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标题: 【Meta收购manus事件】忽略营销炒作不谈,看看M'anus在一众ai应用中的ppt创作水平
作者: #kvchiu
板块: #开发调优
编号: 1379411
帖子: https://linux.do/t/topic/1379411
时间: 2025-12-30 19:34:12
摘要:
manus.im





Meta 收购 Manus:AI Agent 时代的战略版图扩张 - Manus

Manus is the action engine that goes beyond answers to execute tasks, automate workflows, and extend your human reach.












看起来是基于nano banana 出图之后进行了ocr和部分重绘
没有动画效果,单就画面来看,对比御三家,确实心动了。。。
标题: 我发现我突然想不起来通勤路上发生了什么
作者: #AoaoMH
板块: #搞七捻三
编号: 1379420
帖子: https://linux.do/t/topic/1379420
时间: 2025-12-30 19:40:22
摘要:
十月中搬家到现在的地方。
买了个电动车上下班,大概一趟4公里。
最近几天我发现,我总是一上车好像啥也不知道就到了。
我想不到路上发生了什么,感觉有点吓人。
是我太熟练了还是记忆力出问题了。
标题: 公司要做一个缺陷检测系统,现在要估计算法预算,佬们有经验么
作者: #jackTracer
板块: #搞七捻三
编号: 1379433
帖子: https://linux.do/t/topic/1379433
时间: 2025-12-30 19:46:27
摘要:
缺陷检测系统主要检测工件上的一些损伤,需要通过算法分析缺陷的面积大小以及深度和类型区分,数据可能是三维点云或者是二维图像,有相关项目的预算参考么,或者是相关算法公司的推荐,还有这种是不是分期开发会好一点
标题: 更新vaultwarden遇到的几个坑
作者: #勇気
板块: #开发调优
编号: 1379449
帖子: https://linux.do/t/topic/1379449
时间: 2025-12-30 19:53:21
摘要:
引言
众所周知,开源项目vaultwarden近期更新了1.3.5版本,增加了sso登录支持,并且更牛的是,changelog里面写了支持2026.1.0+的移动端版本(现在是2025.12)

查看详情 (click for more details)
虽然新特性不一定用得上,但是为了防止哪天更新移动端app不兼容了,先另起一个服务并行使用吧。
坑1:数据库迁移
由于使用了1panel自动定时备份数据库,于是进入mysql终端,新建一个数据库,使用source /path/to/database.sql导入备份的数据库,轻松搞定。
使用docker compose 新建一个容器,启动!诶,咋一直重启?
查看日志提醒我user表和sso_users表关联错误,进数据库一看,这不是压根没有sso_users这个表吗?
找到github仓库里的建表语句,手动执行,再次运行,又提示我sso_users alreadey exists,无奈又将表drop掉,再次运行,轻松解决
坑2:反向代理docker容器
由于两个服务只有镜像版本和数据库(及域名)不一样,docker compose文件就基本上照抄了一份,结果新版本起来之后,原来服务没法正常登录了,提示认证错误。分别查看两个容器的日志,发现都有访问日志,捣鼓半天我都怀疑人生了。

其中一个服务的配置如下 (click for more details)

另一个服务的配置如下 (click for more details)
Nginx反代的配置大概如下:
vault1.app.example.com => http://vault_251230:80
vault2.app.example.com => http://vaultwarden:80

由于两边都有日志,基本可以肯定是会话JWT串了,问了Grok得知,Nginx优先使用service_name解析DNS,但也可以用container_name解析。无奈,service_name无法更改,只能删掉重建了。
结论
又折腾了两小时,玩鸡知
标题: Kiro client秒封
作者: #llnmnll
板块: #搞七捻三
编号: 1379450
帖子: https://linux.do/t/topic/1379450
时间: 2025-12-30 19:53:30
摘要:
之前没来得及体验kiro client,想着最后一天怎么也得把额度用一用,就下了一个client
谁知道直接秒封

之前用kiro-cli一点事都没,这一下client直接就封了,也不是域名邮箱是我用了好多年的主力邮箱和主力github账号呀,这太迷幻啦,期间ip也没有变化
标题: 有无大佬讲讲这是什么原理莫名其妙banana破限了
作者: #猫大
板块: #搞七捻三
编号: 1379459
帖子: https://linux.do/t/topic/1379459
时间: 2025-12-30 19:56:36
摘要:
就是我本来在用这个提示词生成图片

正常提示词 (click for more details)
然后把NSFW的提示词加入了里面,生成成功了

加入NSFW的提示词 (click for more details)
spoiler
标题: 再也不在生产环境放测试代码了...
作者: #42
板块: #搞七捻三
编号: 1379461
帖子: https://linux.do/t/topic/1379461
时间: 2025-12-30 19:57:00
摘要:
居然有错误价格成功的…
标题: Jimeng AI Free 服务支持即梦超强图像与视频生成能力
作者: #03sky
板块: #资源荟萃
编号: 1379462
帖子: https://linux.do/t/topic/1379462
时间: 2025-12-30 19:57:55
摘要:
Jimeng AI Free 服务支持即梦超强图像与视频生成能力,包含即梦4.5文生图、 jimeng-video-3.5-pro 文生视频等多款模型,提供文生图、图生图、视频生成功能。开源项目地址:GitHub - wwwzhouhui/jimeng-free-api-all: Jimeng AI Free 服务支持即梦超强图像与视频生成能力,包含即梦 4.0 文生图等多款模型,提供文生图、图生图、视频生成功能(官方每日赠 66 积分,可生成 66 次),零配置部署且支持多路 token。 接口与 OpenAI 完全兼容,需从即梦官网获取 sessionid 作为 Authorization 的 Bearer Token,支持多账号接入。提供 Docker 部署方式及 dockerhub 镜像,可通过多种接口调用,包括对话补全、视频生成、图像生成(文生图、图生图)等,满足多样化生成需求。
标题: 没人讨论谷歌20亿刀收购manus
作者: #Ben2008
板块: #搞七捻三
编号: 1379466
帖子: https://linux.do/t/topic/1379466
时间: 2025-12-30 20:00:17
摘要:
话说我的manus账号还没有用过呢 哈哈
标题: 【请教】antigravity 反重力 能不能使用本地浏览器打开页面啊,不使用沙箱里那个浏览器
作者: #liuestc
板块: #开发调优
编号: 1379467
帖子: https://linux.do/t/topic/1379467
时间: 2025-12-30 20:00:32
摘要:
沙箱的不带登录态,好多调试不方便啊
推特也登不上
标题: 请问大佬们是如何确认自己服务器的负载能力的?
作者: #Buguj
板块: #搞七捻三
编号: 1379469
帖子: https://linux.do/t/topic/1379469
时间: 2025-12-30 20:01:05
摘要:
大家好,作为一个刚入坑的小白,最近在折腾服务器时有个很大的困惑,特来请教。

我的困惑:
感觉买服务器就像开盲盒,光看商家标的“几核几G”参数,好像和实际体验出入非常大。
有的机器参数看着猛,稍微跑点东西就卡;有的配置一般却很稳。单纯看面板数据似乎说明不了什么问题。

想请教各位大佬,你们一般用什么简单直观的方法或工具来确认这台机器的负载能力(比如最高支持多少人同时访问)?就想求点的经验或工具,谢谢各位大佬
标题: AI 在电子书阅读软件中的一些应用与想法
作者: #朝花夕拾
板块: #开发调优
编号: 1379470
帖子: https://linux.do/t/topic/1379470
时间: 2025-12-30 20:01:35
摘要:
在电子书阅读器 Reeden 里面对 AI 辅助阅读方面做了一些探索,主要是剧透,回顾剧情,查词,翻译之类的场景
先说列举下我的一些常用的姿势,模型用的 DeepSeek 来测试的:
1.读到后面突然冒出一个人名,一时想不起是谁,可以直接让 AI 帮忙回忆和梳理背景。

2.剧情中出现某个角色,忍不住想提前了解一下后续发展和最终结局,可以让 AI 小小地“剧透”一下,效果见图

3.看完一章想快速回顾重点内容,可以让 AI 总结章节要点,看看这一章主要讲了什么,效果见图 6。

4.遇到不理解的词语,直接让 AI 查词、解释含义

5.碰到不认识的单词,让 AI 帮忙翻译下

一些想法
我觉得让 AI 更能理解全文的核心就是在于能根据一些关键词能匹配到对应的原文,有两种方式实现

RAG 向量库,成本比较高,而且调优效果参差不齐,测试下来召回率很低,而且一本小说的向量构建完都到了 GB 级别了
普通的文本相关性搜索,简单好用

文本搜索是比较好用的经过测试下来,但是也会有一些明显的不足,没有语义, 比如搜索 ”张三 牺牲” 的时候表现的就没那么好了,因为这些剧情可能跨了多个段落。
标题: antigravity疑似将所有非gemini模型的重置时间变为7天了
作者: #Mo_Nian
板块: #前沿快讯
编号: 1379475
帖子: https://linux.do/t/topic/1379475
时间: 2025-12-30 20:03:49
摘要:
antigravity疑似将所有非gemini模型的重置时间变为7天了
标题: 腾讯发布翻译专用模型, HY-MT1.5-7B,
作者: #JackBlue
板块: #前沿快讯
编号: 1379482
帖子: https://linux.do/t/topic/1379482
时间: 2025-12-30 20:05:59
摘要:
集合



huggingface.co





HY-MT1.5 - a tencent Collection

混元翻译模型1.5版本















modelscope.cn





ModelScope 魔搭社区

ModelScope——汇聚各领域先进的机器学习模型,提供模型探索体验、推理、训练、部署和应用的一站式服务。在这里,共建模型开源社区,发现、学习、定制和分享心仪的模型。












GitHub:GitHub - Tencent-Hunyuan/HY-MT
模型介绍
混元翻译模型 1.5 版本包含一个 18 亿参数的翻译模型 HY-MT1.5-1.8B 和一个 70 亿参数的翻译模型 HY-MT1.5-7B。两个模型均专注于支持 33 种语言之间的互译,并融合了 5 种民族语言及方言变体。其中,HY-MT1.5-7B 是我们在 WMT25 夺冠模型基础上的升级版本,针对解释性翻译和混合语言场景进行了优化,新增了术语干预、上下文翻译和格式化翻译功能。HY-MT1.5-1.8B 虽然参数量不到 HY-MT1.5-7B 的三分之一,但其翻译性能却与大模型相当,在速度与质量之间实现了良好平衡。经过量化后,1.8B 模型可部署于边缘设备,支持实时翻译场景,具有广泛适用性
性能表现

技术报告



raw.githubusercontent.com





HY_MT1_5_Technical_Report.pdf

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