标题: 解决通过play商店安装海外应用运行报错的问题
作者: #偶像李小龙
板块: #搞七捻三
编号: 1522993
帖子: https://linux.do/t/topic/1522993
时间: 2026-01-28 00:02:36
摘要:

在国行Android 系统中内置GMS框架不完整并且Play商店是一个空壳，名为：Google Play Services Updater无法使用，通过厂商应用商店或自行其他渠道来安装更新play商店，桌面才有play商店启动图标可打开正常使用。


在apkmirror.com网站play商店和谷歌相关应用有多个签名（最多两个），play store一个安装包有双签名的，另个是单个签名play商店的安装包。

通过工具查询play商店应用包看有一个还是两个签名或者看SHA-1信息。
如果你已安装play商店的apk格式的安装包并SHA-1为3891-bd32，你再安装bd32的play商店安装包apk就会安装不上，后续更新安装play商店最新版本的apk安装包要跟你已安装的单签名或双签名一致才能安装，除了ADB和Shizuku授予sai安装apks（.aab）格式好像没有安装签名限制。

注意：不要轻易在play商店play商店应用信息中右上角卸载更新为出厂版本去卸载更新尝试回退降级play商店旧版本和重新安装最新版本会不可逆，否则之前通过play商店安装的应用会丢失安装来源，比如gpt、Integrity Checker等多个应用依赖play商店环境。

丢失“通过Google Play 商店安装的应用”打开某应用就会显示报错无法使用，并且Integrity Checker中的MEETS_BASIC_INTEGRITY会红。
应用报错无法正常运行的解决方法：重新到play商店卸载重装即可，通常不建议去把play商店卸载更新。

标题: 开源AI提示词管理网站 Promptbase
作者: #Lee
板块: #资源荟萃
编号: 1523006
帖子: https://linux.do/t/topic/1523006
时间: 2026-01-28 00:07:20
摘要:

语言的边界，就是世界的边界
    PromptBase - AI 提示词管理平台

项目简介
PromptBase 是一个面向 AI 从业者、内容创作者和开发者的提示词资产管理平台。它解决了提示词碎片化管理的问题，提供了从创建、版本控制、团队协作到社区分享的一站式解决方案。
本项目采用前后端分离架构，致力于提供极致的用户体验和强大的管理功能。
注意:此项目是学习空闲时开发，主要以Vibe Coding的形式，项目中还存在很多bug，如果有愿意完善，欢迎做出你的贡献
最近在找为期半年左右的短期工作(免试专升本原因升学原因做到9月) 很难找啊 面试了三家前端后端全栈 感觉问什么都答不上来（show-v show-if的区别我都忘了 一时vibe一时爽 基础知识要常记） 摆烂ing ip重庆 有佬公司招人的重庆及附近的可以私我
部分界面展示
前端主页面

前端功能页




后端API开发文档

标题: Z-Image基础模型发布
作者: #HCPTangHY
板块: #前沿快讯
编号: 1523008
帖子: https://linux.do/t/topic/1523008
时间: 2026-01-28 00:09:01
摘要:

阿里通义实验室刚刚在Hugging Face平台正式开源图像生成基础模型Z-Image。该模型采用单流扩散Transformer架构，旨在为AI创作者、研究人员和开发者提供具备极高创作自由度的开源底座，目前相关论文已发布，模型权重已开放下载并遵循Apache 2.0开源协议。
与此前追求极致生成速度的Z-Image-Turbo版本不同，此次发布的Z-Image是一个非蒸馏的完整容量模型。在图像生成领域，蒸馏通常指为了提高运行速度而压缩模型参数和复杂度的过程。Z-Image保留了完整的训练信号，支持无分类器引导（CFG）和负面提示词控制。用户可以通过输入负面指令精确压制图像中不需要的元素，并在构图、面部特征和光影表现上获得更高的生成多样性，确保多人物场景的动态与独特性。
该模型覆盖了从超写实摄影、电影级数字艺术到风格化插画的广泛视觉风格。由于其非蒸馏的基础特性，Z-Image非常适合作为开发者进行下游任务的起点，能够兼容LoRA微调以及ControlNet等结构化和语义化条件控制。开发者目前已可通过Diffusers库直接调用该模型，官方建议的推理步数为28至50步，支持512至2048像素的任意宽高比图像生成。

  

      huggingface.co
  

  
    

Tongyi-MAI/Z-Image · Hugging Face

  We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.

标题: 实现图像直出LoRA风格：Z-Image-i2L模型发布
作者: #HCPTangHY
板块: #前沿快讯
编号: 1523013
帖子: https://linux.do/t/topic/1523013
时间: 2026-01-28 00:10:46
摘要:

DiffSynth-Studio团队在ModelScope平台正式发布了全新的Z-Image-i2L（Image to LoRA）模型。该模型实现了AI图像生成领域的一项技术突破：用户只需输入一张或数张具有统一风格的图片，系统即可直接输出对应的LoRA模型，省去了传统AI模型繁琐的训练过程 。
此次发布的Z-Image-i2L模型基于团队此前的Qwen-Image-i2L架构进行升级，并整体迁移至Z-Image基础模型上。其核心技术亮点在于大幅增强了图像的风格保持能力，能够精准捕获并复刻如水彩绘画、写实细节、缤纷色块等多种复杂视觉风格，极大地降低了创作者定制AI风格的门槛。
目前，该模型的权重文件与推理代码已全面开源，并开放了在线体验接口。

  
      

      modelscope.cn
  

  
    

Z-Image-i2L (Image to LoRA)

  ModelScope——汇聚各领域先进的机器学习模型，提供模型探索体验、推理、训练、部署和应用的一站式服务。在这里，共建模型开源社区，发现、学习、定制和分享心仪的模型。