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标题: MiroThinker 给出的L站评价,你觉得中肯吗?
作者: #josenlou
板块: #搞七捻三
编号: 1409690
帖子: https://linux.do/t/topic/1409690
时间: 2026-01-06 03:23:42
摘要:
今天玩了一下MiroThinker
感觉调研起来蛮认真的
一次报告花了快半小时
最后给出的报告如下
标题: 私信不回偷偷做嘛,你这家伙。。。
作者: #bohe
板块: #搞七捻三
编号: 1409694
帖子: https://linux.do/t/topic/1409694
时间: 2026-01-06 04:20:20
摘要:
应该是前天的凌晨吧,我发了条私信,问了几个问题吧。然后第二天起来发现好像貌似没有回复,我以为没有下文了。
然后今天我上tg,看见了一个艾特,一看,好家伙,原来修复好了然后才艾特我哈哈哈哈,居然悄眯眯的闷头干,哈基xxx,你这家伙。。。。
只能说非常开心,不愧是老合作伙伴了
标题: 新时代愚公移山+闭门造车
作者: #Shubing39
板块: #搞七捻三
编号: 1409695
帖子: https://linux.do/t/topic/1409695
时间: 2026-01-06 04:30:25
摘要:
0代码基础 目前正在用Gemini写开发文档+cursor写一个维基类网站 不系统学习的原因是看黑马程序员十五分钟就开始困了 感觉不是自己想学的东西+没有实战感觉累计不到多巴胺 第一轮删库之前连个像样的字典都没有 现在正在被爬虫算法折磨 正在进行单元训练+人工纠错 感觉我自己才是被训练的那个
标题: 一个全免费的Nano Banana Pro站
作者: #josenlou
板块: #搞七捻三
编号: 1409697
帖子: https://linux.do/t/topic/1409697
时间: 2026-01-06 04:36:57
摘要:
刚刚找到的站点
目测没有任何付费端口
注册也只是多了图片是否公开的选项
有兴趣可以看看





Nano Banana Pro





Nano Banana Pro - Free AI Image Editor & Generator

Professional AI image editing and generation tool. Remove objects, change backgrounds, generate images from text - no login required, completely free.
标题: 大模型的Thinking和Nothinking版本到底有多大差距?
作者: #球儿
板块: #搞七捻三
编号: 1409703
帖子: https://linux.do/t/topic/1409703
时间: 2026-01-06 05:02:57
摘要:
如题,不太明白,这两者之间差距很大吗?
标题: 【抽奖】馒头邀请码 *5
作者: #Ummmmmm
板块: #福利羊毛
编号: 1409706
帖子: https://linux.do/t/topic/1409706
时间: 2026-01-06 05:09:09
摘要:
抽奖主题: 馒头邀请码 *5
奖品详情:
[奖品1]:馒头邀请码
活动时间:
时间:Mon, Jan 5, 2026 1:00 PM CST→Sat, Jan 10, 2026 1:00 PM CST
参与方式:
在本帖下任意回复。(点个赞就更美好了)
抽奖规则:
每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。
注意事项:
本活动将在活动截止时间后关闭回帖,以确保公正性。
中奖者将在活动结束后24小时内在本帖公布,并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。
期待您的积极参与,祝您好运!如有任何疑问,欢迎随时联系抽奖发起人。
标题: 浅谈一次 cherry-studio 捉虫记录并浅谈它的内置搜索运行原理
作者: #Neo
板块: #开发调优
编号: 1409710
帖子: https://linux.do/t/topic/1409710
时间: 2026-01-06 05:21:27
摘要:
看之前请为我点赞(我要LCD!)
最近因为 cherry-studio 内置的三大搜索(bing、baidu、google)过于难用于是我开启了捉虫行动。
大家都遇到过这种情况:在 cherry 里问 AI 一个问题然后它通过调用联网搜索的方式回答,但是很操蛋的是内置的三大搜索都几乎不可用,这太操蛋了。
我通过查阅 cherry 的源代码最终理解了为什么三大搜索这么难用,下面举例说明为什么难用

cherry 会将AI生成的查询关键词做一些可有可无的处理导致搜索范围变窄(我个人认为这是其中之一的原因,他们这样写肯定有自己的原因),比如会在搜索关键词前面插入当前的日期信息 today is 20**-**-** \r\n 后面插入用户的语言 lang: **** ,这就导致整个搜索关键词变得繁杂冗长,能搜到的内容自然变少了。
cherry 通过一个隐藏的窗口获取网页信息,但由于是隐藏的窗口导致加载出来的网页信息和正常的网页有非常大的差异。
cherry 获取网页源码的时机有点问题,在页面还有抖动的时候就尝试获取了,这导致有时候获取的是空内容


好,那么如何解决呢?首先让我将一下 cherry 是如何搜索的吧。
cherry 负责搜索的模块在接受到 AI 生成的搜索关键词后会对关键词进行一定的处理,处理完成后会开启一个浏览器的窗口访问处理好的搜索链接,当页面加载完成后会获取整个网页内容传递给对应搜索的解析器进行数据提纯,完成这一切后浏览器窗口会将其关闭(当然由于是隐藏的所以你什么也看不见),这时候就完成了搜索,AI 就可以根据返回的内容输出答案。
问题就出现在开启浏览器的过程和获取源代码的时机上面,当我让 cherry 创建窗口获取网页源代码的时候获取的页面是这样的

但是在不显示窗口的情况下获取到的页面是这样的

这时候解决方法就呼之欲出了,这里引用我提交的pr说明



github.com/CherryHQ/cherry-studio
标题: 吐槽:一年两度的PETS考试又崩了
作者: #K.Kang
板块: #搞七捻三
编号: 1409713
帖子: https://linux.do/t/topic/1409713
时间: 2026-01-06 06:28:27
摘要:
正在刷PETS报名考试的网站,我和老婆2个人,她的报好了。我的提交时网站502了。
然后刚才还把我卡出来了,但是现在基本又处于一个不能用的状态。
PETS是公共英语等级考试,相当于社会版的四六级。
标题: 搞了个新的神经网络架构 Fielix,比 Transformer 学得快,分享一下
作者: #Fake
板块: #开发调优
编号: 1409716
帖子: https://linux.do/t/topic/1409716
时间: 2026-01-06 06:32:34
摘要:
闲着没事搞了个神经网络架构,开源出来水一下
GitHub: GitHub - 1600822305/Fielix: A novel neural network architecture featuring Field Effect Propagation, Dynamic Topology, Spiral Memory, and Emergent Position Encoding. Achieves better learning efficiency than Transformer.
简单说就是用"场效应"替代注意力机制,实验下来学习效率比 Transformer 高不少:
实验结果 (27M 参数)

初始 Loss:Fielix 3.0 vs Transformer 7.9
最终 Loss:Fielix 1.66 vs Transformer 2.59
训练速度:慢 2x

缺点是训练慢 2 倍
没精力继续优化了,感兴趣的大佬随便玩