今天水群发现有礼物抽奖

当然是晚了一步，已经领完了啦，

群聊看到 带π 便知此物不简单，

怎么说喵 带派


感觉 礼物抽奖  对比于传统的 发红包 更好，多了一方受益方商家，
感觉是 商机 可以多多上家一些抽象的物品赚金币

佬，我现在gemini学生认证被风控。

我联系Google One，回复我不是会员无法与他们沟通。

现在我这个号可以免费开通1个月Google One会员，我想问问各位佬开通这个和Gemini学生认证冲突吗？

相信站内不少佬平时都得啃论文，我自己也是。但总得在各种翻译，ai聊天软件里切换来切换去，索性自己动手搞了这个项目。

  

      github.com
  

  
    
  

  GitHub - chinrain/PaperMate

    通过在 GitHub 上创建帐户来为 chinrain/PaperMate 开发做出贡献。


  

  
    
    
  

  


首先先介绍一下功能
第一：可以转换成md后进行翻译，格式不会丢失，还有中英对照页面
翻译采用ReactAgent架构，搜寻从arxiv,以及网上各种信息，从背景、动机、切入点：

以及强相关论文给出链接和简单描述相关性
最重要的创新点也会详细解析（是什么，为什么重要，与已有方法对比），以及关键模块等等
实验结果，优势和局限性
还有ai推断的可行方向

第二：不熟悉的专业术语，划词后让ai解析
解析完成后会在整个项目全局高亮，鼠标悬停则会出现解析
第三：拥有用户画像功能的就论文对话功能
ai能根据用户的回答实时调整用户画像，给出让用户最能听懂最想要的回答
话不多说，拿一篇论文试试效果，拿最近新出的step-deepresearch举例
1. 解析效果：结构公式啥的都没毛

2. Agent 翻译：

类似于沉浸式那样的对照阅读也没问题：

3. 深度解析：

4. 划词 & 记忆：遇见不懂的陌生的词？直接划词解析（这些都会进入llm的记忆，可以在对话中用到）：

5. 智能问答： llm会根据用户回答自动调整用户画像（beta，可能有bug）：

to_do_list:
未来想完善的功能：
添加项目级别的记忆，不止是术语和画像，提升llm回答的质量，让llm更懂你，也更懂论文
将整个项目里的所有论文，以及专业术语和记忆，作成rag知识库，在对话、翻译等地方运用上去
优化翻译agent和对话流程

大家在读论文里还有什么需要的可以提，如果好的我都会采纳放进去，还有rag我完全没整过，感觉有点复杂就先放到后边去了
最后，star一下吧