标题: [开源]PaperMate，让读论文看文档再优雅一点点
作者: #chchchchc
板块: #开发调优
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/1381138
时间: 2025-12-31 10:37:00
摘要:
作者: #chchchchc
板块: #开发调优
编号:
1381138帖子: https://linux.do/t/topic/1381138
时间: 2025-12-31 10:37:00
摘要:
相信站内不少佬平时都得啃论文，我自己也是。但总得在各种翻译，ai聊天软件里切换来切换去，索性自己动手搞了这个项目。
github.com
GitHub - chinrain/PaperMate
通过在 GitHub 上创建帐户来为 chinrain/PaperMate 开发做出贡献。
首先先介绍一下功能
第一：可以转换成md后进行翻译，格式不会丢失，还有中英对照页面
翻译采用ReactAgent架构，搜寻从arxiv,以及网上各种信息，从背景、动机、切入点：
以及强相关论文给出链接和简单描述相关性
最重要的创新点也会详细解析（是什么，为什么重要，与已有方法对比），以及关键模块等等
实验结果，优势和局限性
还有ai推断的可行方向
第二：不熟悉的专业术语，划词后让ai解析
解析完成后会在整个项目全局高亮，鼠标悬停则会出现解析
第三：拥有用户画像功能的就论文对话功能
ai能根据用户的回答实时调整用户画像，给出让用户最能听懂最想要的回答
话不多说，拿一篇论文试试效果，拿最近新出的step-deepresearch举例
1. 解析效果：结构公式啥的都没毛
2. Agent 翻译：
类似于沉浸式那样的对照阅读也没问题：
3. 深度解析：
4. 划词 & 记忆：遇见不懂的陌生的词？直接划词解析（这些都会进入llm的记忆，可以在对话中用到）：
5. 智能问答： llm会根据用户回答自动调整用户画像（beta，可能有bug）：
to_do_list:
未来想完善的功能：
添加项目级别的记忆，不止是术语和画像，提升llm回答的质量，让llm更懂你，也更懂论文
将整个项目里的所有论文，以及专业术语和记忆，作成rag知识库，在对话、翻译等地方运用上去
优化翻译agent和对话流程
大家在读论文里还有什么需要的可以提，如果好的我都会采纳放进去，还有rag我完全没整过，感觉有点复杂就先放到后边去了
最后，star一下吧
标题: 明天元旦了，大家来聊聊一年有啥收获或者遗憾吧
作者: #chu762278436
板块: #搞七捻三
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/1381141
时间: 2025-12-31 10:37:30
摘要:
作者: #chu762278436
板块: #搞七捻三
编号:
1381141帖子: https://linux.do/t/topic/1381141
时间: 2025-12-31 10:37:30
摘要:
我先来，一整年待业在家，跟媳妇一起在家带孩子，现在孩子已经一岁8个月了，也让孩子慢慢对我认可越来越喜欢跟我玩了
遗憾就是一年没收入真的是压力很大，过完春节必须要想办法工作了，不然真的是坐吃山空很可怕的
我是90年，马上36岁，找工作看了看很多都卡35周岁的门槛，所以希望大家年轻还是多奋斗，最好能找个固定工作很重要
标题: 我可能真是人机吧:robot:
作者: #LastTime
板块: #搞七捻三
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/1381152
时间: 2025-12-31 10:38:56
摘要:
作者: #LastTime
板块: #搞七捻三
编号:
1381152帖子: https://linux.do/t/topic/1381152
时间: 2025-12-31 10:38:56
摘要:
酒馆的注册验证点了好多遍了都没过去，我可能真的人机吧
标题: 【后台项目已添加】如果解决？
作者: #WildCat
板块: #开发调优
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/1381153
时间: 2025-12-31 10:38:56
摘要:
作者: #WildCat
板块: #开发调优
编号:
1381153帖子: https://linux.do/t/topic/1381153
时间: 2025-12-31 10:38:56
摘要:
RT，一直弹出这个提示，然后每次都要一个个关掉，点进去就是这个玩意
关掉也会弹 打开也会弹
有没有佬遇到过的
标题: 小秘书：明天行（ji）情（fen）要跌了
作者: #仙人掌🌵青橘
板块: #搞七捻三
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/1381157
时间: 2025-12-31 10:39:14
摘要:
作者: #仙人掌🌵青橘
板块: #搞七捻三
编号:
1381157帖子: https://linux.do/t/topic/1381157
时间: 2025-12-31 10:39:14
摘要:
好家伙，预估涨分居然是负的
标题: Gemini“你已经退出账号”
作者: #eason
板块: #搞七捻三
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/1381159
时间: 2025-12-31 10:39:35
摘要:
作者: #eason
板块: #搞七捻三
编号:
1381159帖子: https://linux.do/t/topic/1381159
时间: 2025-12-31 10:39:35
摘要:
哈基米深度思考后，再继续讨论，就一直跳出 “你已经退出账号”
佬有遇到这个情况吗？今天才遇到？
是pro的账号
标题: 想听听各位佬26年的展望，提前祝佬新年快乐！代表L站佬友们感谢各位佬的无私奉献，祝L站越来越好！我先来...
作者: #Jiaranerzhi
板块: #搞七捻三
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/1381160
时间: 2025-12-31 10:39:43
摘要:
作者: #Jiaranerzhi
板块: #搞七捻三
编号:
1381160帖子: https://linux.do/t/topic/1381160
时间: 2025-12-31 10:39:43
摘要:
展望2026，提前祝佬新年快乐！代表L站老友们感谢各位佬的无私奉献，祝L站越来越好！想听听各位佬26年的展望.. 我先来…
希望自己在26年越战越勇！
祝自己和各位佬升职加薪，家庭美满，身体健康！
也希望26年AI能够更加好用，让佬能有更多的摸鱼的时间
希望26年不是一个人
标题: 寻求arch linux魔法工具问题
作者: #猫娘
板块: #开发调优
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/1381161
时间: 2025-12-31 10:39:59
摘要:
作者: #猫娘
板块: #开发调优
编号:
1381161帖子: https://linux.do/t/topic/1381161
时间: 2025-12-31 10:39:59
摘要:
最近在过渡到linux环境开发。不过在配置魔法工具的时候遇到一些问题，订阅节点没有问题的情况下换了很多工具都无法访问外网，无论是浏览器还是重点，浏览器是谷歌，好奇怪
标题: 移动联通电信兑换话费
作者: #dhshenc
板块: #福利羊毛
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/1381175
时间: 2025-12-31 10:42:22
摘要:
作者: #dhshenc
板块: #福利羊毛
编号:
1381175帖子: https://linux.do/t/topic/1381175
时间: 2025-12-31 10:42:22
摘要:
兑换话费–100积分兑换1元话费
联通10010发 JFJF#Q 【未测】
移动10658999发送 hf 【已测】
电信10001发送 jfdh 【已测】
标题: 『科研工作流』的最佳实践（深度学习领域）
作者: #二进制橙汁
板块: #开发调优
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/1381176
时间: 2025-12-31 10:42:25
摘要:
作者: #二进制橙汁
板块: #开发调优
编号:
1381176帖子: https://linux.do/t/topic/1381176
时间: 2025-12-31 10:42:25
摘要:
佬友们有没有同样是接触深度学习领域科研（磕盐）的？有没有分享「科研工作流」的帖子推荐一下呢？
目前本人接触到的工具：
ChatGPT / Gemini / Claude（网页版）：问问题，写论文，思考科研 idea，审核方法，上传 .py 代码和 .tex 论文文件给它进行分析和修改润色。
Cursor / VSCode Copilot（GUI 型）：（图形界面）编程辅助，代码补全，代码生成。
Claude Code / Codex CLI / Gemini CLI（TUI 型）：（终端界面）问问题，思考科研方案，审核代码，生成代码。
虽然现在 AI 工具很多，但自己只会最简单的使用方式，即“傻瓜式提问”，问一句答一句。总觉得自己没有完全利用好这些工具来提升科研工作效率。
是不是有更进阶的/更 Modern 的使用方式呢？
p.s. 最近刷到了一篇并行化 Workflow 的帖子，感觉还不错，打算研究一下。
标题: Antigravity中的Claude/GPT变成周额度了?
作者: #Ricky
板块: #福利羊毛
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/1381177
时间: 2025-12-31 10:42:32
摘要:
作者: #Ricky
板块: #福利羊毛
编号:
1381177帖子: https://linux.do/t/topic/1381177
时间: 2025-12-31 10:42:32
摘要:
昨天看的是5小时额度, 现在是周额度了? 佬友们也是这样的吗, 不知道额度有没有增加
标题: 佬们，有没有跨平台的Clash系软件推荐
作者: #Hantiv
板块: #搞七捻三
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/1381178
时间: 2025-12-31 10:43:00
摘要:
作者: #Hantiv
板块: #搞七捻三
编号:
1381178帖子: https://linux.do/t/topic/1381178
时间: 2025-12-31 10:43:00
摘要:
一直在用Clash verge，但在我的win电脑上开启一段时间就卡住需要重启核心。有没有其他功能全面且好操作的。现有设备系统win、mac、Android
标题: 分享自己开发的AI工具站-软著Pro
作者: #Hackun666
板块: #开发调优
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/1381187
时间: 2025-12-31 10:44:06
摘要:
作者: #Hackun666
板块: #开发调优
编号:
1381187帖子: https://linux.do/t/topic/1381187
时间: 2025-12-31 10:44:06
摘要:
核心功能： 软著Pro是一款基于人工智能技术的在线工具，旨在帮助用户快速生成软件著作权（软著）申请所需的文档材料，简化申请流程，提高效率。
主要特点： 智能生成文档：通过 AI 自动生成符合规范的软件著作权申请文档，包括源代码、用户手册、功能说明等。 用户只需填写关键信息即可生成专业材料，降低撰写难度。 高效省时：大幅缩短传统手动编写文档的时间，尤其适合个人开发者、创业团队或企业批量申请。 合规性强：生成的文档符合国家版权局对软件著作权申请的要求，减少因格式问题导致的驳回风险。 用户友好：界面简洁，操作流程清晰，无需专业知识即可轻松上手。
适用人群： 独立开发者或程序员 科技公司或 IT 团队 创业公司需快速申请软著保护知识产权 高校师生及科研人员
优势： 相比传统人工撰写，AI 软著生成器能显著降低成本，提升效率，尤其适合对软著申请流程不熟悉的用户。
访问方式： 通过官网 https://ruanzhu.pro/ 在线使用，无需下载安装。
标题: 使用Gemini Cli作为通用智能体完成 DeepResearch 任务
作者: #Steven Lee
板块: #开发调优
编号:
帖子: https://linux.do/t/topic/1381192
时间: 2025-12-31 10:46:03
摘要:
作者: #Steven Lee
板块: #开发调优
编号:
1381192帖子: https://linux.do/t/topic/1381192
时间: 2025-12-31 10:46:03
摘要:
前言
试用了一段实践，感觉效果不错，各位可用根据需要做适当修改， 毕竟5万字，这个还是有些夸张的。
另外推荐使用gemini-3-flash-preview模型，如果在隔离环境下，简要开启yolo模式。
gemini -y
Prompt
请严格按照深度研究步骤，产出如对应主题调研报告。需要广泛的搜集信息，包括使用中文和英文关键词搜索，搜索学术论文和新闻报告等。
## 要求
- 所有临时文件，保存本地目录。
- 将所有的研究计划，以 Markdown TODO list 的方式保存在 TODO.md 文件中。
## 研究主题
针对 GraphRAG 主题，找到2025年的全部论文，深入读取论文内容，给出完整综述。
## 深度研究步骤
准备阶段：
（1）创建 TODO.md 文件，保存所有待办步骤到 TODO.md 中，每个任务完成后反思和更新计划。
第一阶段：信息搜集和研究大纲生成
（1）信息搜索：收集相关领域的信息，明确研究背景、细化通过研究想要达成的具体成果
（2）生成研究大纲，写入到 `research_outline.md` 文件
第二阶段：进行深度信息收集
（1）系统手机目标领域的历史数据和案例，将这些信息整理成标准化的内容，可选择用数据表格形态整理。关键是确保数据的完整性、准确性和时序性，为后续所有分析提供可靠的事实基础，数据收集必须覆盖足够的时间范围，包含所有相关的关键信息字段
（2）请广泛的进行信息收集，需要收集 100 条以上的参考文献。
（3）将所有的参考论文、网页等URL保存到 `reference.md` 文件中，使用Markdown表格存储，如果为PDF格式论文，将所有论文下载到本地（可以先生成URL列表后用 wget批量下载）。
第三阶段：深度分析与信息深度挖掘
（1）深度模式分析：基于收集到的数据，深入分析其中的新研究对象、关键模式、规律和趋势等。这包括频率统计、周期性变化、发展趋势等量化分析，目标是揭示隐藏在数据背后的内在逻辑和规律性特征。对于上一步中出现的新的重要概念或实体，需对该类需要探究的内容进行二次信息搜集。分析结果尽可能用统计数据和可视化图表来呈现。
（2）核心驱动因素提取：通过对模式的深度分析，需要识别出真正影响结果的核心驱动因素。这些因素需要按照影响力大小进行排序，并评估各自的权重。重点是找到那些具有决定性作用的关键变量，而不是表面的相关性因素。
（3）现实背景信息补强：针对已识别的核心驱动因素，我会收集当前相关的现实背景信息。这包括最新的政策变化、市场环境、技术发展、社会趋势等可能影响分析结果的现实因素。目标是将历史规律与当前实际情况相结合，确保分析的时效性和准确性。
（4）在这个阶段中，随时判断已有信息是否足够，应尽可能的收集更多的信息，让参考文献越多越好。
第四阶段：输出研究报告
（1）研究报告大纲生成：根据收集的全部信息，生成报告大纲（约10个章节），并写入文件 `research_report_outline.md`
（2）研究报告分章节生成：逐个章节编写报告内容，每个章节内容写到到文件 `research_report_章节.md`
（3）研究报告合并：使用shell命令将所有章节内容合并到文件 `research_final_report.md`。
## 报告格式要求
1. 总文本量不低于 50000 字，使用中文。
2. 使用 Markdown格式。
3. 必须使用 markdown表格、mermaid 图表的方式表达复杂概念和内容。
4. 报告最后是专门的引用章节，有所有引用的参考文献，格式为 `[1] 参考文献1`