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标题: 深夜放毒(多图预警)
作者: #St4rry
板块: #搞七捻三
编号: 1492094
帖子: https://linux.do/t/topic/1492094
时间: 2026-01-20 23:49:21
摘要:
猪心汤 和 孜然肉丝



前天去循礼门花市拍了几张照片




还得是红玫瑰
标题: 反重力cc降智了吗??
作者: #谢谢不吃香菜
板块: #开发调优
编号: 1492097
帖子: https://linux.do/t/topic/1492097
时间: 2026-01-20 23:49:48
摘要:
cc完全听不懂人话,让干啥跟没听见一样。。。
标题: 端侧模型继续发力 LiquidAI开源LFM2.5-1.2B-Thinking
作者: #fengchris
板块: #前沿快讯
编号: 1492108
帖子: https://linux.do/t/topic/1492108
时间: 2026-01-20 23:55:36
摘要:
LFM2.5 是一个专为设备端部署设计的新型混合模型系列。它在 LFM2 架构基础上进行了扩展预训练和强化学习。


顶尖性能:1.2B 参数的模型可媲美更大规模的模型。


快速边缘推理:在 AMD CPU 上实现 239 tok/s 解码,在移动 NPU 上达到 82 tok/s。内存占用低于 1GB,并首发支持 llama.cpp、MLX 和 vLLM。


规模化训练:预训练语料从 10T 扩展至 28T 令牌,并采用大规模多阶段强化学习。



模型地址: LiquidAI/LFM2.5-1.2B-Thinking · Hugging Face
使用地址:https://playground.liquid.ai/
他们家其他的模型表:




Model
Parameters
Description




LFM2.5-1.2B-Base
1.2B
Pre-trained base model for fine-tuning


LFM2.5-1.2B-Instruct
1.2B
General-purpose instruction-tuned model


LFM2.5-1.2B-Thinking
1.2B
General-purpose reasoning model


LFM2.5-1.2B-JP
1.2B
Japanese-optimized chat model


LFM2.5-VL-1.6B
1.6B
Vision-language model with fast inference


LFM2.5-Audio-1.5B
1.5B
Audio-language model for speech and text I/O
标题: 【小诗一首】AI 叹 AI 公益站
作者: #十万洋兰
板块: #搞七捻三
编号: 1492112
帖子: https://linux.do/t/topic/1492112
时间: 2026-01-20 23:56:47
摘要:
滥用分发是可耻的
公益站用尽了还会被大家记得吗
算力是富余还是稀缺
AI 资源也会出现护城河吗?
未来人人都用上了先进的 AI 吗?
用上先进 AI 的未来人还会像今天一样共享富余的 AI 资源吗?

好像要幻想出来一部 AI 资源争夺的科幻电影了,有点要长脑子了
标题: 有人使用agentrouter公益站吗
作者: #jsqu
板块: #开发调优
编号: 1492115
帖子: https://linux.do/t/topic/1492115
时间: 2026-01-21 00:00:06
摘要:
使用zed回答总是被打断,但是使用vscode+roo就很流畅,有人知道原因吗
标题: word中使用copilot可以吗
作者: #天线
板块: #福利羊毛
编号: 1492119
帖子: https://linux.do/t/topic/1492119
时间: 2026-01-21 00:01:05
摘要:
首先按照佬的教程白嫖到了微软的会员,但是想在word中使用貌似不太行
标题: 抽一个gpt team
作者: #leoz
板块: #福利羊毛
编号: 1492124
帖子: https://linux.do/t/topic/1492124
时间: 2026-01-21 00:03:11
摘要:
奖品详情:
[奖品 1]:[GPT-Team 邀请]
活动时间:
开始时间:Wed, Jan 21, 2026 12:30 AM CST
截止时间:Thu, Jan 22, 2026 2:30 PM CST
参与方式:
在本帖下回复任意内容
抽奖规则:
每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。
注意事项:
中奖后请私信。
本活动将在活动截止时间后关闭回帖,以确保公正性。
中奖者将在活动结束后 12 小时内在本帖公布,并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。
期待您的积极参与,祝您好运!如有任何疑问,欢迎随时联系抽奖发起人。
标题: 我的这个Google账号应该是无法认证学生优惠了
作者: #binghe
板块: #搞七捻三
编号: 1492125
帖子: https://linux.do/t/topic/1492125
时间: 2026-01-21 00:03:21
摘要:
前几天还是正常的,但是由于认证一直通不过,我短时间内连续试了7~8次。
昨天想再试试,发现verificationId后面一直是空的,试了好多美国节点,全部都是空ID。
https://services.sheerid.com/verify/xxxxxx/?verificationId=
标题: 【内购限免】CubeBox 理物 - 管理物品价值
作者: #zoops
板块: #福利羊毛
编号: 1492130
帖子: https://linux.do/t/topic/1492130
时间: 2026-01-21 00:06:11
摘要:
使用场景
数码产品:记录你的手机、电脑、相机等设备的购买日期、保修信息和使用心得
交通工具:保存你的汽车、电动车、自行车等的保养记录和重要信息,随时查看
收藏品:管理你的盲盒、手办、玩具等,随时查看详细信息等




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论坛 LDC 打赏测试
标题: 随时升天正式升天
作者: #linjinpeng
板块: #搞七捻三
编号: 1492148
帖子: https://linux.do/t/topic/1492148
时间: 2026-01-21 00:17:21
摘要:
这下真升天了,拜拜
标题: 【薄荷公益站】上了codex模型给2星用户
作者: #bohe
板块: #开发调优
编号: 1492149
帖子: https://linux.do/t/topic/1492149
时间: 2026-01-21 00:17:21
摘要:
端点是/v1/responses不是/v1/chat注意了
模型列表:gpt-5.2-high,gpt-5.2,gpt-5.2-codex-low,gpt-5.2-codex-high,gpt-5.2-xhigh,gpt-5.2-codex-xhigh
2星速率,暂时5分钟25次

渠道提供者: @kkkyyx
标题: 中转站可以用国内的机器吗?
作者: #liheng
板块: #搞七捻三
编号: 1492151
帖子: https://linux.do/t/topic/1492151
时间: 2026-01-21 00:20:41
摘要:
想要做一个AI中转站,用国内的机器搭建newapi,然后渠道配置国外的CliProxyAPI,这样会被封域名不
标题: 佬们,被开了,工作留痕遇到点问题,codex和kiro的上下文有办法备份出来吗?
作者: #koeda0
板块: #搞七捻三
编号: 1492156
帖子: https://linux.do/t/topic/1492156
时间: 2026-01-21 00:23:04
摘要:
RT,被开了,工作留痕遇到点问题,codex和kiro的上下文记录有办法备份出来吗?因为老板以工作期间看手机,聊天为理由说我态度不端正开除的,我只有在等待5.2的超绝超长思考的时间才会切出来看
标题: AI中转站的服务器推荐买啥样的?
作者: #liheng
板块: #搞七捻三
编号: 1492163
帖子: https://linux.do/t/topic/1492163
时间: 2026-01-21 00:25:38
摘要:
想搞个流量多点的,推荐买哪家的服务器呢
标题: 一位谷歌高级工程师发布的一份424页的《智能体设计模式》文档
作者: #aizith
板块: #资源荟萃
编号: 1492165
帖子: https://linux.do/t/topic/1492165
时间: 2026-01-21 00:27:50
摘要:
在X上看到的这篇400多页的教程,包含提示工程,MCP,工具等等。
为了方便佬友阅读学习,我用部署在1c1g的小鸡上的自建翻译器,勉强翻译完了,但是文件大小大于4MB,传不上来,我又用PDF压缩,压缩了一下,终于能传上来了
translated_7bc39fde_compressed.pdf (2.6 MB)
标题: Claude Code接入中转站的GPT模型
作者: #记得喝水
板块: #开发调优
编号: 1492171
帖子: https://linux.do/t/topic/1492171
时间: 2026-01-21 00:30:18
摘要:
最近很多中转的Claude都不太中了。但是我试过了OpenCode、Codex、Gemini,其实都没有cc好用,而且界面信息的展示也是根本不如cc。况且GPT5.2是真好用吧。
我在社区里面找了很久,尝试了很多办法都没有简单有效的解决。最后使用CLIProxyAPI+CCSwitch解决。
0.配置CLIProxy
下载以后,需要在根目录,参考config.example.yaml进行按需配置,然后修改名称为config.yaml,在文件目录打开终端输入 .\cli-proxy-api.exe即可运行。

具体的配置信息参考 零:配置详细解说 | CLIProxyAPI,进入网站http://localhost:8317/management.html即可用网页的UI进行配置,如果404了可以参考 Web UI | CLIProxyAPI

然后前往你的中转站复制对应的API,一定要精确的v1!!!,如果给出的API没有带V1就自己加一个V1进去就好了,例如我的就是https://www.right.codes/codex/v1,最开始是没有精确到V1的。

只用配置到这一步即可,或者直接在配置文件中加入:
codex-api-key:
- api-key: 你的key
base-url: https://www.right.codes/codex/v1

但是有些佬可能对缩减不敏感我还是推荐直接配置就好了。还需要配置CLIProxy的Key,可以直接在网页的左侧的API密钥中添加,或者在配置文件中加入:
api-keys:
- API-GPT5.2(自己定的key)

到这一步其实就已经结束了CLIProxy的任务,注意这个自己添加的Key是用来作为由CLIProxy代理的出去的API的key。
1.配置CCSwitch


请求地址如果在不改动CLIProxy的端口的情况下就是:http://127.0.0.1:8317,这里的Key就是刚刚自己创建的key。然后模型可以根据自己的中转上的模型进行填写,后面加的括号代表推理强