了带moltbot插件的镜像，支持dingtalk feishu qqbot wecom，但是必须2G以上内存的镜像才能用，恰巧codebuddy试用送一台2G的轻量云，就白嫖了一台，装了这个镜像，把插件拷了下来，目前用自己的服务器测试了下，wecom可以部署
一个插件大约450M,目前只下下来wecom和feishu插件，其他还在5M带宽龟速下载中，等下下来了，一起传过来
链接：https://pan.quark.cn/s/a1e192e1d59a
提取码：ZtJ8

标题: 突然发现L站截图的隐藏水印
作者: #Ykuee
板块: #搞七捻三
编号: 1544257
帖子: https://linux.do/t/topic/1544257
时间: 2026-01-30 15:23:11
摘要:

图片处理之后就能发现全是用户名的水印

标题: 求推荐一些博主或者内容，他们巨大提高了你的认知，或者颠覆了你的固有思维框架，陷阱等等
作者: #oe
板块: #资源荟萃
编号: 1544262
帖子: https://linux.do/t/topic/1544262
时间: 2026-01-30 15:24:04
摘要:

YouTube 博主，哔站 up 主，个人博客等等，欢迎推荐，不限领域，行业：投资，金融，学习，等等

标题: 365教育认证一直过不了
作者: #青年
板块: #搞七捻三
编号: 1544268
帖子: https://linux.do/t/topic/1544268
时间: 2026-01-30 15:26:29
摘要:

换了三个edu邮箱了，也换了两个outlook账号，浏览器也换了，节点也换了，哈哈，都是一样的显示，咋整

标题: 求助 CPA 代理的反重力和codex team 怎么开启思考块功能?
作者: #墨菲
板块: #搞七捻三
编号: 1544272
帖子: https://linux.do/t/topic/1544272
时间: 2026-01-30 15:27:56
摘要:

首先:
claude 模型接入claude code 是有思考的,无需做任何设置.
但是 claude code 模型接入 opencode,没有思考.
然后就是codex 模型无论是接入claude code还是接入opencode都没有思考.
如果不用CPA,直接在opencode里授权OAuth 使用codex模型是可以切换思考和看得到思考过程的,但是反代出来的我怎么弄都看不到思考.求助一下各位佬.
需求就是想要CPA 出来的claude模型在opencode里能看到思考块.
CPA 出来的codex模型在claude code和opencode里都能看到思考块.

标题: 这个要求是不是写反了呀
作者: #grave
板块: #运营反馈
编号: 1544273
帖子: https://linux.do/t/topic/1544273
时间: 2026-01-30 15:28:11
摘要:

浏览的换题（所有时间）应该要求应该更高才对吧

标题: openai发布了chatgpt翻译网站
作者: #DeepSuck-深度求嗦
板块: #前沿快讯
编号: 1544277
帖子: https://linux.do/t/topic/1544277
时间: 2026-01-30 15:28:56
摘要:

何意味 我感觉他们没招了
https://chatgpt.com/zh-Hans-CN/translate/

标题: 失业了 跑滴滴 一公里多少ldc合适
作者: #尤雨溪
板块: #搞七捻三
编号: 1544281
帖子: https://linux.do/t/topic/1544281
时间: 2026-01-30 15:29:34
摘要:

开疆扩土

标题: 佬们，ai时代来临，程序员只有全栈和ai应用这条路吗
作者: #weimeng
板块: #开发调优
编号: 1544296
帖子: https://linux.do/t/topic/1544296
时间: 2026-01-30 15:32:15
摘要:

大佬们，前端4年开发，ai越用感觉前端越没有出路，自学了java，但是感觉还只是懂皮毛，ai应用岗位不少，但是感觉内容好虚啊。有大佬指指路吗，java和ai应用的都可以聊聊

标题: 经上个话题的各位佬的意见，我准备打算直接给我姐换一台主机，不过这里的预算估计会超级低，求个极限装机方案
作者: #mistpeak
板块: #搞七捻三
编号: 1544301
帖子: https://linux.do/t/topic/1544301
时间: 2026-01-30 15:33:17
摘要:

之前我姐在京东买了一个mini主机，但是最近卡的不行跑过来问我，win11的，但是我不懂这些，有佬懂吗？ 
  

开发调优
    
  
  
    下面这个，已经下架了，买了才2年吧？ 
但是莫名其妙巨卡，我怀疑是 
因为她装了360安全卫士，加上360安全浏览器再加上360极速浏览器再加上360壁纸啥的原因 
天杀的这东西也是有够烦的，我记得我之前已经把所有能关的弹窗都关了，估计有自动开了 
反正就是我远程看的时候巨卡，但是对于完全不懂操作的人来说，我远程指挥起来都有点费劲 
但是一时间不知道怎么解决？直接丢了？ 
【京东】https://…
  


那么说说需求了
其实这个我也说不清楚，一问就是基本用不到
公司的电脑才是主力
但是偶尔在家会看视频，以及基础办公
所以wps少不了
剩下就是网课
按照我姐的使用习惯，360估计是必装了
所以有招吗？
价格肯定是越低越好，反正不是主力
有佬懂小主机吗？