LinuxDo 新帖推送
182 subscribers
251K photos
313K links
Download Telegram
标题: claude code 和codex的本质优缺点是什么
作者: #czb
板块: #开发调优
编号: 1378585
帖子: https://linux.do/t/topic/1378585
时间: 2025-12-30 15:37:26
摘要:
看到很多佬友的配置都是cc为主 作为主要交互入口,codex负责后端作为skills,由cc来调用
在这种情况下 是不是codex只是个外包 对待cc就是工具 把codex当作结对编程的同事呢,还是说codex也要精心配置skills和prompt
标题: 无限画布的首页 UI 优化了一下,强烈推荐有图片模型的佬友自己配置一下
作者: #MyGo!!!!!
板块: #开发调优
编号: 1378589
帖子: https://linux.do/t/topic/1378589
时间: 2025-12-30 15:38:30
摘要:
图片提示词是这种简约卡通的,还有日本卡通人的。我个人使用的gemini-3-pro-image-preview 来生成
未来计划给佬友上Flash 3 和国产图片生成。强烈建议自己有 Key 的L友使用 Gemini 3 Flash 。这是目前最便宜同时知识准确度最准确的,flash 就是这个项目最无敌的配置了,有实力的上 3 pro更顶级



NexMap





NexMap - AI-Powered Infinite Canvas Mind Map

Visualize your thoughts with AI. Multi-modal chat, spatial organization, and recursive exploration on an infinite canvas.
标题: google aistudio 这是咋回事?不能用了吗?
作者: #哈吉米
板块: #搞七捻三
编号: 1378590
帖子: https://linux.do/t/topic/1378590
时间: 2025-12-30 15:38:31
摘要:
标题: antigravity 的克劳德模型额度怎么变为一周更新一次了
作者: #coderWhyy
板块: #搞七捻三
编号: 1378591
帖子: https://linux.do/t/topic/1378591
时间: 2025-12-30 15:38:39
摘要:
标题: Fiat24搞不了GCP了吗?
作者: #Lison
板块: #搞七捻三
编号: 1378595
帖子: https://linux.do/t/topic/1378595
时间: 2025-12-30 15:38:59
摘要:
上一个gcp要到期了,用的招行visa。
这一次用新开的fiat24搞了一个,结果发现要付10美元。付钱的时候显示无法发送代码,余额还有10.29美元,这是为啥?
标题: 【分享】一个 Go 写的轻量 FTP 服务端:单文件、免编译、systemd管理
作者: #Pachakutiq
板块: #资源荟萃
编号: 1378597
帖子: https://linux.do/t/topic/1378597
时间: 2025-12-30 15:39:10
摘要:
在内网或离线 Linux 环境下,有时客户有需求或者业务上需要用到FTP,装 vsftpd 时没网络各种依赖循环太麻烦。
用AI搓了一个 Go 写的 FTP 服务端:

免编译: 提供编译好的二进制文件,下载即用。
环境友好: 针对 Ubuntu 24.04 LTS 测试,兼容主流 Linux 发行版。
配置简单: 配合 systemd 快速管理服务,适合长期挂载。

项目地址: GitHub - yizhitangtongxue/simple-ftp-server: a simple ftp server build with go
欢迎各位佬提意见。
标题: qbit量子卡有佬知道的吗?
作者: #yff.can
板块: #搞七捻三
编号: 1378612
帖子: https://linux.do/t/topic/1378612
时间: 2025-12-30 15:43:04
摘要:
有佬知道这个是啥的吗?我看着以为是一个虚拟卡,但是看起来又不像,我还在怀疑,为啥虚拟卡会上这种每日新闻流。(个人主观臆断是广告稿)
看了官网感觉功能蛮丰富的,还可以 applepay。
备注:非 aff,无利益关系,仅看到了讨论下。
标题: Manus被收购完成后,Meta表示Manus将完全切断与中国的关系
作者: #Bensong
板块: #前沿快讯
编号: 1378619
帖子: https://linux.do/t/topic/1378619
时间: 2025-12-30 15:44:30
摘要:
【Meta称,Manus被收购后将完全切断对中国的联系】
12月30日消息,美国科技巨头Meta今日宣布完成对人工智能公司蝴蝶效应(Butterfly Effect Technology)的收购,交易金额达数十亿美元。
这可能成为Meta自2014年收购WhatsApp和2023年收购Scale AI后第三大战略投资。
不过,Meta告诉《日经亚洲新闻》,收购完成后,Manus将与中国投资者没有任何联系,也不会再在中国开展业务。交易完成后,这家总部位于新加坡的公司将不再有任何中国所有权或在中国的业务。
Meta公司的一位发言人表示:“交易完成后,Manus AI将不再有任何中国股东,Manus AI也将停止在中国的服务和运营。”



Nikkei Asia





Meta says AI startup Manus to cut China ties after acquisition

US tech giant says Manus will maintain current operations as it is integrated into Meta platforms
标题: CPA反代的反重力失败率很高
作者: #十号
板块: #开发调优
编号: 1378628
帖子: https://linux.do/t/topic/1378628
时间: 2025-12-30 15:49:06
摘要:
如图,有佬友和我一样吗,使用CPA反代的反重力失败率很高,主要使用哈基米3
标题: 为什么Claude喜欢以代码格式输出内容
作者: #lzhyyds
板块: #搞七捻三
编号: 1378641
帖子: https://linux.do/t/topic/1378641
时间: 2025-12-30 15:52:08
摘要:
我在Cherry Studio上调用claude的API,发现本来用纯文本输出就可以解决的问题,Claude模型老喜欢用代码块输出了,要么就是用文字画图展示。


这是claude专门训练的风格吗
标题: Gemini Pro提示学生认证通过,但是似乎并没有真的通过
作者: #Kai Jiang
板块: #福利羊毛
编号: 1378649
帖子: https://linux.do/t/topic/1378649
时间: 2025-12-30 15:53:36
摘要:
点击链接后依然跳转到购买界面,请问怎么办呢?有人知道原因吗?
标题: 搞开发时如果提前把任务做完了,你们一般在干嘛?
作者: #Gibson
板块: #搞七捻三
编号: 1378654
帖子: https://linux.do/t/topic/1378654
时间: 2025-12-30 15:55:04
摘要:
现在写代码老感觉效率变高了,尤其是用了AI之后,有时候需求提前就搞完了,bug也不多,后面距离下班时间还有好久。论坛也刷了不少。
好奇问问大家,你们要是提前把活干完了,都会怎么打发时间?
是继续优化代码、学习新东西,还是找地方安静摸鱼?
标题: 有没有什么十分便宜的小流量卡推荐?
作者: #Trip Qi
板块: #搞七捻三
编号: 1378660
帖子: https://linux.do/t/topic/1378660
时间: 2025-12-30 15:56:20
摘要:
佬友们,小弟平时一个月使用流量60G就已经足足的了,有没有什么很便宜的流量卡推荐?地点山东
标题: 腾讯已开源混元开源翻译模型1.5
作者: #Bensong
板块: #国产替代
编号: 1378661
帖子: https://linux.do/t/topic/1378661
时间: 2025-12-30 15:56:24
摘要:
huggingface.co





HY-MT1.5 - a tencent Collection

混元翻译模型1.5版本















modelscope.cn





ModelScope 魔搭社区

ModelScope——汇聚各领域先进的机器学习模型,提供模型探索体验、推理、训练、部署和应用的一站式服务。在这里,共建模型开源社区,发现、学习、定制和分享心仪的模型。












号称端侧可部署
混元翻译模型 1.5 版本包含一个 18 亿参数的翻译模型 HY-MT1.5-1.8B 和一个 70 亿参数的翻译模型 HY-MT1.5-7B。两个模型均专注于支持 33 种语言之间的互译,并融合了 5 种民族语言及方言变体。其中,HY-MT1.5-7B 是我们在 WMT25 夺冠模型基础上的升级版本,针对解释性翻译和混合语言场景进行了优化,并新增了术语干预、上下文翻译和格式化翻译功能。HY-MT1.5-1.8B 的参数量不到 HY-MT1.5-7B 的三分之一,却实现了与大模型相当的翻译性能,在速度和质量上达到高度平衡。经过量化后,1.8B 模型可部署于边缘设备,支持实时翻译场景,具备广泛适用性。
核心特性与优势

HY-MT1.5-1.8B 在同规模模型中达到业界领先水平,超越大多数商业翻译 API。
HY-MT1.5-1.8B 支持在边缘设备部署及实时翻译场景,应用范围广泛。
HY-MT1.5-7B 相较于 9 月开源的版本,在带注释和混合语言场景下进行了优化。
两个模型均支持术语干预、上下文翻译和格式化翻译。